Kurs AI w testach penetracyjnych – wykorzystanie sztucznej inteligencji w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji bezpieczeństwa
Standard szkoleń cognity obejmuje ZAWSZE W CENIE:
szkoleniowych
(wyłącznie dla szkoleń online)
12 miesięcy po szkoleniu
- polski
- angielski
CO ZYSKUJESZ?
SZKOLENIA DLA BIZNESU I IT Z PRAKTYCZNYM BACKGROUNDEM
program szkolenia
Kurs AI w testach penetracyjnych – wykorzystanie sztucznej inteligencji w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji bezpieczeństwa
- rola sztucznej inteligencji w nowoczesnych testach penetracyjnych oraz możliwości wykorzystania modeli językowych do przyspieszania identyfikacji podatności, analizy zagrożeń i automatyzacji powtarzalnych czynności,
- podstawy działania dużych modeli językowych (LLM), mechanizmy generowania odpowiedzi oraz znaczenie tokenów, okna kontekstowego i parametrów modelu w analizie zagadnień technicznych,
- ograniczenia wykorzystania AI w pentestingu, w tym halucynacje modeli, nieprawidłowa interpretacja wyników, generowanie błędnego kodu oraz konieczność weryfikacji odpowiedzi,
- przegląd narzędzi AI wykorzystywanych przez specjalistów cyberbezpieczeństwa:
- Claude.ai i inne chmurowe modele językowe,
- Ollama i lokalne modele AI,
- asystenci programowania i agenci działający w terminalu,
- porównanie wykorzystania modeli lokalnych i chmurowych pod względem bezpieczeństwa danych, dostępności narzędzi, wydajności oraz możliwości integracji ze środowiskiem pentesterskim.
- projektowanie precyzyjnych instrukcji umożliwiających wykorzystanie AI do analizy podatności, interpretacji wyników testów, generowania skryptów oraz rozwiązywania problemów technicznych,
- tworzenie promptów uwzględniających kontekst infrastruktury, wykorzystywane technologie, zakres autoryzowanego testu oraz oczekiwany format odpowiedzi,
- zaawansowane techniki prompt engineeringu zwiększające skuteczność analizy bezpieczeństwa i ograniczające ryzyko generowania nieprawidłowych wyników:
- promptowanie wieloetapowe,
- Few-shot prompting,
- promptowanie oparte na rolach i kontekście,
- strukturyzowanie odpowiedzi w JSON i Markdown,
- wykorzystanie AI do opracowywania hipotez dotyczących potencjalnych podatności oraz przygotowywania planów ich weryfikacji,
- budowanie własnej biblioteki promptów wspierających poszczególne etapy testów penetracyjnych, od rekonesansu po opracowanie raportu.
- wykorzystanie sztucznej inteligencji do wspomagania rozpoznania infrastruktury informatycznej oraz porządkowania informacji pozyskanych podczas autoryzowanych testów penetracyjnych,
- wspieranie procesów OSINT poprzez automatyczne analizowanie publicznie dostępnych informacji o technologiach, domenach, usługach i elementach infrastruktury,
- analiza informacji o wykrytych usługach, portach, protokołach i wersjach oprogramowania w celu identyfikowania potencjalnych obszarów ryzyka,
- wykorzystanie AI do interpretacji oraz korelacji wyników pochodzących z różnych narzędzi diagnostycznych i pentesterskich:
- Nmap,
- Nuclei,
- Burp Suite,
- skanery podatności,
- automatyczne przygotowywanie list kontrolnych i scenariuszy testowych na podstawie rozpoznanych technologii oraz konfiguracji systemów,
- identyfikowanie zależności między wykrytymi usługami i potencjalnymi podatnościami w celu określenia kolejnych etapów testów.
- wykorzystanie modeli AI do przetwarzania rozbudowanych raportów skanowania oraz wyodrębniania informacji istotnych z perspektywy bezpieczeństwa infrastruktury,
- automatyczna klasyfikacja wykrytych podatności według rodzaju zagrożenia, potencjalnego wpływu na system oraz możliwości ich wykorzystania,
- korelacja wyników pochodzących z wielu narzędzi bezpieczeństwa w celu wykrywania powtarzających się problemów, zależności i potencjalnych łańcuchów podatności,
- wspieranie identyfikacji wyników fałszywie dodatnich (false positives) oraz przygotowywanie procedur potwierdzania rzeczywistego występowania podatności,
- wykorzystanie AI do analizy danych CVE, klasyfikacji CWE, ocen CVSS oraz dostępnych informacji o podatnościach,
- tworzenie zestawień podatności wraz z rekomendowaną kolejnością dalszej weryfikacji i działań naprawczych.
- wykorzystanie AI podczas realizacji autoryzowanych scenariuszy testowych w izolowanym środowisku laboratoryjnym, obejmujących analizę zachowania aplikacji, usług i mechanizmów zabezpieczeń,
- generowanie i modyfikowanie testowych danych wejściowych oraz payloadów służących do weryfikowania podatności aplikacji internetowych,
- analiza odpowiedzi serwerów HTTP, komunikatów błędów, nagłówków oraz zachowania aplikacji w celu identyfikowania nieprawidłowości i potencjalnych problemów bezpieczeństwa,
- badanie skuteczności mechanizmów filtrowania i ochrony aplikacji, w tym WAF, oraz identyfikowanie ograniczeń zastosowanych zabezpieczeń w kontrolowanym laboratorium,
- wspieranie tworzenia skryptów i kodu Proof of Concept (PoC) wykorzystywanego do potwierdzania podatności w autoryzowanym środowisku testowym,
- automatyzacja powtarzalnych czynności związanych z analizą odpowiedzi, przetwarzaniem logów i przygotowywaniem danych do dalszej weryfikacji,
- integracja modeli językowych z narzędziami CLI w środowiskach Kali Linux i Parrot OS oraz wykorzystanie AI do interpretacji wyników poleceń,
- weryfikowanie poprawności skryptów i rekomendacji wygenerowanych przez AI oraz kontrolowanie zakresu działań wykonywanych podczas testów.
- wprowadzenie do agentowych systemów AI oraz możliwości ich wykorzystania w automatyzacji wieloetapowych zadań związanych z oceną bezpieczeństwa aplikacji i infrastruktury,
- architektura agenta AI obejmująca model językowy, pamięć, narzędzia zewnętrzne, mechanizmy planowania i pętlę wykonywania kolejnych działań,
- wykorzystanie Model Context Protocol (MCP) do integrowania modeli AI z narzędziami programistycznymi, systemami plików i wybranymi narzędziami bezpieczeństwa,
- porównanie autonomicznych i półautonomicznych systemów wspierających testy penetracyjne oraz określanie obszarów wymagających nadzoru specjalisty,
- projektowanie prostych przepływów agentowych wspierających analizę wyników skanowania, klasyfikowanie podatności i przygotowywanie dokumentacji,
- mechanizmy ograniczania uprawnień agentów, kontrolowania wykonywanych poleceń oraz zatwierdzania działań potencjalnie wpływających na środowisko testowe,
- identyfikowanie ograniczeń agentów AI, takich jak niekontrolowane pętle działania, nadmierne zużycie zasobów, halucynowane wyniki i błędne decyzje,
- zastosowanie mechanizmów guardrails, rejestrowania aktywności i kontroli człowieka w procesach automatyzacji testów bezpieczeństwa.
- wykorzystanie modeli językowych do wspierania przeglądów bezpieczeństwa kodu źródłowego oraz identyfikowania niebezpiecznych konstrukcji, błędów implementacyjnych i potencjalnych podatności,
- analiza repozytoriów kodu z uwzględnieniem zależności między modułami, przepływu danych, mechanizmów uwierzytelniania i kontroli dostępu,
- wspomaganie statycznej analizy bezpieczeństwa aplikacji (SAST) poprzez interpretację wyników skanerów i klasyfikację wykrywanych problemów,
- identyfikowanie podatności związanych z nieprawidłową walidacją danych, obsługą uprawnień, ujawnianiem informacji i błędami konfiguracji,
- analiza bezpieczeństwa konfiguracji infrastruktury opisanej jako kod (Infrastructure as Code):
- Terraform,
- Kubernetes,
- Dockerfile i konfiguracje kontenerów,
- wspieranie analizy nieznanego kodu i podstawowych procesów reverse engineeringu poprzez objaśnianie działania funkcji, zależności i fragmentów programu,
- generowanie propozycji poprawek bezpieczeństwa oraz weryfikowanie ich wpływu na funkcjonalność i odporność aplikacji,
- porównywanie kodu przed zmianami i po ich wprowadzeniu w celu oceny skuteczności usuwania podatności.
- wykorzystanie sztucznej inteligencji do przekształcania surowych wyników testów, notatek technicznych i logów w uporządkowaną dokumentację bezpieczeństwa,
- automatyczne opracowywanie opisów wykrytych podatności obejmujących charakter problemu, warunki jego wystąpienia, możliwe konsekwencje oraz rekomendowane działania naprawcze,
- przygotowywanie raportów technicznych zawierających informacje o podatnościach, sposobach ich potwierdzenia, dowodach technicznych i zaleceniach,
- tworzenie podsumowań menedżerskich przedstawiających wyniki testów w kontekście ryzyka biznesowego, wpływu na organizację i priorytetów działań,
- dostosowywanie poziomu szczegółowości oraz języka raportu do odbiorców technicznych, administratorów, zespołów developerskich i kadry zarządzającej,
- automatyczne porządkowanie dokumentacji, ujednolicanie nazewnictwa, formatowanie tabel oraz przygotowywanie wielojęzycznych wersji raportów,
- wykorzystanie AI do kontroli spójności dokumentacji, wykrywania brakujących informacji i identyfikowania potencjalnych sprzeczności między wynikami a rekomendacjami,
- integracja procesu dokumentowania z poszczególnymi etapami testu penetracyjnego oraz ograniczanie czasu potrzebnego na przygotowanie raportu końcowego.
- wprowadzenie do testowania bezpieczeństwa aplikacji wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję, modele językowe i autonomicznych agentów,
- omówienie zagrożeń sklasyfikowanych w OWASP Top 10 for LLM Applications oraz ich znaczenia dla organizacji wdrażających rozwiązania AI,
- analiza podatności typu prompt injection i mechanizmów manipulowania zachowaniem modeli językowych poprzez odpowiednio przygotowane instrukcje,
- identyfikowanie zagrożeń związanych z ujawnianiem informacji poufnych, nieprawidłową kontrolą dostępu i przetwarzaniem wrażliwych danych,
- analiza ryzyka wynikającego z nadmiernych uprawnień agentów AI oraz niekontrolowanego wykonywania operacji na systemach zewnętrznych,
- badanie bezpieczeństwa systemów wykorzystujących Retrieval-Augmented Generation (RAG), w tym podatności związanych z zatruwaniem danych i manipulacją źródłami wiedzy,
- przegląd narzędzi i metod wspierających ocenę bezpieczeństwa modeli językowych oraz testowanie odporności aplikacji AI,
- identyfikowanie zagrożeń wynikających z wykorzystywania AI przez cyberprzestępców:
- Phishing i socjotechnika wspierana AI,
- Deepfake i podszywanie się pod użytkowników,
- Shadow AI i nieautoryzowane narzędzia AI w organizacji,
- projektowanie zabezpieczeń aplikacji AI, w tym kontroli dostępu, ograniczania uprawnień, filtrowania danych i monitorowania działań modeli.
- określanie zakresu autoryzowanych testów penetracyjnych, zasad uzyskiwania zgody właściciela systemu oraz dokumentowania dopuszczalnych działań,
- analiza ryzyka związanego z przekazywaniem modeli AI danych klientów, fragmentów kodu źródłowego, konfiguracji infrastruktury i wyników testów bezpieczeństwa,
- wymagania dotyczące ochrony danych osobowych i informacji poufnych podczas korzystania z lokalnych i chmurowych modeli językowych,
- znaczenie regulacji RODO, NIS2/KSC, DORA oraz AI Act dla organizacji wykorzystujących AI w procesach bezpieczeństwa,
- opracowywanie zasad bezpiecznego korzystania z AI przez zespoły cyberbezpieczeństwa i specjalistów przeprowadzających testy penetracyjne,
- określanie odpowiedzialności człowieka za decyzje podejmowane na podstawie wyników analizy wygenerowanych przez modele AI,
- porównanie modeli lokalnych i chmurowych pod kątem wymagań bezpieczeństwa, poufności, kontroli dostępu oraz zgodności z polityką organizacji.
- identyfikowanie procesów testowania bezpieczeństwa, w których wykorzystanie AI może przynieść największe korzyści w zakresie oszczędności czasu, automatyzacji i jakości analizy,
- określanie zasad wyboru narzędzi AI odpowiednich do specyfiki infrastruktury, wymagań bezpieczeństwa i zakresu realizowanych testów,
- przygotowanie planu stopniowego wdrażania rozwiązań AI w zespole pentesterskim:
- 30 dni: wybór narzędzi, przygotowanie środowiska i pierwsze zastosowania AI,
- 60 dni: automatyzacja wybranych procesów analitycznych i raportowych,
- 90 dni: integracja narzędzi, ocena skuteczności i opracowanie standardów pracy,
- określanie mierników skuteczności wykorzystania AI, obejmujących czas analizy, jakość raportowania, liczbę błędnych wskazań i stopień automatyzacji,
- podsumowanie możliwości, ograniczeń i dobrych praktyk bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w testach penetracyjnych.


Zapisz się poniżej na szkolenie AI w testach penetracyjnych – wykorzystanie sztucznej inteligencji w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji bezpieczeństwa
JAKIE SĄ WYMAGANIA WSTĘPNE DO UDZIAŁU W SZKOLENIU?
Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie szkolenia AI w testach penetracyjnych – wykorzystanie sztucznej inteligencji w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji bezpieczeństwa
✅ Szkolenia realizujemy w formule stacjonarnej oraz online.
📌 Szkolenia zamknięte mogą odbywać się w siedzibie klienta lub w dowolnej sali konferencyjnej na terenie Polski i Europy.
✅ Szkolenia otwarte stacjonarne prowadzimy w naszych lokalizacjach:
- 📍 Kraków – ul. Kazimierza Morawskiego 5
- 📍 Warszawa – Al. Jerozolimskie 49
- 📍 Wrocław – ul. Jagiełły 7
- 📍 Gdańsk – ul. Tobiasza 9
- 📍 Katowice – ul. Szybowcowa 1A
- 📍 Poznań – ul. Serafitek 4
- 📍 Rzeszów – ul. Wincentego Pola 18
- 📍 Szczecin – ul. Małopolska 23
📌 Dodatkowo: na życzenie możemy zorganizować szkolenie w innej lokalizacji w Polsce lub Europie.
✅ Tak – szkolenia zamknięte mogą odbyć się w siedzibie Twojej firmy.
📌 Wymagania techniczne: sala konferencyjna lub pokój biurowy, projektor oraz komputer dla każdego uczestnika. Istnieje również możliwość zapewnienia komputerów przez Cognity.
✅ Tak – na życzenie klienta organizujemy szkolenia w formule eventowej, np. w ramach konferencji, spotkań firmowych czy dużych wydarzeń integracyjnych.
📌 Zakres tematyczny, forma prowadzenia i czas trwania szkolenia dopasowujemy indywidualnie. Możemy również zapewnić sprzęt komputerowy, obsługę techniczną oraz wsparcie logistyczne.
✅ Szkolenia online prowadzimy na platformie Zoom lub Teams. Zapewniamy logowanie, licencję, dostęp do materiałów oraz wsparcie techniczne.
✅ Tak – szkolenia online prowadzone są na żywo z trenerem poprzez Zoom lub Teams. W trakcie zajęć można swobodnie zadawać pytania i udostępniać swój ekran, aby wspólnie z trenerem rozwiązać problem czy skonsultować wątpliwości
✅ Tak – szkolenia online są nagrywane. Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do nagrania w swojej dedykowanej podstronie szkoleniowej. Nagranie ze szkolenia jest aktywne przez 6 miesięcy po zakończeniu szkolenia. Na tej samej podstronie znajdują się również: materiały szkoleniowe, pliki z ćwiczeniami i certyfikat ukończenia.
✅ Tak – wszystkie szkolenia online w Cognity odbywają się na żywo z trenerem. Zajęcia mają formę interaktywnych warsztatów.
✅ Cena szkolenia obejmuje:
- 🎓 Udział w zajęciach na żywo z trenerem – warsztatowa forma, możliwość zadawania pytań (dotyczy wszystkich szkoleń, online i stacjonarnych).
- 📚 Dostęp do materiałów wykorzystywanych podczas szkolenia (wszystkie szkolenia).
- 🏆 Certyfikat ukończenia w języku polskim i angielskim (wszystkie szkolenia).
- 🎥 Dostęp do nagrania przez 6 miesięcy (szkolenia online – otwarte i zamknięte).
- 🖥️ Opieka techniczna podczas zajęć (szkolenia online).
- 🤝 2 godziny opieki poszkoleniowej online do wykorzystania w ciągu roku (wszystkie szkolenia – otwarte i zamknięte, online i stacjonarne).
- 💻 Sprzęt komputerowy (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
- ☕ Przerwy kawowe i obiad (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
- 📊 Badanie potrzeb szkoleniowych i dostosowanie programu (szkolenia zamknięte, online i stacjonarne).
- 📅 Bezpłatne spotkanie online z trenerem przed szkoleniem w celu doprecyzowania zakresu (szkolenia zamknięte).
✅ Podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy przerwy kawowe oraz obiad.
📌 Catering przy szkoleniach zamkniętych może być zorganizowany przez nas lub przez klienta – w zależności od ustaleń.
✅ Tak – w cenie szkolenia zamkniętego możemy uwzględnić dodatkowe elementy, takie jak testy wiedzy przed i po szkoleniu, raport poszkoleniowy i wiele więcej.
📌 Zakres tych usług ustalany jest indywidualnie – w zależności od potrzeb i oczekiwań organizacji.
✅ Tak – podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy sprzęt komputerowy.
📌 W przypadku szkoleń zamkniętych na życzenie klienta możemy dostarczyć komputery.
✅ Każdy uczestnik szkolenia ma do dyspozycji 2 godziny konsultacji online w ciągu roku po zakończeniu kursu.
📌 Aby skorzystać z opieki, wystarczy napisać wiadomość na adres biuro@cognity.pl i umówić się na dogodny termin spotkania online z trenerem.
✅ Szkolenia otwarte standardowo odbywają się w godzinach 9:00–16:00.
📌 W przypadku szkoleń zamkniętych godziny rozpoczęcia i zakończenia możemy dostosować do potrzeb klienta.
✅ Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość organizacji zajęć w weekendy, terminy ustalane są indywidualnie z klientem.
📌 Szkolenia otwarte odbywają się wyłącznie w dni robocze (poniedziałek–piątek).
✅ Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość realizacji szkolenia w krótszych blokach czasowych (np. po 2 godziny dziennie).
📌 Taki tryb jest jednak znacznie droższy niż standardowa realizacja w pełnych dniach szkoleniowych.
✅ Tak – istnieje możliwość zapłaty kartą. Wystarczy przy zgłaszaniu szkolenia wybrać opcję płatności: BLIK, przelew online, płatność kartą lub Google Pay.
✅ Tak – wystarczy przy zgłoszeniu szkolenia zaznaczyć opcję: „Potrzebuję faktury pro forma – zaznacz, jeśli chcesz otrzymać fakturę pro forma.” Faktura proforma zostanie wysłana mailowo na wskazany adres.
✅ Tak – po zakończeniu szkolenia wystawiamy i przesyłamy standardową fakturę VAT. Faktura jest wysyłana elektronicznie na adres e-mail podany w zgłoszeniu. Jeżeli chcesz otrzymać fakturę wcześniej, proszę napisz maila na biuro@cognity.pl.
✅ Standardowo płatność realizowana jest po szkoleniu, na podstawie wystawionej faktury.
📌 Jeżeli chcesz dokonać płatności wcześniej, możesz poprosić o fakturę lub fakturę proforma.
📌 Dla firm nie wymagamy przedpłat – płatność odbywa się po zakończeniu szkolenia.
📌 W przypadku osób prywatnych i działalności gospodarczych płatność zawsze odbywa się na podstawie faktury proforma przed szkoleniem. Duże przedsiębiorstwa i jednostki organizacyjne mogą opłacić szkolenie po szkoleniu, na podstawie faktury VAT.
✅ Nie – płatność za szkolenie nie jest dostępna w ratach.
✅ Tak – przy zgłoszeniu większej liczby osób możesz otrzymać korzystniejszą cenę. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy indywidualną ofertę ze zniżką.
✅ Tak – istnieje możliwość zakupu vouchera na wybrane szkolenie. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy voucher zgodnie z Twoimi potrzebami.
✅ Tak – istnieje możliwość realizacji szkolenia w formule indywidualnej lub konsultacji. Zakres i forma szkolenia są uzgadniane indywidualnie – w tym celu prosimy o kontakt na adres biuro@cognity.pl.
✅ Tak – program szkolenia może zostać w pełni dostosowany do specyfiki branży i potrzeb organizacji. Szczegóły są uzgadniane indywidualnie – zapraszamy do kontaktu mailowego na biuro@cognity.pl.
✅ Tak – podczas szkolenia indywidualnego lub konsultacji można pracować bezpośrednio na danych i przykładach dostarczonych przez klienta. Taka forma jest ustalana indywidualnie – w celu omówienia szczegółów prosimy o kontakt na biuro@cognity.pl
✅ Skontaktuj się z nami: biuro@cognity.pl. Odpowiemy i doradzimy najlepsze rozwiązanie szkoleniowe.
Skontaktuj się z nami dzwoniąc na numer telefonu (+48) 577136633 lub pisząc na adres biuro@cognity.pl
pod Twój zespół
jak możemy wesprzeć Twój zespół.
DLACZEGO WARTO wybrać COGNITY:
rok założenia
przeprowadzonych
szkoleń
średnia ocena
na Google
5 na ponad 400 opinii
– sprawdź, dlaczego nas cenią!
Opinie naszych uczestników
























Referencje

Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ SPÓŁKA KOMANDYTOWA
"Prowadzący wykorzystali liczne ćwiczenia praktyczne do przekazania wiedzy, co pozwoliło na lepsze poznanie oraz utrwalenie nowych umiejętności. Cała współpraca przebiegła pomyślnie. Z całą pewnością możemy polecić firmę Cognity Sp. z o.o. jako profesjonalnego partnera w dziedzinie organizacji szkoleń."

"Doceniamy sprawne wykonanie przedsięwzięcia, zapewnienie profesjonalnego trenera oraz sprzętu z odpowiednim oprogramowaniem. kompetencje i wiedza pracowników Cognity Sp.z o.o. sprawiły, że bardzo pozytywnie oceniamy współpracę. Firma charakteryzuję się rzetelnością, sumiennością oraz zaangażowaniem w podejmowanych zleceniach."

"Program kursu został optymalnie dopasowany przez trenera do poziomy wiedzy uczestników. Szkolenie miało wysoki poziom Merytoryczny. Z przyjemnością stwierdzamy, że Cognity Sp. z o.o. jest profesjonalnym dostawcą usług szkoleniowych, a wysoki poziom kursów pozwala nam na zarekomendowanie tego kontrahenta jako profesjonalnego i godnego zaufania partnera biznesowego."

"Szkolenia były prowadzone w formule online i miały charakter praktycznych warsztatów dostosowanych do codziennych potrzeb biznesowych uczestników. Szczególnie doceniamy wysoki poziom merytoryczny zajęć, bardzo dobre przygotowanie trenerów, sprawną organizację oraz umiejętność przekazywania wiedzy w sposób przystępny i angażujący. "
Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ Kurs Microsoft PowerApps podstawowy - tworzenie aplikacji
"Szkolenia miały wysoki poziom merytoryczny. Warsztaty były bogate w ćwiczenia praktyczne, które dodatkowo utrwaliły przekazane na szkoleniach wiadomości. Cognity Sp. z o.o. to profesjonalny dostawca usług szkoleniowych, a wysoki poziom zajęć pozwala zarekomendować tego kontrahenta jako profesjonalnego oraz godnego zaufania partnera biznesowego"

"Program kursu został optymalnie dopasowany przez trenera do poziomu wiedzy uczestników, dzięki analizie potrzeb szkoleniowych. Zajęcia miały wysoki poziom merytoryczny. Warsztaty były bogate w ćwiczenia praktyczne, które pozwoliły na łatwe opanowanie przedstawionej teorii. "

"Firma Cognity, to rzetelna i godna zaufania instytucja szkoleniowa. Gwarantuje indywidualne, pełne zrozumienia i szacunku podejście do klienta. W ciągu całego procesu organizacyjnego widać zaangażowanie, dbałość o szczegóły oraz chęć spełnienia wymagań i zaspokojenia potrzeb klienta, które wcześniej starannie zbadano i przeanalizowano. "

"Sposób wykonania całego procesu spełniał najwyższe standardy. Współpraca z takim profesjonalistą była pozytywnym doświadczeniem. W wydarzeniu wzięło udział 32 uczestników, którzy docenili poziom organizacji i wartości merytorycznej warsztatów. Z pełnym przekonaniem polecamy usługi rozwojowe wszystkim poszukującym praktycznych rozwiązań."
W Kontakcie! bezpłatna wycena.
Kontakt
MYŚLISZ NAD CZYMŚ INNYM?
Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie Kurs AI w testach penetracyjnych – wykorzystanie sztucznej inteligencji w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji bezpieczeństwa
Możesz zacząć bez doświadczenia z AI, ale przydadzą Ci się podstawy sieci, systemów operacyjnych i bezpieczeństwa aplikacji. Program wprowadza w działanie modeli językowych oraz tworzenie promptów, a następnie przechodzi do zastosowań pentesterskich. Zakres wskazuje na szkolenie techniczne, a nie kurs cyberbezpieczeństwa od zera. Znajomość terminala i umiejętność czytania prostych skryptów ułatwią Ci pracę podczas ćwiczeń.
Wiedzę z kursu wykorzystasz do usprawnienia analizy podatności, weryfikacji wyników i przygotowywania raportów bezpieczeństwa. Program odpowiada szczególnie na potrzeby pentesterów, analityków bezpieczeństwa oraz osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo aplikacji i infrastruktury. Poznasz zastosowania AI obejmujące:
- porządkowanie wyników skanowania i ustalanie priorytetów weryfikacji podatności,
- analizę kodu oraz konfiguracji infrastruktury,
- opracowywanie zaleceń naprawczych i podsumowań dla odbiorców technicznych oraz kadry zarządzającej.
Tak, program obejmuje praktyczne scenariusze autoryzowanych testów w izolowanym środowisku laboratoryjnym. AI będzie wspierać analizę i przygotowywanie materiałów testowych, ale jej odpowiedzi będą wymagały sprawdzenia. Zakres ćwiczeń obejmuje:
- interpretację odpowiedzi HTTP, logów i wyników narzędzi bezpieczeństwa,
- generowanie oraz modyfikowanie testowych danych wejściowych,
- tworzenie skryptów i kodu Proof of Concept,
- weryfikację rekomendacji modelu oraz kontrolowanie zakresu wykonywanych działań.
Poznasz zastosowania Claude.ai, lokalnych modeli uruchamianych przez Ollama oraz asystentów programowania i agentów terminalowych. Program uwzględnia interpretację wyników Nmap, Nuclei i Burp Suite, a także integrację modeli z narzędziami CLI w Kali Linux i Parrot OS. Obejmuje również protokół MCP. Konkretne wymagania instalacyjne, sprzętowe oraz ewentualną potrzebę posiadania płatnych kont potwierdź w Cognity przed udziałem.
Tak, kurs obejmuje AI Red Teaming, czyli ocenę bezpieczeństwa aplikacji wykorzystujących modele językowe i agentów AI. Poznasz zagrożenia opisane w OWASP Top 10 for LLM Applications, w tym prompt injection, ujawnianie danych i nadmierne uprawnienia agentów. Program uwzględnia również bezpieczeństwo systemów RAG. To zagadnienia istotne przy wdrażaniu generatywnej AI; zakres konkretnych wersji narzędzi wymaga potwierdzenia dla danej edycji.
Tak, program obejmuje ochronę danych klientów, ocenę ryzyka korzystania z modeli chmurowych i lokalnych oraz weryfikację odpowiedzi AI. Dowiesz się, jakie ryzyka wiążą się z przekazywaniem kodu, konfiguracji i wyników testów do modelu. Omówione zostaną także halucynacje, błędne skrypty, ograniczanie uprawnień agentów i zatwierdzanie ich działań. AI pozostaje wsparciem specjalisty, a nie zamiennikiem jego oceny i odpowiedzialności.
Informacje o programie nie potwierdzają wydawania certyfikatu, dlatego warunki jego uzyskania sprawdź bezpośrednio w Cognity. Jeśli dokument jest przewidziany, może uzupełnić CV jako potwierdzenie udziału w szkoleniu. Nie należy jednak utożsamiać go z niezależną certyfikacją branżową. W pracy zawodowej większe znaczenie będzie miała umiejętność weryfikowania podatności, kontrolowania automatyzacji i tworzenia rzetelnej dokumentacji.
Dostępne informacje nie określają, czy kurs odbywa się online ani jaki ma harmonogram. Przed zapisem sprawdź w Cognity formę wybranej edycji, godziny zajęć i sposób dostępu do laboratorium. Przy łączeniu szkolenia z pracą istotne będą również wymagania dotyczące obecności oraz przygotowania środowiska. Program nie potwierdza dostępności nagrań ani możliwości samodzielnego odrabiania ćwiczeń.
Szkolenie AI w testach penetracyjnych w Cognity w pigułce 🚀
Szukasz praktycznego szkolenia z zakresu AI w testach penetracyjnych? Kurs w Cognity pomaga lepiej wykorzystywać sztuczną inteligencję w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji działań związanych z bezpieczeństwem.
- ✅ Doświadczeni trenerzy – praktycy specjalizujący się w tematyce szkolenia i realizujący projekty dla firm.
- ✅ Dostęp do niezbędnego środowiska – zapewniamy narzędzia i oprogramowanie wymagane do wykonywania ćwiczeń podczas zajęć.
- ✅ Warsztatowa formuła – ćwiczenia, zadania praktyczne, prompty i praca na rzeczywistych przykładach zamiast długich prezentacji.
- ✅ Praktyczne przykłady – zadania oparte na sytuacjach i problemach spotykanych w codziennej pracy związanej z bezpieczeństwem.
- ✅ Elastyczna forma udziału – szkolenia online i stacjonarne, realizowane jako szkolenia otwarte lub zamknięte dla firm.
- ✅ Komfortowe szkolenia stacjonarne – zapewniamy komputery z oprogramowaniem, obiad i przerwy kawowe.
- ✅ Dostęp do materiałów – nagranie szkolenia online dostępne przez 6 miesięcy oraz materiały i pliki ćwiczeniowe.
- ✅ Certyfikaty ukończenia – dokumenty w języku polskim i angielskim, dostarczane elektronicznie.
- ✅ Sprawdzone doświadczenie – ponad 14 lat działalności, średnia ocen 5/5 w Google i setki przeszkolonych zespołów.
Szkolenia z zakresu AI w testach penetracyjnych realizujemy w Krakowie, Warszawie i Gdańsku, a także w siedzibie klienta na terenie całej Polski.