Kurs AI w testach penetracyjnych – wykorzystanie sztucznej inteligencji w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji bezpieczeństwa
Standard szkoleń cognity obejmuje ZAWSZE W CENIE:
szkoleniowych
(wyłącznie dla szkoleń online)
12 miesięcy po szkoleniu
- polski
- angielski
CO ZYSKUJESZ?
SZKOLENIA DLA BIZNESU I IT Z PRAKTYCZNYM BACKGROUNDEM
program szkolenia
Kurs AI w testach penetracyjnych – wykorzystanie sztucznej inteligencji w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji bezpieczeństwa
- rola sztucznej inteligencji w nowoczesnych testach penetracyjnych oraz możliwości wykorzystania modeli językowych do przyspieszania identyfikacji podatności, analizy zagrożeń i automatyzacji powtarzalnych czynności,
- podstawy działania dużych modeli językowych (LLM), mechanizmy generowania odpowiedzi oraz znaczenie tokenów, okna kontekstowego i parametrów modelu w analizie zagadnień technicznych,
- ograniczenia wykorzystania AI w pentestingu, w tym halucynacje modeli, nieprawidłowa interpretacja wyników, generowanie błędnego kodu oraz konieczność weryfikacji odpowiedzi,
- przegląd narzędzi AI wykorzystywanych przez specjalistów cyberbezpieczeństwa:
- Claude.ai i inne chmurowe modele językowe,
- Ollama i lokalne modele AI,
- asystenci programowania i agenci działający w terminalu,
- porównanie wykorzystania modeli lokalnych i chmurowych pod względem bezpieczeństwa danych, dostępności narzędzi, wydajności oraz możliwości integracji ze środowiskiem pentesterskim.
- projektowanie precyzyjnych instrukcji umożliwiających wykorzystanie AI do analizy podatności, interpretacji wyników testów, generowania skryptów oraz rozwiązywania problemów technicznych,
- tworzenie promptów uwzględniających kontekst infrastruktury, wykorzystywane technologie, zakres autoryzowanego testu oraz oczekiwany format odpowiedzi,
- zaawansowane techniki prompt engineeringu zwiększające skuteczność analizy bezpieczeństwa i ograniczające ryzyko generowania nieprawidłowych wyników:
- promptowanie wieloetapowe,
- Few-shot prompting,
- promptowanie oparte na rolach i kontekście,
- strukturyzowanie odpowiedzi w JSON i Markdown,
- wykorzystanie AI do opracowywania hipotez dotyczących potencjalnych podatności oraz przygotowywania planów ich weryfikacji,
- budowanie własnej biblioteki promptów wspierających poszczególne etapy testów penetracyjnych, od rekonesansu po opracowanie raportu.
- wykorzystanie sztucznej inteligencji do wspomagania rozpoznania infrastruktury informatycznej oraz porządkowania informacji pozyskanych podczas autoryzowanych testów penetracyjnych,
- wspieranie procesów OSINT poprzez automatyczne analizowanie publicznie dostępnych informacji o technologiach, domenach, usługach i elementach infrastruktury,
- analiza informacji o wykrytych usługach, portach, protokołach i wersjach oprogramowania w celu identyfikowania potencjalnych obszarów ryzyka,
- wykorzystanie AI do interpretacji oraz korelacji wyników pochodzących z różnych narzędzi diagnostycznych i pentesterskich:
- Nmap,
- Nuclei,
- Burp Suite,
- skanery podatności,
- automatyczne przygotowywanie list kontrolnych i scenariuszy testowych na podstawie rozpoznanych technologii oraz konfiguracji systemów,
- identyfikowanie zależności między wykrytymi usługami i potencjalnymi podatnościami w celu określenia kolejnych etapów testów.
- wykorzystanie modeli AI do przetwarzania rozbudowanych raportów skanowania oraz wyodrębniania informacji istotnych z perspektywy bezpieczeństwa infrastruktury,
- automatyczna klasyfikacja wykrytych podatności według rodzaju zagrożenia, potencjalnego wpływu na system oraz możliwości ich wykorzystania,
- korelacja wyników pochodzących z wielu narzędzi bezpieczeństwa w celu wykrywania powtarzających się problemów, zależności i potencjalnych łańcuchów podatności,
- wspieranie identyfikacji wyników fałszywie dodatnich (false positives) oraz przygotowywanie procedur potwierdzania rzeczywistego występowania podatności,
- wykorzystanie AI do analizy danych CVE, klasyfikacji CWE, ocen CVSS oraz dostępnych informacji o podatnościach,
- tworzenie zestawień podatności wraz z rekomendowaną kolejnością dalszej weryfikacji i działań naprawczych.
- wykorzystanie AI podczas realizacji autoryzowanych scenariuszy testowych w izolowanym środowisku laboratoryjnym, obejmujących analizę zachowania aplikacji, usług i mechanizmów zabezpieczeń,
- generowanie i modyfikowanie testowych danych wejściowych oraz payloadów służących do weryfikowania podatności aplikacji internetowych,
- analiza odpowiedzi serwerów HTTP, komunikatów błędów, nagłówków oraz zachowania aplikacji w celu identyfikowania nieprawidłowości i potencjalnych problemów bezpieczeństwa,
- badanie skuteczności mechanizmów filtrowania i ochrony aplikacji, w tym WAF, oraz identyfikowanie ograniczeń zastosowanych zabezpieczeń w kontrolowanym laboratorium,
- wspieranie tworzenia skryptów i kodu Proof of Concept (PoC) wykorzystywanego do potwierdzania podatności w autoryzowanym środowisku testowym,
- automatyzacja powtarzalnych czynności związanych z analizą odpowiedzi, przetwarzaniem logów i przygotowywaniem danych do dalszej weryfikacji,
- integracja modeli językowych z narzędziami CLI w środowiskach Kali Linux i Parrot OS oraz wykorzystanie AI do interpretacji wyników poleceń,
- weryfikowanie poprawności skryptów i rekomendacji wygenerowanych przez AI oraz kontrolowanie zakresu działań wykonywanych podczas testów.
- wprowadzenie do agentowych systemów AI oraz możliwości ich wykorzystania w automatyzacji wieloetapowych zadań związanych z oceną bezpieczeństwa aplikacji i infrastruktury,
- architektura agenta AI obejmująca model językowy, pamięć, narzędzia zewnętrzne, mechanizmy planowania i pętlę wykonywania kolejnych działań,
- wykorzystanie Model Context Protocol (MCP) do integrowania modeli AI z narzędziami programistycznymi, systemami plików i wybranymi narzędziami bezpieczeństwa,
- porównanie autonomicznych i półautonomicznych systemów wspierających testy penetracyjne oraz określanie obszarów wymagających nadzoru specjalisty,
- projektowanie prostych przepływów agentowych wspierających analizę wyników skanowania, klasyfikowanie podatności i przygotowywanie dokumentacji,
- mechanizmy ograniczania uprawnień agentów, kontrolowania wykonywanych poleceń oraz zatwierdzania działań potencjalnie wpływających na środowisko testowe,
- identyfikowanie ograniczeń agentów AI, takich jak niekontrolowane pętle działania, nadmierne zużycie zasobów, halucynowane wyniki i błędne decyzje,
- zastosowanie mechanizmów guardrails, rejestrowania aktywności i kontroli człowieka w procesach automatyzacji testów bezpieczeństwa.
- wykorzystanie modeli językowych do wspierania przeglądów bezpieczeństwa kodu źródłowego oraz identyfikowania niebezpiecznych konstrukcji, błędów implementacyjnych i potencjalnych podatności,
- analiza repozytoriów kodu z uwzględnieniem zależności między modułami, przepływu danych, mechanizmów uwierzytelniania i kontroli dostępu,
- wspomaganie statycznej analizy bezpieczeństwa aplikacji (SAST) poprzez interpretację wyników skanerów i klasyfikację wykrywanych problemów,
- identyfikowanie podatności związanych z nieprawidłową walidacją danych, obsługą uprawnień, ujawnianiem informacji i błędami konfiguracji,
- analiza bezpieczeństwa konfiguracji infrastruktury opisanej jako kod (Infrastructure as Code):
- Terraform,
- Kubernetes,
- Dockerfile i konfiguracje kontenerów,
- wspieranie analizy nieznanego kodu i podstawowych procesów reverse engineeringu poprzez objaśnianie działania funkcji, zależności i fragmentów programu,
- generowanie propozycji poprawek bezpieczeństwa oraz weryfikowanie ich wpływu na funkcjonalność i odporność aplikacji,
- porównywanie kodu przed zmianami i po ich wprowadzeniu w celu oceny skuteczności usuwania podatności.
- wykorzystanie sztucznej inteligencji do przekształcania surowych wyników testów, notatek technicznych i logów w uporządkowaną dokumentację bezpieczeństwa,
- automatyczne opracowywanie opisów wykrytych podatności obejmujących charakter problemu, warunki jego wystąpienia, możliwe konsekwencje oraz rekomendowane działania naprawcze,
- przygotowywanie raportów technicznych zawierających informacje o podatnościach, sposobach ich potwierdzenia, dowodach technicznych i zaleceniach,
- tworzenie podsumowań menedżerskich przedstawiających wyniki testów w kontekście ryzyka biznesowego, wpływu na organizację i priorytetów działań,
- dostosowywanie poziomu szczegółowości oraz języka raportu do odbiorców technicznych, administratorów, zespołów developerskich i kadry zarządzającej,
- automatyczne porządkowanie dokumentacji, ujednolicanie nazewnictwa, formatowanie tabel oraz przygotowywanie wielojęzycznych wersji raportów,
- wykorzystanie AI do kontroli spójności dokumentacji, wykrywania brakujących informacji i identyfikowania potencjalnych sprzeczności między wynikami a rekomendacjami,
- integracja procesu dokumentowania z poszczególnymi etapami testu penetracyjnego oraz ograniczanie czasu potrzebnego na przygotowanie raportu końcowego.
- wprowadzenie do testowania bezpieczeństwa aplikacji wykorzystujących generatywną sztuczną inteligencję, modele językowe i autonomicznych agentów,
- omówienie zagrożeń sklasyfikowanych w OWASP Top 10 for LLM Applications oraz ich znaczenia dla organizacji wdrażających rozwiązania AI,
- analiza podatności typu prompt injection i mechanizmów manipulowania zachowaniem modeli językowych poprzez odpowiednio przygotowane instrukcje,
- identyfikowanie zagrożeń związanych z ujawnianiem informacji poufnych, nieprawidłową kontrolą dostępu i przetwarzaniem wrażliwych danych,
- analiza ryzyka wynikającego z nadmiernych uprawnień agentów AI oraz niekontrolowanego wykonywania operacji na systemach zewnętrznych,
- badanie bezpieczeństwa systemów wykorzystujących Retrieval-Augmented Generation (RAG), w tym podatności związanych z zatruwaniem danych i manipulacją źródłami wiedzy,
- przegląd narzędzi i metod wspierających ocenę bezpieczeństwa modeli językowych oraz testowanie odporności aplikacji AI,
- identyfikowanie zagrożeń wynikających z wykorzystywania AI przez cyberprzestępców:
- Phishing i socjotechnika wspierana AI,
- Deepfake i podszywanie się pod użytkowników,
- Shadow AI i nieautoryzowane narzędzia AI w organizacji,
- projektowanie zabezpieczeń aplikacji AI, w tym kontroli dostępu, ograniczania uprawnień, filtrowania danych i monitorowania działań modeli.
- określanie zakresu autoryzowanych testów penetracyjnych, zasad uzyskiwania zgody właściciela systemu oraz dokumentowania dopuszczalnych działań,
- analiza ryzyka związanego z przekazywaniem modeli AI danych klientów, fragmentów kodu źródłowego, konfiguracji infrastruktury i wyników testów bezpieczeństwa,
- wymagania dotyczące ochrony danych osobowych i informacji poufnych podczas korzystania z lokalnych i chmurowych modeli językowych,
- znaczenie regulacji RODO, NIS2/KSC, DORA oraz AI Act dla organizacji wykorzystujących AI w procesach bezpieczeństwa,
- opracowywanie zasad bezpiecznego korzystania z AI przez zespoły cyberbezpieczeństwa i specjalistów przeprowadzających testy penetracyjne,
- określanie odpowiedzialności człowieka za decyzje podejmowane na podstawie wyników analizy wygenerowanych przez modele AI,
- porównanie modeli lokalnych i chmurowych pod kątem wymagań bezpieczeństwa, poufności, kontroli dostępu oraz zgodności z polityką organizacji.
- identyfikowanie procesów testowania bezpieczeństwa, w których wykorzystanie AI może przynieść największe korzyści w zakresie oszczędności czasu, automatyzacji i jakości analizy,
- określanie zasad wyboru narzędzi AI odpowiednich do specyfiki infrastruktury, wymagań bezpieczeństwa i zakresu realizowanych testów,
- przygotowanie planu stopniowego wdrażania rozwiązań AI w zespole pentesterskim:
- 30 dni: wybór narzędzi, przygotowanie środowiska i pierwsze zastosowania AI,
- 60 dni: automatyzacja wybranych procesów analitycznych i raportowych,
- 90 dni: integracja narzędzi, ocena skuteczności i opracowanie standardów pracy,
- określanie mierników skuteczności wykorzystania AI, obejmujących czas analizy, jakość raportowania, liczbę błędnych wskazań i stopień automatyzacji,
- podsumowanie możliwości, ograniczeń i dobrych praktyk bezpiecznego wykorzystania sztucznej inteligencji w testach penetracyjnych.


Zapisz się poniżej na szkolenie AI w testach penetracyjnych – wykorzystanie sztucznej inteligencji w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji bezpieczeństwa
JAKIE SĄ WYMAGANIA WSTĘPNE DO UDZIAŁU W SZKOLENIU?
Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie szkolenia AI w testach penetracyjnych – wykorzystanie sztucznej inteligencji w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji bezpieczeństwa
✅ Szkolenia realizujemy w formule stacjonarnej oraz online.
📌 Szkolenia zamknięte mogą odbywać się w siedzibie klienta lub w dowolnej sali konferencyjnej na terenie Polski i Europy.
✅ Szkolenia otwarte stacjonarne prowadzimy w naszych lokalizacjach:
- 📍 Kraków – ul. Kazimierza Morawskiego 5
- 📍 Warszawa – Al. Jerozolimskie 49
- 📍 Wrocław – ul. Jagiełły 7
- 📍 Gdańsk – ul. Tobiasza 9
- 📍 Katowice – ul. Szybowcowa 1A
- 📍 Poznań – ul. Serafitek 4
- 📍 Rzeszów – ul. Wincentego Pola 18
- 📍 Szczecin – ul. Małopolska 23
📌 Dodatkowo: na życzenie możemy zorganizować szkolenie w innej lokalizacji w Polsce lub Europie.
✅ Tak – szkolenia zamknięte mogą odbyć się w siedzibie Twojej firmy.
📌 Wymagania techniczne: sala konferencyjna lub pokój biurowy, projektor oraz komputer dla każdego uczestnika. Istnieje również możliwość zapewnienia komputerów przez Cognity.
✅ Tak – na życzenie klienta organizujemy szkolenia w formule eventowej, np. w ramach konferencji, spotkań firmowych czy dużych wydarzeń integracyjnych.
📌 Zakres tematyczny, forma prowadzenia i czas trwania szkolenia dopasowujemy indywidualnie. Możemy również zapewnić sprzęt komputerowy, obsługę techniczną oraz wsparcie logistyczne.
✅ Szkolenia online prowadzimy na platformie Zoom lub Teams. Zapewniamy logowanie, licencję, dostęp do materiałów oraz wsparcie techniczne.
✅ Tak – szkolenia online prowadzone są na żywo z trenerem poprzez Zoom lub Teams. W trakcie zajęć można swobodnie zadawać pytania i udostępniać swój ekran, aby wspólnie z trenerem rozwiązać problem czy skonsultować wątpliwości
✅ Tak – szkolenia online są nagrywane. Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do nagrania w swojej dedykowanej podstronie szkoleniowej. Nagranie ze szkolenia jest aktywne przez 6 miesięcy po zakończeniu szkolenia. Na tej samej podstronie znajdują się również: materiały szkoleniowe, pliki z ćwiczeniami i certyfikat ukończenia.
✅ Tak – wszystkie szkolenia online w Cognity odbywają się na żywo z trenerem. Zajęcia mają formę interaktywnych warsztatów.
✅ Cena szkolenia obejmuje:
- 🎓 Udział w zajęciach na żywo z trenerem – warsztatowa forma, możliwość zadawania pytań (dotyczy wszystkich szkoleń, online i stacjonarnych).
- 📚 Dostęp do materiałów wykorzystywanych podczas szkolenia (wszystkie szkolenia).
- 🏆 Certyfikat ukończenia w języku polskim i angielskim (wszystkie szkolenia).
- 🎥 Dostęp do nagrania przez 6 miesięcy (szkolenia online – otwarte i zamknięte).
- 🖥️ Opieka techniczna podczas zajęć (szkolenia online).
- 🤝 2 godziny opieki poszkoleniowej online do wykorzystania w ciągu roku (wszystkie szkolenia – otwarte i zamknięte, online i stacjonarne).
- 💻 Sprzęt komputerowy (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
- ☕ Przerwy kawowe i obiad (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
- 📊 Badanie potrzeb szkoleniowych i dostosowanie programu (szkolenia zamknięte, online i stacjonarne).
- 📅 Bezpłatne spotkanie online z trenerem przed szkoleniem w celu doprecyzowania zakresu (szkolenia zamknięte).
✅ Podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy przerwy kawowe oraz obiad.
📌 Catering przy szkoleniach zamkniętych może być zorganizowany przez nas lub przez klienta – w zależności od ustaleń.
✅ Tak – w cenie szkolenia zamkniętego możemy uwzględnić dodatkowe elementy, takie jak testy wiedzy przed i po szkoleniu, raport poszkoleniowy i wiele więcej.
📌 Zakres tych usług ustalany jest indywidualnie – w zależności od potrzeb i oczekiwań organizacji.
✅ Tak – podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy sprzęt komputerowy.
📌 W przypadku szkoleń zamkniętych na życzenie klienta możemy dostarczyć komputery.
✅ Każdy uczestnik szkolenia ma do dyspozycji 2 godziny konsultacji online w ciągu roku po zakończeniu kursu.
📌 Aby skorzystać z opieki, wystarczy napisać wiadomość na adres biuro@cognity.pl i umówić się na dogodny termin spotkania online z trenerem.
✅ Szkolenia otwarte standardowo odbywają się w godzinach 9:00–16:00.
📌 W przypadku szkoleń zamkniętych godziny rozpoczęcia i zakończenia możemy dostosować do potrzeb klienta.
✅ Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość organizacji zajęć w weekendy, terminy ustalane są indywidualnie z klientem.
📌 Szkolenia otwarte odbywają się wyłącznie w dni robocze (poniedziałek–piątek).
✅ Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość realizacji szkolenia w krótszych blokach czasowych (np. po 2 godziny dziennie).
📌 Taki tryb jest jednak znacznie droższy niż standardowa realizacja w pełnych dniach szkoleniowych.
✅ Tak – istnieje możliwość zapłaty kartą. Wystarczy przy zgłaszaniu szkolenia wybrać opcję płatności: BLIK, przelew online, płatność kartą lub Google Pay.
✅ Tak – wystarczy przy zgłoszeniu szkolenia zaznaczyć opcję: „Potrzebuję faktury pro forma – zaznacz, jeśli chcesz otrzymać fakturę pro forma.” Faktura proforma zostanie wysłana mailowo na wskazany adres.
✅ Tak – po zakończeniu szkolenia wystawiamy i przesyłamy standardową fakturę VAT. Faktura jest wysyłana elektronicznie na adres e-mail podany w zgłoszeniu. Jeżeli chcesz otrzymać fakturę wcześniej, proszę napisz maila na biuro@cognity.pl.
✅ Standardowo płatność realizowana jest po szkoleniu, na podstawie wystawionej faktury.
📌 Jeżeli chcesz dokonać płatności wcześniej, możesz poprosić o fakturę lub fakturę proforma.
📌 Dla firm nie wymagamy przedpłat – płatność odbywa się po zakończeniu szkolenia.
📌 W przypadku osób prywatnych i działalności gospodarczych płatność zawsze odbywa się na podstawie faktury proforma przed szkoleniem. Duże przedsiębiorstwa i jednostki organizacyjne mogą opłacić szkolenie po szkoleniu, na podstawie faktury VAT.
✅ Nie – płatność za szkolenie nie jest dostępna w ratach.
✅ Tak – przy zgłoszeniu większej liczby osób możesz otrzymać korzystniejszą cenę. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy indywidualną ofertę ze zniżką.
✅ Tak – istnieje możliwość zakupu vouchera na wybrane szkolenie. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy voucher zgodnie z Twoimi potrzebami.
✅ Tak – istnieje możliwość realizacji szkolenia w formule indywidualnej lub konsultacji. Zakres i forma szkolenia są uzgadniane indywidualnie – w tym celu prosimy o kontakt na adres biuro@cognity.pl.
✅ Tak – program szkolenia może zostać w pełni dostosowany do specyfiki branży i potrzeb organizacji. Szczegóły są uzgadniane indywidualnie – zapraszamy do kontaktu mailowego na biuro@cognity.pl.
✅ Tak – podczas szkolenia indywidualnego lub konsultacji można pracować bezpośrednio na danych i przykładach dostarczonych przez klienta. Taka forma jest ustalana indywidualnie – w celu omówienia szczegółów prosimy o kontakt na biuro@cognity.pl
✅ Skontaktuj się z nami: biuro@cognity.pl. Odpowiemy i doradzimy najlepsze rozwiązanie szkoleniowe.
Skontaktuj się z nami dzwoniąc na numer telefonu (+48) 577136633 lub pisząc na adres biuro@cognity.pl
pod Twój zespół
jak możemy wesprzeć Twój zespół.
DLACZEGO WARTO wybrać COGNITY:
rok założenia
przeprowadzonych
szkoleń
średnia ocena
na Google
5 na ponad 400 opinii
– sprawdź, dlaczego nas cenią!
Opinie naszych uczestników
























Referencje

"Uczestnicy szkoleń bardzo wysoko oceniali możliwość bezpośredniego wykorzystania zdobytych umiejętności w codziennej pracy zawodowej. Realizowane przez Cognity szkolenia przyczyniły się do wzrostu kompetencji pracowników oraz zwiększenia efektywności pracy z nowoczesnymi narzędziami analitycznymi i rozwiązaniami opartymi na AI. Z pełnym przekonaniem rekomendujemy Cognity Sp. z o.o. jako profesjonalnego, nowoczesnego i godnego zaufania partnera szkoleniowego. "

"Jesteśmy usatysfakcjonowani ze współpracy z tak profesjonalnym partnerem w dziedzinie realizacji szkoleń. Firma Cognity Sp. z o.o. zadbała o zapewnienie brakującego sprzętu komputerowego. Doceniając pełne zaangażowanie pragniemy polecić firmę Cognity Sp. z o.o. jako solidnego partnera w dziedzinie realizacji usług szkoleniowych, który zapewnia wysoką skuteczność organizacyjną oraz doświadczoną kadrę trenerską."

"Wiedza została przekazana w sposób jasny i klarowny. Jesteśmy usatysfakcjonowani sprawną komunikacją, a także poziomem dostarczanych rozwiązań. Z pełną odpowiedzialnością stwierdzamy, że Cognity Sp. z o.o. jest profesjonalnym dostawcą usług szkoleniowych, a wysoki poziom warsztatów pozwala zarekomendować tego kontrahenta jako profesjonalnego oraz godnego zaufania partnera biznesowego. "

Z OGRANICZONĄ ODPOWIEDZIALNOŚCIĄ Kurs Excel Masterclass - wykorzystanie zaawansowanych funkcji programu i makropoleceń
"Wiedza na zajęciach została przedstawiona w sposób jasny i klarowny, a entuzjazm uczestników szkolenia przerósł nasze oczekiwania. Warsztaty były bogate w ćwiczenia praktyczne. Cała organizacja przebiegła profesjonalnie oraz zgodnie z naszymi oczekiwaniami. Z całą odpowiedzialnością możemy polecić firmę Cognity Sp. z o.o. jako rzetelnego partnera w organizacji kursów i szkoleń."

"Całość kursu została wykonana w sposób rzetelny i profesjonalny. Trener udzielał odpowiedzi na wszystkie zadane pytania. Program oraz harmonogram zajęć w pełni odpowiadał naszym potrzebom. Wysoki poziom wiedzy i kompetencji trenera oraz znakomita organizacja warsztatów pozwala z przyjemnością polecić Cognity Sp. z o.o. jako doświadczonego i profesjonalnego kontrahenta w dziedzinie usług szkoleniowych. "

SPÓŁKA AKCYJNA
Kurs Microsoft PowerPoint - kreacja profesjonalnych i dynamicznych prezentacji
"Zajęcia prowadzili trenerzy: Pan Tomasz Bagiński, Pan Krzysztof Kielak, Pan Dariusz Malon, Pan Łukasz Gala oraz Pan Michał Rogalski. Wszyscy wykazali się dużą kompetencją. Na podkreślenie zasługują profesjonalny sposób poruszania zagadnień oraz komunikatywny i dokładny styl prowadzenia zajęć. Polecamy firmę Cognity Sp. z o.o. jako wiarygodnego partnera w zakresie świadczenie usług szkoleniowych. "

"Całość projektu przebiegła pomyślnie. Szkolenie zostało przeprowadzone na wysokim poziomie merytorycznym i organizacyjnym. W opinii uczestników prowadzący wykazał się dużym doświadczeniem, a także pozytywnym podejściem do kursantów. Z Pełną świadomością polecamy firmeCognity Sp. z o.o. jako godnego oraz rzetelnego partnera w realizacji profesjonalnych projektów szkoleniowych. "
W Kontakcie! bezpłatna wycena.
Kontakt
MYŚLISZ NAD CZYMŚ INNYM?
Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie Kurs AI w testach penetracyjnych – wykorzystanie sztucznej inteligencji w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji bezpieczeństwa
Możesz zacząć bez doświadczenia z AI, ale przydadzą Ci się podstawy sieci, systemów operacyjnych i bezpieczeństwa aplikacji. Program wprowadza w działanie modeli językowych oraz tworzenie promptów, a następnie przechodzi do zastosowań pentesterskich. Zakres wskazuje na szkolenie techniczne, a nie kurs cyberbezpieczeństwa od zera. Znajomość terminala i umiejętność czytania prostych skryptów ułatwią Ci pracę podczas ćwiczeń.
Wiedzę z kursu wykorzystasz do usprawnienia analizy podatności, weryfikacji wyników i przygotowywania raportów bezpieczeństwa. Program odpowiada szczególnie na potrzeby pentesterów, analityków bezpieczeństwa oraz osób odpowiedzialnych za bezpieczeństwo aplikacji i infrastruktury. Poznasz zastosowania AI obejmujące:
- porządkowanie wyników skanowania i ustalanie priorytetów weryfikacji podatności,
- analizę kodu oraz konfiguracji infrastruktury,
- opracowywanie zaleceń naprawczych i podsumowań dla odbiorców technicznych oraz kadry zarządzającej.
Tak, program obejmuje praktyczne scenariusze autoryzowanych testów w izolowanym środowisku laboratoryjnym. AI będzie wspierać analizę i przygotowywanie materiałów testowych, ale jej odpowiedzi będą wymagały sprawdzenia. Zakres ćwiczeń obejmuje:
- interpretację odpowiedzi HTTP, logów i wyników narzędzi bezpieczeństwa,
- generowanie oraz modyfikowanie testowych danych wejściowych,
- tworzenie skryptów i kodu Proof of Concept,
- weryfikację rekomendacji modelu oraz kontrolowanie zakresu wykonywanych działań.
Poznasz zastosowania Claude.ai, lokalnych modeli uruchamianych przez Ollama oraz asystentów programowania i agentów terminalowych. Program uwzględnia interpretację wyników Nmap, Nuclei i Burp Suite, a także integrację modeli z narzędziami CLI w Kali Linux i Parrot OS. Obejmuje również protokół MCP. Konkretne wymagania instalacyjne, sprzętowe oraz ewentualną potrzebę posiadania płatnych kont potwierdź w Cognity przed udziałem.
Tak, kurs obejmuje AI Red Teaming, czyli ocenę bezpieczeństwa aplikacji wykorzystujących modele językowe i agentów AI. Poznasz zagrożenia opisane w OWASP Top 10 for LLM Applications, w tym prompt injection, ujawnianie danych i nadmierne uprawnienia agentów. Program uwzględnia również bezpieczeństwo systemów RAG. To zagadnienia istotne przy wdrażaniu generatywnej AI; zakres konkretnych wersji narzędzi wymaga potwierdzenia dla danej edycji.
Tak, program obejmuje ochronę danych klientów, ocenę ryzyka korzystania z modeli chmurowych i lokalnych oraz weryfikację odpowiedzi AI. Dowiesz się, jakie ryzyka wiążą się z przekazywaniem kodu, konfiguracji i wyników testów do modelu. Omówione zostaną także halucynacje, błędne skrypty, ograniczanie uprawnień agentów i zatwierdzanie ich działań. AI pozostaje wsparciem specjalisty, a nie zamiennikiem jego oceny i odpowiedzialności.
Informacje o programie nie potwierdzają wydawania certyfikatu, dlatego warunki jego uzyskania sprawdź bezpośrednio w Cognity. Jeśli dokument jest przewidziany, może uzupełnić CV jako potwierdzenie udziału w szkoleniu. Nie należy jednak utożsamiać go z niezależną certyfikacją branżową. W pracy zawodowej większe znaczenie będzie miała umiejętność weryfikowania podatności, kontrolowania automatyzacji i tworzenia rzetelnej dokumentacji.
Dostępne informacje nie określają, czy kurs odbywa się online ani jaki ma harmonogram. Przed zapisem sprawdź w Cognity formę wybranej edycji, godziny zajęć i sposób dostępu do laboratorium. Przy łączeniu szkolenia z pracą istotne będą również wymagania dotyczące obecności oraz przygotowania środowiska. Program nie potwierdza dostępności nagrań ani możliwości samodzielnego odrabiania ćwiczeń.
Szkolenie AI w testach penetracyjnych w Cognity w pigułce 🚀
Szukasz praktycznego szkolenia z zakresu AI w testach penetracyjnych? Kurs w Cognity pomaga lepiej wykorzystywać sztuczną inteligencję w pentestingu, analizie podatności i automatyzacji działań związanych z bezpieczeństwem.
- ✅ Doświadczeni trenerzy – praktycy specjalizujący się w tematyce szkolenia i realizujący projekty dla firm.
- ✅ Dostęp do niezbędnego środowiska – zapewniamy narzędzia i oprogramowanie wymagane do wykonywania ćwiczeń podczas zajęć.
- ✅ Warsztatowa formuła – ćwiczenia, zadania praktyczne, prompty i praca na rzeczywistych przykładach zamiast długich prezentacji.
- ✅ Praktyczne przykłady – zadania oparte na sytuacjach i problemach spotykanych w codziennej pracy związanej z bezpieczeństwem.
- ✅ Elastyczna forma udziału – szkolenia online i stacjonarne, realizowane jako szkolenia otwarte lub zamknięte dla firm.
- ✅ Komfortowe szkolenia stacjonarne – zapewniamy komputery z oprogramowaniem, obiad i przerwy kawowe.
- ✅ Dostęp do materiałów – nagranie szkolenia online dostępne przez 6 miesięcy oraz materiały i pliki ćwiczeniowe.
- ✅ Certyfikaty ukończenia – dokumenty w języku polskim i angielskim, dostarczane elektronicznie.
- ✅ Sprawdzone doświadczenie – ponad 14 lat działalności, średnia ocen 5/5 w Google i setki przeszkolonych zespołów.
Szkolenia z zakresu AI w testach penetracyjnych realizujemy w Krakowie, Warszawie i Gdańsku, a także w siedzibie klienta na terenie całej Polski.
