Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI

Również w formie zamkniętej, dla Twojej firmy
ogólny
ID: #1746
icon icon
Skontaktuj
się z nami!
iconbiuro@cognity.pl icon577 136 633 pon. - pt. 8:00-16:00

Standard szkoleń cognity obejmuje ZAWSZE W CENIE:

analiza potrzeb
Analizę potrzeb
szkoleniowych
online
Nagranie ze szkolenia
(wyłącznie dla szkoleń online)
opieka
Wsparcie poszkoleniowe przez
12 miesięcy po szkoleniu
certyfikat
Certyfikat w dwóch językach
  • polski
  • angielski
catering
Obiad i przerwy kawowe w cenie (dla szkoleń stacjonarnych otwartych)

CO ZYSKUJESZ?

iconZbudujesz własnego chatbota opartego na LangChain
iconNauczysz się integrować modele LLM z danymi firmowymi
iconWdrożysz system RAG do przeszukiwania dokumentów
iconZautomatyzujesz procesy biznesowe z pomocą AI
iconPoznasz najlepsze praktyki tworzenia aplikacji AI
iconZoptymalizujesz działanie aplikacji opartych o LLM
iconZintegrujesz LangChain z popularnymi narzędziami AI
iconZdobędziesz praktyczne umiejętności w Pythonie i API

SZKOLENIA DLA BIZNESU I IT Z PRAKTYCZNYM BACKGROUNDEM

Praktyczne warsztaty, które od pierwszej minuty koncentrują się na realnych wyzwaniach i zastosowaniach.
Praktycy - trenerzy z biznesowym doświadczeniem, którzy dzielą się wiedzą zdobytą w rzeczywistych projektach

program szkolenia

Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI

Wyświetl program szkolenia Rozwiń wszystko
1.Wprowadzenie do LangChain i architektury workflow AI arrow-down
  • czym jest LangChain i jaką rolę pełni w ekosystemie AI,
  • architektura modularna: modele, łańcuchy, agenci, narzędzia,
  • typowe zastosowania LangChain: chatboty, RAG, systemy rekomendacyjne, automatyzacja zadań.
2.Budowanie chatbotów z lokalnie i zdalnie hostowanymi modelami LLM arrow-down
  • integracja z lokalnymi modelami (REST API, biblioteki lokalne, kontrola dostępu),
  • połączenie z chmurowymi LLM – konfiguracja kluczy API i obsługa limitów,
  • implementacja pamięci konwersacyjnej i kontrola kontekstu rozmowy,
  • tworzenie własnych handlerów zapytań i personalizacja odpowiedzi.
3.Zrozumienie koncepcji RAG arrow-down
  • różnica między klasycznym podejściem LLM a RAG,
  • schemat działania: pobieranie wiedzy → generacja odpowiedzi,
  • rola LangChain w budowaniu elastycznych potoków RAG.
4.Przygotowanie i przetwarzanie dokumentów źródłowych arrow-down
  • obsługa formatów: PDF, DOCX, HTML, TXT,
  • segmentacja dokumentów i ekstrakcja metadanych,
  • wstępne oczyszczanie treści i strategia chunkowania.
5.Wybór i integracja wektorowych baz danych arrow-down
  • porównanie lokalnych i chmurowych rozwiązań,
  • zakładanie indeksów wektorowych i ich aktualizacja,
  • filtrowanie metadanych i personalizacja wyników wyszukiwania.
6.Osadzanie (embedding) treści arrow-down
  • porównanie gotowych modeli osadzania,
  • tworzenie i testowanie własnych embeddingów,
  • integracja embeddingów z pipeline RAG.
7.Rozszerzenie o prosty klasyfikator wiedzy arrow-down
  • wprowadzenie klasyfikatora: po co i kiedy go stosować,
  • wybór cech, etykiet i struktura predykcji,
  • integracja klasyfikatora w potoku decyzyjnym.
8.Budowa i testowanie kompletnego potoku RAG arrow-down
  • łączenie wszystkich komponentów: źródła → embedding → baza → odpowiedź,
  • testowanie jakości i trafności odpowiedzi,
  • diagnostyka błędów: puste wyniki, nieadekwatne odpowiedzi, halucynacje.
9.Architektura MCP w LangChain arrow-down
  • przepływ danych: użytkownik → łańcuch → model,
  • komponenty MCP: wejście, przetwarzanie, generacja,
  • przykłady praktycznych zastosowań.
10.Tworzenie i łączenie łańcuchów (chains) arrow-down
  • typy łańcuchów: prosty, sekwencyjny, równoległy,
  • obsługa parametrów dynamicznych i danych wejściowych,
  • transformacje danych i warunkowanie przepływu.
11.Projektowanie promptów dynamicznych i kontekstowych arrow-down
  • prompt jako szablon vs prompt jako wynik logiki,
  • obsługa zmiennych, danych historycznych i zależnych,
  • budowanie promptów adaptacyjnych (np. „Jeśli użytkownik nie podał X…”).
12.Automatyzacja interakcji z użytkownikiem arrow-down
  • tworzenie agentów zadających pytania uzupełniające,
  • rozpoznawanie intencji i klasyfikacja zapytań,
  • obsługa konwersacji kontekstowej z pamięcią.
13.Obsługa wielu źródeł danych i komponentów w jednym workflow arrow-down
  • łączenie RAG z MCP i dodatkowymi źródłami wiedzy,
  • routing zapytań do różnych modeli / baz w zależności od klasyfikacji,
  • zarządzanie przełączaniem kontekstu i źródeł informacji.
14.Rozwiązywanie problemów synchronizacji i pamięci rozmowy arrow-down
  • zarządzanie sesjami użytkowników,
  • przechowywanie i wykorzystanie historii rozmowy,
  • strategie fallbackowe i rozpoznawanie niekompletnych danych.
15.Wektoryzacja i zarządzanie bazą wiedzy arrow-down
  • przygotowanie danych do wektoryzacji: czyszczenie, segmentacja, metadane,
  • wybór strategii chunkowania i tworzenie indeksów wektorowych,
  • przechowywanie, aktualizacja i wersjonowanie wektorowej bazy wiedzy,
  • wyszukiwanie semantyczne i filtrowanie metadanych w zapytaniach.
16.Przetwarzanie różnych typów dokumentów i mediów arrow-down
  • obsługa tekstów strukturalnych i niestrukturalnych,
  • przetwarzanie i ekstrakcja danych z PDF, dokumentów biurowych, HTML,
  • praca z danymi wizualnymi: OCR, obrazy, napisy wideo,
  • integracja multimodalnych źródeł danych w jednym przepływie RAG.
17.Automatyzacja i skalowanie procesów AI arrow-down
18.Bezpieczeństwo, etyka i odpowiedzialność w systemach AI arrow-down
  • bezpieczne przechowywanie danych i kontrola dostępu,
  • ograniczanie „halucynacji” i walidacja odpowiedzi modelu,
  • RODO, prywatność użytkowników i zgodność z przepisami,
  • odpowiedzialność za decyzje podejmowane przez system i audytowalność działań.
19.Utrzymanie, monitorowanie i rozwój wdrożonych rozwiązań arrow-down
  • rejestrowanie zapytań i analizowanie logów konwersacyjnych,
  • monitorowanie jakości odpowiedzi i user feedback loop,
  • refaktoryzacja i rozbudowa istniejących łańcuchów oraz modeli promptowania.


szkolenie zamkniete
szkolenie zamkniete

Zapisz się poniżej na szkolenie LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI

Miesiąc, w jakim chcesz odbyć szkolenie:
Miejsce, w jakim chcesz odbyć szkolenie
icon
Szczecin
icon
07-08 sty
icon
16 godzin lekcyjnych
7811 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Szczecin
icon
21-22 sty
icon
16 godzin lekcyjnych
7811 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Szczecin
icon
25-26 sty
icon
16 godzin lekcyjnych
7811 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Szczecin
icon
04-05 lut
icon
16 godzin lekcyjnych
7811 zł netto + VAT
Zapisz się

JAKIE SĄ WYMAGANIA WSTĘPNE DO UDZIAŁU W SZKOLENIU?

iconPodstawy języka Python – musisz swobodnie korzystać z podstawowych konstrukcji Pythona, takich jak funkcje, pętle, klasy i importowanie bibliotek.
iconZnajomość działania dużych modeli językowych (LLM) – powinieneś rozumieć, czym są modele LLM, jak generują odpowiedzi i jakie mają ograniczenia.
iconPodstawy pracy z API – musisz umieć wysyłać zapytania HTTP, korzystać z kluczy API i przetwarzać dane z odpowiedzi, np. w formacie JSON.
iconUmiejętność przetwarzania danych tekstowych – powinieneś znać zasady czyszczenia danych, ekstrakcji tekstu z dokumentów i podstaw NLP, jak tokenizacja czy stemming.

Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie szkolenia LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI

icon Miejsca szkoleń (szkolenia stacjonarne) icon
❓ Gdzie są realizowane szkolenia?

Szkolenia realizujemy w formule stacjonarnej oraz online.

📌 Szkolenia zamknięte mogą odbywać się w siedzibie klienta lub w dowolnej sali konferencyjnej na terenie Polski i Europy.

❓ Gdzie prowadzicie szkolenia otwarte stacjonarne?

  Szkolenia otwarte stacjonarne prowadzimy w naszych lokalizacjach:

  • 📍 Kraków – ul. Kazimierza Morawskiego 5
  • 📍 Warszawa – Al. Jerozolimskie 49
  • 📍 Wrocław – ul. Jagiełły 7
  • 📍 Gdańsk – ul. Tobiasza 9
  • 📍 Katowice – ul. Szybowcowa 1A
  • 📍 Poznań – ul. Serafitek 4
  • 📍 Rzeszów – ul. Wincentego Pola 18
  • 📍 Szczecin – ul. Małopolska 23

📌 Dodatkowo: na życzenie możemy zorganizować szkolenie w innej lokalizacji w Polsce lub Europie.

❓ Czy szkolenie może odbyć się w naszej siedzibie? Jakie warunki musimy spełnić (sala, sprzęt)?

  Tak – szkolenia zamknięte mogą odbyć się w siedzibie Twojej firmy.

📌 Wymagania techniczne: sala konferencyjna lub pokój biurowy, projektor oraz komputer dla każdego uczestnika. Istnieje również możliwość zapewnienia komputerów przez Cognity.

❓ Czy organizujecie szkolenia eventowe?

  Tak – na życzenie klienta organizujemy szkolenia w formule eventowej, np. w ramach konferencji, spotkań firmowych czy dużych wydarzeń integracyjnych.

📌 Zakres tematyczny, forma prowadzenia i czas trwania szkolenia dopasowujemy indywidualnie. Możemy również zapewnić sprzęt komputerowy, obsługę techniczną oraz wsparcie logistyczne.

icon Platforma i nagrania (szkolenia online na żywo z trenerem) icon
❓ Na jakiej platformie jest prowadzone szkolenie?

Szkolenia online prowadzimy na platformie Zoom lub Teams. Zapewniamy logowanie, licencję, dostęp do materiałów oraz wsparcie techniczne.

❓ Czy podczas szkolenia online mogę udostępniać ekran i zadawać pytania na bieżąco?

Tak – szkolenia online prowadzone są na żywo z trenerem poprzez Zoom lub Teams. W trakcie zajęć można swobodnie zadawać pytania i udostępniać swój ekran, aby wspólnie z trenerem rozwiązać problem czy skonsultować wątpliwości

❓ Czy szkolenie online jest nagrywane i czy będę mieć dostęp do nagrania po zajęciach? Jeśli tak, na jak długo?

Tak – szkolenia online są nagrywane.  Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do nagrania w swojej dedykowanej podstronie szkoleniowej. Nagranie ze szkolenia jest aktywne przez 6 miesięcy po zakończeniu szkolenia. Na tej samej podstronie znajdują się również: materiały szkoleniowe, pliki z ćwiczeniami i certyfikat ukończenia.

❓ Czy na pewno szkolenia online są na żywo z trenerem? Czy to nie są nagrania?

Tak – wszystkie szkolenia online w Cognity odbywają się na żywo z trenerem. Zajęcia mają formę interaktywnych warsztatów.

icon Co jest w cenie szkolenia? Jakie usługi są w pakiecie? icon
❓ Co obejmuje cena szkolenia?

  Cena szkolenia obejmuje:

  • 🎓 Udział w zajęciach na żywo z trenerem – warsztatowa forma, możliwość zadawania pytań (dotyczy wszystkich szkoleń, online i stacjonarnych).
  • 📚 Dostęp do materiałów wykorzystywanych podczas szkolenia (wszystkie szkolenia).
  • 🏆 Certyfikat ukończenia w języku polskim i angielskim (wszystkie szkolenia).
  • 🎥 Dostęp do nagrania przez 6 miesięcy (szkolenia online – otwarte i zamknięte).
  • 🖥️ Opieka techniczna podczas zajęć (szkolenia online).
  • 🤝 2 godziny opieki poszkoleniowej online do wykorzystania w ciągu roku (wszystkie szkolenia – otwarte i zamknięte, online i stacjonarne).
  • 💻 Sprzęt komputerowy  (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
  • Przerwy kawowe i obiad (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
  • 📊 Badanie potrzeb szkoleniowych i dostosowanie programu (szkolenia zamknięte, online i stacjonarne).
  • 📅 Bezpłatne spotkanie online z trenerem przed szkoleniem w celu doprecyzowania zakresu (szkolenia zamknięte).
❓ Jak wygląda organizacja cateringu (przerwy kawowe, obiad) podczas szkoleń stacjonarnych?

✅ Podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy przerwy kawowe oraz obiad.
📌 Catering przy szkoleniach zamkniętych może być zorganizowany przez nas lub przez klienta – w zależności od ustaleń.

❓ Czy w cenie szkolenia zamkniętego można uwzględnić dodatkowe elementy (np. testy przed/po szkoleniu, raport poszkoleniowy)?

Tak – w cenie szkolenia zamkniętego możemy uwzględnić dodatkowe elementy, takie jak testy wiedzy przed i po szkoleniu, raport poszkoleniowy i wiele więcej.

📌 Zakres tych usług ustalany jest indywidualnie – w zależności od potrzeb i oczekiwań organizacji.

❓ Czy zapewniacie sprzęt komputerowy, czy uczestnicy muszą mieć własne laptopy?

Tak – podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy sprzęt komputerowy.

📌 W przypadku szkoleń zamkniętych na życzenie klienta możemy dostarczyć komputery.

❓ Jak skorzystać z opieki poszkoleniowej?

Każdy uczestnik szkolenia ma do dyspozycji 2 godziny konsultacji online w ciągu roku po zakończeniu kursu.

📌 Aby skorzystać z opieki, wystarczy napisać wiadomość na adres biuro@cognity.pl i umówić się na dogodny termin spotkania online z trenerem.

icon Harmonogram i godziny szkoleń icon
❓ O której godzinie rozpoczynają się i kończą szkolenia?

Szkolenia otwarte standardowo odbywają się w godzinach 9:00–16:00.

📌 W przypadku szkoleń zamkniętych godziny rozpoczęcia i zakończenia możemy dostosować do potrzeb klienta.

❓ Czy szkolenie może odbywać się w weekendy?

Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość organizacji zajęć w weekendy, terminy ustalane są indywidualnie z klientem.

📌 Szkolenia otwarte odbywają się wyłącznie w dni robocze (poniedziałek–piątek).

❓ Czy mogę rozbić szkolenie np. na 2 godziny dziennie?

Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość realizacji szkolenia w krótszych blokach czasowych (np. po 2 godziny dziennie).

📌 Taki tryb jest jednak znacznie droższy niż standardowa realizacja w pełnych dniach szkoleniowych.

icon Płatności i faktury – najważniejsze informacje icon
❓ Czy można zapłacić kartą?

  Tak – istnieje możliwość zapłaty kartą. Wystarczy przy zgłaszaniu szkolenia wybrać opcję płatności: BLIK, przelew online, płatność kartą lub Google Pay.

❓ Czy mogę otrzymać fakturę proforma?

✅ Tak – wystarczy przy zgłoszeniu szkolenia zaznaczyć opcję: „Potrzebuję faktury pro forma – zaznacz, jeśli chcesz otrzymać fakturę pro forma.”  Faktura proforma zostanie wysłana mailowo na wskazany adres.

❓ Czy otrzymam standardową fakturę VAT po szkoleniu?

✅ Tak – po zakończeniu szkolenia wystawiamy i przesyłamy standardową fakturę VAT.  Faktura jest wysyłana elektronicznie na adres e-mail podany w zgłoszeniu. Jeżeli chcesz otrzymać fakturę wcześniej, proszę napisz maila na biuro@cognity.pl.

❓ Kiedy należy dokonać płatności za szkolenie?

Standardowo płatność realizowana jest po szkoleniu, na podstawie wystawionej faktury.

📌 Jeżeli chcesz dokonać płatności wcześniej, możesz poprosić o fakturę lub fakturę proforma.
📌 Dla firm nie wymagamy przedpłat – płatność odbywa się po zakończeniu szkolenia.
📌 W przypadku osób prywatnych i działalności gospodarczych płatność zawsze odbywa się na podstawie faktury proforma przed szkoleniem. Duże przedsiębiorstwa i jednostki organizacyjne mogą opłacić szkolenie po szkoleniu, na podstawie faktury VAT.

❓ Czy można zapłacić w ratach?

✅ Nie – płatność za szkolenie nie jest dostępna w ratach.

icon Zniżki i vouchery szkoleniowe icon
❓ Czy mogę otrzymać zniżkę na szkolenie?

✅ Tak – przy zgłoszeniu większej liczby osób możesz otrzymać korzystniejszą cenę. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy indywidualną ofertę ze zniżką.

❓ Czy można zakupić voucher na szkolenie?

Tak – istnieje możliwość zakupu vouchera na wybrane szkolenie. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy voucher zgodnie z Twoimi potrzebami.

icon Personalizowane szkolenia i konsultacje icon
❓ Czy mogę zamówić szkolenie w formie indywidualnej, tylko dla jednej osoby?

Tak – istnieje możliwość realizacji szkolenia w formule indywidualnej lub konsultacji.  Zakres i forma szkolenia są uzgadniane indywidualnie – w tym celu prosimy o kontakt na adres biuro@cognity.pl.

❓ Czy program szkolenia można dostosować do specyfiki naszej firmy/branży?

Tak – program szkolenia może zostać w pełni dostosowany do specyfiki branży i potrzeb organizacji. Szczegóły są uzgadniane indywidualnie – zapraszamy do kontaktu mailowego na biuro@cognity.pl.

❓ Czy mogę z trenerem przećwiczyć na naszych własnych danych i przykładach?

Tak – podczas szkolenia indywidualnego lub konsultacji można pracować bezpośrednio na danych i przykładach dostarczonych przez klienta. Taka forma jest ustalana indywidualnie – w celu omówienia szczegółów prosimy o kontakt na biuro@cognity.pl

icon Masz inne pytanie? icon
❓ Potrzebujesz dodatkowych informacji?

✅ Skontaktuj się z nami: biuro@cognity.pl.  Odpowiemy i doradzimy najlepsze rozwiązanie szkoleniowe.

Nie znalazłeś odpowiedzi na swoje pytanie?
Skontaktuj się z nami dzwoniąc na numer telefonu (+48) 577136633 lub pisząc na adres biuro@cognity.pl
Kurs LangChain w praktyce – tylko dla Twojego zespołu? Zorganizujemy szkolenie u Ciebie!
Szkolenie 'Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI' możemy przeprowadzić bezpośrednio w Twojej firmie, w dogodnym terminie i miejscu – zarówno w sali szkoleniowej w Twojej siedzibie, jak i w przestrzeni zorganizowanej przez nas. Na życzenie zapewniamy również sprzęt komputerowy. Doświadczony trener AI poprowadzi zajęcia dopasowane do poziomu uczestników.
Zamów bezpłatną wycenę szkolenia 'LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI'
Chcę uzyskać bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenia zamknięte skrojone
pod Twój zespół
Skontaktuj się z nami i dowiedz się,
jak możemy wesprzeć Twój zespół.
iconbiuro@cognity.pl icon(+48) 577 136 633

DLACZEGO WARTO wybrać COGNITY:

analiza potrzeb
Posiadamy wpis do BUR (realizacja szkoleń z KFS). Działamy zgodnie z normą ISO 9001
online
2011
rok założenia
opieka
ponad 5000
przeprowadzonych
szkoleń
certyfikat
4,9 to nasza
średnia ocena
na Google
mamy być z czego dumni!
google
Nasza średnia ocen na google to
5 na ponad 400 opinii
– sprawdź, dlaczego nas cenią!

Opinie naszych uczestników

Referencje

W Kontakcie! bezpłatna wycena.

Pytaj! Po to jesteśmy. Na podstawie Twoich potrzeb przygotujemy bezpłatną wycenę.
Nazwa firmy
NIP
Imię i nazwisko osoby kontaktowej*
Numer telefonu
Adres e-mail*
Nazwa/y szkolenia/szkoleń*
Chcesz zrealizować personalizowanie szkolenie np. Excel dla księgowych i dla pracowników działów finansowych - podaj nazwę i szczegóły, a sztab naszych specjalistów przygotuje sprofilowany program i pliki szkoleniowe dla danej branży.
Szacowana liczba uczestników*
Forma szkolenia
Lokalizacja
Proponowana ilość dni
Proponowana ilość godzin
Uwagi

Kontakt

mail
pon. - pt. 8:00-16:00
telefon
+ 48 577 136 633
pon. - pt. 8:00-16:00

Majczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI

Czy poradzę sobie ze szkoleniem Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI, jeśli nie pracowałem wcześniej z LangChain?

Tak, poradzisz sobie, jeśli masz podstawową orientację w Pythonie i rozumiesz ogólne działanie modeli AI. Szkolenie zaczyna się od wprowadzenia do architektury LangChain, a potem przechodzi do praktycznych zastosowań, takich jak chatboty, RAG i automatyzacja. To dobre rozwiązanie dla osób, które znają podstawy programowania, ale chcą wejść w realne wdrożenia AI.

Czego dokładnie nauczę się na szkoleniu Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI?

Nauczysz się budować działające workflow AI z użyciem LangChain. Program obejmuje tworzenie chatbotów, integrację z lokalnymi i chmurowymi modelami LLM, projektowanie potoków RAG, pracę z bazami wektorowymi, embeddingami, pamięcią rozmowy i automatyzacją interakcji. Poznasz też sposoby testowania jakości odpowiedzi, ograniczania halucynacji oraz utrzymania wdrożonych rozwiązań.

Czy szkolenie Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI jest praktyczne, czy bardziej teoretyczne?

To szkolenie ma przede wszystkim charakter praktyczny. Uczestnik pracuje na realnych elementach budowy systemów AI, a nie tylko na definicjach. Zakres obejmuje między innymi:

  • tworzenie chatbotów z pamięcią konwersacyjną,
  • budowę i testowanie pipeline RAG,
  • integrację dokumentów, embeddingów i baz wektorowych,
  • diagnozowanie błędów i poprawę jakości odpowiedzi.
Jakie wymagania wstępne mam spełnić przed udziałem w szkoleniu Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI?

Najbardziej przydadzą Ci się podstawy Pythona oraz ogólna znajomość API, danych i logiki aplikacji. Nie musisz mieć wcześniejszego doświadczenia z LangChain, ale warto swobodnie poruszać się po kodzie i rozumieć, czym są modele LLM. Szkolenie jest kierowane raczej do osób technicznych lub wdrożeniowych niż do osób bez kontaktu z programowaniem.

Dla kogo jest szkolenie Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI?

To szkolenie jest dla osób, które chcą wdrażać rozwiązania AI w pracy zawodowej. Najwięcej skorzystają programiści, analitycy, data i AI specjaliści, architekci rozwiązań, product ownerzy oraz osoby automatyzujące procesy. Program jest sensowny także dla zespołów budujących wewnętrzne chatboty, wyszukiwarki wiedzy, asystentów dokumentowych i systemy wspierające obsługę użytkownika.

Czy po tym szkoleniu będę umiał zbudować własny chatbot lub system RAG do firmy?

Tak, szkolenie przygotowuje do samodzielnego zbudowania praktycznego rozwiązania opartego na LangChain. Uczysz się, jak połączyć modele LLM, dokumenty źródłowe, embeddingi, bazy wektorowe i logikę odpowiedzi w jeden działający system. Dzięki temu możesz tworzyć firmowe chatboty, asystentów wiedzy, narzędzia do wyszukiwania semantycznego oraz automatyzacje oparte na danych wewnętrznych.

Jakich narzędzi i technologii będę używać na szkoleniu Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI?

Na szkoleniu pracujesz z LangChain oraz narzędziami używanymi przy budowie nowoczesnych aplikacji AI. W praktyce obejmuje to zwykle:

  • Python i integracje API,
  • lokalne oraz chmurowe modele LLM,
  • bazy wektorowe i embeddingi,
  • dokumenty PDF, DOCX, HTML i TXT,
  • mechanizmy pamięci rozmowy, klasyfikacji i routingu zapytań.
Czy wiedza ze szkolenia Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI przyda mi się w codziennej pracy?

Tak, ta wiedza ma bezpośrednie zastosowanie w projektach wdrożeniowych i automatyzacji pracy. Szkolenie pomaga budować rozwiązania, które odpowiadają na pytania z dokumentów, obsługują użytkowników, porządkują wiedzę i wspierają procesy biznesowe. Przydaje się wszędzie tam, gdzie firma chce wykorzystać AI w praktyce, a nie tylko testować pojedyncze prompty w narzędziach ogólnych.

Dlaczego warto wybrać Cognity na Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI?

Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI w Cognity został przygotowany z myślą o osobach, które chcą przejść od samej znajomości narzędzi AI do tworzenia realnych rozwiązań wspierających pracę i biznes. Szkolenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu LangChain do budowy aplikacji opartych na dużych modelach językowych, z uwzględnieniem scenariuszy coraz częściej spotykanych w firmach. Uczestnicy lepiej rozumieją, jak projektować przepływy pracy z AI, łączyć modele z danymi i tworzyć użyteczne chatboty oraz procesy automatyzacji. Cognity stawia na podejście, które pomaga rozwijać kompetencje techniczne w sposób uporządkowany i nastawiony na wdrożenia.

Jakie praktyczne korzyści daje Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI w Cognity?

Udział w szkoleniu pomaga lepiej zrozumieć, jak tworzyć rozwiązania AI wykraczające poza proste generowanie tekstu i jak wykorzystywać LangChain w bardziej zaawansowanych zastosowaniach. Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI pokazuje, w jaki sposób budować systemy korzystające z wiedzy firmowej, porządkować interakcje z modelami oraz wspierać automatyzację zadań opartych na informacji. To cenna umiejętność dla osób, które chcą projektować narzędzia przydatne w obsłudze klienta, pracy wewnętrznej zespołów lub procesach operacyjnych. W Cognity uczestnicy rozwijają kompetencje, które można wykorzystać zarówno przy tworzeniu prototypów, jak i przy planowaniu bardziej dojrzałych wdrożeń.

Dla kogo Cognity przygotowało Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI?

To szkolenie jest dobrym wyborem dla programistów, specjalistów IT, analityków, osób rozwijających produkty cyfrowe oraz wszystkich, którzy chcą budować praktyczne rozwiązania z użyciem modeli językowych. Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI sprawdzi się także wśród osób odpowiedzialnych za automatyzację procesów, eksperymentowanie z AI w organizacji lub przygotowanie firm do pracy z nowoczesnymi aplikacjami opartymi na danych. Dzięki temu zakres szkolenia odpowiada zarówno potrzebom specjalistów technicznych, jak i osób łączących technologię z biznesem. Cognity kieruje ten kurs do uczestników, którzy szukają użytecznej wiedzy możliwej do zastosowania w realnych projektach.

Jak Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI wspiera firmy i zespoły w Cognity?

Dla organizacji szkolenie może być wartościowym krokiem w kierunku bardziej świadomego wykorzystania AI do obsługi wiedzy, komunikacji i automatyzacji działań wewnętrznych. Kurs LangChain w praktyce – budowa chatbotów, RAG i automatyzacja z AI pomaga lepiej przygotować pracowników do tworzenia narzędzi, które wspierają dostęp do informacji, przyspieszają powtarzalne procesy i ułatwiają rozwój inteligentnych asystentów. Z perspektywy zespołów oznacza to większe zrozumienie architektury rozwiązań opartych na LLM oraz lepsze przygotowanie do współpracy przy projektach AI. Cognity wspiera firmy w rozwijaniu kompetencji, które są potrzebne tam, gdzie liczy się praktyczne podejście do nowych technologii i ich biznesowego zastosowania.

×
icon

Formularz kontaktowyContact form

Imię *Name
NazwiskoSurname
Adres e-mail *E-mail address
Telefon *Phone number
UwagiComments