Kurs Machine Learning i data science w języku R

Również w formie zamkniętej, dla Twojej firmy
ogólny
ID: #1273
icon icon
Skontaktuj
się z nami!
iconbiuro@cognity.pl icon577 136 633 pon. - pt. 8:00-16:00

Standard szkoleń cognity obejmuje ZAWSZE W CENIE:

analiza potrzeb
Analizę potrzeb
szkoleniowych
online
Nagranie ze szkolenia
(wyłącznie dla szkoleń online)
opieka
Wsparcie poszkoleniowe przez
12 miesięcy po szkoleniu
certyfikat
Certyfikat w dwóch językach
  • polski
  • angielski
catering
Obiad i przerwy kawowe w cenie (dla szkoleń stacjonarnych otwartych)

CO ZYSKUJESZ?

iconPoznasz zastosowania Machine Learning w różnych branżach
iconNauczysz się przygotowywać dane do analizy i modelowania
iconOpanujesz proces walidacji krzyżowej modeli predykcyjnych
iconZastosujesz regresję liniową, logistyczną i grzbietową
iconZbudujesz modele klasyfikacyjne oparte na drzewach i regresji
iconZastosujesz metody nienadzorowane, jak reguły asocjacji
iconWykorzystasz techniki bagging, boosting i random forests
iconZdobędziesz umiejętność wyjaśniania złożonych modeli ML

SZKOLENIA DLA BIZNESU I IT Z PRAKTYCZNYM BACKGROUNDEM

Praktyczne warsztaty, które od pierwszej minuty koncentrują się na realnych wyzwaniach i zastosowaniach.
Praktycy - trenerzy z biznesowym doświadczeniem, którzy dzielą się wiedzą zdobytą w rzeczywistych projektach

program szkolenia

Kurs Machine Learning i data science w języku R

Wyświetl program szkolenia Rozwiń wszystko
1.Wprowadzenie do Machine Learning

Machine Learning zostaje osadzony w szerszym kontekście analizy danych, z naciskiem na jego specyfikę i zakres zastosowań. Uczestnik rozróżni to podejście od innych metod analitycznych oraz prześledzi przykłady użycia w różnych branżach i procesach decyzyjnych.

arrow-down
  • co to jest Machine Learning,
  • różnce między Machine Learning a innymi metodami analizy danych,
  • zastosowanie Machine Learning w różnych branżach. 
2.Przygotowanie danych

Praca nad modelem wymaga najpierw rozpoznania charakteru danych i ich uporządkowania. Sekcja dotyczy eksploracji oraz wizualizacji zbiorów danych, a następnie przygotowania ich do uczenia maszynowego tak, aby kolejne etapy modelowania przebiegały spójnie.

arrow-down
  • eksploracja i wizualizacja danych,
  • przygotowanie danych do uczenia maszynowego.
3.Machine Learning

O jakości rozwiązania decyduje nie tylko sam model, ale również sposób jego sprawdzenia i interpretacji. Zakres obejmuje walidację krzyżową, miary jakości dla zmiennych ciągłych i dyskretnych, regresję grzbietową oraz rolę technik wyjaśniających w ocenie wyników.

arrow-down
  • proces walidacji krzyżowej,
  • techniki wyjaśniania złożonych modeli uczenia maszynowego,
  • miary jakości prognoz dla zmiennej ciągłej i dyskretnej,
  • regresja grzbietowa.
4.Modele klasyfikacji

W zadaniach klasyfikacyjnych kluczowe jest rozróżnienie grup algorytmów i ich zastosowań. Ten fragment porządkuje klasyfikację metod, a następnie skupia się na modelach liniowych i drzewach decyzyjnych jako podstawie do konstruowania rozwiązań dla danych kategorialnych.

arrow-down
  • klasyfikacja różnych algorytmów,
  • modele liniowe, drzewa decyzyjne.
5.Wprowadzenie do uczenia nadzorowanego

Budowanie modeli nadzorowanych zaczyna się od powiązania cech wejściowych z obserwowanym wynikiem. W tej części pojawiają się regresja liniowa i logistyczna, techniki modelowania nieliniowości, drzewa klasyfikacyjne i regresyjne oraz wizualizacja uzyskanych rezultatów.

arrow-down
  • regresja liniowa i logistyczna,
  • techniki regresyjne go modelowania nieliniowości,
  • drzewa klasyfikacyjne i regresyjne.
  • wizualizacja wyników.
6.Metody nienadzorowane

Analiza danych nie zawsze opiera się na etykietach, dlatego ważne jest wykrywanie struktur i zależności bez zmiennej docelowej. Materiał koncentruje się na drzewach decyzyjnych i regułach asocjacji oraz pokazuje ich implementację i praktyczne użycie w środowisku R.

arrow-down
  • drzewa decyzyjne, przykłady implementacji w R,
  • reguły asocjacji, zastosowanie w R. 
7.Metody poprawy rozwiązań

Gdy pojedynczy model nie daje wystarczającej stabilności, warto sięgnąć po podejścia zespołowe. Sekcja obejmuje bagging, boosting i random forests jako metody meta-learningu, które pomagają poprawiać uogólnianie, ograniczać wariancję i wzmacniać jakość predykcji.

arrow-down
  • meta-learning: bagging & boosting,
  • random forests.
8.Techniki wyjaśniania złożonych modeli Machine Learning

Złożone modele często utrudniają zrozumienie, dlaczego system wskazał taki, a nie inny wynik. W tym module omawiane są techniki wyjaśniania działania modeli, oceny wpływu zmiennych oraz komunikowania wniosków odbiorcom technicznym i biznesowym.

arrow-down
9.Etyka i odpowiedzialność w Machine Learning

Decyzje oparte na Machine Learning wykraczają poza samą trafność predykcji, dlatego istotna staje się odpowiedzialność za ich skutki. Sekcja dotyczy ryzyk etycznych, zasad odpowiedzialnego wykorzystania danych oraz konsekwencji stronniczych lub nieprzejrzystych modeli.

arrow-down
10.Podsumowanie szkolenia

Na zakończenie porządkowany jest cały przebieg szkolenia, od przygotowania danych po ocenę i interpretację modeli w R. Ta część pozwala powiązać omawiane metody z typowymi zadaniami analitycznymi i uporządkować ich zastosowanie w praktyce biznesowej.

arrow-down
szkolenie zamkniete
szkolenie zamkniete

Zapisz się poniżej na szkolenie Machine Learning i data science w języku R

Miesiąc, w jakim chcesz odbyć szkolenie:
Miejsce, w jakim chcesz odbyć szkolenie
icon
Poznań
icon
04-05 mar
icon
16 godzin lekcyjnych
7000 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Poznań
icon
18-19 mar
icon
16 godzin lekcyjnych
7000 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Poznań
icon
22-23 mar
icon
16 godzin lekcyjnych
7000 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Poznań
icon
01-02 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
7000 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Poznań
icon
15-16 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
7000 zł netto + VAT
Zapisz się
avatar 1
avatar 2
avatar 3
avatar 4
avatar 5
Przy zgłoszeniu co najmniej 3 osób na jeden termin cena może być niższa.
Napisz do nas: biuro@cognity.pl

JAKIE SĄ WYMAGANIA WSTĘPNE DO UDZIAŁU W SZKOLENIU?

iconZnajomość języka R – musisz swobodnie korzystać z języka R, znać podstawowe składnie, tworzyć wykresy i analizować dane za pomocą popularnych pakietów, jak ggplot2 czy dplyr.
iconPodstawy statystyki – musisz rozumieć pojęcia takie jak średnia, mediana, odchylenie standardowe, korelacja oraz znać podstawowe założenia regresji liniowej.
iconUmiejętność pracy z danymi – musisz potrafić ładować dane z różnych źródeł, czyścić je, przetwarzać i przygotowywać do dalszej analizy lub modelowania.
iconLogiczne myślenie i analiza – musisz umieć analizować problemy, wyciągać wnioski z danych i podejmować decyzje na podstawie wyników obliczeń i wizualizacji.

Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie szkolenia Machine Learning i data science w języku R

icon Miejsca szkoleń (szkolenia stacjonarne) icon
❓ Gdzie są realizowane szkolenia?

✅ Szkolenia realizujemy w formule stacjonarnej oraz online.

📌 Szkolenia zamknięte mogą odbywać się w siedzibie klienta lub w dowolnej sali konferencyjnej na terenie Polski i Europy.

❓ Gdzie prowadzicie szkolenia otwarte stacjonarne?

 ✅ Szkolenia otwarte stacjonarne prowadzimy w naszych lokalizacjach:

  • 📍 Kraków – ul. Kazimierza Morawskiego 5
  • 📍 Warszawa – Al. Jerozolimskie 49
  • 📍 Wrocław – ul. Jagiełły 7
  • 📍 Gdańsk – ul. Tobiasza 9
  • 📍 Katowice – ul. Szybowcowa 1A
  • 📍 Poznań – ul. Serafitek 4
  • 📍 Rzeszów – ul. Wincentego Pola 18
  • 📍 Szczecin – ul. Małopolska 23

📌 Dodatkowo: na życzenie możemy zorganizować szkolenie w innej lokalizacji w Polsce lub Europie.

❓ Czy szkolenie może odbyć się w naszej siedzibie? Jakie warunki musimy spełnić (sala, sprzęt)?

 ✅ Tak – szkolenia zamknięte mogą odbyć się w siedzibie Twojej firmy.

📌 Wymagania techniczne: sala konferencyjna lub pokój biurowy, projektor oraz komputer dla każdego uczestnika. Istnieje również możliwość zapewnienia komputerów przez Cognity.

❓ Czy organizujecie szkolenia eventowe?

 ✅ Tak – na życzenie klienta organizujemy szkolenia w formule eventowej, np. w ramach konferencji, spotkań firmowych czy dużych wydarzeń integracyjnych.

📌 Zakres tematyczny, forma prowadzenia i czas trwania szkolenia dopasowujemy indywidualnie. Możemy również zapewnić sprzęt komputerowy, obsługę techniczną oraz wsparcie logistyczne.

icon Platforma i nagrania (szkolenia online na żywo z trenerem) icon
❓ Na jakiej platformie jest prowadzone szkolenie?

✅ Szkolenia online prowadzimy na platformie Zoom lub Teams. Zapewniamy logowanie, licencję, dostęp do materiałów oraz wsparcie techniczne.

❓ Czy podczas szkolenia online mogę udostępniać ekran i zadawać pytania na bieżąco?

✅ Tak – szkolenia online prowadzone są na żywo z trenerem poprzez Zoom lub Teams. W trakcie zajęć można swobodnie zadawać pytania i udostępniać swój ekran, aby wspólnie z trenerem rozwiązać problem czy skonsultować wątpliwości

❓ Czy szkolenie online jest nagrywane i czy będę mieć dostęp do nagrania po zajęciach? Jeśli tak, na jak długo?

✅ Tak – szkolenia online są nagrywane.  Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do nagrania w swojej dedykowanej podstronie szkoleniowej. Nagranie ze szkolenia jest aktywne przez 6 miesięcy po zakończeniu szkolenia. Na tej samej podstronie znajdują się również: materiały szkoleniowe, pliki z ćwiczeniami i certyfikat ukończenia.

❓ Czy na pewno szkolenia online są na żywo z trenerem? Czy to nie są nagrania?

✅ Tak – wszystkie szkolenia online w Cognity odbywają się na żywo z trenerem. Zajęcia mają formę interaktywnych warsztatów.

icon Co jest w cenie szkolenia? Jakie usługi są w pakiecie? icon
❓ Co obejmuje cena szkolenia?

 ✅ Cena szkolenia obejmuje:

  • 🎓 Udział w zajęciach na żywo z trenerem – warsztatowa forma, możliwość zadawania pytań (dotyczy wszystkich szkoleń, online i stacjonarnych).
  • 📚 Dostęp do materiałów wykorzystywanych podczas szkolenia (wszystkie szkolenia).
  • 🏆 Certyfikat ukończenia w języku polskim i angielskim (wszystkie szkolenia).
  • 🎥 Dostęp do nagrania przez 6 miesięcy (szkolenia online – otwarte i zamknięte).
  • 🖥️ Opieka techniczna podczas zajęć (szkolenia online).
  • 🤝 2 godziny opieki poszkoleniowej online do wykorzystania w ciągu roku (wszystkie szkolenia – otwarte i zamknięte, online i stacjonarne).
  • 💻 Sprzęt komputerowy  (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
  • ☕ Przerwy kawowe i obiad (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
  • 📊 Badanie potrzeb szkoleniowych i dostosowanie programu (szkolenia zamknięte, online i stacjonarne).
  • 📅 Bezpłatne spotkanie online z trenerem przed szkoleniem w celu doprecyzowania zakresu (szkolenia zamknięte).
❓ Jak wygląda organizacja cateringu (przerwy kawowe, obiad) podczas szkoleń stacjonarnych?

✅ Podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy przerwy kawowe oraz obiad.
📌 Catering przy szkoleniach zamkniętych może być zorganizowany przez nas lub przez klienta – w zależności od ustaleń.

❓ Czy w cenie szkolenia zamkniętego można uwzględnić dodatkowe elementy (np. testy przed/po szkoleniu, raport poszkoleniowy)?

✅ Tak – w cenie szkolenia zamkniętego możemy uwzględnić dodatkowe elementy, takie jak testy wiedzy przed i po szkoleniu, raport poszkoleniowy i wiele więcej.

📌 Zakres tych usług ustalany jest indywidualnie – w zależności od potrzeb i oczekiwań organizacji.

❓ Czy zapewniacie sprzęt komputerowy, czy uczestnicy muszą mieć własne laptopy?

✅ Tak – podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy sprzęt komputerowy.

📌 W przypadku szkoleń zamkniętych na życzenie klienta możemy dostarczyć komputery.

❓ Jak skorzystać z opieki poszkoleniowej?

✅ Każdy uczestnik szkolenia ma do dyspozycji 2 godziny konsultacji online w ciągu roku po zakończeniu kursu.

📌 Aby skorzystać z opieki, wystarczy napisać wiadomość na adres biuro@cognity.pl i umówić się na dogodny termin spotkania online z trenerem.

icon Harmonogram i godziny szkoleń icon
❓ O której godzinie rozpoczynają się i kończą szkolenia?

✅ Szkolenia otwarte standardowo odbywają się w godzinach 9:00–16:00.

📌 W przypadku szkoleń zamkniętych godziny rozpoczęcia i zakończenia możemy dostosować do potrzeb klienta.

❓ Czy szkolenie może odbywać się w weekendy?

✅ Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość organizacji zajęć w weekendy, terminy ustalane są indywidualnie z klientem.

📌 Szkolenia otwarte odbywają się wyłącznie w dni robocze (poniedziałek–piątek).

❓ Czy mogę rozbić szkolenie np. na 2 godziny dziennie?

✅ Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość realizacji szkolenia w krótszych blokach czasowych (np. po 2 godziny dziennie).

📌 Taki tryb jest jednak znacznie droższy niż standardowa realizacja w pełnych dniach szkoleniowych.

icon Płatności i faktury – najważniejsze informacje icon
❓ Czy można zapłacić kartą?

 ✅ Tak – istnieje możliwość zapłaty kartą. Wystarczy przy zgłaszaniu szkolenia wybrać opcję płatności: BLIK, przelew online, płatność kartą lub Google Pay.

❓ Czy mogę otrzymać fakturę proforma?

✅ Tak – wystarczy przy zgłoszeniu szkolenia zaznaczyć opcję: „Potrzebuję faktury pro forma – zaznacz, jeśli chcesz otrzymać fakturę pro forma.”  Faktura proforma zostanie wysłana mailowo na wskazany adres.

❓ Czy otrzymam standardową fakturę VAT po szkoleniu?

✅ Tak – po zakończeniu szkolenia wystawiamy i przesyłamy standardową fakturę VAT.  Faktura jest wysyłana elektronicznie na adres e-mail podany w zgłoszeniu. Jeżeli chcesz otrzymać fakturę wcześniej, proszę napisz maila na biuro@cognity.pl.

❓ Kiedy należy dokonać płatności za szkolenie?

✅ Standardowo płatność realizowana jest po szkoleniu, na podstawie wystawionej faktury.

📌 Jeżeli chcesz dokonać płatności wcześniej, możesz poprosić o fakturę lub fakturę proforma.
📌 Dla firm nie wymagamy przedpłat – płatność odbywa się po zakończeniu szkolenia.
📌 W przypadku osób prywatnych i działalności gospodarczych płatność zawsze odbywa się na podstawie faktury proforma przed szkoleniem. Duże przedsiębiorstwa i jednostki organizacyjne mogą opłacić szkolenie po szkoleniu, na podstawie faktury VAT.

❓ Czy można zapłacić w ratach?

✅ Nie – płatność za szkolenie nie jest dostępna w ratach.

icon Zniżki i vouchery szkoleniowe icon
❓ Czy mogę otrzymać zniżkę na szkolenie?

✅ Tak – przy zgłoszeniu większej liczby osób możesz otrzymać korzystniejszą cenę. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy indywidualną ofertę ze zniżką.

❓ Czy można zakupić voucher na szkolenie?

✅ Tak – istnieje możliwość zakupu vouchera na wybrane szkolenie. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy voucher zgodnie z Twoimi potrzebami.

icon Personalizowane szkolenia i konsultacje icon
❓ Czy mogę zamówić szkolenie w formie indywidualnej, tylko dla jednej osoby?

✅ Tak – istnieje możliwość realizacji szkolenia w formule indywidualnej lub konsultacji.  Zakres i forma szkolenia są uzgadniane indywidualnie – w tym celu prosimy o kontakt na adres biuro@cognity.pl.

❓ Czy program szkolenia można dostosować do specyfiki naszej firmy/branży?

✅ Tak – program szkolenia może zostać w pełni dostosowany do specyfiki branży i potrzeb organizacji. Szczegóły są uzgadniane indywidualnie – zapraszamy do kontaktu mailowego na biuro@cognity.pl.

❓ Czy mogę z trenerem przećwiczyć na naszych własnych danych i przykładach?

✅ Tak – podczas szkolenia indywidualnego lub konsultacji można pracować bezpośrednio na danych i przykładach dostarczonych przez klienta. Taka forma jest ustalana indywidualnie – w celu omówienia szczegółów prosimy o kontakt na biuro@cognity.pl

icon Masz inne pytanie? icon
❓ Potrzebujesz dodatkowych informacji?

✅ Skontaktuj się z nami: biuro@cognity.pl.  Odpowiemy i doradzimy najlepsze rozwiązanie szkoleniowe.

Nie znalazłeś odpowiedzi na swoje pytanie?
Skontaktuj się z nami dzwoniąc na numer telefonu (+48) 577136633 lub pisząc na adres biuro@cognity.pl
Kurs Machine Learning i data science w języku R wyłącznie dla Twojej firmy?
Szkolenie z Machine Learning i analizy danych w języku R możemy zrealizować bezpośrednio w Twojej firmie – w dogodnym miejscu i czasie. Możemy przeprowadzić je w Twojej sali lub zapewnić odpowiednią przestrzeń zewnętrzną. W razie potrzeby udostępnimy również laptopy. Nasz doświadczony trener przyjedzie na miejsce i poprowadzi praktyczne zajęcia dostosowane do poziomu uczestników.
Poproś o bezpłatną wycenę kursu Machine Learning i data science w R
Chcę uzyskać bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenia zamknięte skrojone
pod Twój zespół
Skontaktuj się z nami i dowiedz się,
jak możemy wesprzeć Twój zespół.
iconbiuro@cognity.pl icon(+48) 577 136 633

DLACZEGO WARTO wybrać COGNITY:

analiza potrzeb
Posiadamy wpis do BUR (realizacja szkoleń z KFS). Działamy zgodnie z normą ISO 9001
online
2011
rok założenia
opieka
ponad 5000
przeprowadzonych
szkoleń
certyfikat
4,9 to nasza
średnia ocena
na Google
mamy być z czego dumni!
google
Nasza średnia ocen na google to
5 na ponad 400 opinii
– sprawdź, dlaczego nas cenią!

Opinie naszych uczestników

Referencje

W Kontakcie! bezpłatna wycena.

Pytaj! Po to jesteśmy. Na podstawie Twoich potrzeb przygotujemy bezpłatną wycenę.
Nazwa firmy
NIP
Imię i nazwisko osoby kontaktowej*
Numer telefonu
Adres e-mail*
Nazwa/y szkolenia/szkoleń*
Chcesz zrealizować personalizowanie szkolenie np. Excel dla księgowych i dla pracowników działów finansowych - podaj nazwę i szczegóły, a sztab naszych specjalistów przygotuje sprofilowany program i pliki szkoleniowe dla danej branży.
Szacowana liczba uczestników*
Forma szkolenia
Lokalizacja
Proponowana ilość dni
Proponowana ilość godzin
Uwagi

Kontakt

mail
pon. - pt. 8:00-16:00
telefon
+ 48 577 136 633
pon. - pt. 8:00-16:00

Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie Kurs Machine Learning i data science w języku R

Czego nauczę się na szkoleniu Kurs Machine Learning i data science w języku R?

Nauczysz się budować i oceniać modele Machine Learning w języku R na danych wykorzystywanych w pracy analitycznej. Program obejmuje wprowadzenie do uczenia maszynowego, przygotowanie i wizualizację danych, regresję, klasyfikację, walidację krzyżową, miary jakości modeli, random forests, bagging, boosting oraz techniki wyjaśniania złożonych modeli i zagadnienia etyczne.

Czy poradzę sobie ze szkoleniem Kurs Machine Learning i data science w języku R, jeśli nie mam dużego doświadczenia?

Tak, szkolenie jest najbardziej odpowiednie dla osób początkujących i średnio zaawansowanych, które chcą wejść w Machine Learning w R. Pomaga zrozumieć logikę modeli i sposób pracy z danymi krok po kroku. Przyda się podstawowa orientacja w analizie danych i chęć pracy praktycznej, ale nie musisz wcześniej samodzielnie budować modeli uczenia maszynowego.

Jakie wymagania wstępne warto mieć przed szkoleniem Kurs Machine Learning i data science w języku R?

Najbardziej przyda się podstawowa znajomość języka R oraz ogólne rozumienie pracy z danymi. Nie musisz być data scientistą, ale warto swobodnie poruszać się w prostych operacjach analitycznych. Dobrą bazą będą:

  • podstawy R i pracy w środowisku analitycznym,
  • czytanie tabel i interpretacja wyników,
  • podstawowe pojęcia statystyczne, takie jak regresja czy klasyfikacja.
Czy szkolenie Kurs Machine Learning i data science w języku R jest praktyczne i przydatne w pracy?

Tak, szkolenie ma praktyczny charakter i koncentruje się na zastosowaniu modeli w realnych zadaniach analitycznych. Uczestnik pracuje z przygotowaniem danych, walidacją modeli, oceną jakości prognoz i interpretacją wyników. Taka wiedza przydaje się w raportowaniu, prognozowaniu, segmentacji, ocenie ryzyka, analizie klientów oraz wspieraniu decyzji biznesowych opartych na danych.

Dla kogo jest przeznaczony Kurs Machine Learning i data science w języku R?

Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą wykorzystywać R do analizy danych i uczenia maszynowego w pracy zawodowej. Najczęściej skorzystają na nim:

  • analitycy danych i BI,
  • specjaliści pracujący z raportami i prognozami,
  • osoby rozwijające się w kierunku data science,
  • pracownicy działów biznesowych i technicznych, którzy chcą lepiej modelować dane.
Jakie modele i metody poznam na szkoleniu Kurs Machine Learning i data science w języku R?

Poznasz najważniejsze metody uczenia nadzorowanego i wybrane techniki rozwijające skuteczność modeli w R. W programie znajdują się między innymi regresja liniowa i logistyczna, regresja grzbietowa, drzewa decyzyjne, drzewa klasyfikacyjne i regresyjne, random forests, bagging, boosting, reguły asocjacji oraz techniki wyjaśniania złożonych modeli i wizualizacji wyników.

Czy wiedza ze szkolenia Kurs Machine Learning i data science w języku R jest aktualna i zgodna z praktyką rynkową?

Tak, zakres szkolenia odpowiada aktualnym obszarom wykorzystywanym w nowoczesnej analizie danych i Machine Learning. Program obejmuje nie tylko budowę modeli, ale też walidację krzyżową, interpretowalność, metody zespołowe i odpowiedzialne podejście do AI. To ważne, bo w pracy liczy się nie tylko trafność modelu, lecz także umiejętność wyjaśnienia wyniku i jego ograniczeń.

Czy po szkoleniu Kurs Machine Learning i data science w języku R otrzymam certyfikat i czy będzie on przydatny?

Tak, certyfikat ukończenia szkolenia jest zwykle przydatnym potwierdzeniem zdobycia konkretnych umiejętności z zakresu Machine Learning w R. Może wesprzeć rozwój zawodowy, rekrutację wewnętrzną lub aktualizację profilu kompetencji. Dla pracodawcy istotna jest jednak przede wszystkim umiejętność zastosowania poznanych metod w praktyce, dlatego duże znaczenie ma także część warsztatowa szkolenia.

Szkolenie Machine Learning i data science w języku R w Cognity w pigułce 🚀

Szukasz praktycznego szkolenia z zakresu Machine Learning i data science w języku R? Kurs w Cognity pomaga sprawniej analizować dane, budować modele i wykorzystywać język R w pracy analitycznej oraz projektach biznesowych.

  • ✅ Doświadczeni trenerzy Machine Learning i data science – praktycy posiadający doświadczenie w prowadzeniu szkoleń oraz realizacji projektów dla firm.
  • ✅ Dostęp do niezbędnego środowiska – zapewniamy narzędzia i oprogramowanie wymagane do wykonywania ćwiczeń podczas zajęć, w tym środowisko pracy z językiem R.
  • ✅ Warsztatowa formuła – ćwiczenia, praca na danych i zadania związane z analizą oraz modelowaniem zamiast długich prezentacji.
  • ✅ Praca na własnych materiałach – możliwość wykorzystania własnych danych i przykładów związanych z codzienną pracą.
  • ✅ Elastyczna forma udziału – szkolenia online i stacjonarne, realizowane jako szkolenia otwarte lub zamknięte dla firm.
  • ✅ Komfortowe szkolenia stacjonarne – zapewniamy komputery z oprogramowaniem, obiad i przerwy kawowe.
  • ✅ Dostęp do materiałów – nagranie szkolenia online dostępne przez 6 miesięcy oraz materiały i pliki ćwiczeniowe.
  • ✅ Certyfikaty ukończenia – dokumenty w języku polskim i angielskim, dostarczane elektronicznie.
  • ✅ Sprawdzone doświadczenie – ponad 14 lat działalności, średnia ocen 5/5 w Google i setki przeszkolonych zespołów.

Szkolenia z zakresu Machine Learning i data science w języku R realizujemy w Krakowie, Warszawie i Gdańsku, a także w siedzibie klienta na terenie całej Polski.

×
icon

Formularz kontaktowyContact form

Imię *Name
NazwiskoSurname
Adres e-mail *E-mail address
Telefon *Phone number
UwagiComments