Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn

Również w formie zamkniętej, dla Twojej firmy
początkujący
ID: #698
icon icon
Skontaktuj
się z nami!
iconbiuro@cognity.pl icon577 136 633 pon. - pt. 8:00-16:00

Standard szkoleń cognity obejmuje ZAWSZE W CENIE:

analiza potrzeb
Analizę potrzeb
szkoleniowych
online
Nagranie ze szkolenia
(wyłącznie dla szkoleń online)
opieka
Wsparcie poszkoleniowe przez
12 miesięcy po szkoleniu
certyfikat
Certyfikat w dwóch językach
  • polski
  • angielski
catering
Obiad i przerwy kawowe w cenie (dla szkoleń stacjonarnych otwartych)

CO ZYSKUJESZ?

iconZainstalujesz i skonfigurujesz środowisko Python IDLE
iconPoznasz podstawowe typy danych i ich zastosowanie
iconNapiszesz własne skrypty i wykonasz proste obliczenia
iconZastosujesz instrukcje warunkowe i pętle w programie
iconStworzysz wykresy danych za pomocą biblioteki Matplotlib
iconPrzetworzysz dane z użyciem bibliotek Pandas i NumPy
iconZaczniesz budować modele uczenia maszynowego w Scikit-Learn
iconZautomatyzujesz proste zadania za pomocą algorytmów w Pythonie

SZKOLENIA DLA BIZNESU I IT Z PRAKTYCZNYM BACKGROUNDEM

Praktyczne warsztaty, które od pierwszej minuty koncentrują się na realnych wyzwaniach i zastosowaniach.
Praktycy - trenerzy z biznesowym doświadczeniem, którzy dzielą się wiedzą zdobytą w rzeczywistych projektach

program szkolenia

Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn

Wyświetl program szkolenia Rozwiń wszystko
1.Wstęp (środowisko Python IDLE) arrow-down
  • instalacja i konfiguracja środowiska,
  • podstawowe funkcje IDLE,
  • tworzenie i uruchamianie skryptów.
2.Typy danych arrow-down
  • typy liczbowe: int, float, complex,
  • typy logiczne: bool,
  • typy sekwencyjne: listy, krotki, łańcuchy znaków,
  • typy mapujące: słowniki,
  • typ None.
3.Podstawy zapisu kodu arrow-down
  • składnia języka Python,
  • komentarze i ich znaczenie,
  • struktura programu.
4.Wyrażenia i podstawy wykonywania obliczeń arrow-down
  • operatory arytmetyczne,
  • operatory logiczne,
  • operatory porównania,
  • kolejność wykonywania operacji.
5.Uzyskiwanie danych od użytkownika arrow-down
  • funkcja input(),
  • obsługa wyjątków,
  • konwersja typów danych.
6.Listy arrow-down
  • tworzenie i modyfikacja list,
  • operacje na listach: dodawanie, usuwanie, sortowanie,
  • indeksowanie i wycinanie list.
7.Sterowanie programem arrow-down
  • instrukcje warunkowe: if, elif, else,
  • pętle: for, while,
  • przerywanie pętli: break, continue.
8.Listy i słowniki składane arrow-down
  • składnie list składanych,
  • składnie słowników składanych,
  • zastosowanie składni składanych w praktyce.
9.Krotki arrow-down
  • tworzenie i operacje na krotkach,
  • różnice między listami a krotkami,
  • zastosowania krotek.
10.Zbiory arrow-down
  • tworzenie i operacje na zbiorach,
  • operacje na zbiorach: przecięcia, różnice, sumy,
  • unikalność elementów w zbiorach.
11.Łańcuchy znaków arrow-down
  • tworzenie i manipulacja łańcuchami znaków,
  • operacje na łańcuchach: formatowanie, podział, łączenie,
  • przykłady praktycznego wykorzystania.
12.Słowniki arrow-down
  • tworzenie i operacje na słownikach,
  • dodawanie, usuwanie i aktualizacja elementów słownika,
  • iterowanie przez słowniki.
13.Algorytmy i przykładowe programy arrow-down
  • podstawowe algorytmy sortowania,
  • przykłady programów automatyzujących codzienne zadania,
  • wprowadzenie do analizy danych i prostych algorytmów.
14.Biblioteka Pandas arrow-down
  • wprowadzenie do biblioteki Pandas,
  • manipulacja danymi: ładowanie, modyfikowanie, filtrowanie,
  • przykłady zastosowania w analizie danych.
15.Biblioteka NumPy arrow-down
  • wprowadzenie do biblioteki NumPy,
  • operacje na tablicach wielowymiarowych,
  • podstawowe operacje matematyczne w NumPy.
16.Biblioteka Matplotlib arrow-down
  • wprowadzenie do biblioteki Matplotlib,
  • tworzenie podstawowych wykresów: liniowych, słupkowych, kołowych,
  • dostosowywanie wykresów: etykiety, kolory, legendy.
17.Biblioteka Scikit-Learn arrow-down
  • wprowadzenie do biblioteki Scikit-Learn,
  • przykłady prostych algorytmów uczenia maszynowego,
  • klasyfikacja i regresja na podstawie danych,
  • walidacja modeli i ocena ich skuteczności.
szkolenie zamkniete
szkolenie zamkniete

Zapisz się poniżej na szkolenie Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn

Miesiąc, w jakim chcesz odbyć szkolenie:
Miejsce, w jakim chcesz odbyć szkolenie
icon
Online
icon
01-02 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
3855 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Kraków
icon
01-02 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
5211 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Warszawa
icon
01-02 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
5211 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Gdańsk
icon
01-02 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
6811 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Online
icon
15-16 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
3855 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Kraków
icon
15-16 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
5211 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Warszawa
icon
15-16 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
5211 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Poznań
icon
15-16 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
6811 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Online
icon
26-27 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
3855 zł netto + VAT
Zapisz się

JAKIE SĄ WYMAGANIA WSTĘPNE DO UDZIAŁU W SZKOLENIU?

iconPodstawy obsługi komputera – musisz sprawnie poruszać się po systemie operacyjnym, instalować programy oraz pracować z plikami i folderami na swoim komputerze.
iconPodstawy matematyki – musisz rozumieć działania arytmetyczne, podstawy algebry i logiki, aby świadomie analizować dane i pisać poprawne instrukcje w kodzie.
iconLogiczne myślenie – musisz umieć rozwiązywać problemy krok po kroku, tworzyć algorytmy i analizować ciągi instrukcji potrzebnych do osiągnięcia celu.
iconZnajomość języka angielskiego – musisz rozumieć podstawowe angielskie słownictwo techniczne, które pojawia się w dokumentacji, komunikatach oraz nazwach funkcji.

Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie szkolenia Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn

icon Miejsca szkoleń (szkolenia stacjonarne) icon
❓ Gdzie są realizowane szkolenia?

Szkolenia realizujemy w formule stacjonarnej oraz online.

📌 Szkolenia zamknięte mogą odbywać się w siedzibie klienta lub w dowolnej sali konferencyjnej na terenie Polski i Europy.

❓ Gdzie prowadzicie szkolenia otwarte stacjonarne?

  Szkolenia otwarte stacjonarne prowadzimy w naszych lokalizacjach:

  • 📍 Kraków – ul. Kazimierza Morawskiego 5
  • 📍 Warszawa – Al. Jerozolimskie 49
  • 📍 Wrocław – ul. Jagiełły 7
  • 📍 Gdańsk – ul. Tobiasza 9
  • 📍 Katowice – ul. Szybowcowa 1A
  • 📍 Poznań – ul. Serafitek 4
  • 📍 Rzeszów – ul. Wincentego Pola 18
  • 📍 Szczecin – ul. Małopolska 23

📌 Dodatkowo: na życzenie możemy zorganizować szkolenie w innej lokalizacji w Polsce lub Europie.

❓ Czy szkolenie może odbyć się w naszej siedzibie? Jakie warunki musimy spełnić (sala, sprzęt)?

  Tak – szkolenia zamknięte mogą odbyć się w siedzibie Twojej firmy.

📌 Wymagania techniczne: sala konferencyjna lub pokój biurowy, projektor oraz komputer dla każdego uczestnika. Istnieje również możliwość zapewnienia komputerów przez Cognity.

❓ Czy organizujecie szkolenia eventowe?

  Tak – na życzenie klienta organizujemy szkolenia w formule eventowej, np. w ramach konferencji, spotkań firmowych czy dużych wydarzeń integracyjnych.

📌 Zakres tematyczny, forma prowadzenia i czas trwania szkolenia dopasowujemy indywidualnie. Możemy również zapewnić sprzęt komputerowy, obsługę techniczną oraz wsparcie logistyczne.

icon Platforma i nagrania (szkolenia online na żywo z trenerem) icon
❓ Na jakiej platformie jest prowadzone szkolenie?

Szkolenia online prowadzimy na platformie Zoom lub Teams. Zapewniamy logowanie, licencję, dostęp do materiałów oraz wsparcie techniczne.

❓ Czy podczas szkolenia online mogę udostępniać ekran i zadawać pytania na bieżąco?

Tak – szkolenia online prowadzone są na żywo z trenerem poprzez Zoom lub Teams. W trakcie zajęć można swobodnie zadawać pytania i udostępniać swój ekran, aby wspólnie z trenerem rozwiązać problem czy skonsultować wątpliwości

❓ Czy szkolenie online jest nagrywane i czy będę mieć dostęp do nagrania po zajęciach? Jeśli tak, na jak długo?

Tak – szkolenia online są nagrywane.  Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do nagrania w swojej dedykowanej podstronie szkoleniowej. Nagranie ze szkolenia jest aktywne przez 6 miesięcy po zakończeniu szkolenia. Na tej samej podstronie znajdują się również: materiały szkoleniowe, pliki z ćwiczeniami i certyfikat ukończenia.

❓ Czy na pewno szkolenia online są na żywo z trenerem? Czy to nie są nagrania?

Tak – wszystkie szkolenia online w Cognity odbywają się na żywo z trenerem. Zajęcia mają formę interaktywnych warsztatów.

icon Co jest w cenie szkolenia? Jakie usługi są w pakiecie? icon
❓ Co obejmuje cena szkolenia?

  Cena szkolenia obejmuje:

  • 🎓 Udział w zajęciach na żywo z trenerem – warsztatowa forma, możliwość zadawania pytań (dotyczy wszystkich szkoleń, online i stacjonarnych).
  • 📚 Dostęp do materiałów wykorzystywanych podczas szkolenia (wszystkie szkolenia).
  • 🏆 Certyfikat ukończenia w języku polskim i angielskim (wszystkie szkolenia).
  • 🎥 Dostęp do nagrania przez 6 miesięcy (szkolenia online – otwarte i zamknięte).
  • 🖥️ Opieka techniczna podczas zajęć (szkolenia online).
  • 🤝 2 godziny opieki poszkoleniowej online do wykorzystania w ciągu roku (wszystkie szkolenia – otwarte i zamknięte, online i stacjonarne).
  • 💻 Sprzęt komputerowy  (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
  • Przerwy kawowe i obiad (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
  • 📊 Badanie potrzeb szkoleniowych i dostosowanie programu (szkolenia zamknięte, online i stacjonarne).
  • 📅 Bezpłatne spotkanie online z trenerem przed szkoleniem w celu doprecyzowania zakresu (szkolenia zamknięte).
❓ Jak wygląda organizacja cateringu (przerwy kawowe, obiad) podczas szkoleń stacjonarnych?

✅ Podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy przerwy kawowe oraz obiad.
📌 Catering przy szkoleniach zamkniętych może być zorganizowany przez nas lub przez klienta – w zależności od ustaleń.

❓ Czy w cenie szkolenia zamkniętego można uwzględnić dodatkowe elementy (np. testy przed/po szkoleniu, raport poszkoleniowy)?

Tak – w cenie szkolenia zamkniętego możemy uwzględnić dodatkowe elementy, takie jak testy wiedzy przed i po szkoleniu, raport poszkoleniowy i wiele więcej.

📌 Zakres tych usług ustalany jest indywidualnie – w zależności od potrzeb i oczekiwań organizacji.

❓ Czy zapewniacie sprzęt komputerowy, czy uczestnicy muszą mieć własne laptopy?

Tak – podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy sprzęt komputerowy.

📌 W przypadku szkoleń zamkniętych na życzenie klienta możemy dostarczyć komputery.

❓ Jak skorzystać z opieki poszkoleniowej?

Każdy uczestnik szkolenia ma do dyspozycji 2 godziny konsultacji online w ciągu roku po zakończeniu kursu.

📌 Aby skorzystać z opieki, wystarczy napisać wiadomość na adres biuro@cognity.pl i umówić się na dogodny termin spotkania online z trenerem.

icon Harmonogram i godziny szkoleń icon
❓ O której godzinie rozpoczynają się i kończą szkolenia?

Szkolenia otwarte standardowo odbywają się w godzinach 9:00–16:00.

📌 W przypadku szkoleń zamkniętych godziny rozpoczęcia i zakończenia możemy dostosować do potrzeb klienta.

❓ Czy szkolenie może odbywać się w weekendy?

Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość organizacji zajęć w weekendy, terminy ustalane są indywidualnie z klientem.

📌 Szkolenia otwarte odbywają się wyłącznie w dni robocze (poniedziałek–piątek).

❓ Czy mogę rozbić szkolenie np. na 2 godziny dziennie?

Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość realizacji szkolenia w krótszych blokach czasowych (np. po 2 godziny dziennie).

📌 Taki tryb jest jednak znacznie droższy niż standardowa realizacja w pełnych dniach szkoleniowych.

icon Płatności i faktury – najważniejsze informacje icon
❓ Czy można zapłacić kartą?

  Tak – istnieje możliwość zapłaty kartą. Wystarczy przy zgłaszaniu szkolenia wybrać opcję płatności: BLIK, przelew online, płatność kartą lub Google Pay.

❓ Czy mogę otrzymać fakturę proforma?

✅ Tak – wystarczy przy zgłoszeniu szkolenia zaznaczyć opcję: „Potrzebuję faktury pro forma – zaznacz, jeśli chcesz otrzymać fakturę pro forma.”  Faktura proforma zostanie wysłana mailowo na wskazany adres.

❓ Czy otrzymam standardową fakturę VAT po szkoleniu?

✅ Tak – po zakończeniu szkolenia wystawiamy i przesyłamy standardową fakturę VAT.  Faktura jest wysyłana elektronicznie na adres e-mail podany w zgłoszeniu. Jeżeli chcesz otrzymać fakturę wcześniej, proszę napisz maila na biuro@cognity.pl.

❓ Kiedy należy dokonać płatności za szkolenie?

Standardowo płatność realizowana jest po szkoleniu, na podstawie wystawionej faktury.

📌 Jeżeli chcesz dokonać płatności wcześniej, możesz poprosić o fakturę lub fakturę proforma.
📌 Dla firm nie wymagamy przedpłat – płatność odbywa się po zakończeniu szkolenia.
📌 W przypadku osób prywatnych i działalności gospodarczych płatność zawsze odbywa się na podstawie faktury proforma przed szkoleniem. Duże przedsiębiorstwa i jednostki organizacyjne mogą opłacić szkolenie po szkoleniu, na podstawie faktury VAT.

❓ Czy można zapłacić w ratach?

✅ Nie – płatność za szkolenie nie jest dostępna w ratach.

icon Zniżki i vouchery szkoleniowe icon
❓ Czy mogę otrzymać zniżkę na szkolenie?

✅ Tak – przy zgłoszeniu większej liczby osób możesz otrzymać korzystniejszą cenę. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy indywidualną ofertę ze zniżką.

❓ Czy można zakupić voucher na szkolenie?

Tak – istnieje możliwość zakupu vouchera na wybrane szkolenie. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy voucher zgodnie z Twoimi potrzebami.

icon Personalizowane szkolenia i konsultacje icon
❓ Czy mogę zamówić szkolenie w formie indywidualnej, tylko dla jednej osoby?

Tak – istnieje możliwość realizacji szkolenia w formule indywidualnej lub konsultacji.  Zakres i forma szkolenia są uzgadniane indywidualnie – w tym celu prosimy o kontakt na adres biuro@cognity.pl.

❓ Czy program szkolenia można dostosować do specyfiki naszej firmy/branży?

Tak – program szkolenia może zostać w pełni dostosowany do specyfiki branży i potrzeb organizacji. Szczegóły są uzgadniane indywidualnie – zapraszamy do kontaktu mailowego na biuro@cognity.pl.

❓ Czy mogę z trenerem przećwiczyć na naszych własnych danych i przykładach?

Tak – podczas szkolenia indywidualnego lub konsultacji można pracować bezpośrednio na danych i przykładach dostarczonych przez klienta. Taka forma jest ustalana indywidualnie – w celu omówienia szczegółów prosimy o kontakt na biuro@cognity.pl

icon Masz inne pytanie? icon
❓ Potrzebujesz dodatkowych informacji?

✅ Skontaktuj się z nami: biuro@cognity.pl.  Odpowiemy i doradzimy najlepsze rozwiązanie szkoleniowe.

Nie znalazłeś odpowiedzi na swoje pytanie?
Skontaktuj się z nami dzwoniąc na numer telefonu (+48) 577136633 lub pisząc na adres biuro@cognity.pl
Kurs Python - kompleksowa analiza danych tylko dla Twojej firmy?
Szkolenie z analizy danych w Pythonie możemy zrealizować wyłącznie dla Twojego zespołu – w siedzibie firmy lub w wynajętej przez nas sali szkoleniowej. W razie potrzeby zapewniamy również sprzęt komputerowy. Doświadczony trener przyjedzie na miejsce i poprowadzi zajęcia z wykorzystaniem bibliotek takich jak Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn.
Zamów bezpłatną wycenę szkolenia: Kurs Python – kompleksowa analiza danych
Chcę uzyskać bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenia zamknięte skrojone
pod Twój zespół
Skontaktuj się z nami i dowiedz się,
jak możemy wesprzeć Twój zespół.
iconbiuro@cognity.pl icon(+48) 577 136 633

DLACZEGO WARTO wybrać COGNITY:

analiza potrzeb
Posiadamy wpis do BUR (realizacja szkoleń z KFS). Działamy zgodnie z normą ISO 9001
online
2011
rok założenia
opieka
ponad 5000
przeprowadzonych
szkoleń
certyfikat
4,9 to nasza
średnia ocena
na Google
mamy być z czego dumni!
google
Nasza średnia ocen na google to
5 na ponad 400 opinii
– sprawdź, dlaczego nas cenią!

Opinie naszych uczestników

Referencje

W Kontakcie! bezpłatna wycena.

Pytaj! Po to jesteśmy. Na podstawie Twoich potrzeb przygotujemy bezpłatną wycenę.
Nazwa firmy
NIP
Imię i nazwisko osoby kontaktowej*
Numer telefonu
Adres e-mail*
Nazwa/y szkolenia/szkoleń*
Chcesz zrealizować personalizowanie szkolenie np. Excel dla księgowych i dla pracowników działów finansowych - podaj nazwę i szczegóły, a sztab naszych specjalistów przygotuje sprofilowany program i pliki szkoleniowe dla danej branży.
Szacowana liczba uczestników*
Forma szkolenia
Lokalizacja
Proponowana ilość dni
Proponowana ilość godzin
Uwagi

Kontakt

mail
pon. - pt. 8:00-16:00
telefon
+ 48 577 136 633
pon. - pt. 8:00-16:00

Majczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn

Czy poradzę sobie ze szkoleniem Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn, jeśli zaczynam od zera?

Tak, to szkolenie jest odpowiednie także dla osób początkujących. Program zaczyna się od instalacji środowiska, podstaw składni, typów danych, list, pętli i instrukcji warunkowych, a dopiero potem przechodzi do Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn. Dzięki temu możesz wejść w analizę danych krok po kroku bez wcześniejszego doświadczenia programistycznego.

Czego nauczę się na szkoleniu Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn?

Nauczysz się pisać kod w Pythonie i wykorzystywać go do analizy danych. W praktyce opanujesz podstawy języka, pracę na listach, słownikach i zbiorach, a następnie analizę danych w Pandas, obliczenia w NumPy, tworzenie wykresów w Matplotlib oraz podstawy modeli klasyfikacji i regresji w Scikit-Learn.

Czy szkolenie Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn jest praktyczne?

Tak, szkolenie ma praktyczny charakter i koncentruje się na realnych zadaniach. Program obejmuje tworzenie skryptów, przetwarzanie danych, filtrowanie informacji, budowanie wykresów i pracę z prostymi modelami uczenia maszynowego. To wiedza przydatna osobom, które chcą usprawnić raportowanie, analizę danych i automatyzację codziennej pracy.

Jakie tematy obejmuje szkolenie Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn?

Szkolenie obejmuje zarówno podstawy Pythona, jak i narzędzia do analizy danych. Najważniejsze obszary to:

  • składnia języka, typy danych, pętle i instrukcje warunkowe,
  • listy, słowniki, zbiory, krotki i łańcuchy znaków,
  • analiza danych w Pandas i obliczenia w NumPy,
  • wizualizacja danych w Matplotlib oraz podstawy Scikit-Learn.
Dla kogo jest szkolenie Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn?

Szkolenie jest przeznaczone dla osób, które chcą używać Pythona w pracy z danymi. Sprawdzi się u analityków, specjalistów raportowania, pracowników biurowych, osób z działów finansowych, logistycznych i IT oraz wszystkich, którzy chcą przejść od ręcznej pracy w arkuszach do bardziej wydajnej analizy i automatyzacji.

Jakich narzędzi potrzebuję do udziału w szkoleniu Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn?

Potrzebujesz komputera z Pythonem i podstawowym środowiskiem do uruchamiania skryptów. Program obejmuje instalację i konfigurację Python IDLE, więc uczestnik poznaje też przygotowanie środowiska pracy. Przydatna będzie swoboda obsługi komputera oraz gotowość do wykonywania ćwiczeń z kodem, danych i wykresów podczas zajęć.

Czy szkolenie Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn pomoże mi w codziennej pracy?

Tak, szkolenie może realnie usprawnić codzienną pracę z danymi. Po jego ukończeniu łatwiej będzie Ci:

  • czyścić i przekształcać dane,
  • automatyzować powtarzalne zadania,
  • tworzyć czytelne wykresy i zestawienia,
  • przygotowywać proste modele analityczne i predykcyjne.

To szczególnie przydatne tam, gdzie liczy się oszczędność czasu i mniejsza liczba ręcznych operacji.

Czy po szkoleniu Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn otrzymam certyfikat i czy będzie on przydatny?

Tak, certyfikat po szkoleniu zwykle jest przydatnym potwierdzeniem zdobytych umiejętności. W kontekście zawodowym może ułatwić pokazanie, że znasz podstawy programowania w Pythonie, analizę danych, wizualizację i elementy uczenia maszynowego. Dla wielu osób jest to wartościowy dokument do CV, profilu zawodowego lub rozmowy z pracodawcą.

Dlaczego warto wybrać Cognity na Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie?

Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn w Cognity to propozycja dla osób, które chcą rozwijać praktyczne kompetencje analityczne w jednym, spójnym środowisku. Szkolenie koncentruje się na pracy z danymi w sposób uporządkowany i zbliżony do realnych wyzwań zawodowych. Uczestnicy poznają podejście, które pomaga lepiej rozumieć proces analizy, wizualizacji i przygotowania danych do dalszych działań. Cognity stawia na użyteczność wiedzy, dzięki czemu kurs dobrze wpisuje się w potrzeby specjalistów pracujących z informacją na co dzień.

Jakie korzyści daje Cognity i Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn?

Udział w szkoleniu pomaga lepiej wykorzystywać Python do analizy danych, automatyzowania powtarzalnych czynności oraz tworzenia bardziej czytelnych opracowań. Połączenie bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn pokazuje, jak pracować z danymi od etapu porządkowania po analizę i prezentację wyników. Taki zakres kompetencji jest przydatny wszędzie tam, gdzie liczy się sprawne wyciąganie wniosków z informacji i lepsze wspieranie decyzji biznesowych. W Cognity kurs wspiera rozwój umiejętności, które można wykorzystać w pracy analityka, specjalisty biznesowego, badacza lub osoby rozwijającej się w obszarze data science.

Dla kogo Cognity przygotowało Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie?

To szkolenie jest dobrym wyborem dla osób, które chcą wejść w świat analizy danych w Pythonie lub uporządkować już posiadane umiejętności. Z kursu skorzystają specjaliści pracujący z raportami, danymi operacyjnymi, zestawieniami i analizą procesów, a także osoby planujące rozwój w kierunku data analytics i machine learning. Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn w Cognity odpowiada potrzebom zarówno uczestników indywidualnych, jak i firm rozwijających kompetencje swoich zespołów. To rozwiązanie dla tych, którzy chcą pracować z danymi bardziej świadomie, nowocześnie i efektywnie.

Jak szkolenie w Cognity wspiera firmy i pracowników pracujących z danymi?

Dla organizacji Kurs Python - kompleksowa analiza danych w Pythonie z wykorzystaniem bibliotek Pandas, NumPy, Matplotlib i Scikit-Learn może być wartościowym wsparciem w budowaniu kompetencji potrzebnych do lepszej pracy z danymi. Pracownicy rozwijają umiejętność przetwarzania informacji, przygotowywania analiz i tworzenia przejrzystych wizualizacji, co ułatwia codzienną współpracę między działami. Szkolenie w Cognity pomaga także zwiększać samodzielność zespołów w obszarze analizy oraz ograniczać zależność od ręcznych, czasochłonnych działań. To praktyczna inwestycja w rozwój kompetencji cyfrowych, które mają znaczenie w wielu branżach i rolach zawodowych.

×
icon

Formularz kontaktowyContact form

Imię *Name
NazwiskoSurname
Adres e-mail *E-mail address
Telefon *Phone number
UwagiComments