Nowe konektory danych w Power Query — skąd i jak pobierać dane

Wprowadzenie do Power Query i roli konektorów danych

Power Query to narzędzie do automatyzacji procesów pozyskiwania, przekształcania i ładowania danych (ETL), wbudowane w platformy Microsoft, takie jak Excel i Power BI. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi graficznemu umożliwia użytkownikom łączenie się z różnorodnymi źródłami danych oraz ich przygotowanie do dalszej analizy — wszystko bez potrzeby programowania.

Jednym z kluczowych elementów Power Query są konektory danych, które stanowią pomost między źródłem informacji a środowiskiem analitycznym. Konektory te umożliwiają szybki i bezpieczny dostęp do danych z różnych lokalizacji: od lokalnych plików i baz danych, przez usługi w chmurze, aż po zewnętrzne API.

Dzięki konektorom użytkownicy mogą:

• automatycznie pobierać dane z wielu źródeł bez konieczności ręcznego eksportowania i importowania plików,
• zapewniać spójność i aktualność danych w raportach i modelach analitycznych,
• łączyć dane z różnych systemów w jednym miejscu, co pozwala na pełniejszy kontekst analityczny.

Rola konektorów nie ogranicza się jedynie do technologicznego mostu między źródłami danych a Power Query — ich dostępność i jakość wpływa bezpośrednio na efektywność pracy analityków, umożliwiając lepsze decyzje biznesowe oparte na aktualnych i kompletnych informacjach.

Nowości w Power Query 2025 – przegląd najnowszych konektorów

Wraz z aktualizacją Power Query 2025 użytkownicy zyskali dostęp do szeregu nowych konektorów danych, które znacząco poszerzają możliwości integracji z różnorodnymi źródłami informacji. Nowe konektory zostały zaprojektowane z myślą o większej elastyczności, bezpieczeństwie i integracji z nowoczesnymi rozwiązaniami chmurowymi oraz platformami analitycznymi.

Podczas szkoleń Cognity ten temat wraca regularnie – dlatego zdecydowaliśmy się go omówić również tutaj.

Najważniejsze zmiany obejmują:

• Rozszerzenie wsparcia dla chmury – nowe konektory umożliwiają bezpośrednie połączenie z najpopularniejszymi usługami chmurowymi, co ułatwia pracę z danymi przechowywanymi online bez potrzeby ręcznego eksportu czy integracji API.
• Integracja z platformami analitycznymi – pojawiły się konektory dedykowane do narzędzi BI i hurtowni danych, co pozwala na wydajniejsze modelowanie danych i analizę w czasie rzeczywistym.
• Lepsza obsługa danych półstrukturalnych – nowe konektory radzą sobie znacznie lepiej z formatami takimi jak JSON, XML czy dane z serwisów REST API, co upraszcza proces przygotowania danych do analizy.
• Zwiększone bezpieczeństwo i zgodność – wprowadzono ulepszenia w zakresie autoryzacji i szyfrowania połączeń, co ma kluczowe znaczenie w przypadku danych wrażliwych lub objętych regulacjami.

Zmiany te czynią Power Query 2025 jeszcze bardziej wszechstronnym narzędziem dla analityków danych, finansistów i specjalistów IT, umożliwiając bardziej efektywne i bezpieczne pozyskiwanie danych z rozmaitych źródeł na potrzeby analiz i raportowania.

Bez kodowania – jak korzystać z konektorów w interfejsie graficznym

Power Query, jako narzędzie zintegrowane z Excel i Power BI, od początku projektowane było z myślą o użytkownikach nietechnicznych. Dzięki graficznemu interfejsowi użytkownika (GUI) możliwe jest łączenie się z różnorodnymi źródłami danych bez konieczności pisania kodu. Nowe konektory w Power Query 2025 kontynuują tę filozofię, oferując jeszcze prostszy sposób na pobieranie, filtrowanie i przekształcanie danych.

Praca z konektorami w interfejsie graficznym sprowadza się do kilku intuicyjnych kroków:

• Wybór źródła danych – z poziomu okna „Pobierz dane” użytkownik może przeszukiwać listę dostępnych konektorów, które są teraz pogrupowane według kategorii, np. Usługi online, Bazy danych, Pliki, co zwiększa czytelność.
• Uwierzytelnienie i konfiguracja połączenia – zależnie od źródła, interfejs prowadzi przez proces logowania (np. OAuth dla usług chmurowych) i pozwala na ustawienie parametrów połączenia, takich jak adresy serwerów, zakresy danych czy dodatkowe opcje filtrowania.
• Podgląd danych – Power Query automatycznie ładuje próbkę danych, co pozwala przed zastosowaniem transformacji ocenić ich strukturę, typy kolumn i potencjalne problemy jakościowe.
• Transformacja danych – bogaty zestaw opcji graficznych (np. filtrowanie, sortowanie, dzielenie kolumn, przekształcenia tekstowe) pozwala na przygotowanie danych do analizy bez pisania zapytań M.

Aby zobaczyć różnice między podejściem kodowym a graficznym, poniżej znajduje się uproszczone porównanie:

Nowe konektory znacząco rozszerzają możliwości GUI, dodając obsługę autoryzacji wieloskładnikowej, dynamicznego pobierania metadanych oraz automatycznego wykrywania relacji między tabelami przy imporcie zbiorczym. Dzięki temu użytkownicy mogą w pełni wykorzystać potencjał Power Query bez konieczności poznawania składni języka M.

Warto również zwrócić uwagę na funkcje „Parametry” i „Zapytania pomocnicze”, które pozwalają tworzyć bardziej dynamiczne i wielokrotnego użytku połączenia – również bez programowania. To wszystko sprawia, że nowe konektory w Power Query 2025 są dostępne i przyjazne dla szerokiego grona użytkowników biznesowych. Jeśli chcesz jeszcze lepiej poznać możliwości Power Query, warto rozważyć udział w Kursie Microsoft Power Query – analiza danych przy użyciu języka M i optymalizacja procesu analizy danych.

Dostęp do popularnych źródeł danych – co obsługują nowe konektory

Nowe konektory danych w Power Query znacząco rozszerzyły możliwości integracji z różnorodnymi źródłami danych, oferując użytkownikom prostszy i wydajniejszy sposób pobierania informacji z popularnych systemów i usług. W porównaniu do poprzednich wersji, obecne rozwiązania wspierają więcej chmurowych i hybrydowych źródeł, lepiej radzą sobie z uwierzytelnianiem oraz oferują lepszą integrację z ekosystemem Microsoft i poza nim.

Poniższa tabela przedstawia zestawienie wybranych nowych konektorów i ich zastosowań:

Dzięki tym konektorom możliwe jest nie tylko pobieranie danych w czasie rzeczywistym, ale także lepsze zarządzanie uprawnieniami, cache'owaniem i transformacjami. W kontekście organizacji korzystających z wielu platform, nowe konektory umożliwiają budowanie spójnych raportów i analiz bez konieczności ręcznego łączenia i przetwarzania danych z różnych źródeł.

Warto również zauważyć większą elastyczność nowych konektorów w zakresie obsługi danych półstrukturalnych, takich jak JSON czy XML, a także poprawioną integrację z katalogami danych i usługami metadanych, co wspiera zarządzanie jakością danych oraz ich klasyfikację. Uczestnicy szkoleń Cognity często mówią, że właśnie ta wiedza najbardziej zmienia ich sposób pracy.

Przykłady zastosowań w analizie biznesowej i raportowaniu

Nowe konektory danych w Power Query otwierają szersze możliwości dla analityków biznesowych oraz specjalistów ds. raportowania, umożliwiając im szybkie i efektywne łączenie się z różnorodnymi źródłami danych. Dzięki temu proces tworzenia raportów i analiz staje się bardziej zautomatyzowany, spójny i dostosowany do potrzeb użytkownika końcowego. Poniżej przedstawiamy typowe scenariusze użycia nowych konektorów w praktyce.

• Integracja danych z usług chmurowych: Nowe konektory wspierają bezpośrednie połączenia z platformami SaaS, takimi jak Salesforce, Dynamics 365 czy Google Analytics 4, co umożliwia tworzenie raportów marketingowych i sprzedażowych w czasie rzeczywistym.
• Automatyzacja raportowania finansowego: Dzięki konektorom do hurtowni danych (np. Snowflake, BigQuery) użytkownicy mogą projektować raporty finansowe na podstawie zawsze aktualnych danych, eliminując konieczność ręcznego eksportowania i importowania arkuszy kalkulacyjnych.
• Monitorowanie operacyjne: Łączenie się z bazami danych systemów ERP lub CRM pozwala tworzyć pulpit nawigacyjny, który śledzi wskaźniki KPI w ujęciu dziennym lub godzinowym.
• Łączenie danych z wielu lokalizacji: Konektory umożliwiają pobieranie danych z różnych źródeł geograficznych (np. oddziały firmy w innych krajach), co pozwala na budowę modeli porównawczych i analizę efektywności regionalnej.

W poniższej tabeli zestawiono przykładowe zastosowania z odpowiadającymi im konektorami:

Dzięki ułatwionej integracji danych z różnych źródeł, nowe konektory umożliwiają także tworzenie modeli danych zgodnych z zasadami Power BI i Excel, co znacząco skraca czas potrzebny na przygotowanie analiz. Jeśli chcesz jeszcze lepiej wykorzystać ich potencjał, warto rozważyć udział w Kursie Microsoft Excel Business Intelligence zaawansowany - praca z dodatkami PowerPivot, Power Query, Power Map, Power BI.

Poniżej przykładowy kod M pokazujący użycie konektora do SharePoint Folder:

let
    Source = SharePoint.Files("https://firma.sharepoint.com/sites/raporty", [ApiVersion = 15]),
    CSVFiles = Table.SelectRows(Source, each Text.EndsWith([Name], ".csv")),
    Content = Table.Combine(CSVFiles[Content])
in
    Content

To tylko kilka przykładów, które pokazują potencjał nowych konektorów w Power Query — ich zastosowanie może być dostosowane do niemal każdego scenariusza analitycznego w nowoczesnej organizacji.

Porównanie nowych konektorów z poprzednimi wersjami

Nowe konektory w Power Query 2025 wprowadzają szereg udoskonaleń względem wcześniejszych wersji, zarówno jeśli chodzi o zakres obsługiwanych źródeł danych, jak i komfort użytkowania. W tej sekcji zestawiamy kluczowe różnice, które mają wpływ na codzienną pracę analityków i użytkowników biznesowych.

1. Zakres obsługiwanych źródeł danych

2. Interfejs i użyteczność

• Nowe konektory oferują uproszczony interfejs połączenia, który prowadzi użytkownika krok po kroku przez proces autoryzacji i wyboru danych.
• Stare konektory często wymagały znajomości struktury źródła danych lub pisania zapytań ręcznie w języku M.
• Wprowadzono dynamiczne podpowiedzi kolumn i tabel już na etapie wyboru źródła, co ułatwia orientację w danych.

3. Wydajność i stabilność

W nowej wersji poprawiono mechanizmy buforowania i ładowania danych, co znacząco skraca czas odświeżania zapytań — szczególnie w przypadku dużych zbiorów z zewnętrznych hurtowni danych.

4. Przykładowe różnice w kodzie M

// Stary sposób połączenia z REST API (ręczne zapytanie)
let
    Source = Json.Document(Web.Contents("https://api.example.com/data"))
in
    Source

// Nowy sposób z wykorzystaniem kreatora konektora
let
    Source = PowerPlatform.Dataflows("https://api.example.com/data")
    // konfiguracja odbywa się w interfejsie, kod generowany automatycznie
in
    Source

Podsumowując, nowe konektory w Power Query 2025 zostały zaprojektowane z myślą o zwiększeniu dostępności danych, uproszczeniu procesu ich pobierania oraz poprawie komfortu pracy użytkownika. Dzięki temu zarówno początkujący użytkownicy, jak i zaawansowani analitycy mogą szybciej i łatwiej integrować dane z różnych źródeł.

Najlepsze praktyki i porady dotyczące integracji danych

Skuteczna integracja danych w Power Query wymaga nie tylko znajomości dostępnych konektorów, ale również przemyślanej strategii ich wykorzystania. Oto kluczowe praktyki, które pomogą w osiągnięciu maksymalnej wydajności i niezawodności przy pobieraniu danych z różnych źródeł.

• Wybieraj odpowiedni konektor do źródła danych – nie każdy konektor jest zoptymalizowany pod kątem wydajności dla danego typu danych. Wybór właściwego pozwala uniknąć problemów z ładowaniem, filtrowaniem i transformacją danych.
• Stosuj filtrowanie u źródła – ogranicz ilość pobieranych danych już na etapie zapytania. Dzięki temu Power Query przetwarza mniejszą ilość informacji, co przekłada się na szybsze działanie i mniejsze obciążenie systemu.
• Używaj parametrów i funkcji użytkownika – pozwalają one na dynamiczne zarządzanie zapytaniami i ułatwiają utrzymanie skalowalnych rozwiązań, zwłaszcza przy integracji wielu podobnych źródeł danych.
• Unikaj zbędnych transformacji na etapie ładowania – każda dodatkowa operacja może znacząco wpłynąć na wydajność. Staraj się przygotować dane jak najbliżej źródła.
• Monitoruj źródła i zapytania – regularne sprawdzanie logów i czasu ładowania zapytań pomoże wyłapać wąskie gardła oraz poprawić strukturę zapytań i sposób łączenia danych.
• Dbaj o zgodność typów danych – przed łączeniem lub przekształcaniem danych warto upewnić się, że kolumny mają kompatybilne typy. To zapobiega błędom i zwiększa czytelność zapytań.
• Zabezpieczaj połączenia do zewnętrznych źródeł – korzystaj z szyfrowanych połączeń i przechowuj dane uwierzytelniające w bezpieczny sposób, np. za pomocą usługi Microsoft Power Platform Data Gateway lub Azure Key Vault.

Stosowanie powyższych praktyk wpływa pozytywnie nie tylko na szybkość i niezawodność pracy z Power Query, ale również na jakość i bezpieczeństwo danych wykorzystywanych w analizach i raportach.

Podsumowanie i przyszłość rozwoju konektorów w Power Query

Power Query od lat pełni kluczową rolę w procesie pozyskiwania, przekształcania i integracji danych w środowisku Microsoft. Konektory danych stanowią fundament tej funkcjonalności, umożliwiając użytkownikom szybki i wygodny dostęp do różnorodnych źródeł informacji — od lokalnych plików, przez bazy danych, po usługi chmurowe i platformy SaaS.

Wraz z rozwojem technologii i rosnącym zapotrzebowaniem na automatyzację analizy danych, konektory w Power Query stają się coraz bardziej zaawansowane, elastyczne i intuicyjne w użyciu. Nowe rozwiązania koncentrują się na zwiększeniu dostępności danych, uproszczeniu integracji oraz zachowaniu wysokiego poziomu bezpieczeństwa i zgodności z regulacjami.

Co istotne, Power Query nieustannie ewoluuje — zarówno pod względem liczby dostępnych konektorów, jak i ich funkcjonalności. Zmiany te odpowiadają na potrzeby użytkowników biznesowych, analityków danych oraz zespołów IT, które oczekują coraz większej swobody w łączeniu danych z wielu źródeł bez konieczności pisania kodu.

Przyszłość konektorów w Power Query rysuje się w kierunku jeszcze głębszej integracji z nowoczesnymi platformami danych, wsparcia dla API nowej generacji, a także wykorzystania sztucznej inteligencji do automatycznego rozpoznawania i mapowania struktur danych. Oznacza to, że użytkownicy mogą spodziewać się jeszcze bardziej dynamicznych i inteligentnych narzędzi do pracy z informacjami w ekosystemie Microsoft.

W Cognity łączymy teorię z praktyką – dlatego ten temat rozwijamy także w formie ćwiczeń na szkoleniach.

Segmentatory i filtry – jak poprawić interaktywność raportów Power BI? 29 grudnia 2025

Excel i Python — jak wykorzystać Python w analizie danych bezpośrednio w Excelu 27 grudnia 2025