Nowe szkolenie ElevenLabs Conversational AI – projektowanie i wdrażanie chatbotów w praktyce

Poznaj nowe szkolenie ElevenLabs Conversational AI – dla kogo jest i jakie problemy rozwiązuje

Kurs ElevenLabs Conversational AI – projektowanie i wdrażanie chatbotów i agentów konwersacyjnych pokazuje, jak przejść od pomysłu do działającego rozwiązania do rozmów tekstowych i głosowych. To szkolenie przyda się osobom, które chcą usprawnić obsługę klienta, uporządkować odpowiedzi na powtarzalne pytania, wesprzeć sprzedaż lub zautomatyzować przyjmowanie zgłoszeń i umawianie kontaktu. Uczestnik poznaje nie tylko możliwości ElevenLabs, ale też różnicę między prostym chatbotem a bardziej zaawansowanym agentem konwersacyjnym, proces projektowania rozmów oraz momenty, w których potrzebna jest integracja z innymi systemami. To dobry kurs dla firm i specjalistów, którzy chcą wdrażać AI praktycznie, a nie tylko testować je bez jasnego celu.

Dlaczego chatboty i agenci konwersacyjni stały się ważnym narzędziem w biznesie

Chatboty i agenci konwersacyjni przestały być dodatkiem do strony, a stały się realnym wsparciem procesów biznesowych. Firmy potrzebują dziś szybkiej obsługi, powtarzalnej jakości odpowiedzi i lepszego wykorzystania czasu zespołu. Właśnie dlatego rośnie znaczenie narzędzi takich jak ElevenLabs, które pozwalają projektować rozmowy tekstowe i głosowe oraz wdrażać rozwiązania dopasowane do konkretnych zadań.

• Automatyzacja powtarzalnych kontaktów – agent może przejąć typowe pytania o ofertę, zasady działania, status zgłoszenia czy podstawowe procedury.
• Lepsze wykorzystanie czasu pracowników – zespół nie musi odpowiadać ręcznie na każdą prostą wiadomość i może skupić się na trudniejszych sprawach.
• Obsługa 24 7 – chatbot działa poza godzinami pracy i pomaga użytkownikowi wtedy, gdy pojawia się potrzeba kontaktu.
• Spójność komunikacji – dobrze zaprojektowany agent odpowiada według ustalonych zasad, tonu i zakresu informacji, co ogranicza chaos i pomyłki.
• Więcej niż klasyczny chatbot – tradycyjny chatbot zwykle odpowiada według prostych reguł, a agent konwersacyjny potrafi prowadzić bardziej naturalny dialog, dopytywać i kierować rozmowę do celu.
• Wsparcie wielu procesów biznesowych – takie rozwiązania sprawdzają się w obsłudze klienta, umawianiu spotkań, sekcjach FAQ, wsparciu sprzedaży oraz przy przyjmowaniu zgłoszeń.
• Możliwość pracy w formie tekstowej i głosowej – ElevenLabs pozwala projektować nie tylko chatbota, ale też voicebota, co zwiększa liczbę zastosowań w praktyce.
• Łatwiejsze porządkowanie wiedzy firmowej – tworzenie agenta wymaga określenia celu, scenariuszy rozmów i bazy wiedzy, dzięki czemu organizacja lepiej porządkuje informacje i procedury.
• Kontrola jakości przed wdrożeniem – testy rozmów pomagają wychwycić błędy, pytania spoza zakresu i miejsca, w których trzeba przekierować użytkownika do człowieka.
• Realne ograniczenia i potrzeba integracji – nie każdy proces da się zamknąć w samym narzędziu, dlatego w części przypadków potrzebne jest połączenie z innymi systemami, na przykład do rezerwacji, obsługi zgłoszeń lub przekazywania danych.

Korzyści z nauki projektowania chatbotów na praktycznych przykładach

W kursie Kurs ElevenLabs Conversational AI – projektowanie i wdrażanie chatbotów i agentów konwersacyjnych duża wartość wynika z pracy na konkretnych przypadkach użycia. Dzięki temu uczestnik nie zatrzymuje się na ogólnych pojęciach, ale od razu uczy się, jak przełożyć założenia biznesowe na działającego chatbota lub agenta konwersacyjnego.

• Łatwiej zrozumie różnicę między prostym chatbotem a agentem konwersacyjnym, gdy zobaczy to na przykładach obsługi klienta, FAQ, wsparcia sprzedaży czy przyjmowania zgłoszeń.
• Szybciej nauczy się planować pracę nad wdrożeniem, bo przejdzie przez realny proces: od celu i scenariusza rozmowy po bazę wiedzy, testy i publikację.
• Zdobędzie praktykę w definiowaniu zakresu rozmów, persony i tonu komunikacji, co pomaga tworzyć agentów dopasowanych do użytkowników, a nie przypadkowych.
• Zobaczy, jak budować instrukcje dla agenta tak, aby odpowiadał spójnie, zadawał pytania doprecyzowujące i nie wychodził poza ustalone zasady.
• Nauczy się pracować z materiałami firmowymi w bazie wiedzy, dzięki czemu łatwiej przygotuje chatbota odpowiadającego na podstawie oferty, procedur i dokumentów.
• Przećwiczy projektowanie ścieżek rozmowy tekstowej i głosowej, co ułatwia późniejsze wdrożenie rozwiązań do umawiania spotkań, rezerwacji czy zbierania danych od użytkownika.
• Pozna typowe błędy początkujących podczas konfiguracji i testów w ElevenLabs, więc szybciej poprawi jakość odpowiedzi oraz uniknie nietrafionych ustawień.
• Lepiej przygotuje się do codziennej pracy po szkoleniu, bo zamiast samej teorii dostaje sposób myślenia potrzebny do samodzielnego rozwijania chatbotów i agentów konwersacyjnych.

Program szkolenia ElevenLabs Conversational AI – czego uczestnik nauczy się krok po kroku

1.Wprowadzenie do chatbotów i agentów konwersacyjnych w ElevenLabs

• czym różni się klasyczny chatbot od agenta konwersacyjnego,
• możliwości ElevenLabs w zakresie obsługi rozmów tekstowych i głosowych,
• przegląd zastosowań biznesowych: obsługa klienta, umawianie spotkań, FAQ, wsparcie sprzedaży, obsługa zgłoszeń,
• omówienie typowego procesu tworzenia agenta: cel → scenariusz rozmowy → baza wiedzy → testy → wdrożenie,
• ograniczenia narzędzia i sytuacje, w których potrzebna jest integracja z innymi systemami.

2.Projektowanie założeń chatbota przed konfiguracją w ElevenLabs

• określenie celu chatbota i grupy użytkowników,
• definiowanie zakresu rozmów: co chatbot ma obsługiwać, a czego nie powinien robić,
• tworzenie persony i tonu komunikacji agenta,
• przygotowanie przykładowych ścieżek rozmowy,
• projektowanie reakcji na pytania niejasne, błędne lub spoza zakresu,
• zasady przekierowania rozmowy do człowieka lub innego kanału kontaktu.

3.Konfiguracja pierwszego agenta w ElevenLabs

• utworzenie agenta w panelu ElevenLabs,
• wybór trybu działania: agent tekstowy, głosowy lub mieszany,
• konfiguracja podstawowych instrukcji systemowych,
• ustawienie języka rozmowy i stylu komunikacji,
• dobór głosu i parametrów wypowiedzi,
• testowanie pierwszych rozmów w środowisku ElevenLabs,
• analiza najczęstszych błędów przy tworzeniu pierwszego agenta.

4.Tworzenie skutecznych instrukcji dla chatbota

• jak pisać instrukcje sterujące zachowaniem agenta,
• struktura dobrego promptu systemowego dla chatbota,
• definiowanie roli, celu, ograniczeń i sposobu prowadzenia rozmowy,
• ustawianie zasad odpowiedzi: długość, ton, format, pytania doprecyzowujące,
• zabezpieczanie agenta przed udzielaniem niepożądanych odpowiedzi,
• przykłady dobrych i złych instrukcji dla chatbotów ElevenLabs.

5.Praca z bazą wiedzy w ElevenLabs

• czym jest baza wiedzy i kiedy warto ją stosować,
• przygotowanie dokumentów źródłowych dla chatbota,
• dodawanie materiałów do knowledge base,
• organizacja wiedzy: FAQ, regulaminy, oferta, procedury, instrukcje,
• zasady przygotowania treści, aby chatbot odpowiadał precyzyjnie,
• testowanie odpowiedzi na podstawie materiałów firmowych,
• aktualizacja i utrzymanie bazy wiedzy po wdrożeniu.

6.Budowa scenariuszy rozmów i logiki konwersacji

• projektowanie rozmowy krok po kroku,
• obsługa pytań otwartych i zamkniętych,
• prowadzenie użytkownika do konkretnego celu,
• zbieranie danych od użytkownika, np. imienia, adresu e-mail, terminu, opisu sprawy,
• tworzenie wariantów odpowiedzi w zależności od intencji rozmówcy,
• projektowanie zakończenia rozmowy,
• dobre praktyki UX w chatbotach głosowych i tekstowych.

7.Tworzenie voicebota w ElevenLabs

• specyfika projektowania agenta głosowego,
• dobór głosu do rodzaju usługi i marki,
• ustawienia naturalności, tempa i sposobu wypowiedzi,
• różnice między rozmową tekstową a głosową,
• obsługa przerw, dopytań i niedopowiedzeń użytkownika,
• testowanie jakości rozmowy głosowej,
• najczęstsze błędy w projektowaniu voicebotów.

8.Publikacja chatbota i osadzanie go na stronie

• przygotowanie agenta do wdrożenia,
• konfiguracja widgetu rozmowy,
• osadzanie chatbota na stronie internetowej,
• podstawowe ustawienia wyglądu i zachowania widgetu,
• testowanie działania z perspektywy użytkownika końcowego,
• dobre praktyki informowania użytkownika, że rozmawia z AI,
• kontrola jakości przed publikacją.

9.Integracje i automatyzacje

• kiedy chatbot powinien korzystać z zewnętrznych narzędzi,
• podstawy integracji przez webhooki,
• przykłady zastosowań: wysłanie formularza, zapis zgłoszenia, rezerwacja terminu, przekazanie danych do CRM,
• omówienie integracji z narzędziami typu Zapier, Make lub n8n,
• bezpieczeństwo przekazywanych danych,
• testowanie przepływu: rozmowa → akcja → potwierdzenie dla użytkownika.

10.Testowanie, analiza rozmów i poprawa jakości agenta

• metody testowania chatbota przed wdrożeniem,
• przygotowanie zestawu pytań testowych,
• testowanie pytań trudnych, nieprecyzyjnych i spoza zakresu,
• analiza przebiegu rozmów,
• ocena skuteczności odpowiedzi,
• poprawianie instrukcji i bazy wiedzy na podstawie wyników testów,
• tworzenie listy poprawek po pilotażu.

11.Bezpieczeństwo, prywatność i odpowiedzialne wykorzystanie chatbotów

• jakie dane można, a jakich nie należy przekazywać chatbotowi,
• zasady ochrony danych osobowych i poufnych informacji firmowych,
• ograniczanie ryzyka błędnych lub nieuprawnionych odpowiedzi,
• informowanie użytkowników o działaniu AI,
• projektowanie bezpiecznych komunikatów i ograniczeń,
• dobre praktyki przy wdrażaniu chatbota w organizacji.

12.Warsztat końcowy: budowa własnego chatbota w ElevenLabs

• wybór przypadku użycia przez uczestników,
• przygotowanie persony i zakresu działania chatbota,
• utworzenie agenta w ElevenLabs,
• dodanie instrukcji i materiałów źródłowych,
• konfiguracja rozmowy tekstowej lub głosowej,
• testowanie działania chatbota,
• wprowadzanie poprawek,
• omówienie gotowych projektów i rekomendacje dalszego rozwoju.

Zapisy na szkolenie ElevenLabs Conversational AI – aktualne terminy i rezerwacja miejsca

Kraków

04-05 lut

16 godzin lekcyjnych

7600 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

18-19 lut

16 godzin lekcyjnych

7600 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

22-23 lut

16 godzin lekcyjnych

7600 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

04-05 mar

16 godzin lekcyjnych

7600 zł netto + VAT

Zapisz się

Praktyczne zastosowanie chatbotów i agentów konwersacyjnych po szkoleniu

Po ukończeniu Kurs ElevenLabs Conversational AI – projektowanie i wdrażanie chatbotów i agentów konwersacyjnych uczestnik może od razu przełożyć wiedzę na konkretne działania w firmie. To szkolenie pomaga nie tylko zbudować pierwszego chatbota lub voicebota, ale też sensownie zaplanować jego rolę, przygotować scenariusze rozmów, podłączyć wiedzę firmową i wdrożyć rozwiązanie tam, gdzie naprawdę usprawnia pracę.

• tworzenie chatbotów do obsługi najczęstszych pytań klientów, bez ręcznego odpowiadania na te same wiadomości
• projektowanie agentów do umawiania spotkań, zbierania danych kontaktowych i wstępnej kwalifikacji zgłoszeń
• wdrażanie wsparcia sprzedaży, które prowadzi użytkownika przez ofertę i pomaga kierować go do kolejnego kroku
• budowanie voicebotów do rozmów głosowych, z dobrze dobranym stylem wypowiedzi i naturalnym przebiegiem dialogu
• przygotowanie bazy wiedzy opartej na FAQ, procedurach, regulaminach i materiałach firmowych, aby odpowiedzi były bardziej precyzyjne
• konfigurowanie przekierowania do człowieka wtedy, gdy sprawa wykracza poza zakres agenta lub wymaga indywidualnej decyzji
• łączenie chatbota z innymi narzędziami przez webhooki i automatyzacje, na przykład do zapisu zgłoszeń, rezerwacji terminu lub przekazania danych do CRM
• testowanie rozmów, analizowanie błędów i poprawianie jakości agenta przed publikacją na stronie lub uruchomieniem w procesie biznesowym

Najczęstsze błędy w projektowaniu chatbotów i jak szkolenie pomaga ich unikać

Wiele nieudanych wdrożeń nie wynika z samego narzędzia, ale z błędów popełnianych jeszcze przed publikacją agenta. Kurs ElevenLabs Conversational AI – projektowanie i wdrażanie chatbotów i agentów konwersacyjnych pokazuje, jak projektować rozmowę w sposób uporządkowany, testować odpowiedzi i ustawiać jasne granice działania bota, dzięki czemu łatwiej uniknąć typowych problemów już na etapie tworzenia.

• Brak jasno określonego celu chatbota – uczestnicy uczą się zaczynać od celu biznesowego i zakresu rozmów, zamiast budować agenta do wszystkiego.
• Zbyt szeroki zakres odpowiedzi – szkolenie pokazuje, jak definiować, co bot ma obsługiwać, a kiedy powinien przekierować użytkownika do człowieka lub innego kanału.
• Słabe instrukcje systemowe – kurs uczy pisać prompty określające rolę, styl, ograniczenia i sposób reagowania, co poprawia spójność odpowiedzi.
• Chaotyczna baza wiedzy – uczestnik dowiaduje się, jak przygotować dokumenty i uporządkować firmowe materiały tak, aby agent odpowiadał precyzyjnie.
• Brak scenariuszy dla trudnych pytań – w szkoleniu ważne miejsce zajmuje projektowanie reakcji na pytania niejasne, błędne i spoza zakresu.
• Przenoszenie zasad z chatu do voicebota – kurs pokazuje różnice między rozmową tekstową a głosową, w tym tempo wypowiedzi, dopytania i obsługę przerw.
• Pomijanie testów przed wdrożeniem – uczestnicy pracują na testach rozmów i analizie jakości odpowiedzi, dzięki czemu szybciej wychwytują słabe punkty agenta.
• Brak integracji tam, gdzie są potrzebne – szkolenie wyjaśnia, kiedy sam chatbot nie wystarczy i trzeba połączyć go z formularzem, CRM, rezerwacją terminu lub webhookiem.
• Niedostateczna kontrola nad bezpieczeństwem danych – kurs porządkuje zasady projektowania bezpiecznych komunikatów i ograniczeń związanych z danymi użytkowników.

Efekty po szkoleniu – co uczestnik będzie potrafić zrobić samodzielnie

Po ukończeniu szkolenia uczestnik potrafi samodzielnie zaprojektować i przygotować do wdrożenia chatbota lub agenta konwersacyjnego w środowisku ElevenLabs. Kurs daje nie tylko wiedzę o samym narzędziu, ale przede wszystkim uczy, jak przełożyć potrzeby biznesowe na działający model rozmowy tekstowej lub głosowej.

• określi cel działania agenta, zakres rozmów oraz sytuacje, w których potrzebne jest przekierowanie do człowieka,
• zaprojektuje personę, ton komunikacji i praktyczne scenariusze rozmów dopasowane do użytkowników,
• skonfiguruje własnego agenta w ElevenLabs w wersji tekstowej, głosowej lub mieszanej,
• przygotuje skuteczne instrukcje systemowe, które porządkują odpowiedzi i ograniczają niepożądane zachowania modelu,
• zbuduje i uporządkuje bazę wiedzy na podstawie materiałów firmowych, aby agent odpowiadał precyzyjnie i spójnie,
• zaprojektuje logikę konwersacji, zbieranie danych od użytkownika oraz poprawne zakończenie rozmowy,
• dobierze głos i ustawienia wypowiedzi dla voicebota z uwzględnieniem charakteru marki i rodzaju usługi,
• osadzi chatbota na stronie i sprawdzi jego działanie z perspektywy użytkownika końcowego,
• przygotuje proste integracje i automatyzacje z użyciem webhooków oraz narzędzi takich jak Zapier, Make lub n8n,
• przetestuje rozmowy, przeanalizuje błędy i wprowadzi poprawki zwiększające skuteczność agenta.