Od danych do inteligentnych raportów – workflow oparty na Power Platform i Copilocie

Wprowadzenie do Power Platform i Copilota

W dobie cyfrowej transformacji organizacje poszukują narzędzi, które umożliwią im szybkie reagowanie na zmieniające się potrzeby biznesowe, automatyzację procesów oraz efektywne wykorzystanie danych. Power Platform i Copilot to ekosystemy od Microsoft, które wspólnie odpowiadają na te wyzwania, oferując prostotę obsługi przy jednoczesnym zachowaniu dużej mocy operacyjnej.

Power Platform to zintegrowany zestaw aplikacji – Power BI, Power Apps, Power Automate i Power Virtual Agents – które umożliwiają tworzenie rozwiązań analitycznych, aplikacji biznesowych, procesów automatyzacji oraz chatbotów. Dzięki niskiemu progowi wejścia, platforma jest dostępna nie tylko dla programistów, ale również dla użytkowników nietechnicznych, tzw. citizen developers.

Copilot to inteligentne rozszerzenie tych narzędzi, oparte na sztucznej inteligencji, które wspiera użytkowników w czasie rzeczywistym. Umożliwia m.in. generowanie treści, analizowanie danych, proponowanie rozwiązań oraz tworzenie zapytań w języku naturalnym. Wbudowany w narzędzia Power Platform staje się cyfrowym asystentem, który znacznie przyspiesza realizację zadań i podnosi efektywność pracy.

Choć Power Platform i Copilot funkcjonują jako osobne komponenty, ich największa wartość ujawnia się w synergii. Razem pozwalają na szybkie prototypowanie, automatyczne przekształcanie danych w informacje oraz wspierają podejmowanie decyzji w czasie rzeczywistym.

W kolejnych częściach przedstawimy, jak wykorzystać te narzędzia do budowy spójnego workflow – od zbierania danych po generowanie inteligentnych raportów wspieranych przez AI.

Zbieranie i integracja danych z różnych źródeł

Efektywna analityka rozpoczyna się od danych – ich kompletności, aktualności i jakości. Power Platform oferuje rozbudowane możliwości integracji z różnorodnymi źródłami danych, zarówno wewnętrznymi, jak i zewnętrznymi. Dzięki temu możliwe jest stworzenie jednolitego środowiska analitycznego, które wspiera lepsze decyzje biznesowe.

Power Platform umożliwia łączenie się z danymi przechowywanymi w systemach lokalnych (on-premises), chmurze, a także aplikacjach zewnętrznych i usługach SaaS. Platforma oferuje konektory do popularnych systemów, takich jak SharePoint, SQL Server, Dynamics 365, Excel, Salesforce, czy Google Analytics. Dzięki temu dane mogą być pobierane automatycznie, na żądanie lub w czasie rzeczywistym, w zależności od potrzeb biznesowych.

Istotnym elementem tego procesu jest Microsoft Dataverse – scentralizowana baza danych w chmurze, która umożliwia bezpieczne przechowywanie i zarządzanie danymi używanymi w aplikacjach Power Platform. Dataverse wspiera standaryzację danych i ułatwia ich dalsze wykorzystanie w analizie, automatyzacji oraz raportowaniu.

Integracja danych obejmuje również ETL (Extract, Transform, Load) – procesy ekstrakcji, przekształcania i ładowania danych z różnych źródeł do jednego, spójnego modelu. Dzięki narzędziom takim jak Power Query użytkownicy mogą oczyszczać dane, łączyć zbiory, usuwać duplikaty i tworzyć logiczne powiązania między różnymi systemami informacyjnymi, bez potrzeby pisania skomplikowanego kodu.

Współpraca Power Platform z Copilotem dodatkowo upraszcza cały proces dzięki kontekstowym sugestiom oraz automatycznemu generowaniu zapytań i definicji danych, co znacznie przyspiesza integrację i minimalizuje ryzyko błędów. Temat tego artykułu pojawia się w niemal każdej sesji szkoleniowej Cognity – czasem w formie pytania, czasem w formie frustracji.

Skuteczne zebranie i integracja danych to fundament każdego inteligentnego raportu – od ich jakości zależy wartość końcowych analiz i decyzji, jakie można na ich podstawie podjąć.

Automatyzacja procesów za pomocą Power Automate i AI

Współczesne organizacje coraz częściej stawiają na automatyzację procesów biznesowych jako klucz do zwiększenia efektywności i ograniczenia błędów ludzkich. Power Automate, będący częścią Microsoft Power Platform, umożliwia tworzenie przepływów pracy (flow) bez konieczności pisania kodu. W połączeniu ze sztuczną inteligencją (AI), automatyzacja zyskuje nowy wymiar – staje się inteligentna, adaptacyjna i przewidująca.

Power Automate pozwala na tworzenie zarówno prostych zadań automatyzacji, takich jak wysyłanie powiadomień e-mail, jak i złożonych przepływów obejmujących wiele systemów i logiki warunkowej. Integracja z AI – np. poprzez modele predykcyjne, przetwarzanie języka naturalnego (NLP) czy rozpoznawanie obrazów – umożliwia budowanie scenariuszy, w których system sam podejmuje decyzje na podstawie danych.

Przykładowy scenariusz może obejmować automatyczne przetwarzanie formularzy zgłoszeniowych: po ich przesłaniu, Power Automate uruchamia przepływ, który z pomocą AI Buildera analizuje treść formularza, identyfikuje kluczowe informacje, klasyfikuje zgłoszenie i przypisuje je do odpowiedniego działu.

// Przykład działania przepływu
Na podstawie przesłanego e-maila:
1. Rozpoznaj intencję i treść zapytania (AI Builder - NLP)
2. Skategoryzuj wiadomość
3. Utwórz zgłoszenie w systemie CRM
4. Wyślij potwierdzenie do klienta

Automatyzacja z wykorzystaniem AI nie tylko podnosi jakość procesów, ale umożliwia także proaktywne działanie – np. automatyczne wykrywanie anomalii w danych lub przewidywanie kolejnych kroków w procesie. Power Automate i AI Builder stanowią razem fundament nowoczesnych, inteligentnych workflowów w ekosystemie Power Platform. Jeśli chcesz rozpocząć swoją przygodę z tworzeniem aplikacji i automatyzowaniem procesów, sprawdź Kurs Microsoft PowerApps podstawowy - tworzenie aplikacji, projektowanie i automatyzowanie procesów biznesowych.

Tworzenie modeli analitycznych i wykorzystanie Copilota

Budowanie modeli analitycznych to kluczowy etap w procesie przekształcania danych w użyteczną wiedzę biznesową. W ekosystemie Power Platform, szczególnie przy wsparciu Copilota, tworzenie takich modeli staje się bardziej dostępne i zautomatyzowane, nawet dla użytkowników bez zaawansowanego zaplecza technicznego.

Power Platform wykorzystuje różne komponenty – takie jak Power BI, Power Apps i Dataverse – do projektowania i trenowania modeli analitycznych. Z kolei Copilot, bazujący na sztucznej inteligencji, wspiera użytkownika na każdym etapie, sugerując odpowiednie transformacje danych, identyfikując wzorce i pomagając w doborze metryk oraz wizualizacji.

Obszary zastosowań różnią się w zależności od stopnia zaawansowania analizy:

Copilot może również współpracować z użytkownikiem w czasie rzeczywistym – na przykład, podczas tworzenia modelu predykcyjnego, użytkownik może zadać pytanie w języku naturalnym, takie jak: "Które czynniki najbardziej wpływają na spadek sprzedaży?", a Copilot automatycznie zaproponuje odpowiednie kolumny wejściowe i typ algorytmu.

Przykład zapytania do Copilota w kontekście modelowania danych:

Użytkownik: "Chcę stworzyć model, który przewidzi rotację pracowników na podstawie danych HR."
Copilot: "Zidentyfikowano 5 istotnych atrybutów: staż, satysfakcja, ostatnia podwyżka, liczba projektów, elastyczność pracy. Czy chcesz wytrenować model klasyfikacyjny?"

Takie interakcje pozwalają użytkownikom szybko przejść od konceptu do funkcjonalnego modelu analitycznego, bez konieczności programowania czy dogłębnej znajomości statystyki. W czasie szkoleń Cognity ten temat bardzo często budzi ożywione dyskusje między uczestnikami.

Projektowanie i wizualizacja danych w Power BI

Power BI to narzędzie analityczne firmy Microsoft, które umożliwia tworzenie interaktywnych raportów i dashboardów w oparciu o zintegrowane dane z wielu źródeł. Kluczowym aspektem Power BI jest jego zdolność do łączenia funkcjonalności analitycznych z intuicyjnym interfejsem projektowania wizualizacji, co ułatwia użytkownikom biznesowym przekształcanie danych w przystępne informacje.

Projektowanie raportów w Power BI opiera się na kilku istotnych elementach:

• Modele danych: struktury logiczne budowane z tabel pochodzących z różnych źródeł, często wspomagane przez język DAX (Data Analysis Expressions).
• Wizualizacje: wykresy, tabele, mapy i inne komponenty graficzne służące do prezentowania danych.
• Interaktywność: możliwość filtrowania, segmentacji oraz drill-down umożliwiająca eksplorację danych z różnych perspektyw.

Power BI oferuje dwa podstawowe typy raportów:

Projektując wizualizacje w Power BI, warto uwzględnić także dostępność Copilota – narzędzia wspomagającego proces projektowania poprzez analizę kontekstu danych i sugestie najlepszych typów wykresów czy filtrów. Copilot może również generować podsumowania i interpretacje danych, ułatwiając ich odbiór przez użytkowników nietechnicznych.

Przykładowe użycie funkcji DAX do stworzenia nowej miary może wyglądać następująco:

ŚredniaSprzedaż = AVERAGE(TabelaSprzedaż[Kwota])

Projektowanie i wizualizacja danych w Power BI to etap, w którym wszystkie wcześniejsze działania – od integracji danych po modelowanie – uzyskują swoją pełną wartość biznesową. Efektywny dashboard potrafi nie tylko pokazać wynik, ale także zasugerować kierunek działania. Jeśli chcesz rozszerzyć swoje kompetencje w zakresie budowy aplikacji analitycznych i biznesowych, sprawdź nasz Kurs PowerApps zaawansowany - tworzenie złożonych aplikacji biznesowych i analitycznych.

Architektura rozwiązania i przepływ danych

Zintegrowane środowisko Power Platform, wspierane przez Copilota, umożliwia tworzenie elastycznych i skalowalnych rozwiązań analitycznych. Architektura opiera się na współpracy kilku kluczowych komponentów, które razem tworzą spójny przepływ danych – od momentu ich pozyskania, przez przetwarzanie, aż po prezentację wyników w formie raportów.

Centralnym elementem tej architektury jest Dataverse, który pełni rolę wspólnej bazy danych, umożliwiając łatwą integrację z różnorodnymi źródłami – zarówno lokalnymi, jak i opartymi na chmurze. Dane mogą być również pobierane bezpośrednio do Power BI, przetwarzane w Power Automate lub wykorzystywane przez Power Apps do tworzenia aplikacji no-code/low-code.

Przykładowy przepływ danych może wyglądać następująco:

• Użytkownik wprowadza dane za pomocą aplikacji stworzonej w Power Apps.
• Dane te są zapisywane w Dataverse jako wspólnej bazie danych.
• Power Automate automatyzuje dalsze przetwarzanie – np. wysyła powiadomienie, zapisuje dane do innego systemu lub uruchamia inny przepływ.
• Power BI pobiera dane z Dataverse i generuje wizualizacje.
• Copilot wspiera użytkownika w analizie danych, proponując zapytania lub podsumowania.

Cała architektura opiera się na zasadzie modularności i współdzielonego dostępu do danych, co pozwala na szybkie dopasowanie rozwiązania do zmieniających się potrzeb organizacyjnych, bez konieczności tworzenia wszystkiego od zera.

Synergia między komponentami Power Platform

Power Platform to zestaw narzędzi Microsoftu, który umożliwia tworzenie kompleksowych rozwiązań biznesowych poprzez integrację czterech głównych komponentów: Power BI, Power Apps, Power Automate oraz Power Virtual Agents. Każdy z tych elementów pełni odrębną funkcję, ale ich prawdziwa moc ujawnia się, gdy są wykorzystywane wspólnie w jednym, spójnym ekosystemie.

Power BI odpowiada za analizę i wizualizację danych, umożliwiając podejmowanie decyzji na podstawie aktualnych informacji. Power Apps umożliwia szybkie tworzenie aplikacji biznesowych bez konieczności pisania kodu, a Power Automate pozwala na automatyzację powtarzalnych zadań i przepływów pracy. Z kolei Power Virtual Agents umożliwia budowę chatbotów, które mogą wspierać użytkowników końcowych w czasie rzeczywistym.

Współdziałanie tych usług pozwala na budowanie inteligentnych, dynamicznych rozwiązań, które automatyzują procesy, zbierają i przetwarzają dane, a następnie prezentują je w formie intuicyjnych raportów i interfejsów. Dodatkową wartością jest integracja z Copilotem – opartym na sztucznej inteligencji asystentem, który potrafi analizować kontekst i wspierać użytkowników w działaniach w czasie rzeczywistym, niezależnie od komponentu, z którego aktualnie korzystają.

Synergia między tymi narzędziami pozwala na tworzenie elastycznych i skalowalnych rozwiązań cyfrowych, które dostosowują się do potrzeb użytkowników i organizacji. Dzięki temu Power Platform staje się nie tylko zestawem narzędzi, ale kompletnym środowiskiem wspierającym transformację cyfrową.

Korzyści biznesowe i scenariusze wdrożeniowe

Integracja Power Platform z Copilotem otwiera przed organizacjami nowe możliwości w zakresie automatyzacji, analizy danych i podejmowania decyzji. Dzięki temu połączeniu możliwe staje się nie tylko szybsze generowanie raportów czy tworzenie aplikacji biznesowych, ale także wykorzystanie sztucznej inteligencji do interpretacji danych i przewidywania trendów.

Kluczowe korzyści biznesowe to:

• Przyspieszenie procesów decyzyjnych – dzięki analizie danych w czasie rzeczywistym i wsparciu Copilota, zespoły mogą podejmować trafniejsze decyzje w krótszym czasie.
• Redukcja kosztów operacyjnych – automatyzacja powtarzalnych zadań przy użyciu Power Automate i AI pozwala ograniczyć nakłady pracy i zwiększyć produktywność.
• Zwiększenie elastyczności organizacyjnej – możliwość szybkiego tworzenia aplikacji i przepływów pracy bez konieczności pisania kodu usprawnia adaptację do zmieniających się potrzeb biznesu.
• Dostęp do zaawansowanej analityki – Power BI i Copilot umożliwiają nie tylko raportowanie, ale też wykrywanie ukrytych zależności i prognozowanie zdarzeń.

Rozwiązania oparte na Power Platform i Copilocie znajdują zastosowanie w wielu branżach i działach firm. Przykładowe scenariusze wdrożeniowe to:

• Automatyzacja wniosków zakupowych – obsługa procesów zatwierdzania dokumentów z wykorzystaniem Power Automate i formularzy stworzonych w Power Apps.
• Raportowanie sprzedaży – tworzenie dynamicznych pulpitów menedżerskich zasilanych danymi z różnych systemów operacyjnych.
• Wsparcie działu HR – generowanie raportów kadrowych i analiz rotacji pracowników z pomocą Copilota i Power BI.
• Monitorowanie jakości usług – zbieranie danych z formularzy, analizowanie opinii klientów i automatyczne wysyłanie alertów w razie odchyleń.

Połączenie intuicyjnych narzędzi Microsoft Power Platform z możliwością interakcji konwersacyjnej i analitycznej poprzez Copilota wspiera organizacje w transformacji cyfrowej, dostarczając elastyczne i skalowalne rozwiązania dopasowane do indywidualnych potrzeb. Jeśli chcesz poznać więcej takich przykładów, zapraszamy na szkolenia Cognity, gdzie rozwijamy ten temat w praktyce.

Jak firmy wykorzystują AI w procesie rekrutacji 29 października 2025

Jak pracować na wielu arkuszach i tworzyć odwołania między nimi 27 października 2025