Relacje, miary i optymalizacja – kluczowe zagadnienia poruszane na szkoleniu Power BI średniozaawansowany

Wprowadzenie do szkolenia Power BI na poziomie średniozaawansowanym

Szkolenie Power BI na poziomie średniozaawansowanym zostało zaprojektowane z myślą o osobach, które posiadają już podstawową wiedzę o narzędziu Power BI i chcą pogłębić swoje umiejętności w zakresie analizy danych, modelowania oraz optymalizacji raportów. Uczestnicy uczą się, jak efektywnie budować modele danych, wykorzystywać zaawansowane funkcje języka DAX oraz zwiększać wydajność i ergonomię tworzonych raportów.

W odróżnieniu od poziomu podstawowego, gdzie skupiano się głównie na importowaniu danych, tworzeniu prostych wizualizacji czy korzystaniu z podstawowych filtrów, poziom średniozaawansowany kładzie nacisk na logiczne powiązania między danymi, dynamiczne obliczenia oraz techniki optymalizacyjne. Uczestnicy poznają również dobre praktyki projektowania raportów, które nie tylko ułatwiają analizę, ale również poprawiają ich czytelność i szybkość działania.

Szkolenie stanowi doskonały krok dla analityków danych, specjalistów BI oraz wszystkich osób, które chcą przejść od prostych analiz do bardziej zaawansowanego modelowania i tworzenia interaktywnych raportów o wysokiej jakości.

Relacje między danymi – zasady budowy i zarządzania modelami danych

Jednym z kluczowych aspektów pracy z Power BI na poziomie średniozaawansowanym jest umiejętność budowania i zarządzania relacjami między danymi. Poprawnie skonstruowany model danych nie tylko umożliwia dokładną analizę, ale również wpływa na wydajność raportów oraz ich interpretowalność.

Podstawową funkcją relacji w Power BI jest łączenie różnych tabel w spójną strukturę analityczną. Dzięki temu możliwe jest wykonywanie obliczeń i analiz przekrojowych bez konieczności ręcznego przekształcania danych.

Ten artykuł powstał jako rozwinięcie jednego z najczęstszych tematów poruszanych podczas szkoleń Cognity.

W tej części szkolenia uczestnicy poznają:

• Rodzaje relacji: m.in. relacje jeden-do-wielu (1:*), wiele-do-jednego (*:1) oraz wiele-do-wielu (*:*), wraz z typowymi scenariuszami ich wykorzystania.
• Kierunek filtrowania: jednokierunkowy i dwukierunkowy przepływ filtrów oraz ich wpływ na wynik zapytań i miar.
• Kluczowe zasady modelowania danych: jak rozpoznawać tabele faktów i wymiarów oraz jak unikać typowych błędów przy tworzeniu modelu relacyjnego.
• Zarządzanie i optymalizacja relacji: sposoby identyfikowania nieużywanych lub nieefektywnych relacji oraz ich wpływ na działanie raportów.

Poprawne zarządzanie relacjami pozwala nie tylko tworzyć spójne modele danych, ale także znacząco ułatwia dalsze działania związane z obliczeniami i wizualizacjami.

Tworzenie i stosowanie miar (Measures) w języku DAX

Miary w Power BI, tworzone z wykorzystaniem języka DAX (Data Analysis Expressions), są kluczowym elementem umożliwiającym dynamiczną analizę danych. W odróżnieniu od kolumn obliczeniowych, miary działają w kontekście filtra i są obliczane na bieżąco w momencie interakcji użytkownika z raportem – np. przy stosowaniu slicerów, filtrowaniu czy drążeniu danych.

Podstawowe różnice między kolumnami a miarami:

Język DAX oferuje szereg funkcji do tworzenia miar – od prostych sum i średnich, po zaawansowane obliczenia z użyciem funkcji takich jak CALCULATE, FILTER, czy ALL. Przykładowa miara obliczająca łączną sprzedaż wygląda następująco:

Total Sales = SUM(Sales[Amount])

Miary są szczególnie użyteczne w analizie porównawczej i przy śledzeniu dynamiki zmian – np. obliczaniu wartości z poprzedniego roku czy analizie udziałów procentowych. Dzięki kontekstowi filtrowania, te same miary mogą być automatycznie dostosowywane w zależności od wybranych wymiarów, takich jak region, produkt czy okres czasu.

W trakcie szkolenia uczestnicy nauczą się nie tylko prawidłowo definiować miary, ale również efektywnie je stosować w wizualizacjach oraz rozbudowywać je o logikę biznesową, uwzględniającą potrzeby raportowania i analizy danych. Osoby zainteresowane pogłębieniem wiedzy zapraszamy do zapoznania się z Kursem Power BI – poziom średniozaawansowany.

Techniki optymalizacji wydajności raportów i modeli danych

Wydajność raportów w Power BI ma kluczowe znaczenie dla komfortu użytkowników oraz efektywnego przetwarzania danych. Na poziomie średniozaawansowanym uczestnicy szkolenia poznają podstawowe techniki optymalizacji, które pozwalają skrócić czas ładowania raportów, zmniejszyć obciążenie pamięci oraz usprawnić obliczenia w czasie rzeczywistym. Optymalizacja dotyczy zarówno struktury modelu danych, jak i sposobu budowania zapytań oraz miar w języku DAX. Uczestnicy szkoleń Cognity często mówią, że właśnie ta wiedza najbardziej zmienia ich sposób pracy.

W trakcie szkolenia omawiane są m.in. poniższe aspekty:

• Minimalizacja liczby kolumn i tabel – ograniczenie niepotrzebnych danych w modelu pozwala zmniejszyć jego rozmiar i przyspieszyć odświeżanie.
• Typy danych – wybór odpowiednich typów danych (np. całkowite zamiast zmiennoprzecinkowych) pozwala efektywnie zarządzać pamięcią.
• Łączenie danych (Merge vs. Append) – wybór właściwej metody łączenia danych w Power Query wpływa na szybkość przetwarzania.
• Buforowanie i filtrowanie danych u źródła – przetwarzanie danych po stronie źródła (np. za pomocą SQL) zamiast w Power BI znacząco poprawia wydajność.
• Wydajność miar DAX – stosowanie funkcji takich jak CALCULATE, FILTER czy SUMX w sposób zoptymalizowany pozwala uniknąć nieefektywnych operacji na dużych zbiorach danych.

Poniższa tabela przedstawia porównanie wybranych technik optymalizacyjnych:

Przykład: zamiast stosować filtrację bezpośrednio w miarze DAX, lepiej przygotować dane uprzednio w Power Query lub na poziomie zapytań SQL, co zmniejszy obciążenie silnika analitycznego.

-- Lepsze podejście: filtrowanie w SQL
SELECT * FROM Sprzedaz WHERE Rok = 2024

Dzięki wprowadzeniu powyższych zasad, uczestnicy uczą się nie tylko tworzyć bardziej wydajne modele, ale także diagnozować problemy w istniejących raportach i świadomie zarządzać zasobami analitycznymi.

Praktyczne zastosowania i studia przypadków

Szkolenie Power BI na poziomie średniozaawansowanym skupia się nie tylko na teorii, ale przede wszystkim na zastosowaniu zdobytej wiedzy w praktycznych scenariuszach biznesowych. Uczestnicy mają okazję pracować z rzeczywistymi zestawami danych, analizując, modelując i optymalizując raporty w kontekście konkretnych potrzeb organizacyjnych.

W tej części szkolenia omawiane są przypadki użycia Power BI w różnych branżach, takich jak sprzedaż, logistyka, finanse czy HR. Dzięki temu uczestnicy uczą się nie tylko jak tworzyć raporty, ale również jak dostosowywać je do specyfiki danej dziedziny. Kluczowe zagadnienia to m.in.:

• Łączenie danych z różnych źródeł (np. Excel, SQL Server, SharePoint)
• Wizualizacja wskaźników KPI w kontekście sprzedaży i efektywności zespołów
• Tworzenie dynamicznych raportów z wykorzystaniem filtrów i parametrów
• Analiza trendów na podstawie danych historycznych

W ramach studiów przypadków ukazano, jak podejście oparte na modelowaniu danych i stosowaniu miar DAX przekłada się na:

W szkoleniu wykorzystuje się również przykłady kodu DAX, które pomagają zrozumieć, jak tworzyć zaawansowane miary. Przykład:

ŚredniaSprzedaż = AVERAGEX(FILTER(Sprzedaż, Sprzedaż[Region] = "Zachód"), Sprzedaż[Wartość])

Dzięki tego typu ćwiczeniom uczestnicy rozwijają umiejętność przenoszenia teoretycznych koncepcji na praktyczne rozwiązania analityczne, co przekłada się na wymierne korzyści w codziennej pracy z danymi. Osoby zainteresowane pogłębieniem znajomości języka DAX i wizualizacji danych mogą również skorzystać z Kursu DAX – praca w języku DAX i użyteczne funkcje, wizualizacja danych w Power BI.

Wymagania wstępne i profil uczestnika

Szkolenie Power BI na poziomie średniozaawansowanym skierowane jest do osób, które posiadają już podstawową wiedzę z zakresu tworzenia raportów w Power BI i chcą pogłębić swoje umiejętności w zakresie modelowania danych, pracy z językiem DAX oraz optymalizacji wydajności raportów.

Wymagania wstępne

• Znajomość interfejsu Power BI Desktop i umiejętność poruszania się po środowisku aplikacji.
• Podstawowe doświadczenie w tworzeniu raportów, wykresów i tabel.
• Umiejętność importowania danych z różnych źródeł (np. Excel, CSV, pliki tekstowe).
• Znajomość podstawowych funkcji DAX, takich jak SUM, AVERAGE, IF.

Profil uczestnika

Szkolenie adresowane jest do:

• Analityków danych, którzy chcą rozszerzyć umiejętność pracy z Power BI w zakresie modelowania danych i miar.
• Specjalistów BI, którzy chcą zwiększyć efektywność tworzenia raportów i poprawić ich wydajność.
• Osób odpowiedzialnych za przygotowanie raportów zarządczych i analiz biznesowych.
• Użytkowników Excel zaawansowanego, którzy chcą przenieść swoje analizy do środowiska Power BI.

Porównanie poziomu podstawowego i średniozaawansowanego

Uczestnik szkolenia powinien być gotowy na pracę z bardziej złożonymi modelami danych, zrozumienie logiki działania miar oraz podstawowe działania optymalizacyjne, co pozwoli na skuteczniejsze wykorzystanie Power BI w codziennej pracy analitycznej.

Korzyści z uczestnictwa w szkoleniu

Szkolenie Power BI na poziomie średniozaawansowanym to doskonała okazja, by rozwinąć swoje umiejętności analityczne i podnieść efektywność pracy z danymi. Uczestnictwo w kursie przynosi szereg praktycznych korzyści, które przekładają się na lepsze wykorzystanie możliwości narzędzia Power BI w codziennych obowiązkach zawodowych.

• Lepsze zrozumienie modelowania danych: poznasz sposoby tworzenia spójnych i wydajnych modeli danych, co ułatwia analizę złożonych zbiorów informacji.
• Efektywne wykorzystanie języka DAX: zdobędziesz umiejętność tworzenia i wykorzystywania miar, które pozwalają na zaawansowaną analizę i raportowanie.
• Optymalizacja raportów: nauczysz się technik, które poprawią wydajność Twoich raportów, skracając czas ich ładowania i zwiększając responsywność.
• Większa samodzielność: po szkoleniu będziesz mógł samodzielnie budować bardziej złożone raporty i modele danych, bez konieczności ciągłego wsparcia technicznego.
• Podniesienie kompetencji zawodowych: zdobyta wiedza i umiejętności zwiększą Twoją atrakcyjność na rynku pracy oraz umożliwią sprawniejsze podejmowanie decyzji opartych na danych.

Szkolenie zostało zaprojektowane z myślą o osobach, które chcą pogłębić swoją znajomość Power BI i skuteczniej wykorzystywać jego funkcje w analizie biznesowej.

Podsumowanie i dalsze kroki w rozwoju umiejętności Power BI

Szkolenie Power BI na poziomie średniozaawansowanym stanowi kluczowy etap w rozwoju analitycznych kompetencji użytkowników pracujących z danymi. Uczestnicy uczą się skutecznego zarządzania relacjami w modelu danych, tworzenia złożonych miar przy użyciu języka DAX oraz optymalizacji raportów pod kątem wydajności i przejrzystości.

Zdobyte umiejętności pozwalają nie tylko lepiej rozumieć strukturę danych, ale również sprawnie przekształcać je w wartościowe informacje i wizualizacje wspierające procesy decyzyjne. Kurs zachęca do analitycznego myślenia, rozwija zdolność budowy efektywnych modeli i kładzie nacisk na praktyczne aspekty pracy z Power BI w środowisku biznesowym. W Cognity łączymy teorię z praktyką – dlatego ten temat rozwijamy także w formie ćwiczeń na szkoleniach.

Aby kontynuować rozwój kompetencji, uczestnicy mogą pogłębiać znajomość języka DAX, eksplorować możliwości automatyzacji procesów w Power BI oraz wdrażać zaawansowane techniki modelowania danych. Warto również podążać za nowościami w ekosystemie Power Platform, które rozszerzają możliwości integracji i analizy danych w ramach całej organizacji.

Co to jest SPSS i czy warto go używać? 12 stycznia 2025

Tworzenie przepływów Power Automate za pomocą Copilota – czy to już koniec ręcznego klikania? 01 stycznia 2025