Power Query 2025 — najnowsze funkcje, które usprawniają transformację danych

Wprowadzenie do nowości w Power Query 2025

Rok 2025 przynosi istotne zmiany w Power Query — narzędziu służącym do transformacji danych, które od lat wspomaga analityków i użytkowników biznesowych w integracji oraz przetwarzaniu informacji z różnych źródeł. Najnowsza wersja skupia się na zwiększeniu wydajności, elastyczności oraz łatwości obsługi, odpowiadając na rosnące potrzeby użytkowników pracujących z dużymi i zróżnicowanymi zbiorami danych.

Power Query 2025 wprowadza szereg udoskonaleń, które znacząco poszerzają jego możliwości. Na pierwszy plan wysuwają się dynamiczne parametry, które umożliwiają bardziej intuicyjne i interaktywne zarządzanie zapytaniami. Kolejnym istotnym usprawnieniem jest zoptymalizowane przetwarzanie danych, które skraca czas ładowania oraz transformacji, co jest szczególnie istotne w środowiskach pracy z dużymi wolumenami informacji.

W nowej odsłonie narzędzia pojawiły się także nowe konektory, otwierające drogę do integracji z dodatkowymi usługami i platformami danych, a także rozszerzone opcje konfiguracji pozwalające na bardziej precyzyjne sterowanie procesem importu i czyszczenia danych. Wszystkie te zmiany mają na celu zwiększenie efektywności pracy, ograniczenie błędów oraz umożliwienie użytkownikom szybszego uzyskiwania wartościowych wniosków z danych.

Power Query 2025 to kolejny krok w stronę automatyzacji i inteligentnego przekształcania danych, który pozwala użytkownikom na jeszcze większą kontrolę nad procesem analizy i integracji informacji w środowisku Power BI, Excela oraz innych narzędzi Microsoft.

Dynamiczne parametry – elastyczne zarządzanie zapytaniami

W Power Query 2025 dynamiczne parametry stają się jednym z kluczowych elementów pozwalających na bardziej elastyczne i wydajne zarządzanie zapytaniami. W przeciwieństwie do wcześniejszych wersji, gdzie parametry miały charakter statyczny i często wymagały ręcznego dostosowywania, nowe podejście umożliwia ich automatyczną aktualizację w odpowiedzi na zmieniające się warunki danych lub interakcję użytkownika.

Dynamiczne parametry można teraz łatwo powiązać z wynikami innych zapytań, wartościami z interfejsu użytkownika oraz warunkami logicznymi, co znacząco zwiększa ich użyteczność w codziennej pracy z danymi. Pozwala to na budowanie bardziej kontekstowych i inteligentnych modeli transformacji, które reagują na dane wejściowe lub wybory użytkowników bez konieczności przebudowy całego przepływu danych.

W praktyce oznacza to możliwość tworzenia jednego, elastycznego zapytania, które może być zastosowane w wielu scenariuszach bez konieczności jego ręcznej modyfikacji. To szczególnie przydatne w środowiskach biznesowych, gdzie analiza danych musi być szybka, responsywna i skalowalna.

Wielu uczestników szkoleń Cognity zgłaszało potrzebę pogłębienia tego tematu – odpowiadamy na tę potrzebę także na blogu.

Wprowadzenie dynamicznych parametrów otwiera nowe możliwości dla analityków, umożliwiając im tworzenie bardziej złożonych i adaptacyjnych modeli, które lepiej odpowiadają na bieżące potrzeby organizacji.

Poprawiona wydajność przetwarzania danych

Power Query 2025 wprowadza szereg usprawnień, które znacząco wpływają na szybkość oraz efektywność przetwarzania danych – zarówno lokalnych, jak i pochodzących z chmury. Zmiany te obejmują optymalizację silnika zapytań, lepsze zarządzanie pamięcią oraz bardziej inteligentne ładowanie danych, co przekłada się na krótszy czas oczekiwania i większą stabilność działania nawet przy dużych zbiorach danych.

Jedną z kluczowych nowości jest zastosowanie tzw. strumieniowego przetwarzania danych, które pozwala na stopniowe ładowanie i transformację rekordów bez konieczności wcześniejszego wczytywania całego zbioru do pamięci. Ponadto, Power Query 2025 automatycznie identyfikuje możliwości foldingu zapytań (Query Folding), optymalizując ich wykonanie na poziomie źródła danych.

Poniższa tabela przedstawia porównanie kluczowych aspektów wydajności między wersją Power Query 2024 a 2025:

W praktyce oznacza to, że użytkownicy pracujący z rozbudowanymi pulpitami danych lub tworzący złożone modele ETL zauważą wyraźne skrócenie czasu przetwarzania. Przykładowo, transformacje na plikach CSV przekraczających 1 GB mogą być wykonywane nawet 2–3 razy szybciej niż w poprzedniej wersji.

Dodatkowo, Power Query 2025 wprowadza bardziej przejrzyste raportowanie błędów podczas przekształceń, co ułatwia diagnostykę i skraca czas potrzebny na naprawę źle sformatowanych danych. Osoby chcące w pełni wykorzystać nowe możliwości tego narzędzia mogą skorzystać z Kursu Microsoft Power Query - analiza danych przy użyciu języka M i optymalizacja procesu analizy danych, który kompleksowo przygotowuje do pracy z najnowszą wersją Power Query.

Nowe konektory – rozszerzone możliwości integracji

Power Query 2025 wprowadza szereg nowych konektorów, które znacząco rozszerzają możliwości integracji z różnorodnymi źródłami danych. Dzięki temu użytkownicy mogą teraz łączyć się z jeszcze większą liczbą platform, usług i systemów informatycznych, zarówno w chmurze, jak i lokalnie.

Nowe konektory umożliwiają m.in.:

• łatwiejsze pobieranie danych z nowoczesnych systemów ERP i CRM,
• bezpośrednią integrację z platformami typu data warehouse w chmurze,
• obsługę standardów branżowych, takich jak OData v4, JSON API czy protokoły REST/GraphQL,
• lepsze wsparcie dla źródeł noSQL i plików semi-strukturalnych.

Nowe konektory charakteryzują się nie tylko szerszym zakresem obsługiwanych źródeł, ale również wyższą wydajnością i większą elastycznością konfiguracji. Porównanie poniżej ilustruje różnice między wybranymi konektorami w wersji 2024 i 2025:

Wraz z nowymi konektorami pojawiły się również udoskonalenia interfejsu użytkownika dotyczące wyboru źródeł danych oraz możliwość zapisywania własnych połączeń jako szablonów, co ułatwia pracę zespołową i automatyzację procesów. W Cognity mamy doświadczenie w pracy z zespołami, które wdrażają to rozwiązanie – dzielimy się tym także w artykule.

Przykładowo, nowe podejście do łączenia się z API REST może wyglądać następująco:

let
    Source = Api.Contents("https://api.example.com/data",
      [
        RelativePath = "records",
        Headers = [Authorization="Bearer Xyz123"]
      ]),
    ToTable = Table.FromList(Source, Record.ToTable)
in
    ToTable

Dzięki tej rozbudowie Power Query staje się jeszcze silniejszym narzędziem do pracy z danymi pochodzącymi z rozproszonych środowisk — zarówno w zastosowaniach analitycznych, jak i operacyjnych.

Zastosowania nowych funkcji w praktyce

Power Query 2025 wprowadza szereg udoskonaleń, które realnie wpływają na codzienną pracę z danymi – zarówno w środowisku biznesowym, jak i analitycznym. Dzięki nowym funkcjom użytkownicy mogą szybciej, bardziej elastycznie i precyzyjnie przekształcać dane z różnych źródeł. Poniżej przedstawiamy kluczowe obszary, w których nowości przekładają się na praktyczne korzyści.

• Elastyczne zarządzanie zapytaniami za pomocą dynamicznych parametrów – użytkownicy mogą teraz łatwiej tworzyć uniwersalne raporty i automatyczne procesy transformacji, które reagują na zmieniające się potrzeby biznesowe.
• Szybsze przetwarzanie dużych zbiorów danych – zoptymalizowany silnik transformacji pozwala na znaczące skrócenie czasu odświeżania, co ma szczególne znaczenie przy pracy z dużymi modelami danych.
• Rozszerzona integracja ze źródłami danych – nowe konektory umożliwiają łatwiejszy dostęp do platform chmurowych, baz danych i usług API, wspierając nowoczesne środowiska analityczne.
• Lepsze wsparcie dla scenariuszy automatyzacji – nowe funkcje pozwalają na bardziej zaawansowane przepływy danych, które mogą być łatwo implementowane z poziomu Power BI, Excela czy środowisk zewnętrznych przez Power Platform.

Poniższa tabela przedstawia przykładowe zastosowania nowych funkcji w codziennej pracy:

Dzięki tym ulepszeniom Power Query 2025 staje się jeszcze bardziej wszechstronnym narzędziem dla analityków danych, controllingu, zespołów BI i użytkowników biznesowych szukających efektywności w codziennej pracy z danymi. Jeśli chcesz w praktyce opanować te możliwości, sprawdź Kurs Microsoft Excel Business Intelligence zaawansowany - praca z dodatkami PowerPivot, Power Query, Power Map, Power BI.

Porównanie z poprzednimi wersjami Power Query

Power Query 2025 wprowadza szereg znaczących usprawnień i nowości, które odróżniają go od wcześniejszych wersji platformy. Zmiany te obejmują zarówno funkcje użytkowe, jak i architekturę działania silnika transformacji danych. Poniższa tabela prezentuje kluczowe różnice pomiędzy Power Query 2025 a jego poprzednikami:

W praktyce użytkownicy odczują szczególną różnicę w zakresie elastyczności zarządzania zapytaniami oraz szybkości działania zapytań na dużych zbiorach danych. Zastosowanie nowych technologii przetwarzania oraz ukierunkowanie na potrzeby użytkownika końcowego sprawiają, że Power Query 2025 wyznacza nowy standard w kontekście samoobsługowej analizy danych.

Wskazówki dotyczące aktualizacji i migracji

Przejście do Power Query 2025 to krok, który może znacząco poprawić efektywność pracy z danymi, jednak warto przygotować się do tej zmiany w sposób przemyślany. Aktualizacja przynosi szereg nowych funkcji oraz usprawnień, dlatego ważne jest zrozumienie, jak bezpiecznie i skutecznie przeprowadzić migrację środowiska i zapytań.

Poniżej przedstawiamy kluczowe wskazówki, które pomogą w płynnym przejściu:

• Zarchiwizuj istniejące rozwiązania: Przed aktualizacją zaleca się wykonanie kopii zapasowych wszystkich plików zawierających zapytania Power Query oraz dokumentację obecnych procesów transformacji danych.
• Przetestuj kompatybilność zapytań: Niektóre starsze funkcje mogą działać inaczej w Power Query 2025. Warto uruchomić zapytania w wersji testowej środowiska, aby upewnić się, że działają zgodnie z oczekiwaniami.
• Skorzystaj z trybu zgodności: Power Query 2025 zachowuje tryb kompatybilności dla wielu funkcji, co pozwala na stopniowe dostosowywanie zapytań bez konieczności natychmiastowej przebudowy całego rozwiązania.
• Zaplanuj szkolenie dla zespołu: Pomimo że interfejs Power Query 2025 jest zbliżony do poprzednich wersji, nowe funkcje, takie jak dynamiczne parametry czy rozszerzone możliwości konektorów, mogą wymagać zaznajomienia się z nowym sposobem pracy.
• Monitoruj wydajność po migracji: Po aktualizacji warto śledzić czasy przetwarzania zapytań i wykorzystanie zasobów, aby porównać je z wcześniejszymi wynikami i zoptymalizować rozwiązania, jeśli to konieczne.

Przemyślana aktualizacja do Power Query 2025 pozwala nie tylko wykorzystać jego nowe możliwości, ale również zapewnia większą stabilność i skalowalność w długim okresie. Dostosowanie istniejących rozwiązań do najnowszej wersji może przynieść wymierne korzyści zarówno w kontekście wydajności, jak i elastyczności analizy danych.

Podsumowanie i dalsze kierunki rozwoju

Power Query 2025 przynosi szereg usprawnień, które znacząco zwiększają efektywność pracy z danymi. Wśród najważniejszych nowości wyróżniają się dynamiczne parametry, poprawiona wydajność transformacji oraz rozszerzone możliwości integracji dzięki nowym konektorom. Użytkownicy mogą teraz w jeszcze bardziej elastyczny sposób zarządzać zapytaniami i szybciej reagować na zmieniające się potrzeby analityczne.

Nowe funkcje odpowiadają na rosnące wymagania analizy danych w środowisku biznesowym, zapewniając większą automatyzację, lepszą kontrolę nad przepływem danych oraz szerszą kompatybilność z różnorodnymi źródłami informacji. Zmiany te otwierają również przestrzeń do wykorzystania Power Query w nowych scenariuszach, które wcześniej wymagały bardziej zaawansowanych narzędzi.

W perspektywie kolejnych lat można spodziewać się dalszego rozwoju Power Query w kierunku jeszcze większej integracji z usługami chmurowymi, szerszego wsparcia dla transformacji danych w czasie rzeczywistym oraz rozbudowy środowiska do pracy zespołowej. Biorąc pod uwagę obecne innowacje, Power Query 2025 wyznacza wyraźny krok w stronę bardziej inteligentnej i zautomatyzowanej pracy z danymi. Na zakończenie – w Cognity wierzymy, że wiedza najlepiej działa wtedy, gdy jest osadzona w codziennej pracy. Dlatego szkolimy praktycznie.

Segmentatory i filtry – jak poprawić interaktywność raportów Power BI? 29 grudnia 2025

Excel i Python — jak wykorzystać Python w analizie danych bezpośrednio w Excelu 27 grudnia 2025