Praktyczne zastosowania AI Builder w codziennej pracy zespołów

Wprowadzenie do AI Builder i jego możliwości

AI Builder to narzędzie stworzone z myślą o umożliwieniu użytkownikom biznesowym, bez zaawansowanej znajomości programowania, tworzenia i wdrażania rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji. Zintegrowany z platformą Microsoft Power Platform, AI Builder pozwala na szybkie i intuicyjne wzbogacenie aplikacji oraz procesów biznesowych o funkcje inteligentne.

Największą siłą AI Buildera jest jego dostępność — umożliwia on tworzenie modeli AI za pomocą graficznego interfejsu, co oznacza, że nawet osoby bez doświadczenia technicznego mogą z łatwością wykorzystać jego możliwości w codziennej pracy. Użytkownicy mogą budować własne modele lub korzystać z gotowych szablonów dostosowanych do najczęstszych potrzeb biznesowych.

AI Builder oferuje szeroką gamę funkcjonalności, takich jak:

• Rozpoznawanie obrazów – przydatne m.in. do identyfikacji produktów, obiektów czy usterek na zdjęciach.
• Przetwarzanie formularzy – automatyczne odczytywanie danych z dokumentów papierowych lub cyfrowych.
• Analiza tekstu – wykrywanie sentymentu, kluczowych fraz, języka czy kategorii wypowiedzi.
• Prognozowanie – przewidywanie wartości liczbowych na podstawie danych historycznych.
• Klasyfikacja – przypisywanie danych do określonych kategorii, co wspiera podejmowanie decyzji.

Dzięki integracji z Power Automate, Power Apps i Dataverse, AI Builder umożliwia automatyzację procesów, które wcześniej wymagały ręcznej interwencji, poprawiając tym samym efektywność działania zespołów. Narzędzie to staje się nieocenionym wsparciem w pracy operacyjnej, analitycznej i administracyjnej w różnych działach organizacji.

Codzienne zastosowania AI Builder w pracy zespołowej

AI Builder to narzędzie, które wspiera zespoły w automatyzacji i optymalizacji codziennych zadań bez potrzeby zaawansowanej wiedzy programistycznej. Dzięki integracji z platformą Microsoft Power Platform, użytkownicy mogą szybko wdrażać inteligentne funkcjonalności w procesach biznesowych, co znacząco zwiększa efektywność pracy zespołowej.

W Cognity obserwujemy rosnące zainteresowanie tym zagadnieniem – zarówno na szkoleniach otwartych, jak i zamkniętych.

W codziennej pracy zespołów AI Builder znajduje zastosowanie w wielu obszarach, ułatwiając współpracę oraz podejmowanie decyzji. Poniżej przedstawiamy kilka przykładów, jak zespoły mogą wykorzystywać to narzędzie w praktyce:

• Przetwarzanie dokumentów i formularzy: AI Builder umożliwia automatyczne odczytywanie i klasyfikowanie dokumentów, takich jak faktury, zamówienia czy wnioski, co przyspiesza ich obsługę.
• Analiza treści i opinii: Zespoły mogą analizować dane tekstowe, np. opinie klientów czy zgłoszenia serwisowe, aby szybciej identyfikować problemy i reagować na potrzeby odbiorców.
• Wspieranie decyzji: AI Builder może przewidywać wyniki na podstawie danych historycznych, co pomaga zespołom podejmować trafniejsze decyzje operacyjne.
• Usprawnienie komunikacji wewnętrznej: Dzięki integracji z aplikacjami biznesowymi, możliwe jest tworzenie automatycznych powiadomień i przypomnień, wspierających organizację pracy.
• Weryfikacja i klasyfikacja danych: Narzędzie pomaga segregować informacje, identyfikować anomalie lub porządkować zgromadzone dane bez konieczności ręcznej analizy.

Zastosowania te pozwalają zespołom nie tylko oszczędzać czas, ale również zwiększać precyzję wykonywanych zadań oraz lepiej wykorzystywać dostępne zasoby. AI Builder staje się tym samym cennym wsparciem w codziennej pracy niezależnie od branży czy wielkości zespołu.

Automatyzacja zadań powtarzalnych z użyciem AI

W wielu organizacjach codzienna praca zespołów opiera się na powtarzalnych czynnościach, takich jak wprowadzanie danych, przesyłanie dokumentów, zatwierdzanie wniosków czy sortowanie wiadomości. AI Builder, będący częścią platformy Microsoft Power Platform, umożliwia znaczną automatyzację tych zadań, oszczędzając czas i redukując ryzyko błędów ludzkich.

Za pomocą gotowych modeli AI, użytkownicy – nawet bez zaawansowanej wiedzy programistycznej – mogą tworzyć przepływy pracy, które automatycznie wykonują przewidywalne czynności. AI Builder integruje się z Power Automate, umożliwiając uruchamianie procesów w odpowiedzi na określone zdarzenia, na przykład otrzymanie wiadomości e-mail z załącznikiem lub dodanie nowego rekordu do arkusza Excel.

Przykładowe zastosowania automatyzacji obejmują m.in.:

• Automatyczne odczytywanie i zapisywanie danych z formularzy PDF do bazy danych,
• Kategoryzowanie zgłoszeń serwisowych na podstawie treści wiadomości,
• Generowanie powiadomień lub alertów, gdy wykryty zostanie konkretny typ danych,
• Automatyczne tłumaczenie komunikacji wewnętrznej między zespołami w różnych językach,
• Przekształcanie zeskanowanych dokumentów papierowych w dane cyfrowe i ich klasyfikacja.

Dla lepszego zrozumienia różnic między tradycyjnym podejściem a automatyzacją z użyciem AI Builder, poniższa tabela pokazuje podstawowe kontrasty:

Dzięki AI Builder możliwe jest nie tylko przyspieszenie realizacji zadań, ale również podniesienie ich jakości poprzez eliminację pomyłek. Co ważne, tworzenie takiej automatyzacji nie wymaga umiejętności kodowania – interfejs „point-and-click” umożliwia projektowanie rozwiązań nawet przez osoby niezwiązane z IT. Osoby, które chcą poszerzyć swoje umiejętności w tym zakresie, mogą skorzystać z Kursu Microsoft PowerApps podstawowego – tworzenie aplikacji, projektowanie i automatyzowanie procesów biznesowych.

Oto prosty przykład użycia AI Builder w Power Automate:

{
  "obieg": "Nowy załącznik w e-mailu",
  "akcje": [
    "Użyj modelu AI do wyodrębnienia danych z faktury",
    "Zapisz dane do tabeli SharePoint",
    "Wyślij potwierdzenie do działu finansowego"
  ]
}

Wdrażając takie rozwiązania, zespoły mogą skupić się na zadaniach wymagających kreatywności i analizy, pozostawiając rutynowe działania inteligentnym narzędziom.

Analiza danych i predykcja trendów dzięki AI Builder

Współczesne zespoły operują w środowisku, gdzie dane generowane są na masową skalę – od raportów sprzedażowych, przez dane z obsługi klienta, po wewnętrzne metryki projektowe. AI Builder oferuje zestaw narzędzi umożliwiających skuteczne przekształcanie tych danych w wartościowe informacje, wspierające decyzje strategiczne i operacyjne.

Dzięki wbudowanym modelom sztucznej inteligencji, AI Builder pozwala na:

• Analizę danych historycznych – identyfikację ukrytych wzorców i zależności w dużych zbiorach danych bez konieczności programowania.
• Predykcję trendów – prognozowanie wartości przyszłych na podstawie dotychczasowych wyników, np. przewidywanie sprzedaży, zapotrzebowania na zasoby czy ryzyka projektowego.
• Dynamiczną wizualizację wyników – integrację z Power BI i Power Apps, dzięki czemu zespoły mogą szybko zrozumieć, co dzieje się w ich danych.

W przeciwieństwie do tradycyjnych metod analizy danych, które wymagają zaawansowanej wiedzy technicznej, AI Builder stawia na demokratyzację danych – umożliwia pracownikom nietechnicznym samodzielne budowanie modeli predykcyjnych za pomocą prostego interfejsu graficznego. W Cognity mamy doświadczenie w pracy z zespołami, które wdrażają to rozwiązanie – dzielimy się tym także w artykule.

Poniższa tabela przedstawia podstawowe różnice między analizą danych a predykcją trendów w kontekście AI Builder:

Przykładowo, zespół sprzedaży może wykorzystać AI Builder do stworzenia predykcyjnego modelu, który na podstawie danych z poprzednich kwartałów oszacuje prawdopodobieństwo osiągnięcia celu miesięcznego. Z kolei dział HR może analizować dane rotacji pracowników, aby zidentyfikować czynniki wpływające na odejścia z pracy.

Pozwala to nie tylko na szybsze reagowanie na zmiany, ale również na proaktywne planowanie działań w oparciu o dane, nie domysły.

Przetwarzanie i rozpoznawanie dokumentów

Jednym z najbardziej praktycznych zastosowań AI Builder w codziennej pracy zespołów jest przetwarzanie i rozpoznawanie dokumentów. Dzięki wbudowanym funkcjom opartym na sztucznej inteligencji, użytkownicy mogą automatycznie odczytywać dane z dokumentów papierowych, plików PDF czy zdjęć, a następnie wykorzystywać je w procesach biznesowych – bez potrzeby ręcznego przepisywania informacji.

AI Builder oferuje gotowe modele do rozpoznawania formularzy, faktur, paragonów czy dokumentów tożsamości. Te funkcje znajdują zastosowanie w wielu działach – od księgowości, przez HR, aż po obsługę klienta. Dodatkowo, modele można dostosować do specyficznych potrzeb firmy, ucząc je rozpoznawania niestandardowych pól i układów dokumentów.

Przetwarzanie dokumentów z wykorzystaniem AI Builder ogranicza ryzyko błędów ludzkich, skraca czas potrzebny na obsługę dokumentacji i pozwala zespołom skupić się na zadaniach wymagających analizy i decyzji. Co istotne, rozwiązanie to nie wymaga zaawansowanej wiedzy programistycznej – wystarczy podstawowa znajomość środowiska Power Platform. Osobom chcącym pogłębić swoje umiejętności polecamy Kurs PowerApps zaawansowany – tworzenie złożonych aplikacji biznesowych i analitycznych.

Typowe przypadki użycia w różnych działach organizacji

AI Builder oferuje szeroki wachlarz zastosowań, które można dopasować do specyfiki różnych działów w organizacji. W zależności od celów biznesowych i charakteru pracy zespołów, rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji mogą wspierać automatyzację, analizę danych czy przetwarzanie dokumentów. Poniżej przedstawiamy przekrojowe zestawienie typowych przypadków użycia AI Builder w wybranych działach:

Każdy z działów może wykorzystać AI Builder do usprawnienia swoich procesów, ograniczenia ręcznej pracy oraz uzyskania szybszych i trafniejszych odpowiedzi na kluczowe pytania biznesowe. Dobór odpowiedniego modelu AI zależy od charakterystyki danych i celów danego zespołu.

Korzyści dla pracowników i zespołów

Wykorzystanie AI Builder w codziennej pracy zespołów przynosi szereg wymiernych korzyści, które wpływają zarówno na efektywność działań, jak i komfort pracy poszczególnych pracowników. Dzięki integracji sztucznej inteligencji z procesami biznesowymi, zespoły zyskują nowe możliwości działania, a powtarzalne zadania mogą być realizowane szybciej i z mniejszym nakładem pracy.

• Oszczędność czasu – automatyzacja rutynowych czynności pozwala pracownikom skupić się na bardziej kreatywnych lub strategicznych zadaniach.
• Większa dokładność – modele AI ograniczają ryzyko błędów ludzkich, co przekłada się na wyższą jakość danych i analiz.
• Zwiększona produktywność – zespoły mogą przetwarzać większe ilości informacji w krótszym czasie, co wspiera szybsze podejmowanie decyzji.
• Ułatwiona współpraca – dzięki wspólnym modelom i przepływom pracy opartym na AI, członkowie zespołu mogą skuteczniej dzielić się wynikami i rekomendacjami.
• Możliwość szybkiego dostosowania się do zmian – elastyczne rozwiązania AI pozwalają na łatwe modyfikowanie procesów w odpowiedzi na nowe potrzeby biznesowe.

AI Builder wspiera zespoły nie tylko w realizacji bieżących zadań, ale także w poprawie ich jakości i tempa pracy. Dzięki prostemu interfejsowi i integracji z narzędziami Microsoft Power Platform, nawet osoby bez zaawansowanej wiedzy technicznej mogą korzystać z jego możliwości, co dodatkowo obniża barierę wejścia dla całych organizacji.

Wprowadzenie do AI Builder i jego możliwości

AI Builder to narzędzie należące do ekosystemu Microsoft Power Platform, które umożliwia tworzenie i wdrażanie rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji bez konieczności posiadania zaawansowanej wiedzy programistycznej. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi oraz integracji z innymi narzędziami Microsoft, AI Builder pozwala organizacjom szybko i efektywnie wdrażać modele AI w codzienne procesy biznesowe.

Podstawowym celem AI Buildera jest udostępnienie technologii uczenia maszynowego zespołom, które na co dzień pracują z danymi, dokumentami, formularzami czy procesami wymagającymi automatyzacji. Oferuje szereg gotowych funkcji, takich jak rozpoznawanie tekstu, analiza nastroju, klasyfikacja danych czy przetwarzanie obrazów, które można łatwo dostosować do specyficznych potrzeb biznesowych.

W praktyce oznacza to, że zespoły mogą samodzielnie tworzyć inteligentne przepływy pracy, przyspieszać przetwarzanie dokumentów, automatyzować komunikację z klientem czy przewidywać trendy na podstawie danych historycznych. AI Builder staje się więc nie tylko narzędziem technologicznym, ale również strategicznym wsparciem w codziennych działaniach operacyjnych.

Jego największą zaletą jest dostępność – zarówno pod względem prostoty użytkowania, jak i integracji z popularnymi narzędziami biznesowymi. Dzięki temu zespoły mogą w krótkim czasie wdrożyć rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, które realnie wpływają na efektywność pracy, redukcję kosztów i jakość podejmowanych decyzji. Jeśli chcesz poznać więcej takich przykładów, zapraszamy na szkolenia Cognity, gdzie rozwijamy ten temat w praktyce.

Copilot w Teams – jak AI wspiera spotkania i komunikację zespołów 26 grudnia 2025

Relacje w modelu danych Power BI – jak poprawnie łączyć wiele tabel? 23 grudnia 2025