Nowe szkolenie Python Advanced – praktyczna nauka OOP, funkcji i jakości kodu

Poznaj nowe szkolenie Python Advanced – dla kogo jest i jakie problemy rozwiązuje

Kurs Python Advanced – funkcje, OOP i jakość kodu to szkolenie dla osób, które znają podstawy języka, ale chcą pisać kod bardziej świadomie, czytelnie i użytecznie w realnych projektach. Sprawdzi się u programistów rozwijających własne aplikacje, osób automatyzujących codzienną pracę oraz specjalistów, którzy chcą lepiej porządkować logikę programu, pracować na większych zbiorach danych i ograniczać błędy wynikające z chaotycznych rozwiązań. Ten kurs pomaga przejść od kodu, który tylko działa, do kodu, który da się rozwijać, testować i utrzymywać bez zbędnych poprawek.

Dlaczego zaawansowany Python stał się ważny w pracy programistycznej i projektach biznesowych

Zaawansowany Python jest dziś ważny nie tylko dla developerów tworzących większe aplikacje. W wielu zespołach liczy się już nie samo napisanie działającego skryptu, ale kod, który da się rozwijać, testować i bezpiecznie wdrażać w projekcie biznesowym. Właśnie dlatego tematy poruszane na Kurs Python Advanced – funkcje, OOP i jakość kodu mają bezpośrednie przełożenie na codzienną pracę.

• Rozbudowane projekty wymagają czytelnej struktury kodu, a dobra znajomość funkcji i programowania obiektowego ułatwia podział logiki na mniejsze, łatwiejsze w utrzymaniu elementy.
• Pracodawcy coraz częściej oczekują umiejętności pisania kodu, który jest nie tylko poprawny, ale też testowalny, przewidywalny i gotowy do dalszego rozwoju przez cały zespół.
• Automatyzacja procesów opiera się na elastycznych rozwiązaniach, dlatego ważne stają się takie mechanizmy jak przekazywanie argumentów, closures, dekoratory czy generatory.
• W projektach pracujących na większych zbiorach danych liczy się wydajność, a generatory pomagają ograniczać zużycie pamięci i usprawniają przetwarzanie danych krok po kroku.
• W aplikacjach biznesowych duże znaczenie ma powtarzalność działania, dlatego istotne są testy jednostkowe, logowanie i kontrola wyjątków przy pracy z plikami oraz danymi wejściowymi.
• Coraz więcej zadań wymaga integracji z plikami CSV, JSON i operacjami na ścieżkach, więc praktyczna znajomość pracy z plikami skraca czas realizacji codziennych zadań.
• Systemy raportowe, harmonogramy i analiza logów wymagają poprawnej pracy z datą i czasem, co zmniejsza ryzyko błędów w procesach zależnych od terminów i zdarzeń.
• W środowisku produkcyjnym liczy się szybkie diagnozowanie problemów, dlatego umiejętne logowanie i sensowna organizacja kodu realnie przyspieszają utrzymanie aplikacji.
• Wiele firm oczekuje dziś od programisty nie tylko znajomości składni, ale też rozumienia jakości kodu, walidacji danych i bezpiecznego przetwarzania tekstu z użyciem wyrażeń regularnych.

Korzyści z nauki na praktycznych przykładach programistycznych

Największą wartością nauki na realnych przykładach jest to, że uczestnik od razu widzi, jak konkretne elementy języka przekładają się na codzienną pracę z kodem. Zamiast poznawać Python wyłącznie od strony definicji, podczas Kurs Python Advanced – funkcje, OOP i jakość kodu można ćwiczyć rozwiązania podobne do tych, które pojawiają się w projektach programistycznych.

• Łatwiej zrozumieć bardziej zaawansowane funkcje, gdy argumenty pozycyjne i nazwane, lambda, closures czy przekazywanie funkcji pojawiają się w praktycznym zadaniu, a nie tylko w opisie.
• Praca z generatorami pokazuje, jak pisać oszczędniejszy i czytelniejszy kod przy przetwarzaniu większych zbiorów danych bez budowania niepotrzebnych list.
• Ćwiczenia z dekoratorami pomagają szybciej wdrożyć rozwiązania przydatne w codziennej pracy, takie jak logowanie, walidacja danych czy cache.
• Przykłady oparte na OOP ułatwiają zrozumienie, kiedy wybrać dziedziczenie, kiedy kompozycję i jak tworzyć klasy, które są wygodne w rozwijaniu i utrzymaniu.
• Zadania z plikami, ścieżkami, datą i czasem pokazują, jak budować skrypty do raportów, logów, harmonogramów i automatyzacji powtarzalnych czynności.
• Ćwiczenie logowania i testów jednostkowych od początku wyrabia dobre nawyki, dzięki którym kod jest łatwiejszy do sprawdzenia, diagnozowania i rozwijania.
• Praktyczne użycie wyrażeń regularnych pozwala szybciej przejść od teorii do realnych zadań związanych z walidacją danych i przetwarzaniem tekstu.
• Taki sposób nauki skraca drogę od poznania składni do samodzielnego wykorzystania nowych umiejętności w pracy nad własnym projektem lub w zespole.

Program szkolenia Python Advanced – czego uczestnik nauczy się krok po kroku

1.Funkcje – elementy średnio zaawansowane

• argumenty pozycyjne i nazwane,
• *args i **kwargs,
• funkcje anonimowe (lambda),
• funkcje jako obiekty (przekazywanie funkcji),
• zasięg zmiennych (LEGB),
• funkcje zagnieżdżone i closures.

2.Generatory

• iteratory vs generatory,
• słowo kluczowe yield,
• generatory jako alternatywa dla list,
• generator expressions,
• przetwarzanie dużych zbiorów danych.

3.Dekoratory

• czym są dekoratory i jak działają,
• tworzenie własnych dekoratorów,
• dekoratory z argumentami,
• zastosowania (logowanie, walidacja, cache),
• łączenie wielu dekoratorów.

4.Programowanie obiektowe – elementy średnio zaawansowane

• klasy i obiekty – utrwalenie,
• dziedziczenie i kompozycja,
• metody specjalne (str, repr, len),
• encapsulacja i właściwości (property),
• klasy abstrakcyjne i interfejsy,
• wzorce projektowe (wprowadzenie).

5.Praca z plikami i ścieżkami

• odczyt i zapis plików (tekstowe, CSV, JSON),
• obsługa wyjątków przy pracy z plikami,
• zarządzanie ścieżkami (os, pathlib),
• operacje na katalogach.

6.Data i czas

• moduły datetime i time,
• operacje na datach i czasie,
• formatowanie dat,
• strefy czasowe (wprowadzenie),
• praktyczne zastosowania (harmonogramy, logi).

7.Logowanie

• podstawy modułu logging,
• poziomy logowania (DEBUG, INFO, ERROR),
• konfiguracja loggera,
• logowanie do pliku,
• dobre praktyki w projektach.

8.Testy jednostkowe

• wprowadzenie do testowania,
• framework unittest / pytest,
• tworzenie testów jednostkowych,
• asercje i scenariusze testowe,
• mockowanie i testowanie zależności.

9.Wyrażenia regularne

• składnia regex,
• wyszukiwanie i dopasowywanie wzorców,
• grupy i modyfikatory,
• walidacja danych,
• przetwarzanie tekstu z użyciem regex**.

Zapisy na szkolenie Python Advanced – aktualne terminy i rezerwacja miejsca

Kraków

03-04 wrz

16 godzin lekcyjnych

5300 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

17-18 wrz

16 godzin lekcyjnych

5300 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

28-29 wrz

16 godzin lekcyjnych

5300 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

01-02 paź

16 godzin lekcyjnych

5300 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

15-16 paź

16 godzin lekcyjnych

5300 zł netto + VAT

Zapisz się

Praktyczne zastosowanie OOP, funkcji i dobrych praktyk po szkoleniu

Po ukończeniu Kurs Python Advanced – funkcje, OOP i jakość kodu uczestnik może od razu wykorzystać zdobytą wiedzę w codziennej pracy programistycznej. To umiejętności przydatne przy rozwijaniu aplikacji, porządkowaniu istniejącego kodu, automatyzacji zadań oraz budowie rozwiązań łatwiejszych w testowaniu i utrzymaniu.

• Tworzenie bardziej elastycznych funkcji z użyciem argumentów nazwanych, *args, **kwargs, funkcji przekazywanych jako obiekty oraz closures.
• Przetwarzanie większych zbiorów danych wydajniej dzięki generatorom i wyrażeniom generatorowym zamiast budowania rozbudowanych list w pamięci.
• Dodawanie logowania, walidacji, cache i innych przekrojowych mechanizmów przez własne dekoratory, bez powielania tego samego kodu w wielu miejscach.
• Projektowanie klas i obiektów w sposób bardziej uporządkowany, z użyciem dziedziczenia, kompozycji, właściwości oraz metod specjalnych poprawiających czytelność API.
• Budowanie kodu łatwiejszego do rozwoju dzięki lepszej enkapsulacji, świadomemu użyciu klas abstrakcyjnych i podstaw wzorców projektowych.
• Sprawniejsza praca z plikami tekstowymi, CSV i JSON, także z obsługą wyjątków oraz bezpiecznym zarządzaniem ścieżkami i katalogami.
• Implementowanie funkcji opartych na dacie i czasie, na przykład do harmonogramów, raportów, znaczników czasowych i analizy logów.
• Pisanie testów jednostkowych, używanie asercji i mockowania oraz wdrażanie dobrych praktyk logowania, co ułatwia diagnozowanie błędów i kontrolę jakości kodu.

Najczęstsze błędy w tworzeniu kodu i jak szkolenie pomaga ich unikać

W pracy z Pythonem wiele problemów nie wynika z braku znajomości składni, ale z nieuporządkowanych nawyków. Kurs Python Advanced – funkcje, OOP i jakość kodu pomaga wychwycić typowe błędy, które utrudniają rozwój projektu, obniżają czytelność kodu i zwiększają ryzyko usterek.

• Zbyt skomplikowane funkcje zamiast małych i czytelnych bloków logiki. Szkolenie pokazuje, jak lepiej projektować funkcje, dobierać argumenty pozycyjne i nazwane oraz świadomie używać *args i **kwargs.
• Niejasny zasięg zmiennych i trudne do wykrycia skutki uboczne. Uczestnik uczy się zasad LEGB, funkcji zagnieżdżonych i closures, dzięki czemu łatwiej kontroluje przepływ danych.
• Tworzenie zbędnie dużych list i nieefektywne przetwarzanie danych. Kurs pokazuje, kiedy lepiej sięgnąć po generatory, yield i generator expressions, szczególnie przy większych zbiorach.
• Nadmierne powielanie kodu w logowaniu, walidacji lub obsłudze powtarzalnych działań. Podczas szkolenia omawiane są dekoratory, ich łączenie oraz praktyczne zastosowania w codziennej pracy.
• Niewłaściwe użycie klas, dziedziczenia i kompozycji. Kurs porządkuje podejście do OOP i pomaga unikać projektowania klas, które są trudne w rozbudowie i testowaniu.
• Brak dbałości o jakość interfejsu obiektów. Praca z metodami specjalnymi, właściwościami i klasami abstrakcyjnymi ułatwia tworzenie kodu bardziej przewidywalnego i spójnego.
• Słaba obsługa błędów przy pracy z plikami i ścieżkami. Szkolenie pokazuje, jak bezpiecznie czytać i zapisywać dane oraz jak korzystać z os i pathlib w praktyce.
• Diagnozowanie problemów wyłącznie przez print. Kurs uczy poprawnej konfiguracji logowania, pracy z poziomami logów i zapisu informacji do pliku.
• Brak testów albo testy obejmujące tylko najprostsze przypadki. Uczestnicy poznają testy jednostkowe, asercje i mockowanie, co pozwala szybciej wykrywać błędy przed wdrożeniem zmian.
• Nieprecyzyjne walidowanie danych tekstowych. Dzięki pracy z wyrażeniami regularnymi łatwiej uniknąć błędów w wyszukiwaniu wzorców i przetwarzaniu tekstu.

Efekty po szkoleniu – co uczestnik będzie potrafić zrobić samodzielnie

Po ukończeniu Kurs Python Advanced – funkcje, OOP i jakość kodu uczestnik będzie potrafić samodzielnie pisać bardziej dojrzały kod, lepiej organizować logikę programu i świadomie korzystać z mechanizmów Pythona, które realnie ułatwiają pracę w projektach.

• tworzyć funkcje z użyciem argumentów pozycyjnych i nazwanych oraz poprawnie stosować *args i **kwargs
• wykorzystywać lambda, przekazywać funkcje jako obiekty oraz świadomie pracować z zakresem zmiennych i domknięciami
• budować wydajne rozwiązania oparte na generatorach i yield, szczególnie przy pracy z większymi zbiorami danych
• tworzyć własne dekoratory, także z argumentami, i stosować je do logowania, walidacji lub cache
• projektować klasy i obiekty w bardziej uporządkowany sposób, z użyciem dziedziczenia, kompozycji, właściwości i metod specjalnych
• lepiej rozumieć, kiedy używać abstrakcji i jak wdrażać podstawowe wzorce projektowe w praktyce
• samodzielnie pracować z plikami tekstowymi, CSV i JSON oraz bezpiecznie obsługiwać wyjątki przy odczycie i zapisie danych
• korzystać z os i pathlib do zarządzania ścieżkami oraz operacji na katalogach
• wykonywać operacje na datach i czasie, formatować daty i przygotowywać proste rozwiązania związane z logami lub harmonogramami
• konfigurować logowanie w aplikacji i stosować dobre praktyki pracy z modułem logging
• pisać testy jednostkowe z użyciem unittest lub pytest, przygotowywać asercje i mockować zależności
• używać wyrażeń regularnych do walidacji danych, wyszukiwania wzorców i przetwarzania tekstu