Nowe szkolenie AI w Project Management – praktyczne zastosowanie GenAI w pracy Project Managera

Poznaj nowe szkolenie AI w Project Management – dla kogo jest i jakie problemy rozwiązuje

Kurs AI w Project Management – praktyczne zastosowania GenAI w pracy Project Managera to nowe szkolenie dla osób, które prowadzą projekty i chcą korzystać z AI w sposób uporządkowany, bezpieczny i naprawdę użyteczny. Kurs będzie przydatny zarówno Project Managerom, jak i osobom odpowiedzialnym za planowanie, dokumentację, komunikację oraz raportowanie w projekcie. Pomaga rozwiązać częsty problem nadmiaru pracy operacyjnej, rozproszonej wiedzy i czasochłonnego przygotowywania materiałów projektowych. To temat, którym warto się zainteresować, jeśli zależy Ci na szybszym podejmowaniu decyzji, lepszej jakości pracy i mądrzejszym wykorzystaniu GenAI w całym cyklu życia projektu.

Dlaczego AI i GenAI stały się ważnym wsparciem w zarządzaniu projektami

AI i GenAI szybko stały się realnym wsparciem w zarządzaniu projektami, bo praca Project Managera obejmuje dziś nie tylko koordynację działań, ale też szybkie podejmowanie decyzji, porządkowanie dużej liczby informacji i utrzymywanie spójnej komunikacji. Właśnie dlatego Kurs AI w Project Management – praktyczne zastosowania GenAI w pracy Project Managera odpowiada na potrzebę bardziej efektywnej, uporządkowanej i skalowalnej pracy projektowej.

• AI pomaga skrócić czas przygotowania materiałów projektowych, takich jak opisy zakresu, plany komunikacji, harmonogramy czy podsumowania spotkań.
• GenAI wspiera Project Managera na różnych etapach cyklu życia projektu: od doprecyzowania celu i zakresu po raportowanie postępu i zbieranie lessons learned.
• Dużą wartością biznesową jest szybsza analiza informacji, w tym ryzyk, zależności, zmian projektowych i scenariuszy alternatywnych.
• Kurs pokazuje, jak wykorzystać AI do ograniczania pracy administracyjnej i odzyskania czasu na zadania wymagające oceny, decyzji i współpracy z interesariuszami.
• W środowisku projektowym rośnie znaczenie spójności dokumentacji i powtarzalnych standardów pracy, a AI może ułatwiać ich utrzymanie w codziennych działaniach.
• GenAI zwiększa dostępność wiedzy projektowej, bo pomaga szybciej wyszukiwać informacje w dokumentach i odpowiadać na pytania na podstawie materiałów projektu.
• W praktyce ważne jest też wsparcie komunikacji: przygotowanie statusów, dopasowanie komunikatów do odbiorców i sprawniejsze zarządzanie przepływem informacji.
• Pracodawcy coraz częściej oczekują nie tylko znajomości narzędzi AI, ale przede wszystkim umiejętności bezpiecznego i sensownego użycia ich w realnych procesach projektowych.
• AI nie zastępuje Project Managera, ale może znacząco poprawić jakość przygotowania danych wejściowych do decyzji oraz zmniejszyć liczbę prostych błędów wynikających z pośpiechu.
• Jednocześnie stosowanie AI wymaga świadomości ograniczeń, takich jak ryzyko błędnych odpowiedzi, uproszczeń, pracy na niepełnych danych czy niewłaściwego użycia informacji poufnych.

Korzyści z nauki na praktycznych przykładach z pracy Project Managera

Największą wartość daje takie szkolenie, które pokazuje AI dokładnie w kontekście codziennej pracy Project Managera. Zamiast samej teorii uczestnik uczy się, jak wykorzystywać GenAI w realnych zadaniach projektowych i szybciej przenosi nowe umiejętności do własnych projektów.

• Łatwiej zrozumie, gdzie AI naprawdę wspiera Project Managera: od planowania projektu po raportowanie, komunikację i porządkowanie wiedzy.
• Przećwiczy zastosowania na typowych materiałach projektowych, dzięki czemu szybciej przygotuje zakres, harmonogram, rejestr ryzyk czy plan komunikacji.
• Zobaczy, jak używać AI do tworzenia wersji roboczych dokumentów, podsumowań spotkań i checklist, co od razu przekłada się na oszczędność czasu.
• Nauczy się analizować backlog, zależności, priorytety i obciążenie zespołu na przykładach bliskich codziennej pracy PM-a.
• Lepiej oceni, kiedy warto korzystać z AI, a kiedy potrzebna jest kontrola człowieka ze względu na ograniczenia, ryzyka i jakość danych.
• Przećwiczy scenariusze biznesowe typu what-if, co ułatwi podejmowanie decyzji i przygotowanie alternatywnych wariantów działań.
• Pozna powtarzalne sposoby pracy z AI, które pomagają ujednolicić dokumentację, komunikację i standard działań w projekcie.
• Po kursie łatwiej wdroży GenAI do własnego środowiska pracy, bo będzie wiedzieć nie tylko co narzędzie potrafi, ale przede wszystkim jak użyć go w praktyce.

Program szkolenia AI w Project Management – czego uczestnik nauczy się krok po kroku

1.Wprowadzenie do AI w Project Management

• rola AI w pracy Project Managera,
• miejsce AI w cyklu życia projektu,
• obszary największej wartości biznesowej,
• ograniczenia i ryzyka stosowania AI.

2.AI w planowaniu projektu

• definiowanie celu projektu,
• doprecyzowanie zakresu projektu,
• tworzenie struktury WBS,
• identyfikacja zależności i kamieni milowych,
• estymacja czasu, kosztów i zasobów,
• analiza ryzyk projektowych,
• scenariusze alternatywne i „what-if”.

3.AI w dokumentacji projektowej

• Project Charter,
• opis zakresu i założeń projektu,
• harmonogram projektu,
• rejestr ryzyk i problemów,
• plan komunikacji,
• plan zarządzania zmianą,
• lessons learned.

4.AI w zarządzaniu wiedzą projektową

• porządkowanie dokumentacji projektowej,
• wyszukiwanie informacji w materiałach projektu,
• odpowiadanie na pytania na podstawie dokumentów,
• analiza decyzji i zmian projektowych,
• budowa repozytorium wiedzy projektowej.

5.Automatyzacja codziennej pracy Project Managera

• przygotowywanie i aktualizacja zadań,
• priorytetyzacja działań,
• podsumowania spotkań,
• przygotowywanie list kontrolnych,
• redukcja pracy administracyjnej.

6.AI w zarządzaniu zadaniami i backlogiem

• analiza i porządkowanie backlogu,
• grupowanie zadań i obszarów prac,
• identyfikacja blokad i zależności,
• sugestie priorytetów,
• analiza obciążenia zespołu.

7.AI we współpracy zespołowej i planowaniu wizualnym

• burze mózgów wspierane przez AI,
• mapowanie projektu i procesów,
• wizualizacja harmonogramów,
• analiza interesariuszy,
• wspólne planowanie zakresu prac.

8.AI w komunikacji projektowej

• tworzenie komunikatów projektowych,
• przygotowanie statusów projektu,
• dostosowanie komunikacji do odbiorców,
• wsparcie komunikacji międzynarodowej,
• zarządzanie informacją w projekcie.

9.AI w raportowaniu projektowym

• analiza postępu projektu,
• identyfikacja odchyleń i zagrożeń,
• tworzenie podsumowań menedżerskich,
• raporty dla zarządu i PMO,
• interpretacja danych projektowych.

10.AI w przygotowywaniu prezentacji projektowych

• struktura prezentacji projektowej,
• prezentacje statusowe,
• materiały na spotkania decyzyjne,
• prezentacje podsumowujące projekt,
• storytelling projektowy.

11.Standaryzacja pracy Project Managera z AI

• modele pracy PM-a z AI,
• spójność dokumentacji i komunikacji,
• powtarzalne schematy działań,
• przykładowe scenariusze end-to-end,
• dobre praktyki stosowania AI w projektach.

Zapisy na szkolenie AI w Project Management – aktualne terminy i rezerwacja miejsca

Kraków

01-02 paź

16 godzin lekcyjnych

6200 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

15-16 paź

16 godzin lekcyjnych

6200 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

26-27 paź

16 godzin lekcyjnych

6200 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

05-06 lis

16 godzin lekcyjnych

6200 zł netto + VAT

Zapisz się

Praktyczne zastosowanie AI i GenAI po szkoleniu w codziennej pracy projektowej

Po ukończeniu Kurs AI w Project Management – praktyczne zastosowania GenAI w pracy Project Managera uczestnik może od razu przenieść nowe umiejętności do codziennej pracy projektowej. To szkolenie pokazuje, jak wykorzystywać AI i GenAI nie jako ciekawostkę, ale jako realne wsparcie w planowaniu, dokumentacji, komunikacji i raportowaniu.

• szybsze definiowanie celu projektu, doprecyzowanie zakresu oraz przygotowanie uporządkowanej struktury prac
• sprawniejsze tworzenie dokumentacji projektowej, takiej jak Project Charter, harmonogram, rejestr ryzyk, plan komunikacji czy lessons learned
• lepsze porządkowanie wiedzy projektowej i łatwiejsze wyszukiwanie informacji w materiałach, notatkach oraz decyzjach projektowych
• automatyzacja powtarzalnych zadań PM-a, w tym aktualizacji zadań, przygotowywania checklist i podsumowań spotkań
• skuteczniejsze zarządzanie backlogiem przez grupowanie zadań, identyfikację zależności, blokad i sugestie priorytetów
• bardziej efektywna współpraca z zespołem dzięki wsparciu AI w burzach mózgów, mapowaniu procesów i planowaniu wizualnym
• czytelniejsze komunikaty projektowe i lepiej dopasowane statusy dla różnych odbiorców, w tym zarządu, PMO i interesariuszy
• trafniejsze raportowanie postępu projektu oraz szybsze wychwytywanie odchyleń, zagrożeń i obszarów wymagających decyzji

Najczęstsze błędy w wykorzystaniu AI w projektach i jak szkolenie pomaga ich unikać

W pracy z AI najwięcej problemów nie wynika z samego narzędzia, ale z braku metody i zbyt dużego zaufania do gotowych odpowiedzi. Kurs AI w Project Management – praktyczne zastosowania GenAI w pracy Project Managera pokazuje, jak korzystać z AI rozsądnie, bez chaosu w dokumentacji, błędnych wniosków i utraty kontroli nad projektem.

• Zbyt ogólne polecenia do AI – efektem są odpowiedzi, które brzmią poprawnie, ale są mało użyteczne. Szkolenie uczy, jak formułować prompty pod konkretne zadania projektowe, od zakresu i WBS po statusy i raporty.
• Bezkrytyczne kopiowanie treści wygenerowanych przez AI – to częsty błąd przy dokumentacji, komunikacji i prezentacjach. Na kursie uczestnik uczy się weryfikować jakość odpowiedzi, wychwytywać luki i dopasowywać wynik do realiów projektu.
• Używanie AI bez kontekstu projektowego – bez celu, założeń, zależności i ryzyk nawet dobra odpowiedź może prowadzić do złych decyzji. Szkolenie pokazuje, jak osadzać pracę z AI w całym cyklu życia projektu.
• Traktowanie AI jako zamiennika myślenia projektowego – AI wspiera analizę, ale nie zastępuje odpowiedzialności PM-a. Kurs pomaga zrozumieć, gdzie kończy się automatyzacja, a gdzie potrzebna jest ocena biznesowa i doświadczenie.
• Brak spójnego sposobu pracy – korzystanie z AI ad hoc często prowadzi do niespójnej dokumentacji i komunikacji. Podczas szkolenia uczestnicy poznają powtarzalne schematy działania, które ułatwiają standaryzację pracy Project Managera.
• Pominięcie ryzyk i ograniczeń AI – problemem bywa błędna interpretacja danych, nadmierne uproszczenia albo niepełne podsumowania. Szkolenie pokazuje, jak rozpoznawać takie sytuacje i bezpiecznie korzystać z wyników generowanych przez AI.
• Skupienie się tylko na generowaniu tekstu – wiele osób nie wykorzystuje AI tam, gdzie daje największą wartość. Kurs pokazuje praktyczne zastosowania także w planowaniu, analizie backlogu, zarządzaniu wiedzą, raportowaniu i pracy zespołowej.

Efekty po szkoleniu – co uczestnik będzie potrafić zrobić samodzielnie

Po ukończeniu Kurs AI w Project Management – praktyczne zastosowania GenAI w pracy Project Managera uczestnik będzie umiał samodzielnie wykorzystywać AI jako realne wsparcie w prowadzeniu projektu. To oznacza nie tylko szybsze przygotowywanie materiałów, ale też bardziej uporządkowane planowanie, trafniejsze analizy i lepszą komunikację z zespołem oraz interesariuszami.

• samodzielnie dobierze zastosowania AI do konkretnych etapów cyklu życia projektu i oceni, gdzie technologia daje największą wartość biznesową
• przygotuje z pomocą AI kluczowe elementy planowania projektu, takie jak cel, zakres, WBS, kamienie milowe, zależności oraz scenariusze alternatywne
• usprawni estymację czasu, kosztów i zasobów oraz lepiej uporządkuje analizę ryzyk projektowych
• stworzy i uzupełni dokumentację projektową, w tym założenia projektu, harmonogram, rejestr ryzyk, plan komunikacji, plan zarządzania zmianą oraz lessons learned
• zorganizuje wiedzę projektową tak, aby szybciej wyszukiwać informacje, analizować decyzje i odpowiadać na pytania na podstawie dokumentów
• wykorzysta AI do codziennych zadań Project Managera, takich jak podsumowania spotkań, aktualizacja zadań, tworzenie list kontrolnych i ograniczanie pracy administracyjnej
• będzie sprawniej zarządzać backlogiem, priorytetami, zależnościami i obciążeniem zespołu
• przygotuje czytelne komunikaty projektowe, statusy, raporty menedżerskie i materiały dla zarządu lub PMO
• opracuje prezentacje projektowe z lepszą strukturą, logiką i storytellingiem dopasowanym do celu spotkania
• wdroży bardziej spójny i powtarzalny model pracy z AI, z uwzględnieniem ograniczeń, ryzyk i dobrych praktyk stosowania GenAI w projektach