Nowe szkolenie Claude AI – agenci AI i automatyzacja pracy w praktyce

Poznaj nowe szkolenie Claude AI – dla kogo jest i jakie problemy rozwiązuje

Kurs Claude AI – Agenci AI i Workflow automatyzujące pracę to szkolenie dla osób, które chcą wyjść poza proste użycie czatów AI i nauczyć się budować rozwiązania realnie wspierające codzienną pracę. Kurs będzie szczególnie przydatny specjalistom, menedżerom, liderom zespołów oraz osobom odpowiedzialnym za procesy, dokumenty i analizę informacji. Pomaga rozwiązać konkretny problem biznesowy: jak uporządkować zadania, ograniczyć ręczne działania i wykorzystać Claude do tworzenia agentów AI oraz workflow, które nie tylko odpowiadają, ale też wspierają podejmowanie działań. To temat ważny wszędzie tam, gdzie liczy się czas, powtarzalność i lepsze wykorzystanie wiedzy w organizacji.

Dlaczego agenci AI i workflow automatyzujące pracę stały się ważne w biznesie

Agenci AI i workflow automatyzujące pracę stają się ważne w biznesie, bo firmy potrzebują dziś nie tylko szybkich odpowiedzi od modelu językowego, ale także realnego wykonywania zadań na podstawie danych, procedur i dokumentów. Właśnie dlatego rośnie znaczenie narzędzi takich jak Claude, które mogą działać jako środowisko do budowy uporządkowanych procesów pracy z AI.

• Chatbot odpowiada na pytania, asystent AI wspiera użytkownika, a agent AI potrafi działać według celu i instrukcji, co lepiej odpowiada na potrzeby zespołów biznesowych.
• W wielu działach liczy się nie jednorazowa odpowiedź, ale cały proces: analiza danych wejściowych, podjęcie decyzji, przygotowanie wyniku i sprawdzenie jakości rezultatu.
• Workflow oparty na modelach językowych pomaga uporządkować powtarzalne zadania, takie jak analiza dokumentów, tworzenie raportów, podsumowań czy rekomendacji.
• Automatyzacja ogranicza liczbę ręcznych czynności, dzięki czemu zespół może poświęcić więcej czasu na pracę wymagającą wiedzy eksperckiej i decyzji biznesowych.
• Standaryzacja pracy z AI zwiększa powtarzalność efektów, co ma znaczenie tam, gdzie obowiązują procedury, instrukcje i firmowa dokumentacja.
• Claude Desktop, Claude Projects, Claude Artifacts i Claude API tworzą ekosystem, który wspiera zarówno codzienną pracę, jak i budowę bardziej zaawansowanych procesów.
• Claude Projects ułatwia pracę na wiedzy organizacyjnej, bo pozwala porządkować kontekst, dokumenty i materiały potrzebne agentowi do działania.
• Claude Artifacts pokazuje, że AI może być nie tylko rozmową, ale także praktycznym narzędziem do tworzenia formularzy, generatorów i prostych aplikacji wspierających procesy.
• W biznesie rośnie znaczenie integracji AI z dokumentami i źródłami wiedzy, dlatego ważne stają się rozwiązania pozwalające bezpiecznie łączyć model z danymi organizacji.
• Firmy coraz częściej oczekują od pracowników nie tylko znajomości promptów, ale umiejętności projektowania agentów AI i workflow, które da się wdrożyć w realnych zadaniach.

Korzyści z nauki Claude AI na praktycznych przykładach zawodowych

Największą wartością szkolenia i kursu jest praca na zadaniach zbliżonych do realnych obowiązków zawodowych. Dzięki temu uczestnik nie poznaje Claude AI wyłącznie od strony teorii, ale od razu uczy się projektować użyteczne workflow, budować agentów AI i wykorzystywać je w codziennej pracy z dokumentami, wiedzą firmową oraz procesami zespołowymi.

• Łatwiej zrozumiesz różnicę między chatbotem, asystentem AI i agentem AI, bo zobaczysz, jak model nie tylko odpowiada, ale także realizuje konkretne działania w procesie.
• Szybciej przełożysz wiedzę na własne obowiązki, ucząc się mapowania procesów biznesowych i wybierania zadań, które naprawdę warto automatyzować.
• Nauczysz się porządkować wiedzę w Claude Projects, co pomaga w pracy z procedurami, instrukcjami, dokumentacją projektową i firmową bazą wiedzy.
• Zobaczysz na praktyce, jak tworzyć wyspecjalizowanych agentów, na przykład do analiz, pracy z dokumentacją, wsparcia projektów lub obsługi zadań administracyjnych.
• Opanujesz budowę prostych narzędzi w Claude Artifacts, takich jak formularze AI, generatory dokumentów, kalkulatory czy dashboardy wspierające procesy biznesowe.
• Ćwiczenia z promptowania pokażą Ci, jak definiować role agentów, ustawiać cele, ograniczenia i przebieg pracy tak, aby wyniki były bardziej przewidywalne i użyteczne.
• Na przykładach zawodowych nauczysz się tworzyć workflow jednoetapowe i wieloetapowe, obejmujące analizę danych, decyzje, generowanie rezultatów i walidację odpowiedzi.
• Praktyka z analizą PDF, umów, raportów i dokumentacji technicznej ułatwi późniejsze wykorzystanie Claude AI w działach prawnych, finansowych, HR i projektowych.
• Poznasz zasady współpracy człowiek plus AI, dzięki czemu łatwiej wdrożysz kontrolę jakości, nadzór nad procesem i bezpieczne delegowanie zadań agentom.
• Praca na scenariuszach biznesowych skraca czas wdrożenia po szkoleniu, bo od razu budujesz rozwiązania, które można rozwijać jako agent plus dokumenty plus workflow w organizacji.

Program szkolenia Claude AI – czego uczestnik nauczy się krok po kroku

1.Wprowadzenie do agentów AI i Claude

• czym są agenci AI:
  • różnice pomiędzy chatbotem, asystentem AI i agentem AI,
  • podejmowanie działań przez AI,
  • workflow oparty na modelach językowych,
  • przykłady zastosowań agentów AI w biznesie,
• ekosystem Claude:
  • Claude Desktop,
  • Claude Projects,
  • Claude Artifacts,
  • Claude API,
  • Claude jako platforma do budowy workflow.

2.Projektowanie workflow AI

• podstawy projektowania procesów:
  • mapowanie procesów biznesowych,
  • identyfikacja zadań do automatyzacji,
  • workflow jednoetapowe i wieloetapowe,
  • łączenie działań AI z procesami organizacji,
• tworzenie architektury workflow:
  • dane wejściowe,
  • przetwarzanie informacji,
  • podejmowanie decyzji,
  • generowanie rezultatów,
  • walidacja wyników.

3.Claude Projects jako środowisko pracy agenta

• organizacja wiedzy:
  • tworzenie projektów,
  • repozytoria dokumentów,
  • zarządzanie kontekstem,
  • budowanie pamięci projektowej,
• praca na wiedzy organizacyjnej:
  • procedury,
  • instrukcje,
  • dokumentacja projektowa,
  • baza wiedzy firmy,
• tworzenie wyspecjalizowanych agentów:
  • agent analityczny,
  • agent dokumentacyjny,
  • agent projektowy,
  • agent wsparcia zespołu.

4.Claude Artifacts i budowanie narzędzi AI

• tworzenie aplikacji bez programowania:
  • interaktywne narzędzia,
  • formularze AI,
  • dashboardy,
  • generatory dokumentów,
• budowa własnych rozwiązań:
  • kalkulatory,
  • systemy raportowe,
  • narzędzia wspierające procesy biznesowe,
  • narzędzia wspierające analizę danych,
• iteracyjne rozwijanie aplikacji:
  • testowanie,
  • modyfikacja funkcjonalności,
  • rozbudowa workflow,
  • zarządzanie wersjami.

5.Zaawansowane promptowanie agentów

• system Prompt Engineering:
  • definiowanie ról agentów,
  • ograniczenia działania,
  • cele i instrukcje operacyjne,
  • kontrola zachowania agenta,
• projektowanie wieloetapowych procesów:
  • Chain of Tasks,
  • workflow krok po kroku,
  • automatyzacja analiz,
  • automatyzacja decyzji,
• tworzenie szablonów procesów:
  • workflow raportowania,
  • workflow analityczne,
  • workflow sprzedażowe,
  • workflow administracyjne.

6.MCP i integracja Claude z narzędziami

• wprowadzenie do MCP (Model Context Protocol):
  • architektura MCP,
  • integracja z systemami zewnętrznymi,
  • bezpieczne udostępnianie danych modelom AI,
• przykłady integracji:
  • dokumenty firmowe,
  • repozytoria wiedzy,
  • SharePoint,
  • Google Drive,
  • systemy projektowe,
• tworzenie środowiska pracy agentów:
  • dostęp do wiedzy organizacyjnej,
  • aktualizacja danych,
  • zarządzanie źródłami informacji,
  • kontrola uprawnień.

7.Agenci AI do analizy dokumentów

• automatyzacja pracy z dokumentacją:
  • analiza PDF,
  • analiza umów,
  • analiza raportów,
  • analiza dokumentacji technicznej,
• agenci eksperccy:
  • agent prawny,
  • agent finansowy,
  • agent HR,
  • agent projektowy,
• wieloetapowa analiza dokumentów:
  • ekstrakcja danych,
  • klasyfikacja informacji,
  • generowanie rekomendacji,
  • tworzenie raportów końcowych.

8.Agenci AI do pracy zespołowej

• wspomaganie pracy projektowej:
  • zarządzanie zadaniami,
  • tworzenie podsumowań,
  • follow-upy po spotkaniach,
  • zarządzanie wiedzą projektową,
• automatyzacja komunikacji:
  • tworzenie odpowiedzi,
  • generowanie dokumentów,
  • przygotowywanie prezentacji,
  • obsługa procesów administracyjnych,
• współpraca człowiek + AI:
  • Human-in-the-loop,
  • walidacja wyników,
  • delegowanie zadań agentom,
  • nadzór nad procesami.

9.Multi-Agent Workflow

• projektowanie systemów wielu agentów:
  • podział ról,
  • specjalizacja agentów,
  • wymiana informacji pomiędzy agentami,
  • koordynacja działań,
• scenariusze biznesowe:
  • analiza i raportowanie,
  • obsługa klienta,
  • zarządzanie projektami,
  • zarządzanie dokumentacją,
• orkiestracja procesów AI:
  • zarządzanie przepływem informacji,
  • kolejkowanie zadań,
  • podejmowanie decyzji,
  • eskalacja problemów.

10.Bezpieczeństwo, governance i wdrożenia

• bezpieczne wykorzystanie agentów AI:
  • ochrona danych,
  • dane poufne,
  • uprawnienia dostępu,
  • zarządzanie ryzykiem,
• AI Governance:
  • kontrola jakości odpowiedzi,
  • audyt działania agentów,
  • monitoring procesów,
  • zarządzanie odpowiedzialnością,
• Warsztat końcowy:
  • projektowanie własnego agenta AI:
    • analiza procesu biznesowego,
    • budowa workflow,
    • tworzenie instrukcji dla agenta,
    • testowanie działania,
  • budowa kompletnego rozwiązania:
    • agent + dokumenty + workflow,
    • automatyzacja procesu biznesowego,
    • walidacja wyników,
    • plan wdrożenia w organizacji.

Zapisy na szkolenie Claude AI – aktualne terminy i rezerwacja miejsca

Kraków

01-02 paź

16 godzin lekcyjnych

6400 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

15-16 paź

16 godzin lekcyjnych

6400 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

26-27 paź

16 godzin lekcyjnych

6400 zł netto + VAT

Zapisz się

Kraków

05-06 lis

16 godzin lekcyjnych

6400 zł netto + VAT

Zapisz się

Praktyczne zastosowanie agentów AI i automatyzacji po szkoleniu

Po ukończeniu szkolenia Kurs Claude AI – Agenci AI i Workflow automatyzujące pracę uczestnik może od razu przełożyć wiedzę na konkretne zadania w firmie. To kurs nastawiony na praktykę, dlatego zdobyte umiejętności pomagają nie tylko lepiej rozumieć działanie AI, ale też projektować użyteczne procesy, agentów i narzędzia wspierające codzienną pracę.

• Tworzenie agentów AI do analizy dokumentów, takich jak umowy, raporty, PDF i dokumentacja techniczna, z ekstrakcją danych i przygotowaniem wniosków.
• Budowanie workflow do powtarzalnych procesów biznesowych, na przykład raportowania, obiegu informacji, analiz i przygotowywania rekomendacji.
• Porządkowanie wiedzy organizacyjnej w Claude Projects, aby agent pracował na procedurach, instrukcjach i dokumentach firmowych.
• Przygotowywanie interaktywnych narzędzi w Claude Artifacts, takich jak generatory dokumentów, formularze AI, kalkulatory i proste dashboardy.
• Automatyzacja pracy zespołowej przez tworzenie podsumowań spotkań, follow upów, odpowiedzi roboczych i materiałów wspierających realizację projektów.
• Projektowanie wyspecjalizowanych agentów, na przykład analitycznych, dokumentacyjnych, projektowych lub wspierających pracę działów HR i finansów.
• Łączenie Claude z firmowymi źródłami danych i repozytoriami wiedzy, co ułatwia aktualizację informacji i bezpieczne wykorzystanie AI w procesach.
• Wdrażanie modelu współpracy człowiek plus AI z walidacją wyników, kontrolą jakości i sensownym podziałem zadań między pracownika a agenta.

Najczęstsze błędy przy wdrażaniu AI i workflow oraz jak szkolenie pomaga ich unikać

Wdrażanie AI w firmie często nie kończy się na wyborze narzędzia, ale na jakości procesu, danych i zasad pracy z modelem. Kurs Claude AI – Agenci AI i Workflow automatyzujące pracę pomaga uporządkować te elementy, dzięki czemu uczestnik uczy się budować rozwiązania, które są użyteczne, kontrolowalne i łatwiejsze do rozwijania.

• Błąd: traktowanie AI jak zwykłego chatbota. Szkolenie pokazuje różnice między chatbotem, asystentem AI i agentem AI, więc łatwiej dobrać właściwy model działania do konkretnego procesu.
• Błąd: automatyzowanie zadań bez mapowania procesu. Na kursie uczestnik uczy się najpierw analizować proces biznesowy, identyfikować etapy, dane wejściowe i punkty decyzyjne, a dopiero potem projektować workflow.
• Błąd: brak uporządkowanego kontekstu i wiedzy. Dzięki pracy z Claude Projects można lepiej organizować dokumenty, procedury i instrukcje, co ogranicza chaotyczne odpowiedzi i poprawia trafność działania agenta.
• Błąd: zbyt ogólne prompty. Szkolenie uczy definiowania ról, celów, ograniczeń i instrukcji operacyjnych, co zwiększa przewidywalność wyników i ułatwia kontrolę zachowania agenta.
• Błąd: pomijanie walidacji rezultatów. Uczestnicy poznają podejście Human-in-the-loop oraz sposoby sprawdzania jakości odpowiedzi, rekomendacji i raportów przed ich użyciem w pracy.
• Błąd: budowanie jednego dużego procesu bez podziału ról. Kurs pokazuje, kiedy lepiej zastosować workflow wieloetapowy lub układ wielu agentów, gdzie każdy odpowiada za inny fragment zadania.
• Błąd: integracja bez zasad dostępu do danych. W module o MCP i governance omawiane są uprawnienia, źródła informacji, aktualizacja danych i bezpieczne udostępnianie wiedzy modelom AI.
• Błąd: wdrożenie bez testowania i iteracji. Praca z Claude Artifacts i warsztat końcowy uczą rozwijać rozwiązanie krok po kroku, testować funkcje, poprawiać workflow i planować realne wdrożenie w organizacji.

Efekty po szkoleniu – co uczestnik będzie potrafić zrobić samodzielnie

Po ukończeniu szkolenia uczestnik potrafi samodzielnie projektować i rozwijać rozwiązania oparte na Claude AI, które realnie wspierają codzienną pracę. Kurs daje nie tylko wiedzę o narzędziu, ale przede wszystkim umiejętność budowy agentów AI i workflow dopasowanych do procesów w firmie.

• rozróżniać chatbot, asystenta AI i agenta AI oraz dobrać właściwy model pracy do konkretnego zadania,
• mapować proces biznesowy i wskazywać etapy, które warto zautomatyzować z użyciem AI,
• budować jednoetapowe i wieloetapowe workflow oparte na Claude, od danych wejściowych po walidację wyniku,
• organizować wiedzę w Claude Projects i tworzyć środowisko pracy agenta na bazie dokumentów, procedur i firmowej bazy wiedzy,
• tworzyć wyspecjalizowanych agentów AI do analizy, dokumentacji, pracy projektowej i wsparcia zespołu,
• przygotowywać własne narzędzia w Claude Artifacts, takie jak formularze AI, generatory dokumentów, dashboardy i proste aplikacje bez programowania,
• projektować skuteczne prompty, role agentów i instrukcje operacyjne, które poprawiają jakość, przewidywalność i powtarzalność działania,
• integrować Claude z zewnętrznymi źródłami wiedzy w modelu MCP z uwzględnieniem dostępu do danych i kontroli uprawnień,
• automatyzować analizę dokumentów, w tym raportów, umów, PDF i dokumentacji technicznej, wraz z ekstrakcją danych i generowaniem rekomendacji,
• tworzyć układy multi agent, w których różne agenty współpracują przy analizie, raportowaniu, obsłudze zadań i obiegu informacji,
• wdrażać zasady Human in the loop, nadzoru jakości, bezpieczeństwa danych i podstaw AI Governance w praktycznych procesach,
• zaprojektować własnego agenta AI i przygotować plan wdrożenia kompletnego rozwiązania do organizacji.