Tworzenie własnych motywów (theme) w Power BI – branding na poważnie

Wprowadzenie do customowych motywów w Power BI

Power BI to potężne narzędzie do analizy danych, które oprócz funkcjonalności analitycznych umożliwia również zaawansowaną personalizację wyglądu raportów. Jednym z kluczowych elementów wizualnej spójności raportów jest motyw (theme), który pozwala dostosować kolorystykę, czcionki, style wykresów czy inne aspekty wizualne raportu zgodnie z identyfikacją wizualną firmy.

Domyślnie Power BI oferuje kilka predefiniowanych motywów, które można szybko zastosować do raportu. Jednak w przypadku organizacji, które szczególnie dbają o branding i profesjonalny wygląd materiałów, stworzenie własnego, dedykowanego motywu staje się nie tylko praktyką estetyczną, ale także elementem komunikacji marki.

Customowy motyw w Power BI definiowany jest za pomocą pliku JSON, który zawiera zestaw właściwości odpowiadających za styl raportu. Taki plik można zaimportować do Power BI, dzięki czemu wszystkie komponenty wizualizacji – jak kolory wykresów, czcionki nagłówków czy tła – będą automatycznie dostosowane do przygotowanej specyfikacji.

Główne zalety korzystania z własnych motywów to:

• Spójność wizualna – wszystkie raporty tworzone przez zespół mają jednolity wygląd, zgodny z brand bookiem.
• Oszczędność czasu – zamiast ręcznie dostosowywać kolory i style, wystarczy raz zdefiniowany motyw.
• Lepszy odbiór – profesjonalnie wyglądające raporty zwiększają wiarygodność prezentowanych danych i pozytywnie wpływają na postrzeganie marki.

Tworzenie własnego motywu w Power BI nie wymaga zaawansowanej wiedzy programistycznej – wystarczy podstawowe zrozumienie struktury JSON oraz znajomość preferencji wizualnych organizacji. W kolejnych krokach przejdziemy przez najważniejsze aspekty tworzenia i wdrażania takiego motywu, zaczynając od poznania struktury pliku JSON.

Struktura pliku JSON dla motywu Power BI

Aby stworzyć własny motyw w Power BI, kluczowe jest zrozumienie formatu i struktury pliku JSON, który stanowi podstawę personalizacji interfejsu raportów. Plik ten zawiera zestaw zdefiniowanych ustawień wpływających na wygląd i zachowanie elementów wizualnych w raporcie, takich jak kolory, czcionki, styl wykresów czy tła.

Struktura pliku JSON dla motywu składa się z hierarchicznie uporządkowanych sekcji, z których każda odpowiada za inny aspekt wizualny. Na najwyższym poziomie znajdują się kluczowe właściwości, takie jak name (nazwa motywu) czy dataColors (podstawowa paleta kolorów). Następnie pojawiają się bardziej szczegółowe bloki konfiguracyjne, np. visualStyles, textClasses czy background, które umożliwiają głęboką personalizację komponentów raportu.

Przykładowa struktura może wyglądać następująco:

{
  "name": "My Custom Theme",
  "dataColors": ["#005A9C", "#7BAAF7", "#002050"],
  "visualStyles": {
    "*": {
      "*": {
        "color": [{"solid": {"color": "#333333"}}]
      }
    }
  }
}

W powyższym przykładzie określono nazwę motywu, podstawową paletę kolorów oraz ogólny styl kolorów dla wszystkich wizualizacji. Gwiazdki jako znaczniki uniwersalne (wildcards) oznaczają, że dane ustawienie ma zastosowanie do wszystkich typów wizualizacji i ich właściwości.

Choć plik JSON może wydawać się techniczny, jego logika jest stosunkowo przejrzysta i pozwala na systematyczne wdrażanie zasad brandingu w całym raporcie. Dzięki temu możliwe jest stworzenie spójnego, profesjonalnego wyglądu zgodnego z identyfikacją wizualną organizacji.

Definiowanie kolorów firmowych i palet kolorystycznych

Jednym z najważniejszych elementów personalizacji raportów w Power BI jest spójne odwzorowanie identyfikacji wizualnej marki. Kolory odgrywają tu kluczową rolę – mogą nie tylko zwiększyć rozpoznawalność firmy, ale także poprawić czytelność i odbiór danych. W Power BI możliwe jest definiowanie własnej palety kolorów w pliku motywu (JSON), dzięki czemu można w pełni dostosować wygląd wykresów, tabel czy innych wizualizacji.

Power BI umożliwia zdefiniowanie dwóch głównych typów kolorów:

• Kolory tematyczne (dataColors) – zestaw kolorów używanych do reprezentowania danych w wykresach, np. słupkowych, kołowych czy liniowych.
• Kolory interfejsu i komponentów – np. kolory tła, akcentów, nagłówków, siatek czy fontów. Pozwalają one na dalsze dostosowanie wyglądu raportu poza samą wizualizacją danych.

Najważniejszym elementem definiowania kolorystyki jest właściwy dobór barw odpowiadających identyfikacji wizualnej firmy. Paleta kolorów powinna być nie tylko estetyczna, ale także funkcjonalna – np. zapewniająca odpowiedni kontrast oraz zrozumiałość danych.

Poniższy przykład przedstawia uproszczony zapis w pliku JSON, definiujący podstawową paletę kolorów danych:

{
  "name": "Motyw Firmowy",
  "dataColors": [
    "#005B96", 
    "#6497B1", 
    "#03396C", 
    "#B3CDE0"
  ]
}

Warto pamiętać, że kolejność kolorów w tablicy dataColors wpływa na sposób ich przydzielania do serii danych w wykresach. Dlatego ważne jest przemyślane ułożenie barw, szczególnie w raportach zawierających wiele kategorii.

Dobrą praktyką jest także przygotowanie nazwanej palety głównych kolorów marki oraz ich wariantów (np. ciemniejszy, jaśniejszy, neutralny) i konsekwentne stosowanie ich w całym raporcie. Tego typu podejście znacząco ułatwia utrzymanie jednolitego stylu i pozwala uniknąć przypadkowego użycia kolorów niezgodnych z brandingiem. Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, jak projektować profesjonalne raporty i motywy wizualne, sprawdź nasz Kurs Microsoft Power BI (Business Intelligence) podstawowy – modele danych, raporty, wizualizacje danych i dashboardy.

Ustawianie fontów i stylów tekstu

Styl tekstu odgrywa kluczową rolę w spójności wizualnej raportów Power BI, zwłaszcza gdy zależy nam na zachowaniu firmowego brandingu. Własne motywy pozwalają nie tylko na zdefiniowanie kolorów, ale również na szczegółową kontrolę nad fontami oraz stylem tekstu w różnych komponentach raportu – od tytułów wykresów po etykiety osi i tooltipy.

Power BI obsługuje definiowanie czcionek w pliku motywu JSON, co pozwala na przypisanie niestandardowych fontów do konkretnych elementów raportu. To ważne, gdy chcemy zapewnić zgodność z identyfikacją wizualną firmy lub poprawić czytelność danych dla użytkowników końcowych.

Główne obszary zastosowania fontów

• Tytuły – nagłówki wizualizacji i stron raportu
• Etykiety osi – podpisy wartości i kategorii na osiach wykresów
• Wartości danych – liczby i teksty prezentowane bezpośrednio w wizualizacjach
• Tooltipy – tekst wyświetlany po najechaniu kursorem

Poniższa tabela przedstawia przykładowe różnice między domyślnym stylem a stylem niestandardowym:

Przykładowy fragment kodu JSON definiujący czcionkę dla tytułów wykresów:

{
  "visualStyles": {
    "*": {
      "titleText": [{
        "fontFamily": "Open Sans",
        "fontSize": 16,
        "fontWeight": "semibold"
      }]
    }
  }
}

Warto zauważyć, że nie wszystkie czcionki są automatycznie dostępne – Power BI korzysta z tych, które są zainstalowane w systemie użytkownika. Dlatego zaleca się wybór popularnych i łatwo dostępnych fontów lub przygotowanie instrukcji instalacji wymaganych czcionek dla użytkowników raportów.

Personalizacja stylów wykresów i wizualizacji

Oprócz kolorów i czcionek, motywy w Power BI pozwalają na głębszą personalizację wyglądu poszczególnych wizualizacji. Dzięki temu możesz dostosować nie tylko ogólny styl raportu, ale też precyzyjnie określić, jak mają wyglądać wykresy słupkowe, liniowe, kołowe czy karty KPI – zgodnie z identyfikacją wizualną Twojej marki.

Power BI umożliwia modyfikację stylów wizualizacji za pomocą właściwości JSON, przypisanych do konkretnych typów wykresów. Można ustawić m.in.:

• Styl linii i punktów – grubość, kształt znaczników, kolory linii dla wykresów liniowych
• Wypełnienie i obramowania – kolory słupków, obramowania kolumn w wykresach słupkowych
• Styl etykiet danych – kolor, rozmiar i położenie etykiet wartości
• Układ legendy – pozycja, styl tła i ramki
• Styl osi i siatki – kolory i widoczność linii pomocniczych oraz osi

Przyjrzyjmy się przykładowemu fragmentowi JSON definiującemu styl wykresu słupkowego:

{
  "visualStyles": {
    "barChart": {
      "*": {
        "dataColors": ["#1A73E8", "#34A853", "#FBBC05"],
        "labels": [{
          "color": "#222222",
          "fontSize": 11
        }],
        "categoryAxis": [{
          "showAxisTitle": true,
          "axisTitleColor": "#555555"
        }]
      }
    }
  }
}

W powyższym przykładzie ustawiono niestandardowe kolory słupków, kolor i rozmiar etykiet danych oraz styl tytułu osi kategorii. Tego typu konfiguracje pozwalają nadać spójny i profesjonalny wygląd wszystkim wykresom danego typu, bez potrzeby ręcznego dostosowywania każdego z nich w raporcie.

W tabeli poniżej przedstawiono kilka popularnych typów wizualizacji oraz możliwości ich personalizacji w motywach:

Personalizacja stylów wizualizacji w motywach Power BI pozwala na stworzenie nie tylko estetycznego, ale przede wszystkim spójnego i czytelnego raportu, który odzwierciedla profesjonalizm i tożsamość marki. Jeśli chcesz nauczyć się tworzyć takie raporty krok po kroku, sprawdź nasz Kurs Microsoft Power BI Pro - analiza biznesowa, wizualizacja i modelowanie danych, tworzenie efektywnych dashboardów.

Integracja motywu z raportem Power BI

Po przygotowaniu własnego motywu w formacie JSON, kolejnym krokiem jest jego zaaplikowanie do raportu Power BI. Integracja motywu to proces prosty, ale dający szerokie możliwości w zakresie standaryzacji wyglądu raportów zgodnie z identyfikacją wizualną organizacji.

Power BI Desktop umożliwia ręczne załadowanie własnego motywu, co pozwala na natychmiastowe zastosowanie zdefiniowanych kolorów, czcionek i stylów do wszystkich elementów wizualnych w raporcie.

Jak załadować motyw JSON do raportu:

• Otwórz raport w Power BI Desktop.
• Przejdź do zakładki Widok (View).
• Kliknij Motywy → Przekształć motyw → Importuj motyw.
• Wskaż przygotowany plik JSON z motywem.

Po zaimportowaniu motywu, wszystkie zgodne właściwości zostaną automatycznie zaaplikowane. Power BI obsługuje zarówno podstawowe ustawienia (np. kolory akcentów), jak i bardziej zaawansowane elementy (np. style wykresów, formatowanie tekstu, czy układy wizualizacji).

Ręczne dostosowanie vs. motyw JSON

Warto zauważyć, że zastosowanie motywu JSON nie blokuje ręcznych edycji — można je nadal stosować selektywnie, mając jednak świadomość, że nie będą one częścią motywu i nie przeniosą się automatycznie na inne raporty.

Przykład minimalnej integracji

{
  "name": "Motyw Firmowy",
  "dataColors": ["#003366", "#006699", "#3399cc"]
}

Importując powyższy plik, Power BI natychmiast zastosuje wskazane kolory w wykresach i innych wizualizacjach.

Integracja motywu z raportem to pierwszy krok do pełnej kontroli nad wyglądem i spójnością wizualną tworzonych analiz. Pozwala ona nie tylko na estetyczne dopasowanie, ale też przyspiesza proces tworzenia raportów dzięki zautomatyzowanemu formatowaniu.

Przykładowy plik JSON i najlepsze praktyki

Tworzenie własnego motywu w Power BI opiera się na przygotowaniu pliku w formacie JSON, który zawiera wszystkie pożądane ustawienia wizualne – od kolorystyki, przez typografię, aż po wygląd konkretnych elementów raportu. Kluczowe jest zrozumienie struktury tego pliku oraz świadomość, jakie elementy można dostosować w ramach brandingu.

Poniżej znajduje się uproszczony przykład fragmentu pliku JSON, który definiuje podstawową paletę kolorów oraz styl tekstu:

{
  "name": "MotywFirmowy",
  "dataColors": ["#0072C6", "#FFB900", "#D83B01"],
  "background": "#FFFFFF",
  "foreground": "#000000",
  "tableAccent": "#0072C6",
  "visualStyles": {
    "*": {
      "*": {
        "fontFamily": ["Segoe UI"]
      }
    }
  }
}

W powyższym przykładzie zdefiniowano nazwę motywu, zestaw kolorów danych, kolory tła i akcentów oraz podstawowy font dla wszystkich wizualizacji.

Najlepsze praktyki przy tworzeniu motywów:

• Trzymać się identyfikacji wizualnej marki – kolory i fonty powinny być zgodne z oficjalnymi materiałami firmowymi.
• Unikać zbyt dużej liczby kolorów w palecie danych – maksymalnie 8–10 barw pozwala utrzymać czytelność wykresów.
• Testować motyw w różnych typach raportów, by upewnić się, że wszystkie elementy są wyraźne i spójne.
• Stosować jednolity styl typograficzny – ten sam krój pisma i rozmiary tekstu pomagają utrzymać profesjonalny wygląd.
• Dokumentować zmiany w pliku JSON, zwłaszcza przy pracy zespołowej, co ułatwia utrzymanie i rozwój motywu.

Dobrze zaprojektowany motyw nie tylko podnosi estetykę raportów, ale także wzmacnia rozpoznawalność marki i ułatwia użytkownikom odbiór danych. Warto poświęcić chwilę na jego staranne przygotowanie.

Podsumowanie i wskazówki dotyczące brandingu w Power BI

Tworzenie własnych motywów w Power BI to kluczowy krok w kierunku profesjonalnego i spójnego brandingu raportów firmowych. Customowy motyw pozwala na pełne dostosowanie wyglądu raportu do identyfikacji wizualnej organizacji – od kolorystyki, przez typografię, aż po styl prezentowanych wizualizacji.

Dobrze zaprojektowany motyw nie tylko poprawia estetykę raportów, ale także wzmacnia rozpoznawalność marki i zwiększa zaufanie odbiorców do prezentowanych danych. Dzięki wykorzystaniu motywów JSON możemy standaryzować wygląd wszystkich raportów w firmie bez konieczności ręcznej konfiguracji za każdym razem.

Przy projektowaniu własnych motywów warto kierować się kilkoma zasadami:

• Spójność z brandbookiem – używaj dokładnych kolorów firmowych i zaakceptowanej typografii.
• Czytelność danych – wybieraj kontrastowe zestawienia kolorystyczne, które nie utrudnią odczytu danych.
• Minimalizm – unikaj nadmiernego używania efektów graficznych, które mogą rozpraszać użytkownika.
• Personalizacja z umiarem – zachowaj równowagę między wyglądem a funkcjonalnością raportu.

Stosowanie własnych motywów w Power BI to nie tylko kwestia estetyki, ale także element budowania kultury danych w organizacji. Dobrze zaprojektowany motyw ułatwia użytkownikom interpretację informacji i wzmacnia przekaz analityczny.

Formatowanie danych 21 października 2025

Microsoft Excel – przypomnienie 19 października 2025