AI Builder – do czego realnie można go wykorzystać w firmie

Wprowadzenie do AI Builder i jego możliwości

AI Builder to narzędzie wchodzące w skład ekosystemu Microsoft Power Platform, które umożliwia tworzenie i wdrażanie modeli sztucznej inteligencji bez konieczności posiadania zaawansowanej wiedzy programistycznej. Dzięki integracji z usługami takimi jak Power Apps i Power Automate, AI Builder pozwala użytkownikom biznesowym i analitykom danych w prosty sposób rozszerzyć funkcjonalność aplikacji i procesów o inteligentne mechanizmy analityczne i predykcyjne.

Podstawowym celem AI Buildera jest demokratyzacja dostępu do technologii AI – umożliwia on przekształcanie danych w wartościowe informacje, które wspierają podejmowanie decyzji, automatyzację rutynowych czynności oraz zwiększanie efektywności operacyjnej. Użytkownicy mogą korzystać z gotowych modeli, takich jak:

• rozpoznawanie tekstu i obrazów – np. analiza faktur, wizytówek czy dokumentów tożsamości,
• klasyfikacja i predykcja – np. przewidywanie poziomu sprzedaży lub klasyfikowanie zgłoszeń,
• analiza nastrojów – ocena emocjonalnego wydźwięku treści, np. w opiniach klientów,
• wyodrębnianie danych – automatyczne pobieranie kluczowych informacji z dokumentów,
• detekcja obiektów – identyfikowanie elementów na zdjęciach, np. produktów lub elementów maszyn.

Co istotne, AI Builder nie wymaga pisania kodu – całość opiera się na interfejsie wizualnym i konfiguracji modeli krok po kroku. To sprawia, że narzędzie to jest szczególnie atrakcyjne dla tzw. citizen developers, czyli użytkowników nietechnicznych, którzy chcą samodzielnie budować rozwiązania oparte na AI.

Dzięki elastycznej architekturze i integracji z innymi narzędziami Microsoft, AI Builder znajduje zastosowanie w wielu obszarach działalności firmy – od finansów i HR, przez sprzedaż i obsługę klienta, aż po zarządzanie produkcją i łańcuchem dostaw.

Zastosowanie AI Builder w finansach i księgowości

AI Builder oferuje szerokie możliwości automatyzacji i usprawnienia procesów finansowo-księgowych, dzięki czemu zespoły mogą skupić się na działaniach analitycznych i strategicznych, a nie tylko operacyjnych. Dzięki integracji z platformą Microsoft Power Platform, narzędzie to staje się dostępne również dla osób nietechnicznych, umożliwiając im tworzenie modeli sztucznej inteligencji bez znajomości programowania.

Podczas szkoleń Cognity ten temat wraca regularnie – dlatego zdecydowaliśmy się go omówić również tutaj.

W obszarze finansów i księgowości AI Builder może być wykorzystywany do:

• Ekstrakcji danych z dokumentów finansowych – automatyczne odczytywanie i interpretowanie danych z faktur, paragonów, wyciągów bankowych czy raportów finansowych pozwala ograniczyć ręczne wprowadzanie informacji i zmniejszyć ryzyko błędów.
• Klasyfikacji dokumentów – AI Builder może identyfikować typy dokumentów finansowych i kierować je do odpowiednich procesów lub działów, co przyspiesza obsługę i zwiększa przejrzystość przepływu informacji.
• Prognozowania i analiz – dzięki modelom predykcyjnym możliwe jest przewidywanie przepływów gotówkowych, rozpoznawanie trendów wydatków oraz wspieranie decyzji budżetowych.
• Weryfikacji zgodności i wykrywania anomalii – narzędzia oparte o sztuczną inteligencję mogą automatycznie analizować dane w celu wykrycia nieprawidłowości w raportach lub transakcjach, co wspiera działania kontrolne i audytowe.

Wdrożenie AI Builder w działach finansowych pozwala nie tylko na oszczędność czasu i kosztów, lecz także znacząco zwiększa precyzję i efektywność codziennych działań. Przekłada się to na lepsze zarządzanie informacją finansową oraz szybsze reagowanie na zmiany w otoczeniu biznesowym.

Automatyzacja procesów HR i rekrutacji z AI Builder

AI Builder, będący częścią ekosystemu Microsoft Power Platform, oferuje znaczące możliwości automatyzacji w obszarze zarządzania zasobami ludzkimi, szczególnie w działach HR i rekrutacji. Dzięki integracji z usługami Microsoft i intuicyjnemu interfejsowi, zespoły HR mogą wdrażać rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji bez konieczności posiadania zaawansowanej wiedzy technicznej.

W kontekście rekrutacji, AI Builder może wspomagać procesy takie jak:

• Analiza CV i listów motywacyjnych – automatyczne rozpoznawanie kompetencji, doświadczenia i kwalifikacji kandydatów z dokumentów aplikacyjnych.
• Wstępna selekcja kandydatów – klasyfikacja aplikacji na podstawie ustalonych kryteriów, co pozwala przyspieszyć proces przeglądania zgłoszeń.
• Wspomaganie komunikacji – generowanie automatycznych odpowiedzi e-mailowych oraz przypomnień o terminach rozmów kwalifikacyjnych.

W obszarze ogólnej obsługi procesów HR, AI Builder może zostać wykorzystany do:

• Analizy nastrojów pracowników – przetwarzanie opinii z ankiet lub wiadomości tekstowych w celu zrozumienia poziomu satysfakcji pracowników.
• Automatyzacji wniosków urlopowych i innych formularzy – przetwarzanie dokumentów za pomocą modeli rozpoznawania formularzy i danych.
• Wsparcia onboardingu – przygotowywanie spersonalizowanych planów wdrożeniowych i materiałów powitalnych przy użyciu modeli generatywnych.

Poniższa tabela pokazuje podstawowe różnice w zastosowaniach AI Builder w dwóch kluczowych obszarach HR:

Co istotne, AI Builder integruje się z Power Automate, co pozwala tworzyć kompletne przepływy pracy – np. automatyczne przesłanie zgłoszenia do odpowiedniego rekrutera po rozpoznaniu słów kluczowych w CV. Model klasyfikacji tekstu lub przetwarzania formularzy można łatwo zbudować dzięki gotowym komponentom AI, bez konieczności programowania. Osoby, które chcą pogłębić swoje umiejętności w tym zakresie, mogą skorzystać z Kursu Microsoft PowerApps podstawowego – tworzenie aplikacji, projektowanie i automatyzowanie procesów biznesowych.

Wykorzystanie AI Builder w sprzedaży i obsłudze klienta

AI Builder w ramach platformy Microsoft Power Platform oferuje firmom szeroką gamę funkcjonalności, które mogą usprawnić procesy sprzedażowe oraz zautomatyzować obsługę klienta. Dzięki gotowym modelom sztucznej inteligencji oraz możliwości ich szybkiego dostosowania do potrzeb biznesowych, organizacje mogą zwiększyć efektywność zespołów sprzedażowych i poprawić jakość interakcji z klientami. W Cognity mamy doświadczenie w pracy z zespołami, które wdrażają to rozwiązanie – dzielimy się tym także w artykule.

W obszarze sprzedaży, AI Builder znajduje zastosowanie m.in. w:

• Analizie leadów i prognozowaniu szans sprzedaży – modele predykcyjne pomagają ocenić, które szanse sprzedażowe mają największe prawdopodobieństwo konwersji.
• Automatyzacji przetwarzania zapytań ofertowych – rozpoznawanie danych z formularzy pozwala na szybsze przejście od pierwszego kontaktu do oferty.
• Segmentacji klientów – analiza danych CRM umożliwia tworzenie dynamicznych grup docelowych i personalizację kampanii marketingowych.

W zakresie obsługi klienta, AI Builder wspiera m.in.:

• Przetwarzanie zgłoszeń serwisowych – dzięki klasyfikacji tekstu i analizie opinii możliwe jest automatyczne sortowanie oraz priorytetyzacja zgłoszeń.
• Budowanie chatbotów opartych na rozumieniu języka naturalnego – integracja z Power Virtual Agents umożliwia tworzenie inteligentnych asystentów obsługujących klientów 24/7.
• Analizę emocji i sentymentu – wykorzystywana do oceny nastrojów klientów w czasie rzeczywistym, np. w komentarzach lub czatach.

Poniższa tabela prezentuje porównanie wybranych zastosowań AI Builder w sprzedaży i obsłudze klienta:

AI Builder przekształca tradycyjne procesy w inteligentne działania oparte na danych, pozwalając firmom szybciej reagować na potrzeby klientów i lepiej zarządzać lejkiem sprzedażowym. Co istotne, wiele z tych rozwiązań można wdrożyć bez konieczności programowania, co czyni je dostępnymi również dla zespołów nietechnicznych.

AI Builder w branży produkcyjnej i zarządzaniu łańcuchem dostaw

W sektorze produkcyjnym oraz w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw, AI Builder oferuje szereg praktycznych zastosowań, które mogą znacząco usprawnić codzienne operacje oraz poprawić efektywność procesów. Dzięki gotowym modelom sztucznej inteligencji zintegrowanym z platformą Microsoft Power Platform, firmy mogą wdrażać inteligentne rozwiązania bez konieczności angażowania zespołów programistycznych.

AI Builder umożliwia m.in. automatyczną analizę jakości produktów na podstawie zdjęć, prognozowanie zapotrzebowania magazynowego czy identyfikowanie opóźnień w łańcuchu dostaw. Wspiera również podejmowanie decyzji operacyjnych bazujących na danych historycznych i trendach rynkowych.

Warto zaznaczyć, że AI Builder wspiera zarówno procesy fizyczne, jak i te administracyjne, co czyni go elastycznym narzędziem w złożonym środowisku produkcyjno-logistycznym. Przykładowo, model predykcyjny może zostać wykorzystany do przewidywania opóźnień dostaw na podstawie danych pogodowych i historycznych czasów transportu:

{
  "feature_1": "dystans_km",
  "feature_2": "czas_oczekiwania_na_załadunek",
  "feature_3": "warunki_pogodowe",
  "prediction": "ryzyko_opóźnienia"
}

Dzięki integracji z Power Automate, wyniki analiz mogą automatycznie uruchamiać odpowiednie działania — np. wysyłać alerty do menedżera logistyki lub tworzyć zlecenie alternatywnego transportu. To pozwala firmom reagować szybciej, unikać przestojów i lepiej planować zasoby. Jeśli chcesz nauczyć się, jak budować takie zautomatyzowane rozwiązania i tworzyć zaawansowane aplikacje w Power Platform, sprawdź Kurs PowerApps zaawansowany - tworzenie złożonych aplikacji biznesowych i analitycznych.

Korzyści dla użytkowników nietechnicznych i citizen developers

AI Builder został zaprojektowany z myślą o szerokim gronie odbiorców — nie tylko specjalistach IT, ale również osobach bez zaawansowanych umiejętności programistycznych. Szczególne znaczenie ma to dla tzw. citizen developers, czyli użytkowników biznesowych, którzy potrafią tworzyć rozwiązania cyfrowe bez konieczności pisania kodu.

Platforma umożliwia wykorzystanie sztucznej inteligencji w codziennej pracy za pomocą prostych, intuicyjnych narzędzi. Dzięki interfejsowi typu drag and drop oraz gotowym modelom AI, użytkownicy mogą szybko wdrażać funkcje takie jak rozpoznawanie tekstu, analiza sentymentu czy klasyfikacja dokumentów bez głębokiej wiedzy technicznej.

Poniżej przedstawiono porównanie możliwości AI Builder dla użytkowników technicznych i nietechnicznych:

Dzięki AI Builder użytkownicy nietechniczni mogą m.in.:

• automatycznie odczytywać dane z faktur i formularzy PDF,
• tworzyć przepływy pracy oparte na wynikach analizy AI,
• wykorzystywać gotowe modele do analizy opinii klientów,
• łatwo testować i modyfikować rozwiązania bez potrzeby pisania kodu.

Przykład prostego przepływu utworzonego przez citizen developera może wyglądać następująco:

[Faktura PDF] → [Model AI Builder: odczytanie danych] → [Zapis danych do SharePoint] → [Powiadomienie e-mail]

Takie podejście pozwala na szybkie prototypowanie rozwiązań i ich samodzielne wdrażanie przez zespoły biznesowe, co znacząco skraca czas realizacji projektów oraz odciąża działy IT.

Przykłady wdrożeń i mierzalne efekty biznesowe

AI Builder znajduje coraz szersze zastosowanie w firmach, niezależnie od ich wielkości czy branży. Dzięki możliwości tworzenia modeli AI bez konieczności programowania, przedsiębiorstwa mogą szybko testować i wdrażać rozwiązania wspierające ich codzienne operacje. W praktyce przekłada się to na realne oszczędności czasu, zwiększenie efektywności zespołów i poprawę jakości obsługi klienta.

Jednym z najczęstszych przykładów wdrożeń są modele do odczytu i przetwarzania dokumentów, takie jak faktury, formularze czy umowy. W firmach finansowych i działach księgowości zaowocowało to skróceniem czasu obsługi dokumentów nawet o 60%, przy jednoczesnym zmniejszeniu liczby błędów ludzkich. AI Builder pozwala także zautomatyzować klasyfikację korespondencji mailowej – dzięki czemu obsługa klienta może szybciej reagować na zapytania i lepiej je priorytetyzować.

W obszarze HR wdrożenie modeli wspierających analizę CV i automatyczne przypisywanie kandydatów do odpowiednich ofert pracy przyczyniło się do przyspieszenia procesów rekrutacyjnych średnio o 30–40%. Z kolei w sprzedaży, modele predykcyjne pomagają identyfikować potencjalnych klientów o wysokim prawdopodobieństwie konwersji, co wpływa bezpośrednio na wzrost wskaźników sprzedaży i lepsze wykorzystanie zasobów zespołów handlowych.

Firmy z sektora produkcyjnego raportują z kolei usprawnienie kontroli jakości dzięki wykorzystaniu modeli analizujących zdjęcia produktów – co pozwala szybciej wykrywać wady i ograniczać straty. Jednocześnie automatyzacja procesów logistycznych, np. poprzez analizę danych z zamówień i prognozowanie popytu, umożliwia lepsze planowanie zasobów.

W każdym z tych przypadków kluczowe znaczenie ma mierzalność efektów. Organizacje wdrażające AI Builder często raportują:

• redukcję kosztów operacyjnych nawet o 20–30%,
• poprawę dokładności procesów opartej na danych o 25–50%,
• skrócenie czasu realizacji kluczowych zadań biznesowych średnio o 40%.

Te rezultaty dowodzą, że wdrożenie AI Builder nie tylko usprawnia procesy, ale może również przynieść konkretne korzyści finansowe i strategiczne dla firmy.

Podsumowanie i przyszłość zastosowań AI Builder w biznesie

AI Builder to narzędzie dostępne w ramach platformy Microsoft Power Platform, które umożliwia tworzenie modeli sztucznej inteligencji bez potrzeby programowania. Dzięki temu firmy mogą w prosty sposób wdrażać rozwiązania oparte na AI w codziennych procesach operacyjnych, bez konieczności angażowania zespołów specjalistów IT czy data scientistów.

Główna siła AI Builder tkwi w jego integracji z istniejącymi narzędziami Microsoft, takimi jak Power Apps czy Power Automate. Umożliwia to łatwe tworzenie aplikacji i przepływów pracy, które wykorzystują modele predykcyjne, analizę tekstu, rozpoznawanie formularzy czy klasyfikację obrazów. Takie zastosowania pozwalają firmom przyspieszyć obsługę dokumentów, automatyzować powtarzalne zadania czy szybciej podejmować decyzje na podstawie danych.

Wraz z rozwojem technologii i dostępnością usług AI w chmurze, przedsiębiorstwa z różnych branż – od finansów, przez HR, po produkcję – zyskują dostęp do narzędzi, które jeszcze kilka lat temu były zarezerwowane dla dużych organizacji z rozbudowanymi działami analizy danych. AI Builder umożliwia demokratyzację sztucznej inteligencji, pozwalając również mniejszym firmom na jej wykorzystanie.

W najbliższej przyszłości można spodziewać się dalszego rozwoju funkcji AI Builder, w tym jeszcze większej integracji z innymi usługami Microsoft 365 oraz rozszerzenia dostępnych modeli i języków. Coraz większy nacisk kładziony będzie również na dostępność i prostotę obsługi, co pozwoli jeszcze szerzej wdrażać rozwiązania AI w środowiskach biznesowych. Jeśli chcesz poznać więcej takich przykładów, zapraszamy na szkolenia Cognity, gdzie rozwijamy ten temat w praktyce.

Copilot w Teams – jak AI wspiera spotkania i komunikację zespołów 26 grudnia 2025

Relacje w modelu danych Power BI – jak poprawnie łączyć wiele tabel? 23 grudnia 2025