Automatyzacja analizy SIWZ z wykorzystaniem AI: jak działa Brainial vs. Tendium?

Porównanie systemów Brainial i Tendium do analizy SIWZ z wykorzystaniem AI – efektywność, interfejs i przetwarzanie dokumentów.
27 listopada 2025
blog
Poziom: Średnio zaawansowany

Artykuł przeznaczony dla osób zajmujących się przetargami, sprzedażą B2B, analizą SIWZ oraz działów prawnych i operacyjnych, które rozważają wdrożenie narzędzi AI do analizy dokumentów przetargowych.

Z tego artykułu dowiesz się

  • Jak sztuczna inteligencja automatyzuje analizę SIWZ i jakie korzyści daje firmom biorącym udział w przetargach?
  • Jak działają narzędzia Brainial i Tendium w analizie dokumentów przetargowych oraz czym różnią się ich podejścia do NLP?
  • Jak Brainial i Tendium identyfikują ryzyka, oceniają dopasowanie oferty oraz wspierają pracę użytkowników i zespołów?

Wprowadzenie do analizy SIWZ z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Specyfikacja Istotnych Warunków Zamówienia (SIWZ) to kluczowy dokument w procesie przetargowym, zawierający szczegółowe wymagania i warunki udziału. Dla firm planujących uczestnictwo w przetargach, szybkie i dokładne zrozumienie treści SIWZ ma fundamentalne znaczenie dla podjęcia decyzji o udziale oraz przygotowania odpowiedniej oferty.

Tradycyjna analiza SIWZ bywa jednak czasochłonna i podatna na błędy, zwłaszcza w przypadku dokumentów wielostronicowych, zawierających złożoną terminologię prawną i techniczną. W odpowiedzi na te wyzwania coraz więcej firm sięga po rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji (AI), które automatyzują proces analizy dokumentów przetargowych i wspierają zespoły sprzedaży oraz działów prawnych w szybszym podejmowaniu decyzji.

Narzędzia wykorzystujące AI, takie jak Brainial i Tendium, pozwalają na automatyczne przetwarzanie treści SIWZ przy użyciu zaawansowanych technik przetwarzania języka naturalnego (NLP). Dzięki nim możliwe jest m.in. wykrywanie wymagań kwalifikacyjnych, identyfikacja ryzyk oraz ocena dopasowania oferty do oczekiwań zamawiającego.

Choć Brainial i Tendium mają wspólny cel – usprawnienie analizy dokumentów przetargowych – różnią się podejściem technologicznym, zakresem funkcji oraz sposobem prezentacji wyników użytkownikowi. Ich zastosowanie może znacząco różnić się w zależności od potrzeb organizacji, skali działania czy rodzaju zamówień publicznych, które są analizowane.

Automatyzacja analizy SIWZ z użyciem AI nie tylko zwiększa efektywność operacyjną, ale także pozwala firmom skoncentrować zasoby ludzkie na bardziej strategicznych działaniach. To podejście staje się coraz częściej nie tyle przewagą konkurencyjną, co koniecznością w dynamicznym środowisku przetargowym.

Opis działania Brainial w procesie analizy dokumentów przetargowych

Brainial to zaawansowane narzędzie wykorzystujące sztuczną inteligencję do automatyzacji analizy dokumentacji przetargowej, w tym Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia (SIWZ). System ten został zaprojektowany z myślą o firmach, które chcą efektywnie identyfikować potencjalne szanse rynkowe i ryzyka związane z udziałem w przetargach publicznych.

Podstawową funkcjonalnością Brainial jest automatyczne przetwarzanie i interpretacja dokumentów przetargowych przy użyciu technologii NLP (Natural Language Processing). Dzięki temu możliwe jest szybkie wychwycenie kluczowych wymagań, kryteriów oceny ofert czy warunków formalnych, które często są rozproszone w obszernych i niejednolitych dokumentach przetargowych.

Działanie Brainial opiera się na kilku głównych etapach:

  • Import dokumentów: Narzędzie umożliwia szybkie wczytywanie dokumentów SIWZ w różnych formatach, w tym PDF i DOCX.
  • Analiza treści: System automatycznie rozpoznaje strukturę dokumentu, segmentuje go na logiczne części i identyfikuje kluczowe informacje.
  • Wydobywanie wymagań: Brainial identyfikuje wymagania techniczne, prawne i administracyjne, które są istotne dla oceny szans na wygranie danego przetargu.
  • Ocena dopasowania: Narzędzie analizuje zgodność SIWZ z profilem organizacji, co pozwala na szybką ocenę opłacalności i ryzyk uczestnictwa.

Brainial wyróżnia się intuicyjnością obsługi oraz naciskiem na automatyzację procesów, które w tradycyjnym podejściu wymagałyby ręcznego przeglądania setek stron dokumentacji. Dzięki temu firmy mogą znacznie skrócić czas potrzebny na analizę i szybciej podejmować decyzje biznesowe. Ten artykuł powstał jako rozwinięcie jednego z najczęstszych tematów poruszanych podczas szkoleń Cognity.

Opis działania Tendium w analizie SIWZ

Tendium to platforma wykorzystująca sztuczną inteligencję w celu automatyzacji analizy Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia (SIWZ). System koncentruje się na skróceniu czasu potrzebnego do przeglądu dokumentacji przetargowej oraz wspiera proces decyzyjny poprzez inteligentne filtrowanie, klasyfikację i ocenę dopasowania ofert.

Podstawowym zadaniem Tendium jest przekształcenie nieustrukturyzowanych dokumentów SIWZ w ustrukturyzowane i łatwo przeszukiwalne dane. System analizuje zarówno treści tekstowe, jak i elementy formalne ogłoszeń przetargowych. Dzięki zastosowaniu zaawansowanego przetwarzania języka naturalnego (NLP), Tendium identyfikuje kluczowe wymagania, ryzyka oraz elementy wykluczające z udziału w przetargu.

Proces działania Tendium obejmuje następujące etapy:

  • Odczyt dokumentu: Automatyczne przetwarzanie plików PDF, DOCX lub skanów w celu ekstrakcji treści.
  • Analiza językowa: Wykorzystanie NLP do rozpoznawania znaczenia poszczególnych sekcji dokumentu.
  • Kategoryzacja: Przypisywanie fragmentów SIWZ do zdefiniowanych kategorii (np. kryteria oceny, wymagania techniczne, terminy).
  • Ocena dopasowania: Porównanie wymagań przetargowych z profilem organizacji użytkownika oraz rekomendacje systemu co do dalszych działań.

Szczególną cechą Tendium jest nacisk na automatyczne wykrywanie elementów krytycznych i potencjalnych zagrożeń, co wspiera użytkowników w szybkim podjęciu decyzji o udziale w przetargu. System integruje się również z wewnętrznymi bazami danych firmy, co umożliwia bardziej precyzyjne dostosowanie rekomendacji. Dla osób zainteresowanych pogłębieniem wiedzy na temat wykorzystania AI w praktyce, warto rozważyć udział w Kursie AI Sztuczna inteligencja i GPT w praktyce. Prompt Engineering.

W odróżnieniu od niektórych innych rozwiązań, Tendium oferuje również możliwość współpracy zespołowej nad analizą dokumentów, dzięki czemu różne działy w organizacji mogą prowadzić równoległą ocenę SIWZ na jednej platformie.

Porównanie technologii NLP wykorzystywanej przez Brainial i Tendium

Technologie przetwarzania języka naturalnego (NLP) odgrywają kluczową rolę w automatyzacji analizy Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia (SIWZ). Zarówno Brainial, jak i Tendium wykorzystują NLP do ekstrakcji, klasyfikacji i interpretacji informacji zawartych w dokumentach przetargowych, jednak różnią się podejściem, zakresem funkcjonalności oraz stopniem zaawansowania zastosowanych modeli. W Cognity wierzymy, że dobre zrozumienie tego tematu to podstawa efektywnej pracy z narzędziami cyfrowymi.

Cecha Brainial Tendium
Typ wykorzystywanego NLP Dedykowane modele uczenia maszynowego trenowane na danych przetargowych Modele oparte na dużych modelach językowych (LLM), w tym transfer learning
Precyzja analizy semantycznej Optymalizowana pod kątem wykrywania niespójności i ryzyk Skoncentrowana na pełnym rozpoznaniu kontekstu i intencji zapisów SIWZ
Obsługa wielojęzyczności Głównie język polski i niemiecki – specjalizacja regionalna Szersze wsparcie językowe dzięki zastosowaniu modeli wielojęzycznych
Techniki ekstrakcji informacji Reguły wzbogacone przez ML i analizę statystyczną Ekstrakcja oparta na kontekstualnym rozumieniu pełnych akapitów

Brainial skupia się na precyzyjnym dopasowaniu wymagań do profilu firmy, często wykorzystując klasyfikatory bazujące na danych z wcześniejszych postępowań. Tymczasem Tendium kładzie nacisk na kontekstowe rozumienie SIWZ, co umożliwia głębszą interpretację zapisów formalnych i mniej jednoznacznych struktur językowych.

Warto również zauważyć, że podejście Brainial częściej opiera się na rozbudowanych zbiorach reguł wspomaganych przez NLP, natomiast Tendium korzysta z adaptacyjnych mechanizmów uczenia transferowego, co może zwiększać elastyczność systemu w przypadku nietypowych dokumentów.

Identyfikacja ryzyk i dopasowanie wymagań – różnice w podejściu obu systemów

Skuteczna analiza SIWZ (Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia) wymaga nie tylko rozpoznania istotnych informacji, ale również identyfikacji potencjalnych ryzyk i dopasowania wymagań przetargowych do specyfiki firmy. Brainial i Tendium podchodzą do tego zadania odmiennie, co wpływa na efektywność i dokładność dopasowania ofert do ogłoszeń przetargowych.

Brainial koncentruje się na analizie logicznych zależności w dokumentach oraz klasyfikacji ryzyk na bazie zdefiniowanych wcześniej kryteriów branżowych i wewnętrznych polityk firmy. Wykorzystuje przy tym ustrukturyzowane modele oceny zgodności, co pozwala na szybkie wychwycenie wymagań podwyższających koszty lub ryzyko utraty przetargu.

Tendium stawia większy nacisk na kontekstowe rozpoznawanie wymagań w tekście, wykorzystując zaawansowane modele NLP i uczenie maszynowe do wykrywania niuansów językowych. Dzięki temu może automatycznie identyfikować nieoczywiste ryzyka wynikające z zapisów w dokumentacji, które mogą być pominięte przy standardowej analizie.

Aspekt Brainial Tendium
Metoda identyfikacji ryzyk Reguły i klasyfikacja warunków Kontekstowe rozumienie treści
Źródła wiedzy Modele zgodności i polityki wewnętrzne Dane historyczne i wzorce językowe
Typ dopasowania Formalne kryteria zgodności Semantyczne podobieństwo i analiza intencji
Sposób prezentacji ryzyk Lista warunków wymagających uwagi Podświetlenie fragmentów i komentarze kontekstowe

Oba systemy oferują funkcje ułatwiające szybką ocenę, czy przetarg jest zgodny z możliwościami i celami firmy, jednak czynią to w odmienny sposób. W zależności od potrzeb – czy większe znaczenie ma zgodność formalna, czy kontekst i interpretacja językowa – użytkownik może wybrać narzędzie najlepiej dopasowane do strategii działania. Dla osób chcących pogłębić wiedzę z zakresu automatyzacji procesów warto rozważyć udział w Kursie n8n – automatyzacja procesów i integracja systemów w praktyce.

💡 Pro tip: Zacznij od regułowego mapowania wymagań wg polityk firmy (styl Brainial), a potem zweryfikuj SIWZ semantycznie (podejście Tendium), by wyłapać nieoczywiste klauzule podnoszące koszt lub ryzyko. Ustal progi akceptacji i zautomatyzuj flagowanie pozycji „must-have” vs. „nice-to-have”, by szybciej odsiać nierentowne postępowania.

Interfejs użytkownika i doświadczenie użytkownika w Brainial i Tendium

Interfejs użytkownika (UI) oraz doświadczenie użytkownika (UX) stanowią kluczowe elementy wpływające na efektywność pracy z rozwiązaniami AI do analizy Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia (SIWZ). Zarówno Brainial, jak i Tendium oferują narzędzia zaprojektowane z myślą o wygodzie użytkownika, jednak różnią się w podejściu do prezentacji danych, sposobach interakcji oraz poziomie personalizacji.

Cecha Brainial Tendium
Projekt UI Nowoczesny, minimalistyczny interfejs z naciskiem na szybki dostęp do kluczowych informacji Panel w stylu pulpitu nawigacyjnego z dużym zakresem filtrowania i eksportu danych
Przebieg analizy dokumentu Intuicyjna sekwencja kroków z wizualnym oznaczeniem statusu każdego etapu Analiza w formie listy z możliwością interaktywnego oznaczania i nadawania priorytetów
Personalizacja widoku Ograniczona – skupienie na ujednoliconym doświadczeniu Zaawansowana – możliwość tworzenia własnych szablonów i filtrów
Współpraca zespołowa Podstawowe funkcje udostępniania wyników Rozbudowane opcje komentowania, tagowania i pracy grupowej
Obsługa urządzeń mobilnych Dostęp ograniczony do przeglądarki desktopowej Responsywny interfejs przystosowany do urządzeń mobilnych

Brainial szczególnie wyróżnia się prostotą i szybkością obsługi – skierowany jest do użytkowników, którzy oczekują błyskawicznego przeglądu dokumentu przetargowego i minimalnego progu wejścia w system. Z kolei Tendium kładzie nacisk na zaawansowaną kontrolę procesu przetwarzania danych, co może być szczególnie korzystne dla większych zespołów analizujących wiele zamówień równocześnie.

Oba systemy wspierają użytkownika na różnych poziomach doświadczenia, jednak wybór pomiędzy nimi może zależeć od stopnia złożoności procesów przetargowych w danej organizacji oraz od preferowanego stylu pracy zespołowej.

💡 Pro tip: Do szybkiej kwalifikacji postaw na minimalistyczny widok i checklistę etapów (Brainial), a przy pracy zespołowej skonfiguruj własne filtry, tagi i priorytety w dashboardzie (Tendium). Uwzględnij brak pełnego wsparcia mobilnego w Brainial i planuj przeglądy na desktopie, a ad hoc komentarze dodawaj z telefonu w Tendium.

Czas przetwarzania dokumentów – efektywność obu rozwiązań

Jednym z kluczowych aspektów oceny systemów wspomagających analizę Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia (SIWZ) jest ich efektywność czasowa. Zarówno Brainial, jak i Tendium oferują zautomatyzowane podejścia do analizy dokumentacji przetargowej, jednak różnią się pod względem szybkości przetwarzania i reakcji na zmienne formaty danych.

Brainial koncentruje się na błyskawicznym rozpoznawaniu kluczowych informacji oraz automatycznym mapowaniu danych wejściowych. Dzięki zaawansowanym algorytmom optymalizacyjnym system ten jest w stanie analizować rozbudowane dokumenty przetargowe w krótkim czasie, co może być szczególnie przydatne w środowiskach, gdzie liczy się natychmiastowa odpowiedź na potencjalne zapytania ofertowe.

Z kolei Tendium kładzie większy nacisk na kontekstową analizę dokumentów, co może wydłużać proces przetwarzania, ale jednocześnie zapewniać wyższy poziom precyzji w bardziej złożonych przypadkach. Narzędzie to sprawdza się szczególnie dobrze w sytuacjach wymagających głębszej interpretacji zapisów SIWZ, gdzie czas analizy może być nieco dłuższy, ale za to bardziej dokładny.

W praktyce wybór między Brainial a Tendium często zależy od potrzeb organizacji – czy priorytetem jest szybkość i automatyzacja dużej liczby analiz, czy szczegółowa interpretacja konkretnych postępowań. Oba rozwiązania oferują różne zalety w zakresie efektywności czasowej, dostosowane do odmiennych modeli pracy z dokumentacją przetargową.

Podsumowanie i wnioski z porównania Brainial i Tendium

Automatyzacja analizy Specyfikacji Istotnych Warunków Zamówienia (SIWZ) z wykorzystaniem sztucznej inteligencji staje się coraz bardziej istotnym elementem procesu przetargowego. W tym kontekście rozwiązania takie jak Brainial i Tendium wyraźnie się wyróżniają, choć reprezentują odmienne podejścia do automatyzacji i analizy dokumentów.

Brainial koncentruje się przede wszystkim na automatyzowanym rozpoznawaniu i klasyfikowaniu wymagań przetargowych, wspierając użytkowników w szybkiej ocenie dopasowania oferty do warunków SIWZ. Z kolei Tendium stawia na kompleksowe przetwarzanie dokumentacji przetargowej, oferując narzędzia do zarządzania całym procesem analitycznym i komunikacji w zespole.

Podstawowe różnice między tymi systemami dotyczą wykorzystywanych technologii NLP, podejścia do identyfikacji ryzyk i kompatybilności ofert, a także doświadczenia użytkownika oraz efektywności przetwarzania danych. Każde z rozwiązań znajduje swoje zastosowanie w zależności od potrzeb organizacji i skomplikowania analizowanych dokumentów.

Ostatecznie wybór między Brainial a Tendium powinien być uzależniony od specyfiki procesu ofertowego w danej firmie, stopnia automatyzacji wymaganej na etapie analizy SIWZ oraz oczekiwań wobec integracji z innymi narzędziami i systemami. Jeśli chcesz poznać więcej takich przykładów, zapraszamy na szkolenia Cognity, gdzie rozwijamy ten temat w praktyce.

icon

Formularz kontaktowyContact form

Imię *Name
NazwiskoSurname
Adres e-mail *E-mail address
Telefon *Phone number
UwagiComments