5 wskazówek, jak prezentować dane w Data Storytelling

Dowiedz się, jak odnosić sukcesy prezentując dane w data storytellingu dzięki pięciu wskazówkom, które uczynią twoje prezentacje bardziej angażującymi i skutecznymi, oraz jakie kursy pomogą ci doskonalić tę umiejętność.

06 września 2024

W erze cyfrowej dane są wszechobecne, ale to umiejętność ich skutecznego przekazania decyduje o tym, czy zyskają wartość. Data storytelling, czyli sztuka opowiadania historii na podstawie danych, jest potężnym narzędziem, które może pomóc w komunikacji z odbiorcami, zwiększając zrozumienie i zaangażowanie. Jak więc opowiadać historie z danych, by były one klarowne i przekonujące? Oto pięć kluczowych wskazówek, które pomogą Ci osiągnąć sukces w data storytellingu.

1. Zrozumienie kontekstu: Wyjaśnij "Co" i "Dlaczego"

Pierwszym krokiem w efektywnym data storytellingu jest zrozumienie i określenie kontekstu danych. Kiedy opowiadasz historię, odbiorcy muszą szybko zrozumieć, co im pokazujesz i dlaczego te dane są istotne. Odpowiedź na pytania "Co te dane oznaczają?" oraz "Dlaczego powinno mnie to interesować?" pomaga ustawić odpowiednią scenę. Na przykład, jeżeli analizujesz wydatki firmy na IT, rozpocznij od ogólnych informacji, takich jak całkowity budżet, zanim przejdziesz do szczegółów. To ustawia kontekst i pozwala odbiorcom lepiej zrozumieć wagę informacji.

2. Wybór odpowiedniego wykresu: Dopasuj formę do treści

Wizualizacja danych to klucz do skutecznego przekazu. Wybór właściwego wykresu lub grafiki znacząco wpływa na zrozumienie Twojej historii. Niewłaściwie dobrany wykres może wprowadzać odbiorców w błąd lub utrudniać interpretację danych. Przykłady:

Wykresy liniowe są świetne do pokazywania trendów w czasie.
Wykresy słupkowe sprawdzają się w porównaniach między kategoriami.
Diagramy kołowe mogą ilustrować udział poszczególnych elementów w całości.

Staraj się unikać zbędnych elementów graficznych, które mogą rozpraszać uwagę. Jak mówi zasada "Eliminacja śmieci," prostota w wizualizacjach danych pozwala skupić się na istocie problemu.

3. Eliminacja śmieci: Zadbaj o czytelność i jasność

Jedną z najczęstszych pułapek w data storytellingu jest przeładowanie prezentacji nadmiarem informacji i skomplikowanymi wizualizacjami. Aby skutecznie komunikować dane, musisz zadbać o to, by każda przedstawiona informacja miała swoje uzasadnienie. Usuń wszystkie zbędne elementy, które mogą wprowadzać zamieszanie lub odciągać uwagę odbiorców. Skupienie się na kluczowych danych i ich odpowiednim wyeksponowaniu sprawi, że przekaz będzie klarowny i zrozumiały.

Przykładem eliminacji śmieci jest zminimalizowanie ilości tekstu na slajdach i wykresach oraz skupienie się na głównym przesłaniu. Wykorzystaj kolory i rozmiar czcionki, by podkreślić najważniejsze informacje, jednocześnie dbając o to, by nie przeładować prezentacji.

4. Kierowanie uwagą odbiorców: Buduj napięcie i podążaj za historią

Podczas prezentacji danych istotne jest, byś kontrolował, gdzie skupia się uwaga odbiorców. Aby to osiągnąć, musisz zaplanować, jak rozwijać swoją historię. Zacznij od przedstawienia najważniejszych danych, które wszyscy zaakceptują, a następnie stopniowo wprowadź bardziej szczegółowe informacje. Dzięki temu Twoi odbiorcy będą mogli łatwiej przyswoić dane i lepiej zrozumieć, co z nich wynika.

Na przykład, omawiając wydatki na IT, podziel je na kategorie, takie jak personel, sprzęt czy usługi, a następnie przejdź do szczegółowych analiz dotyczących konkretnych obszarów, takich jak bezpieczeństwo czy infrastruktura chmurowa. Takie stopniowanie informacji prowadzi odbiorców do kluczowego punktu, który jest esencją Twojej opowieści – odpowiedzi na pytanie "Dlaczego to jest ważne?" oraz "Co z tym zrobić?"

5. Myślenie jak projektant: Twórz przemyślane i spójne prezentacje

Ostatnią wskazówką jest przyjęcie myślenia projektanta. Oznacza to tworzenie narracji i wizualizacji, które są nie tylko estetyczne, ale także funkcjonalne. Zastanów się nad tym, jak odbiorcy będą konsumować Twoje dane, jakie medium będzie najbardziej efektywne i jak zbudować jasną, logiczną strukturę prezentacji.

Jako projektant danych musisz uwzględnić preferencje swoich odbiorców. Pandemia pokazała, jak bardzo istotna stała się zdalna komunikacja, co wiąże się z potrzebą dostosowania narzędzi i formatu do zróżnicowanej publiczności. Myślenie jak projektant oznacza również personalizowanie danych, dodawanie odniesień i przykładów, które przyciągną uwagę i sprawią, że odbiorcy będą czuć się związani z przedstawianą opowieścią.

Podsumowanie

Podsumowując, data storytelling to potężne narzędzie, które pozwala przekuć surowe dane w zrozumiałą i angażującą opowieść. Sukces w tej sztuce wymaga zrozumienia kontekstu danych, wyboru odpowiednich wizualizacji, eliminacji zbędnych elementów, świadomego kierowania uwagą odbiorców oraz myślenia jak projektant, aby cała prezentacja była spójna i estetyczna. Kiedy dane są dobrze zaprezentowane, stają się przekonującym argumentem, który nie tylko informuje, ale również inspiruje do podjęcia działań. Przestrzeganie tych pięciu wskazówek pomoże Ci skutecznie wykorzystywać dane do opowiadania historii, które zostaną zapamiętane i zrozumiane przez Twoją publiczność.

Zobacz również: Nowość w Cognity: Szkolenie Data Storytelling