Tworzenie przepływów Power Automate za pomocą Copilota – czy to już koniec ręcznego klikania?

Wprowadzenie do Power Automate i roli Copilota

W erze rosnącej automatyzacji procesów biznesowych, Power Automate stał się jednym z kluczowych narzędzi umożliwiających tworzenie przepływów pracy bez konieczności pisania kodu. Użytkownicy mogą łatwo integrować aplikacje, automatyzować codzienne zadania i optymalizować procesy w oparciu o wyzwalacze i akcje. Niezależnie od tego, czy chodzi o automatyczne zapisywanie załączników e-mail w chmurze, czy przekazywanie wniosków do akceptacji, Power Automate upraszcza pracę w środowisku Microsoft 365 i poza nim.

Wprowadzenie Copilota do Power Automate to znaczący krok w kierunku jeszcze większej dostępności i intuicyjności tworzenia automatyzacji. Copilot, wykorzystując sztuczną inteligencję opartą na technologii generatywnej, umożliwia użytkownikom budowanie przepływów za pomocą języka naturalnego. W praktyce oznacza to, że można po prostu opisać, co przepływ ma robić, a Copilot zaproponuje gotowe rozwiązanie.

Ta nowa forma interakcji zmienia tradycyjny sposób tworzenia automatyzacji, który wcześniej wymagał znajomości struktury przepływów, odpowiednich konektorów i logiki warunkowej. Dziś wystarczy polecenie w stylu: „Gdy otrzymam e-mail z fakturą, zapisz załącznik w OneDrive i powiadom mnie na Teams”, aby Copilot stworzył funkcjonalny przepływ.

Power Automate i Copilot razem otwierają drzwi do nowego stylu pracy – bardziej konwersacyjnego, produktywnego i dostępnego nawet dla tych, którzy nie czują się pewnie w obszarze automatyzacji czy technologii low-code.

Jak Copilot wspiera tworzenie przepływów – przegląd funkcji

Copilot w Power Automate to inteligentny asystent oparty na sztucznej inteligencji, który znacząco upraszcza proces tworzenia przepływów automatyzacji. Dzięki zdolności przetwarzania języka naturalnego, Copilot pozwala użytkownikom budować przepływy bez konieczności ręcznego konfigurowania każdego kroku czy znajomości skomplikowanych struktur logicznych.

Do najważniejszych funkcji Copilota należą:

• Tworzenie przepływów z języka naturalnego – użytkownik może opisać, co chce osiągnąć, a Copilot zaproponuje odpowiedni przepływ. Np. wpisanie „Wyślij mi codzienne podsumowanie nowych zgłoszeń w formularzu” automatycznie generuje szkic takiej automatyzacji.
• Podpowiedzi kontekstowe – w trakcie edycji przepływu Copilot analizuje jego strukturę i oferuje sugestie kolejnych działań, warunków czy integracji z innymi usługami Microsoft i aplikacjami zewnętrznymi.
• Automatyczne uzupełnianie akcji – Copilot może samodzielnie wypełnić szczegóły akcji (np. pola e-maila, treść wiadomości, zmienne) na podstawie opisanych intencji użytkownika.
• Refaktoryzacja i optymalizacja przepływów – dla bardziej zaawansowanych użytkowników Copilot potrafi sugerować uproszczenia lub alternatywne rozwiązania danego schematu automatyzacji.
• Wykrywanie i naprawa typowych błędów – asystent analizuje przepływ pod kątem logicznych i strukturalnych problemów, informując o potencjalnych punktach awarii i proponując poprawki.

W praktyce Copilot działa jako inteligentny doradca, który nie tylko wykonuje polecenia, ale również wspiera proces decyzyjny i edukuje użytkownika, umożliwiając szybsze osiągnięcie zamierzonego celu przy mniejszym nakładzie pracy ręcznej.

Proces współpracy użytkownika z Copilotem

Współpraca z Copilotem w Power Automate opiera się na dynamicznej interakcji pomiędzy użytkownikiem a inteligentnym asystentem opartym na sztucznej inteligencji. Copilot nie tylko podpowiada możliwe kroki, ale również aktywnie reaguje na polecenia w języku naturalnym, przekształcając je w realne działania w ramach przepływów automatyzacji.

Typowy proces rozpoczyna się od wpisania przez użytkownika instrukcji, takich jak "Wyślij e-mail, gdy pojawi się nowy plik w OneDrive". Copilot analizuje intencję i sugeruje odpowiednie wyzwalacze oraz akcje. Po zaakceptowaniu propozycji przez użytkownika, przepływ jest tworzony – często bez potrzeby ręcznego przeciągania składników czy ręcznego konfigurowania parametrów.

Współpraca z Copilotem może przebiegać na kilka sposobów, w zależności od poziomu zaawansowania użytkownika oraz złożoności zadania:

• Prosta interakcja tekstowa – użytkownik wprowadza komendy, a Copilot generuje gotowe przepływy.
• Interaktywna edycja – użytkownik dostosowuje wygenerowane propozycje, a Copilot podpowiada możliwe ulepszenia.
• Zaawansowane scenariusze – użytkownik może wprowadzać fragmenty wyrażeń lub kodu, które Copilot integruje z ogólnym schematem przepływu.

Poniżej znajduje się przykładowa interakcja z Copilotem:

Użytkownik: "Gdy pojawi się wiadomość w Teams, zapisz jej treść do Excela."
Copilot: "Utworzono przepływ: Wyzwalacz – Nowa wiadomość w Teams → Akcja – Dodaj wiersz do tabeli Excel. Czy chcesz dodać warunki filtrowania?"

Takie konwersacyjne podejście radykalnie upraszcza cały proces automatyzacji, umożliwiając tworzenie funkcjonalnych przepływów nawet osobom bez doświadczenia technicznego. Copilot działa jako aktywny partner, minimalizując ilość ręcznych operacji i przyspieszając konfigurację złożonych scenariuszy. Jeśli chcesz lepiej zrozumieć możliwości Power Automate oraz nauczyć się ich praktycznego zastosowania, sprawdź Kurs Microsoft Power Automate (kurs Flow) podstawowy - automatyzacja procesów i zadań.

Poniższa tabela pokazuje podstawowe różnice w podejściu do budowy przepływów:

Copilot w Power Automate redefiniuje sposób, w jaki użytkownicy podchodzą do automatyzacji – z narzędzia wymagającego precyzyjnej konfiguracji staje się ono elastycznym środowiskiem zorientowanym na efektywną współpracę człowieka z AI.

Automatyzacja zadań i oszczędność czasu dzięki Copilotowi

Jednym z głównych powodów, dla których użytkownicy sięgają po Power Automate, jest chęć eliminacji powtarzalnych zadań i zwiększenia efektywności pracy. Wprowadzenie Copilota do tego środowiska jeszcze bardziej przyspiesza ten proces, umożliwiając automatyzację bez konieczności głębokiej znajomości narzędzia czy języków programowania.

Copilot wykorzystuje możliwości sztucznej inteligencji, by zinterpretować naturalny język i błyskawicznie przekształcić go w funkcjonalny przepływ. Zamiast ręcznego tworzenia każdego kroku, użytkownik może po prostu opisać, co chce osiągnąć – np. "wyślij powiadomienie Teams, gdy pojawi się nowy plik na SharePoint" – a Copilot zbuduje odpowiedni proces.

Copilot szczególnie dobrze sprawdza się w prostych scenariuszach, gdzie wcześniej należało przechodzić przez wiele ekranów i ręcznie ustawiać parametry. Dzięki temu osoby nietechniczne mogą samodzielnie tworzyć automatyzacje, odciążając zespoły IT i skracając czas realizacji zadań.

Przykładowo, zamiast konfigurować osobno każdy krok, użytkownik może wpisać:

When a new email arrives in Outlook with an attachment, save the attachment to OneDrive and notify me in Teams.

Copilot wygeneruje przepływ z odpowiednimi konektorami i logiką, gotowy do uruchomienia lub edycji. Takie podejście znacząco przyspiesza pracę nie tylko specjalistów, ale także użytkowników biznesowych, którzy wcześniej polegali na pomocy działu IT.

Zalety wykorzystania Copilota w Power Automate

Wdrożenie Copilota do Power Automate znacząco zmienia sposób, w jaki użytkownicy podchodzą do tworzenia przepływów pracy. Dzięki sztucznej inteligencji wspomagającej proces projektowania, automatyzacja staje się bardziej dostępna, szybsza i mniej podatna na błędy. Oto najważniejsze korzyści wynikające z wykorzystania Copilota:

• Intuicyjne tworzenie przepływów: Copilot umożliwia tworzenie automatyzacji na podstawie języka naturalnego, co oznacza, że użytkownik nie musi znać szczegółów technicznych czy składni Logiki Power Automate.
• Redukcja czasu potrzebnego na konfigurację: Dzięki inteligentnym podpowiedziom i gotowym szablonom, użytkownicy mogą szybciej tworzyć funkcjonalne przepływy – od prostych po bardziej złożone.
• Mniejsza liczba błędów: Copilot pomaga wykrywać błędy logiczne i składniowe już na etapie projektowania, co ogranicza potrzebę czasochłonnego debugowania.
• Ułatwiony dostęp do zaawansowanych funkcji: Nawet mniej techniczni użytkownicy mogą korzystać z zaawansowanych akcji i warunków dzięki dynamicznym sugestiom Copilota.
• Lepsze dopasowanie przepływów do potrzeb biznesowych: AI analizuje kontekst i proponuje optymalne rozwiązania, zwiększając skuteczność automatyzacji w realnych scenariuszach.

Przykład prostego zapytania kierowanego do Copilota:

"Utwórz przepływ, który po otrzymaniu maila z załącznikiem PDF zapisze plik w OneDrive i wyśle powiadomienie w Teams."

Na podstawie takiego polecenia Copilot generuje szkic przepływu, który użytkownik może od razu przetestować lub dostosować do własnych potrzeb.

Poniższa tabela przedstawia porównanie tradycyjnego podejścia do tworzenia przepływów z podejściem opartym o Copilota:

Podsumowując, Copilot stanowi realne wsparcie zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych użytkowników Power Automate. Ułatwia rozpoczęcie pracy z automatyzacją, przyspiesza rozwój rozwiązań i zwiększa ich precyzję – wszystko to przy minimalnym zaangażowaniu ręcznym. Aby jeszcze lepiej wykorzystać potencjał automatyzacji, warto zapoznać się z Kursem Microsoft Power Automate zaawansowany - automatyzacja i synchronizacja przepływów.

Ograniczenia i wyzwania związane z używaniem Copilota

Choć Copilot w Power Automate w znacznym stopniu upraszcza proces tworzenia przepływów, jego wykorzystanie niesie ze sobą także pewne ograniczenia i wyzwania. Zrozumienie tych aspektów jest kluczowe dla efektywnego planowania automatyzacji w organizacji.

1. Ograniczona kontekstowość i zrozumienie złożonych scenariuszy

Copilot opiera swoje działanie na generowaniu odpowiedzi na podstawie zapytań użytkownika, jednak w przypadku skomplikowanych procesów biznesowych może nie w pełni zrozumieć intencje. Przykładowo, przy próbie utworzenia warunkowego przepływu z wieloma wyjątkami, Copilot może wygenerować strukturę niemożliwą do wdrożenia w praktyce bez ręcznej korekty:

{
  "if": {
    "condition": "response.status == 200",
    "then": "sendEmail()",
    "else": "retryRequest()"
  }
}

Taki pseudokod pokazuje uproszczone podejście Copilota, które pomija wiele niuansów logiki biznesowej.

2. Brak pełnej integracji ze wszystkimi źródłami danych

Nie wszystkie konektory Power Automate są w pełni wspierane przez Copilota. Może to prowadzić do sytuacji, w których użytkownik musi ręcznie konfigurować kroki związane z mniej popularnymi usługami lub niestandardowymi API.

3. Ograniczenia językowe i semantyczne

Copilot lepiej radzi sobie z poleceniami formułowanymi w języku angielskim. W przypadku zapytań w innych językach, w tym po polsku, może dochodzić do błędnego zinterpretowania intencji, co skutkuje niepoprawnymi sugestiami.

4. Wyzwania związane z bezpieczeństwem i zgodnością

Automatyzacje zbudowane przy pomocy Copilota mogą nie uwzględniać wszystkich wewnętrznych polityk bezpieczeństwa czy zgodności z regulacjami (np. RODO). Wymaga to więc dodatkowego sprawdzania wygenerowanych przepływów przez administratorów.

5. Krzywa uczenia się – złudne poczucie uproszczenia

Choć Copilot znacząco obniża próg wejścia dla nowych użytkowników, może też wprowadzać w błąd co do stopnia automatyzacji. W praktyce użytkownik i tak musi rozumieć podstawowe pojęcia Power Automate, takie jak: wyzwalacze, warunki, zmienne czy pętle.

6. Stabilność i powtarzalność wyników

Copilot nie zawsze generuje te same wyniki dla podobnych zapytań, co może utrudniać procesy standaryzacji lub dokumentowania przepływów w dużych organizacjach.

Porównanie – ręczne tworzenie vs Copilot

Podsumowując, Copilot w Power Automate to potężne narzędzie wspomagające automatyzację, jednak jego pełne wykorzystanie wymaga świadomości ograniczeń i gotowości do interwencji ręcznej tam, gdzie precyzja i zgodność są krytyczne.

Czy Copilot eliminuje konieczność ręcznej konfiguracji przepływów?

Copilot w Power Automate stanowi przełom w sposobie tworzenia automatyzacji, ale nie oznacza całkowitego końca ręcznej konfiguracji. Dzięki wsparciu sztucznej inteligencji użytkownik może szybciej zaprojektować podstawowy przepływ, opisując jego działanie w języku naturalnym, np. "Gdy pojawi się nowy e-mail z załącznikiem, zapisz plik w OneDrive". Copilot przygotuje propozycję przepływu, którą można od razu wdrożyć lub dalej dostosować.

Jednak w przypadku bardziej złożonych scenariuszy – takich jak warunkowe logiki, integracje z niestandardowymi API czy zaawansowana manipulacja danymi – manualna ingerencja może okazać się niezbędna. Copilot ułatwia start, ale nie zawsze zna wszystkie konteksty biznesowe czy techniczne ograniczenia konkretnego środowiska użytkownika.

W praktyce oznacza to, że Copilot świetnie sprawdza się jako asystent przy budowie przepływów, ale nie zastępuje całkowicie roli użytkownika – zwłaszcza tego bardziej zaawansowanego. Nadal istnieją przypadki, w których ręczne konfigurowanie akcji, definiowanie parametrów czy debugowanie błędów wymaga pełnej kontroli nad interfejsem Power Automate.

Podsumowując – choć Copilot znacząco upraszcza i przyspiesza proces tworzenia automatyzacji, ręczna konfiguracja nadal ma swoje miejsce tam, gdzie potrzeba precyzji, niestandardowych rozwiązań lub pełnej kontroli nad logiką przepływu.

Podsumowanie i przyszłość automatyzacji z Copilotem

Integracja Copilota z Power Automate wyznacza nowy kierunek w rozwoju narzędzi do automatyzacji procesów biznesowych. Zamiast tradycyjnego, ręcznego klikania i konfigurowania przepływów, użytkownicy mogą teraz korzystać z interfejsu konwersacyjnego, który znacząco upraszcza proces tworzenia automatyzacji. Copilot pozwala na formułowanie poleceń w języku naturalnym, co sprawia, że tworzenie przepływów staje się bardziej przystępne – nawet dla osób bez zaawansowanej wiedzy technicznej.

To przesunięcie w stronę inteligentniejszych narzędzi oznacza nie tylko zwiększoną dostępność automatyzacji, ale także jej szybkość i elastyczność. Copilot działa jako wspomagający partner, który może analizować kontekst, proponować kolejne kroki i pomagać w optymalizacji istniejących przepływów. Choć nadal nie zastępuje całkowicie eksperckiej wiedzy, już teraz umożliwia znaczne przyspieszenie codziennych zadań i redukcję błędów wynikających z manualnego tworzenia logiki przepływu.

Patrząc w przyszłość, można spodziewać się dalszego rozwoju funkcji opartych na sztucznej inteligencji – od jeszcze lepszej interpretacji intencji użytkownika, po automatyczne rozwiązywanie problemów i proponowanie usprawnień. Automatyzacja z Copilotem to nie tylko wygoda, ale także krok w stronę bardziej inteligentnych, adaptacyjnych systemów, które wspierają efektywność pracy w dynamicznie zmieniającym się środowisku biznesowym.

SharePoint Designer zostaje wygaszony – co dalej? 02 stycznia 2025

Continuum TOGAF-a: Strategiczne podejście do ewolucji architektury przedsiębiorstwa 03 grudnia 2024