Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji

Również w formie zamkniętej, dla Twojej firmy
średnio zaawansowany
ID: #420
icon icon
Skontaktuj
się z nami!
iconbiuro@cognity.pl icon577 136 633 pon. - pt. 8:00-16:00

Standard szkoleń cognity obejmuje ZAWSZE W CENIE:

analiza potrzeb
Analizę potrzeb
szkoleniowych
online
Nagranie ze szkolenia
(wyłącznie dla szkoleń online)
opieka
Wsparcie poszkoleniowe przez
12 miesięcy po szkoleniu
certyfikat
Certyfikat w dwóch językach
  • polski
  • angielski
catering
Obiad i przerwy kawowe w cenie (dla szkoleń stacjonarnych otwartych)

CO ZYSKUJESZ?

iconPoznasz praktyczne sposoby analizy danych w Pythonie
iconNauczysz się tworzyć wykresy i wizualizacje danych
iconZautomatyzujesz generowanie raportów PDF i HTML
iconZdobędziesz umiejętność pracy z biblioteką Pandas
iconBędziesz umieć analizować dane numeryczne i statystyczne
iconOpanujesz tworzenie interaktywnych raportów w Jupyter
iconNauczysz się budować modele ML w Scikit-Learn
iconZintegrujesz dane z plików CSV, Excel i baz danych

SZKOLENIA DLA BIZNESU I IT Z PRAKTYCZNYM BACKGROUNDEM

Praktyczne warsztaty, które od pierwszej minuty koncentrują się na realnych wyzwaniach i zastosowaniach.
Praktycy - trenerzy z biznesowym doświadczeniem, którzy dzielą się wiedzą zdobytą w rzeczywistych projektach

program szkolenia

Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji

Wyświetl program szkolenia Rozwiń wszystko
1.Wstęp do języka Python arrow-down
  • wprowadzenie,
  • podstawy programowania,
  • typy danych: numeryczne, logiczne, tekstowe,
  • zmienne. 
2.Przygotowanie środowiska arrow-down
  • instalacja środowiska IDLE/Jupyter,
  • obsługa interfejsu IDLE/Jupyter,
  • środowisko PyCharm.
3.Podstawowe działania arrow-down
  • instrukcja podstawienia,
  • obliczenia arytmetyczne.
4.Struktura danych arrow-down
  • sekwencje (listy, krotki, zakresy),
  • słowniki,
  • zbiory.
5.Podstawowe instrukcje arrow-down
  • pętle,
  • instukcje warunkowe,
  • funkcja Range.
6.Listy arrow-down
  • indeksy,
  • metody,
  • funkcje,
  • modyfikacja list.
7.Biblioteka arrow-down
  • zasady korzystania,
  • przykładowe biblitoteki i ich funkcje.
8.Analiza danych arrow-down
  • import/eksport,
  • czytanie i zapisywanie danych z pliku.
9.Analiza numeryczna - statystyka i arytmetyka arrow-down
  • podstawowe miary statystyczne: średnia, mediana, wariancja, odchylenie standardowe,
  • operacje arytmetyczne na danych numerycznych.
10.Biblioteka Pandas arrow-down
  • wprowadzenie do Pandas,
  • struktury danych: Series, DataFrame,
  • operacje na DataFrame: filtrowanie, grupowanie, agregowanie,
  • manipulacja danymi: dodawanie, usuwanie, modyfikowanie danych,
  • ładowanie danych z różnych formatów: CSV, Excel, SQL,
  • podstawowe operacje statystyczne i analityczne.
11.Biblioteka NumPy arrow-down
  • wprowadzenie do NumPy,
  • tablice NumPy (ndarray): tworzenie, indeksowanie, modyfikacja,
  • podstawowe operacje matematyczne i funkcje NumPy,
  • zaawansowane funkcje: operacje na macierzach, algebra liniowa,
  • zastosowania w obliczeniach naukowych.
12.Wizualizacja i raportowanie arrow-down
  • organizacja kodu,
  • dokumentowanie kodu,
  • efektywne zarządzanie danymi i wynikami analizy.
13.Biblioteka Matplotlib arrow-down
  • wprowadzenie do Matplotlib,
  • tworzenie podstawowych wykresów: liniowych, słupkowych, kołowych,
  • dostosowywanie wykresów: tytuły, etykiety osi, legendy,
  • zapisywanie wykresów do plików.
14.Automatyzacja raportowania arrow-down
  • generowanie raportów w formacie PDF, HTML,
  • automatyczne aktualizowanie wykresów i danych w raportach.
15.Uczenie maszynowe – biblioteka Scikit-Learn arrow-down
  • wprowadzenie do biblioteki Scikit-Learn,
  • podstawowe algorytmy: regresja, klasyfikacja, klasteryzacja,
  • proces budowy modelu: przygotowanie danych, trenowanie modelu, ewaluacja,
  • integracja z bibliotekami Pandas i NumPy w kontekście analizy danych.
16.Zaawansowane techniki wizualizacji z bibliotekami Matplotlib i Seaborn arrow-down
  • przegląd możliwości bibliotek Matplotlib i Seaborn,
  • tworzenie wykresów wielowymiarowych,
  • wykresy pudełkowe (boxplots) – analiza rozkładu danych,
  • Heatmapy – wizualizacja macierzy korelacji,
  • wykresy rozrzutu z podziałem na kategorie,
  • dostosowywanie stylów i estetyki wykresów,
  • tworzenie wykresów wielopanelowych i subplots.
17.Interaktywne wizualizacje z biblioteką Plotly arrow-down
  • wprowadzenie do biblioteki Plotly,
  • tworzenie dynamicznych wykresów liniowych, słupkowych i rozrzutu,
  • interaktywne heatmapy i wykresy bąbelkowe,
  • wykresy 3D i ich zastosowania,
  • integracja wykresów Plotly z aplikacjami webowymi i dashboardami,
  • eksportowanie wykresów do prezentacji i stron internetowych.
18.Tworzenie dynamicznych raportów z Jupyter Notebook arrow-down
  • podstawy pracy w Jupyter Notebook,
  • łączenie kodu, wizualizacji i tekstu w jednym dokumencie,
  • tworzenie interaktywnych raportów z wykorzystaniem Markdown,
  • generowanie dynamicznych wykresów w Jupyter Notebook,
  • wykorzystanie widgetów do interaktywnej analizy danych,
  • automatyczne aktualizowanie raportów i zapisywanie wyników.
19.Automatyzacja raportowania z bibliotekami Pandas i Matplotlib arrow-down
  • tworzenie raportów PDF i HTML z wynikami analiz,
  • automatyczna aktualizacja raportów na podstawie nowych danych,
  • generowanie wykresów i tabel w sposób zautomatyzowany,
  • eksportowanie wyników do Excela i innych formatów,
  • tworzenie skryptów raportujących działających w tle,
  • harmonogramowanie raportów – automatyczne uruchamianie skryptów.
szkolenie zamkniete
szkolenie zamkniete

Zapisz się poniżej na szkolenie Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji - poziom średniozaawansowany

Miesiąc, w jakim chcesz odbyć szkolenie:
Miejsce, w jakim chcesz odbyć szkolenie
icon
Poznań
icon
01-02 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
8500 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Poznań
icon
15-16 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
8500 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Poznań
icon
26-27 kwi
icon
16 godzin lekcyjnych
8500 zł netto + VAT
Zapisz się
icon
Poznań
icon
06-07 maj
icon
16 godzin lekcyjnych
8500 zł netto + VAT
Zapisz się

JAKIE SĄ WYMAGANIA WSTĘPNE DO UDZIAŁU W SZKOLENIU?

iconPodstawy programowania – musisz znać podstawowe pojęcia programistyczne, takie jak zmienne, instrukcje warunkowe, pętle oraz potrafić pisać proste skrypty.
iconZnajomość języka Python – powinieneś umieć pisać i uruchamiać kod w Pythonie, znać jego składnię oraz rozumieć, jak działają podstawowe typy danych i struktury.
iconPodstawowa obsługa środowisk programistycznych – musisz potrafić uruchamiać kod w środowisku takim jak Jupyter Notebook, IDLE lub PyCharm i znać ich podstawowe funkcje.
iconUmiejętność pracy z plikami – powinieneś wiedzieć, jak odczytywać i zapisywać pliki tekstowe (np. CSV), aby móc pracować z danymi w praktycznych zadaniach.

Najczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie szkolenia Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji - poziom średniozaawansowany

icon Miejsca szkoleń (szkolenia stacjonarne) icon
❓ Gdzie są realizowane szkolenia?

Szkolenia realizujemy w formule stacjonarnej oraz online.

📌 Szkolenia zamknięte mogą odbywać się w siedzibie klienta lub w dowolnej sali konferencyjnej na terenie Polski i Europy.

❓ Gdzie prowadzicie szkolenia otwarte stacjonarne?

  Szkolenia otwarte stacjonarne prowadzimy w naszych lokalizacjach:

  • 📍 Kraków – ul. Kazimierza Morawskiego 5
  • 📍 Warszawa – Al. Jerozolimskie 49
  • 📍 Wrocław – ul. Jagiełły 7
  • 📍 Gdańsk – ul. Tobiasza 9
  • 📍 Katowice – ul. Szybowcowa 1A
  • 📍 Poznań – ul. Serafitek 4
  • 📍 Rzeszów – ul. Wincentego Pola 18
  • 📍 Szczecin – ul. Małopolska 23

📌 Dodatkowo: na życzenie możemy zorganizować szkolenie w innej lokalizacji w Polsce lub Europie.

❓ Czy szkolenie może odbyć się w naszej siedzibie? Jakie warunki musimy spełnić (sala, sprzęt)?

  Tak – szkolenia zamknięte mogą odbyć się w siedzibie Twojej firmy.

📌 Wymagania techniczne: sala konferencyjna lub pokój biurowy, projektor oraz komputer dla każdego uczestnika. Istnieje również możliwość zapewnienia komputerów przez Cognity.

❓ Czy organizujecie szkolenia eventowe?

  Tak – na życzenie klienta organizujemy szkolenia w formule eventowej, np. w ramach konferencji, spotkań firmowych czy dużych wydarzeń integracyjnych.

📌 Zakres tematyczny, forma prowadzenia i czas trwania szkolenia dopasowujemy indywidualnie. Możemy również zapewnić sprzęt komputerowy, obsługę techniczną oraz wsparcie logistyczne.

icon Platforma i nagrania (szkolenia online na żywo z trenerem) icon
❓ Na jakiej platformie jest prowadzone szkolenie?

Szkolenia online prowadzimy na platformie Zoom lub Teams. Zapewniamy logowanie, licencję, dostęp do materiałów oraz wsparcie techniczne.

❓ Czy podczas szkolenia online mogę udostępniać ekran i zadawać pytania na bieżąco?

Tak – szkolenia online prowadzone są na żywo z trenerem poprzez Zoom lub Teams. W trakcie zajęć można swobodnie zadawać pytania i udostępniać swój ekran, aby wspólnie z trenerem rozwiązać problem czy skonsultować wątpliwości

❓ Czy szkolenie online jest nagrywane i czy będę mieć dostęp do nagrania po zajęciach? Jeśli tak, na jak długo?

Tak – szkolenia online są nagrywane.  Każdy uczestnik otrzymuje dostęp do nagrania w swojej dedykowanej podstronie szkoleniowej. Nagranie ze szkolenia jest aktywne przez 6 miesięcy po zakończeniu szkolenia. Na tej samej podstronie znajdują się również: materiały szkoleniowe, pliki z ćwiczeniami i certyfikat ukończenia.

❓ Czy na pewno szkolenia online są na żywo z trenerem? Czy to nie są nagrania?

Tak – wszystkie szkolenia online w Cognity odbywają się na żywo z trenerem. Zajęcia mają formę interaktywnych warsztatów.

icon Co jest w cenie szkolenia? Jakie usługi są w pakiecie? icon
❓ Co obejmuje cena szkolenia?

  Cena szkolenia obejmuje:

  • 🎓 Udział w zajęciach na żywo z trenerem – warsztatowa forma, możliwość zadawania pytań (dotyczy wszystkich szkoleń, online i stacjonarnych).
  • 📚 Dostęp do materiałów wykorzystywanych podczas szkolenia (wszystkie szkolenia).
  • 🏆 Certyfikat ukończenia w języku polskim i angielskim (wszystkie szkolenia).
  • 🎥 Dostęp do nagrania przez 6 miesięcy (szkolenia online – otwarte i zamknięte).
  • 🖥️ Opieka techniczna podczas zajęć (szkolenia online).
  • 🤝 2 godziny opieki poszkoleniowej online do wykorzystania w ciągu roku (wszystkie szkolenia – otwarte i zamknięte, online i stacjonarne).
  • 💻 Sprzęt komputerowy  (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
  • Przerwy kawowe i obiad (szkolenia stacjonarne otwarte w salach Cognity).
  • 📊 Badanie potrzeb szkoleniowych i dostosowanie programu (szkolenia zamknięte, online i stacjonarne).
  • 📅 Bezpłatne spotkanie online z trenerem przed szkoleniem w celu doprecyzowania zakresu (szkolenia zamknięte).
❓ Jak wygląda organizacja cateringu (przerwy kawowe, obiad) podczas szkoleń stacjonarnych?

✅ Podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy przerwy kawowe oraz obiad.
📌 Catering przy szkoleniach zamkniętych może być zorganizowany przez nas lub przez klienta – w zależności od ustaleń.

❓ Czy w cenie szkolenia zamkniętego można uwzględnić dodatkowe elementy (np. testy przed/po szkoleniu, raport poszkoleniowy)?

Tak – w cenie szkolenia zamkniętego możemy uwzględnić dodatkowe elementy, takie jak testy wiedzy przed i po szkoleniu, raport poszkoleniowy i wiele więcej.

📌 Zakres tych usług ustalany jest indywidualnie – w zależności od potrzeb i oczekiwań organizacji.

❓ Czy zapewniacie sprzęt komputerowy, czy uczestnicy muszą mieć własne laptopy?

Tak – podczas szkoleń stacjonarnych otwartych w salach Cognity zapewniamy sprzęt komputerowy.

📌 W przypadku szkoleń zamkniętych na życzenie klienta możemy dostarczyć komputery.

❓ Jak skorzystać z opieki poszkoleniowej?

Każdy uczestnik szkolenia ma do dyspozycji 2 godziny konsultacji online w ciągu roku po zakończeniu kursu.

📌 Aby skorzystać z opieki, wystarczy napisać wiadomość na adres biuro@cognity.pl i umówić się na dogodny termin spotkania online z trenerem.

icon Harmonogram i godziny szkoleń icon
❓ O której godzinie rozpoczynają się i kończą szkolenia?

Szkolenia otwarte standardowo odbywają się w godzinach 9:00–16:00.

📌 W przypadku szkoleń zamkniętych godziny rozpoczęcia i zakończenia możemy dostosować do potrzeb klienta.

❓ Czy szkolenie może odbywać się w weekendy?

Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość organizacji zajęć w weekendy, terminy ustalane są indywidualnie z klientem.

📌 Szkolenia otwarte odbywają się wyłącznie w dni robocze (poniedziałek–piątek).

❓ Czy mogę rozbić szkolenie np. na 2 godziny dziennie?

Tak – w przypadku szkoleń zamkniętych istnieje możliwość realizacji szkolenia w krótszych blokach czasowych (np. po 2 godziny dziennie).

📌 Taki tryb jest jednak znacznie droższy niż standardowa realizacja w pełnych dniach szkoleniowych.

icon Płatności i faktury – najważniejsze informacje icon
❓ Czy można zapłacić kartą?

  Tak – istnieje możliwość zapłaty kartą. Wystarczy przy zgłaszaniu szkolenia wybrać opcję płatności: BLIK, przelew online, płatność kartą lub Google Pay.

❓ Czy mogę otrzymać fakturę proforma?

✅ Tak – wystarczy przy zgłoszeniu szkolenia zaznaczyć opcję: „Potrzebuję faktury pro forma – zaznacz, jeśli chcesz otrzymać fakturę pro forma.”  Faktura proforma zostanie wysłana mailowo na wskazany adres.

❓ Czy otrzymam standardową fakturę VAT po szkoleniu?

✅ Tak – po zakończeniu szkolenia wystawiamy i przesyłamy standardową fakturę VAT.  Faktura jest wysyłana elektronicznie na adres e-mail podany w zgłoszeniu. Jeżeli chcesz otrzymać fakturę wcześniej, proszę napisz maila na biuro@cognity.pl.

❓ Kiedy należy dokonać płatności za szkolenie?

Standardowo płatność realizowana jest po szkoleniu, na podstawie wystawionej faktury.

📌 Jeżeli chcesz dokonać płatności wcześniej, możesz poprosić o fakturę lub fakturę proforma.
📌 Dla firm nie wymagamy przedpłat – płatność odbywa się po zakończeniu szkolenia.
📌 W przypadku osób prywatnych i działalności gospodarczych płatność zawsze odbywa się na podstawie faktury proforma przed szkoleniem. Duże przedsiębiorstwa i jednostki organizacyjne mogą opłacić szkolenie po szkoleniu, na podstawie faktury VAT.

❓ Czy można zapłacić w ratach?

✅ Nie – płatność za szkolenie nie jest dostępna w ratach.

icon Zniżki i vouchery szkoleniowe icon
❓ Czy mogę otrzymać zniżkę na szkolenie?

✅ Tak – przy zgłoszeniu większej liczby osób możesz otrzymać korzystniejszą cenę. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy indywidualną ofertę ze zniżką.

❓ Czy można zakupić voucher na szkolenie?

Tak – istnieje możliwość zakupu vouchera na wybrane szkolenie. Wystarczy skontaktować się z nami mailowo na adres biuro@cognity.pl, a przygotujemy voucher zgodnie z Twoimi potrzebami.

icon Personalizowane szkolenia i konsultacje icon
❓ Czy mogę zamówić szkolenie w formie indywidualnej, tylko dla jednej osoby?

Tak – istnieje możliwość realizacji szkolenia w formule indywidualnej lub konsultacji.  Zakres i forma szkolenia są uzgadniane indywidualnie – w tym celu prosimy o kontakt na adres biuro@cognity.pl.

❓ Czy program szkolenia można dostosować do specyfiki naszej firmy/branży?

Tak – program szkolenia może zostać w pełni dostosowany do specyfiki branży i potrzeb organizacji. Szczegóły są uzgadniane indywidualnie – zapraszamy do kontaktu mailowego na biuro@cognity.pl.

❓ Czy mogę z trenerem przećwiczyć na naszych własnych danych i przykładach?

Tak – podczas szkolenia indywidualnego lub konsultacji można pracować bezpośrednio na danych i przykładach dostarczonych przez klienta. Taka forma jest ustalana indywidualnie – w celu omówienia szczegółów prosimy o kontakt na biuro@cognity.pl

icon Masz inne pytanie? icon
❓ Potrzebujesz dodatkowych informacji?

✅ Skontaktuj się z nami: biuro@cognity.pl.  Odpowiemy i doradzimy najlepsze rozwiązanie szkoleniowe.

Nie znalazłeś odpowiedzi na swoje pytanie?
Skontaktuj się z nami dzwoniąc na numer telefonu (+48) 577136633 lub pisząc na adres biuro@cognity.pl
Kurs Python dla mojej firmy – tylko dla naszego zespołu? Czemu nie!
Szkolenie „Kurs Python – praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji (poziom średniozaawansowany)” możemy zorganizować wyłącznie dla Twoich pracowników, bezpośrednio w siedzibie firmy lub w dogodnej, wynajętej lokalizacji. Jeśli będzie taka potrzeba – dostarczymy również sprzęt. Nasz doświadczony trener przyjedzie na miejsce i poprowadzi praktyczne zajęcia dopasowane do Waszych potrzeb.
Zamów bezpłatną wycenę szkolenia „Kurs Python – poziom średniozaawansowany” dla Twojej firmy
Chcę uzyskać bezpłatną wycenę szkolenia
Szkolenia zamknięte skrojone
pod Twój zespół
Skontaktuj się z nami i dowiedz się,
jak możemy wesprzeć Twój zespół.
iconbiuro@cognity.pl icon(+48) 577 136 633

DLACZEGO WARTO wybrać COGNITY:

analiza potrzeb
Posiadamy wpis do BUR (realizacja szkoleń z KFS). Działamy zgodnie z normą ISO 9001
online
2011
rok założenia
opieka
ponad 5000
przeprowadzonych
szkoleń
certyfikat
4,9 to nasza
średnia ocena
na Google
mamy być z czego dumni!
google
Nasza średnia ocen na google to
5 na ponad 400 opinii
– sprawdź, dlaczego nas cenią!

Opinie naszych uczestników

Referencje

W Kontakcie! bezpłatna wycena.

Pytaj! Po to jesteśmy. Na podstawie Twoich potrzeb przygotujemy bezpłatną wycenę.
Nazwa firmy
NIP
Imię i nazwisko osoby kontaktowej*
Numer telefonu
Adres e-mail*
Nazwa/y szkolenia/szkoleń*
Chcesz zrealizować personalizowanie szkolenie np. Excel dla księgowych i dla pracowników działów finansowych - podaj nazwę i szczegóły, a sztab naszych specjalistów przygotuje sprofilowany program i pliki szkoleniowe dla danej branży.
Szacowana liczba uczestników*
Forma szkolenia
Lokalizacja
Proponowana ilość dni
Proponowana ilość godzin
Uwagi

Kontakt

mail
pon. - pt. 8:00-16:00
telefon
+ 48 577 136 633
pon. - pt. 8:00-16:00

Majczęściej zadawane pytania i odpowiedzi odnośnie Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji

Czy poradzę sobie ze szkoleniem Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji - poziom średniozaawansowany, jeśli znam tylko podstawy?

Tak, jeśli znasz podstawy Pythona, poradzisz sobie na tym szkoleniu. Program zaczyna się od uporządkowania fundamentów, takich jak typy danych, zmienne, pętle i listy, a potem przechodzi do pracy z Pandas, NumPy, Matplotlib, Plotly i Scikit-Learn. To dobra ścieżka dla osób, które chcą wejść z poziomu podstawowego na praktyczny poziom zawodowy.

Czego dokładnie nauczę się na szkoleniu Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji - poziom średniozaawansowany?

Nauczysz się wykorzystywać Pythona do analizy danych, wizualizacji i automatyzacji raportowania. Szkolenie obejmuje pracę z plikami, operacje na danych, statystykę, tworzenie wykresów oraz podstawy uczenia maszynowego. W praktyce poznasz między innymi:

  • Pandas i NumPy do obróbki danych,
  • Matplotlib, Seaborn i Plotly do wizualizacji,
  • Jupyter Notebook do raportów,
  • automatyzację raportów PDF, HTML i Excel.
Czy szkolenie Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji - poziom średniozaawansowany jest praktyczne i przyda mi się w pracy?

Tak, to szkolenie jest nastawione na praktyczne zastosowanie Pythona w pracy zawodowej. Program skupia się na zadaniach, które często pojawiają się w firmach: import danych, czyszczenie zbiorów, analiza, tworzenie wykresów i automatyczne generowanie raportów. Taka wiedza przydaje się w analizie biznesowej, controllingu, finansach, administracji, IT i automatyzacji pracy biurowej.

Jakie wymagania wstępne powinienem mieć przed zapisem na Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji - poziom średniozaawansowany?

Najlepiej mieć opanowane podstawy Pythona i swobodę pracy z komputerem oraz plikami danych. Pomocna będzie znajomość zmiennych, instrukcji warunkowych, pętli i prostych struktur danych. Nie musisz znać zaawansowanej analityki ani uczenia maszynowego, ponieważ te obszary są wprowadzane stopniowo w kontekście konkretnych zastosowań biznesowych.

Jakich narzędzi i środowisk nauczę się używać na szkoleniu Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji - poziom średniozaawansowany?

Na szkoleniu poznasz narzędzia realnie używane do pracy z Pythonem i danymi. Program obejmuje przygotowanie środowiska oraz pracę w kilku popularnych rozwiązaniach. Nauczysz się korzystać z:

  • IDLE i Jupyter Notebook,
  • PyCharm,
  • Pandas, NumPy, Matplotlib i Seaborn,
  • Plotly oraz Scikit-Learn.

Dzięki temu łatwiej przeniesiesz wiedzę do codziennych zadań zawodowych.

Czy na szkoleniu Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji - poziom średniozaawansowany będę pracować z raportami i wizualizacjami danych?

Tak, szkolenie obejmuje tworzenie raportów i wizualizacji danych w kilku formach. Nauczysz się budować wykresy statyczne i interaktywne, zapisywać je do plików oraz łączyć kod, wyniki i komentarze w Jupyter Notebook. Program uwzględnia też automatyczne odświeżanie raportów oraz eksport do formatów takich jak PDF, HTML czy Excel.

Czy wiedza z Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji - poziom średniozaawansowany jest aktualna i zgodna z tym, jak dziś pracuje się z danymi?

Tak, zakres szkolenia odpowiada współczesnym sposobom pracy z danymi w Pythonie. Obejmuje biblioteki powszechnie używane w analizie danych i automatyzacji, takie jak Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly i Scikit-Learn. Dzięki temu uczysz się narzędzi, które mają zastosowanie zarówno w codziennej analizie, jak i w przygotowywaniu raportów oraz prostych modeli predykcyjnych.

Czy po ukończeniu Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji - poziom średniozaawansowany otrzymam certyfikat i czy będzie on przydatny?

Tak, certyfikat ukończenia szkolenia jest zwykle przydatnym potwierdzeniem zdobytych umiejętności. Dla wielu osób ma znaczenie przy aktualizacji CV, profilu LinkedIn lub wewnętrznym rozwoju w firmie. Największą wartością pozostają jednak praktyczne kompetencje: analiza danych, automatyzacja raportowania i tworzenie wizualizacji, które można od razu wykorzystać w pracy.

Dlaczego warto wybrać Cognity na Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji?

Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji w Cognity został przygotowany z myślą o realnych zastosowaniach biznesowych i zawodowych. To szkolenie dla osób, które chcą wykorzystywać Python nie tylko teoretycznie, ale przede wszystkim do usprawniania codziennej pracy z danymi i procesami. Uczestnicy rozwijają umiejętności przydatne w analizie informacji, porządkowaniu danych oraz automatyzacji powtarzalnych działań. Cognity stawia na praktyczne podejście, dzięki czemu łatwiej przełożyć zdobytą wiedzę na zadania wykonywane w firmie. To wartościowa propozycja dla osób i organizacji, które chcą świadomie rozwijać kompetencje cyfrowe.

Jakie korzyści daje Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji w Cognity?

Udział w szkoleniu pomaga lepiej zrozumieć, jak Python wspiera analizę danych, upraszcza pracę z informacjami i pozwala automatyzować wybrane czynności. Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji może ułatwić wykonywanie zadań, które wcześniej wymagały wielu ręcznych operacji i większego nakładu czasu. Dzięki temu uczestnicy mogą pracować sprawniej, bardziej przewidywalnie i z większą kontrolą nad procesem przetwarzania danych. W Cognity szkolenie wspiera rozwój kompetencji cenionych w obszarach analitycznych, administracyjnych, operacyjnych i technologicznych. To dobre rozwiązanie dla osób, które chcą lepiej wykorzystywać narzędzia programistyczne w praktyce zawodowej.

Dla kogo Cognity przygotowało Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji?

Szkolenie jest odpowiednie dla osób, które pracują z danymi, raportami, plikami, zestawieniami lub powtarzalnymi procesami i chcą wykonywać te zadania nowocześniej. Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji będzie wartościowy zarówno dla specjalistów, analityków i pracowników biurowych, jak i dla osób technicznych, które chcą rozwinąć praktyczne kompetencje związane z Pythonem. To także dobra opcja dla firm planujących podnosić poziom samodzielności zespołów w obszarze analizy i automatyzacji. Cognity kieruje to szkolenie do uczestników, którzy szukają umiejętności przydatnych w codziennej pracy, a nie wyłącznie ogólnego wprowadzenia do języka programowania. Dzięki temu kurs odpowiada na realne potrzeby wielu działów i stanowisk.

Jak Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji wspiera firmy i pracowników?

Dla organizacji szkolenie w Cognity oznacza możliwość rozwijania kompetencji, które pomagają lepiej pracować z danymi i stopniowo usprawniać procesy wewnętrzne. Kurs Python - praktyczne wykorzystanie Pythona do analizy danych i automatyzacji może wspierać pracowników w ograniczaniu ręcznej pracy, szybszym przygotowywaniu analiz oraz bardziej uporządkowanym przetwarzaniu informacji. Z perspektywy zespołów oznacza to większą efektywność, lepsze wykorzystanie dostępnych danych i łatwiejsze wdrażanie podejścia opartego na automatyzacji. Cognity pomaga rozwijać umiejętności, które są przydatne zarówno w codziennych obowiązkach operacyjnych, jak i w długofalowym budowaniu nowoczesnego środowiska pracy. To przemyślana inwestycja w praktyczne kompetencje, które mają znaczenie w wielu branżach.

×
icon

Formularz kontaktowyContact form

Imię *Name
NazwiskoSurname
Adres e-mail *E-mail address
Telefon *Phone number
UwagiComments