Nowości w Power Query – co zmieniło się w ostatnich aktualizacjach?

Wprowadzenie do najnowszych aktualizacji Power Query

Power Query, jako jedno z kluczowych narzędzi do transformacji i przygotowywania danych w ekosystemie Microsoft, nieustannie się rozwija. Najnowsze aktualizacje wprowadzają szereg istotnych zmian, które mają na celu usprawnienie pracy użytkowników zarówno w Excelu, jak i Power BI. Zmiany te obejmują zarówno nowe funkcjonalności, jak i poprawki wydajności oraz lepszą integrację z innymi usługami Microsoft.

W ramach ostatnich aktualizacji użytkownicy mogą zauważyć m.in. poszerzenie możliwości transformacji danych, wprowadzenie nowych typów konektorów, udoskonalenia w zakresie działania zapytań oraz zmodyfikowany interfejs użytkownika, który ułatwia dostęp do często wykorzystywanych funkcji. Również proces tworzenia zapytań został usprawniony, co przekłada się na większą elastyczność podczas pracy z danymi z różnych źródeł.

Aktualizacje te odpowiadają na rosnące potrzeby analityków danych i użytkowników biznesowych, umożliwiając szybsze, bardziej intuicyjne oraz skalowalne przetwarzanie informacji. Dzięki nim Power Query staje się jeszcze bardziej wszechstronnym narzędziem wspierającym podejmowanie decyzji opartych na danych.

Nowe funkcjonalności i ich praktyczne zastosowanie

Ostatnie aktualizacje Power Query przyniosły szereg nowych funkcji, które znacząco rozszerzają możliwości przekształcania i integracji danych. Wprowadzone zmiany koncentrują się na lepszym wsparciu dla dużych zbiorów danych, poprawie ergonomii pracy oraz zwiększeniu elastyczności w zakresie źródeł danych i transformacji. Ten artykuł powstał jako rozwinięcie jednego z najczęstszych tematów poruszanych podczas szkoleń Cognity.

• Dynamiczne parametry i filtrowanie danych – Power Query umożliwia teraz łatwiejsze tworzenie parametrów, które mogą być wykorzystywane do filtrowania danych już na etapie pobierania. Użytkownicy mogą dynamicznie sterować zakresem danych, co skraca czas ładowania i poprawia wydajność raportów.
• Obsługa nowych źródeł danych – dodano możliwość integracji z dodatkowymi usługami chmurowymi oraz bazami danych. Nowe konektory pozwalają na sprawniejsze współdziałanie z systemami zewnętrznymi, co poszerza wachlarz zastosowań Power Query w środowiskach biznesowych.
• Ulepszone funkcje transformacji – pojawiły się nowe transformacje tekstowe, dat i list, które umożliwiają bardziej zaawansowaną obróbkę danych bez potrzeby pisania złożonych formuł. Przykładem może być bardziej intuicyjne dzielenie tekstów czy przekształcanie formatów dat w różnych językach.
• Automatyczne sugestie kroków – narzędzie zaczęło oferować kontekstowe podpowiedzi kolejnych transformacji na podstawie załadowanych danych. Dla mniej doświadczonych użytkowników może to oznaczać szybsze budowanie zapytań bez potrzeby znajomości składni M.
• Zwiększona spójność między wersjami Excel i Power BI – funkcjonalności Power Query zostały bardziej zunifikowane w obu środowiskach, co ułatwia pracę osobom korzystającym z obu narzędzi. Dzięki temu transformacje stworzone w jednym programie są łatwiejsze do przeniesienia i odtworzenia w drugim.

Wszystkie powyższe zmiany mają na celu nie tylko zwiększenie możliwości technicznych Power Query, ale przede wszystkim poprawę komfortu użytkownika i przyspieszenie procesów analizy danych.

Poprawki wydajności i wpływ na codzienną pracę

Ostatnie aktualizacje Power Query przyniosły szereg usprawnień wydajnościowych, które znacząco wpływają na komfort codziennej pracy analityków i użytkowników biznesowych. Zmiany dotyczą zarówno szybkości przetwarzania zapytań, jak i sprawności działania interfejsu edytora zapytań.

Wśród kluczowych usprawnień warto wymienić:

• Lepsze buforowanie danych – Power Query efektywniej przechowuje dane tymczasowe, co ogranicza liczbę odwołań do źródeł danych i skraca czas ładowania zapytań.
• Równoległe przetwarzanie zapytań – wprowadzenie automatycznego rozdzielania zapytań na wątki przyspiesza operacje na dużych zbiorach danych.
• Optymalizacja transformacji w tle – wiele operacji, takich jak filtrowanie czy sortowanie, jest teraz wykonywanych szybciej dzięki poprawionej kompilacji zapytań M.
• Usprawnione podglądy danych – ładowanie danych w podglądzie (Preview) odbywa się szybciej, co zmniejsza opóźnienia podczas edycji zapytań.

Poniższa tabela przedstawia porównanie czasu wykonania przykładowych operacji przed i po aktualizacji:

W efekcie tych zmian użytkownicy mogą teraz znacznie szybciej pracować z dużymi zbiorami danych, skracając czas przygotowania raportów i analiz. Redukcja opóźnień oraz eliminacja niepotrzebnych przeliczeń wpływają pozytywnie nie tylko na komfort pracy, ale również na efektywność całych zespołów analitycznych. Jeśli chcesz pogłębić swoją wiedzę i nauczyć się, jak w pełni wykorzystać nowe możliwości narzędzia, sprawdź Kurs Microsoft Power Query - analiza danych przy użyciu języka M i optymalizacja procesu analizy danych.

Zmiany w interfejsie użytkownika w Excelu i Power BI

Ostatnie aktualizacje Power Query przyniosły zauważalne zmiany w interfejsie użytkownika zarówno w Excelu, jak i Power BI. Celem tych zmian było usprawnienie pracy analityków danych poprzez zwiększenie czytelności, wygody oraz dostępności kluczowych funkcji. Poniżej przedstawiamy najważniejsze różnice i unowocześnienia w układzie i funkcjonalnościach interfejsu.

Nowy pasek narzędzi i układ menu

W nowym interfejsie Power Query zaktualizowano wstążkę narzędzi, uporządkowano menu kontekstowe i uproszczono dostęp do najczęściej używanych opcji. Wprowadzono ikony o wyższej rozdzielczości oraz lepszą segregację według kategorii (np. transformacje, dodawanie kolumn, widok). W Cognity mamy doświadczenie w pracy z zespołami, które wdrażają to rozwiązanie – dzielimy się tym także w artykule.

Usprawnienia dostępności i kontrastu

Aktualizacje uwzględniają potrzeby użytkowników korzystających z czytników ekranu oraz pracujących w trybach wysokiego kontrastu. Zmieniono kolory tła i tekstu w celu uzyskania lepszej czytelności oraz poprawiono nawigację klawiaturą.

Lepsza integracja z Power BI

W Power BI interfejs edytora zapytań został zbliżony do tego znanego z Excela, co umożliwia łatwiejsze przechodzenie pomiędzy środowiskami. Ponadto dodano nowe przyciski szybkiego dostępu do funkcji takich jak: Duplikuj zapytanie, Odśwież podgląd czy Znajdź i zamień.

Ujednolicenie ikon i nazw

W obu narzędziach ujednolicono nazewnictwo operacji, np. „Zmienna typ danych” i „Usuń wiersze”, co zmniejsza ryzyko błędów przy korzystaniu z dokumentacji czy materiałów szkoleniowych. Ikony funkcji zostały również przeprojektowane, by były bardziej intuicyjne.

Zmiany te mają na celu zwiększenie ergonomii pracy oraz dostosowanie interfejsu Power Query do najnowszych standardów projektowania narzędzi analitycznych.

Integracja z innymi narzędziami i usługami Microsoft

Jednym z kluczowych kierunków rozwoju Power Query w ostatnich aktualizacjach jest pogłębiona integracja z innymi rozwiązaniami Microsoft. Dzięki temu użytkownicy mogą w bardziej płynny sposób łączyć dane i procesy pomiędzy narzędziami takimi jak Excel, Power BI, Microsoft Dataverse, Azure Data Lake czy SharePoint.

Nowe możliwości integracyjne przekładają się na większą elastyczność w zarządzaniu źródłami danych oraz usprawnienie współpracy zespołowej i automatyzacji procesów analitycznych. W tabeli poniżej przedstawiono najważniejsze zmiany w obszarze integracji:

Dodatkowo, w Power Query pojawiły się nowe funkcje umożliwiające sterowanie przepływem danych pomiędzy środowiskami Microsoft za pomocą kodu M. Przykładowo, użytkownicy mogą teraz łatwiej definiować zapytania dynamiczne, które automatycznie rozpoznają kontekst środowiska (np. nazwę zespołu w Teams czy nazwę folderu w SharePoint):

let
  teamName = Environment("TEAM_NAME"),
  filePath = "https://contoso.sharepoint.com/sites/" & teamName & "/Documents/data.xlsx",
  source = Excel.Workbook(Web.Contents(filePath), null, true)
in
  source

Wszystkie te zmiany wskazują na kierunek rozwoju Power Query jako centralnego elementu ekosystemu danych w ramach Microsoft 365 i Power Platform. Jeśli chcesz pogłębić swoją wiedzę i nauczyć się praktycznego wykorzystania dodatków Power Query oraz innych narzędzi BI w Excelu, sprawdź nasz Kurs Microsoft Excel Business Intelligence zaawansowany - praca z dodatkami PowerPivot, Power Query, Power Map, Power BI.

Przykłady zastosowania nowych opcji w analizie danych

W ostatnich aktualizacjach Power Query wprowadzono szereg funkcji, które znacząco ułatwiają i przyspieszają analizę danych. Nowe możliwości pozwalają na bardziej elastyczne modelowanie zestawów danych, lepszą kontrolę nad transformacjami oraz większą automatyzację procesów pobierania i przekształcania informacji.

Poniżej przedstawiamy kilka praktycznych przykładów zastosowania nowych funkcji w codziennej pracy z danymi:

• Dynamiczne parametry w zapytaniach: możliwość tworzenia parametrów, których wartości zmieniają się w zależności od danych wejściowych lub wyborów użytkownika. Ułatwia to pracę z raportami opartymi na filtrach dat, regionów czy produktów.
• Obsługa wielu plików z dodatkowymi kolumnami: Power Query lepiej radzi sobie z plikami o podobnej strukturze, ale różniących się np. liczbą kolumn – istotne przy zbieraniu danych z różnych źródeł (np. miesięczne raporty CSV z nowych oddziałów).
• Nowe funkcje tekstowe i dat: np. Text.BeforeDelimiter i Date.WeekOfYear ułatwiają czyszczenie i grupowanie danych bez konieczności pisania złożonych formuł.
• Lepsze wsparcie dla danych półstrukturalnych: poprawiona obsługa plików JSON i XML pozwala szybciej analizować dane z API lub plików logów, dzięki możliwościom automatycznego rozpoznawania hierarchii.

Zastosowanie nowych opcji można zobaczyć na prostym przykładzie porównującym starszy sposób łączenia wielu plików CSV z nowym, uproszczonym podejściem:

W praktyce oznacza to mniej kroków do wykonania i większą odporność procesu ETL na zmiany w strukturze danych źródłowych.

Rozszerzone możliwości filtrowania i grupowania danych – szczególnie przy analizach przekrojowych – pozwalają także lepiej dopasować zapytania do specyfiki konkretnego działu czy projektu. W efekcie analizy stają się nie tylko szybsze, ale i bardziej precyzyjne.

Najczęstsze pytania i problemy użytkowników po aktualizacji

Wraz z opublikowaniem najnowszych aktualizacji Power Query pojawiło się wiele pytań od użytkowników, zarówno tych początkujących, jak i zaawansowanych. Choć zmiany mają na celu usprawnienie pracy i rozszerzenie możliwości narzędzia, w praktyce wywołały one również pewne niejasności i trudności w adaptacji.

• Gdzie zniknęły niektóre znane opcje interfejsu? – Użytkownicy zauważyli zmiany w rozmieszczeniu i nazewnictwie niektórych przycisków, co może utrudnić szybkie odnalezienie dotychczasowych funkcji.
• Dlaczego moje zapytania działają wolniej lub inaczej? – Część osób zauważyła zmiany w wydajności działania zapytań po aktualizacji. Może to wynikać z modyfikacji sposobu przetwarzania danych lub zaktualizowanych domyślnych ustawień silnika zapytań.
• Jak korzystać z nowych funkcji kroków warunkowych i dynamicznych kolumn? – Nowe opcje rozszerzające logikę transformacji danych budzą zainteresowanie, ale też pytania o ich właściwe zastosowanie w codziennej pracy.
• Czy Power Query w Excelu i Power BI działa teraz tak samo? – Użytkownicy zauważają rozbieżności między wersjami narzędzia w różnych środowiskach i pytają o ich przyczyny oraz wpływ na kompatybilność plików.
• Jak rozwiązać błędy pojawiające się w istniejących zapytaniach? – Po aktualizacji niektóre wcześniej działające rozwiązania mogą generować błędy. Pojawiają się pytania o sposoby ich diagnozowania i naprawy.

Te i inne pytania wskazują na potrzebę dokładnego zapoznania się ze zmianami wprowadzonymi w Power Query oraz dostosowania dotychczasowych praktyk do nowego środowiska pracy. Wiele problemów można rozwiązać poprzez uaktualnienie wiedzy na temat zaktualizowanych funkcjonalności oraz lepsze zrozumienie intencji twórców narzędzia.

Podsumowanie i rekomendacje dla analityków

Ostatnie aktualizacje Power Query przyniosły szereg usprawnień, które mogą znacząco wpłynąć na efektywność pracy analityków danych. Od wprowadzenia nowych funkcji transformacji danych, przez poprawę wydajności podczas przetwarzania dużych zbiorów, aż po bardziej intuicyjne zmiany w interfejsie użytkownika – zmiany te mają na celu zwiększenie produktywności oraz uproszczenie codziennej pracy z danymi.

Użytkownicy Power Query w Excelu i Power BI zyskali także lepsze możliwości integracji z innymi usługami Microsoft, co ułatwia tworzenie bardziej spójnych i zautomatyzowanych przepływów danych. Warto zwrócić uwagę na zmiany, które otwierają nowe możliwości analityczne, szczególnie w kontekście automatyzacji przekształceń i dostępu do nowych źródeł danych.

Rekomendacje dla analityków:

• Zapoznaj się z nowymi funkcjami i przetestuj je na bieżących projektach, aby lepiej wykorzystać ich potencjał.
• Skorzystaj z udoskonalonego interfejsu, aby zoptymalizować procesy przekształcania danych i ułatwić współpracę zespołową.
• Rozważ aktualizację istniejących przepływów danych, aby skorzystać z poprawionej wydajności oraz nowych możliwości integracyjnych.
• Regularnie śledź oficjalne informacje o aktualizacjach Power Query, aby być na bieżąco z nowościami i najlepiej wykorzystać dostępne narzędzia.

Wprowadzane zmiany świadczą o rosnącej roli Power Query w ekosystemie narzędzi analitycznych Microsoft i stanowią istotny krok w kierunku jeszcze bardziej efektywnej analizy danych. Jeśli chcesz poznać więcej takich przykładów, zapraszamy na szkolenia Cognity, gdzie rozwijamy ten temat w praktyce.

Presentations.AI: generowanie slajdów z dokumentów PDF, Word i danych 08 grudnia 2025

Jakie formaty i style wspiera każdy z generatorów AI? Kompletny przewodnik 06 grudnia 2025