Sztuczna inteligencja w Power Apps – praktyczne zastosowania Copilota

Wprowadzenie do Copilota w Power Apps

Power Apps, będące częścią platformy Microsoft Power Platform, umożliwiają tworzenie aplikacji biznesowych bez potrzeby głębokiej znajomości programowania. Wraz z rosnącą rolą sztucznej inteligencji, Microsoft wprowadził Copilota – inteligentnego asystenta opartego na AI, który wspiera użytkowników w procesie tworzenia aplikacji, automatyzacji procesów oraz integracji danych.

Copilot w Power Apps to narzędzie wykorzystujące modele językowe, które pozwalają użytkownikom naturalnie komunikować się z platformą. Zamiast ręcznego konfigurowania komponentów czy pisania skomplikowanej logiki, użytkownik może po prostu opisać, co chce osiągnąć – a Copilot zaproponuje odpowiednie rozwiązanie lub nawet wygeneruje gotowy komponent aplikacji.

Oto kilka kluczowych aspektów działania Copilota:

• Tworzenie interfejsów użytkownika – Copilot ułatwia projektowanie formularzy, ekranów i układu aplikacji przy użyciu języka naturalnego.
• Wsparcie w budowie logiki aplikacji – AI może sugerować lub automatycznie generować reguły oraz przepływy pracy, które odpowiadają określonym potrzebom biznesowym.
• Integracja z danymi – Copilot potrafi łączyć aplikacje z różnymi źródłami danych, wskazując odpowiednie tabele lub pola na podstawie intencji użytkownika.

Dzięki integracji Copilota, tworzenie aplikacji w Power Apps staje się jeszcze bardziej dostępne dla osób nietechnicznych, a proces rozwoju – szybszy i bardziej intuicyjny.

Tworzenie formularzy z pomocą Copilota

Jednym z najbardziej praktycznych zastosowań Copilota w Power Apps jest wspomaganie procesu tworzenia formularzy. Dzięki integracji z modelami sztucznej inteligencji, Copilot potrafi zrozumieć intencje użytkownika na podstawie języka naturalnego i automatycznie generować struktury formularzy dopasowane do oczekiwanych danych oraz logiki biznesowej.

Podczas tworzenia aplikacji formularzowych, Copilot może znacząco przyspieszyć pracę, sugerując odpowiednie pola, ich typy (np. tekst, data, liczba), a także podstawowe ustawienia walidacyjne. Użytkownik nie musi znać wszystkich szczegółów modelu danych – wystarczy, że opisze, co formularz ma robić, a Copilot wygeneruje wstępną wersję interfejsu.

Proces ten znacząco różni się od klasycznego podejścia, w którym twórca aplikacji ręcznie konfiguruje każdy element interfejsu. Dzięki Copilotowi, wiele z tych kroków odbywa się automatycznie, co pozwala skupić się na logice aplikacji i doświadczeniu użytkownika, zamiast na technicznych detalach implementacji.

Na przykład, wpisanie komendy w stylu: "Stwórz formularz do rejestracji klienta z imieniem, nazwiskiem, numerem telefonu i adresem e-mail" spowoduje wygenerowanie gotowego zestawu pól z odpowiednimi etykietami oraz ich rozmieszczeniem na ekranie aplikacji.

Co istotne, Copilot analizuje również kontekst danych i może sugerować powiązania z istniejącymi źródłami danych, np. SharePointem czy Dataverse. Dzięki temu formularze tworzone są nie tylko szybciej, ale również bardziej inteligentnie – z uwzględnieniem istniejącej architektury danych w organizacji.

Użytkownicy z ograniczoną wiedzą techniczną mogą dzięki temu samodzielnie tworzyć kompleksowe formularze, a bardziej doświadczeni deweloperzy zyskują narzędzie, które przyspiesza ich pracę i minimalizuje ryzyko błędów.

Automatyzacja logiki biznesowej za pomocą AI

Copilot w Power Apps umożliwia znaczące uproszczenie i przyspieszenie procesu tworzenia logiki biznesowej w aplikacjach – zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych twórców. Zamiast ręcznego pisania złożonych formuł lub konfigurowania wielu warunków, użytkownicy mogą po prostu opisać w naturalnym języku, co aplikacja ma robić, a Copilot przekształca to w odpowiednią logikę działania.

Kluczową zaletą Copilota jest jego zdolność do rozumienia kontekstu biznesowego i automatycznego proponowania reguł, przepływów pracy oraz akcji – w zależności od struktury danych i celów aplikacji. Użytkownicy mogą szybko tworzyć dynamiczne reakcje na działania użytkownika, warunkowe widoczności pól, walidatory czy działania integrujące dane z zewnętrznych źródeł.

Poniżej przedstawiono kilka przykładów zastosowań AI w automatyzacji logiki biznesowej:

• Tworzenie reguł walidacyjnych, np. "jeśli kwota przekracza 10 000 zł, wymagaj zatwierdzenia przełożonego".
• Wyzwalanie powiadomień e-mail, np. "wyślij wiadomość, gdy status zamówienia zmieni się na 'Zrealizowane'".
• Dynamiczne ukrywanie lub pokazywanie pól formularza w zależności od wybranej wartości.
• Tworzenie przepływów między źródłami danych, np. aktualizacja rekordu w SharePoint po dodaniu nowego wpisu w aplikacji.

Copilot generuje także kod w języku Power Fx, co pozwala użytkownikom przyjrzeć się wygenerowanej logice i dostosować ją do własnych potrzeb. Przykład poniżej ilustruje, jak Copilot może wygenerować formułę na podstawie opisu:

// Opis użytkownika:
// "Jeśli użytkownik wybierze 'Nie', pokaż pole komentarza."

Visible: ddDecision.Selected.Value = "Nie"

Dzięki zastosowaniu AI jako wsparcia w budowaniu reguł i logiki, Power Apps umożliwia jeszcze szybsze prototypowanie i wdrażanie rozwiązań dopasowanych do potrzeb biznesowych, bez konieczności głębokiej znajomości składni języków programowania. Osoby zainteresowane pogłębieniem wiedzy i praktycznym opanowaniem platformy mogą skorzystać z Kursu Microsoft PowerApps podstawowy – tworzenie aplikacji, projektowanie i automatyzowanie procesów biznesowych.

W efekcie Copilot staje się nie tylko narzędziem przyspieszającym pracę, ale również swoistym asystentem, który uczy użytkownika poprawnych wzorców tworzenia logiki biznesowej w Power Apps.

Integracja danych i źródeł z wykorzystaniem Copilota

Jednym z kluczowych zastosowań Copilota w Power Apps jest inteligentna integracja danych z różnorodnych źródeł. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji, Copilot pomaga użytkownikom w szybkim łączeniu aplikacji z istniejącymi systemami i bazami danych bez potrzeby pisania skomplikowanego kodu. Oznacza to, że nawet osoby bez zaawansowanej wiedzy technicznej mogą tworzyć aplikacje, które pobierają, przetwarzają i wizualizują dane z wielu źródeł.

Power Apps obsługuje szeroki wachlarz konektorów – od popularnych usług Microsoft (jak SharePoint, Dataverse czy Excel), po zewnętrzne API i systemy ERP. Copilot analizuje strukturę danych i proponuje optymalne ścieżki integracji, automatycznie generując schematy i formularze powiązane z wybranym źródłem danych.

Dzięki naturalnemu językowi, użytkownik może np. wpisać „Połącz z listą klientów w SharePoint i pokaż ich adresy e-mail” – Copilot sam rozpozna kontekst, zaproponuje odpowiedni konektor oraz skonfiguruje dane wyjściowe.

Power Fx: Filter(Customers, StartsWith(Email, "a"))

Powyższy przykład może zostać automatycznie wygenerowany przez Copilota na podstawie prostego zapytania użytkownika, co znacznie przyspiesza proces tworzenia aplikacji biznesowych.

Integracja danych z pomocą Copilota eliminuje wiele barier technicznych i przyspiesza wdrażanie rozwiązań opartych na danych, co czyni Power Apps jeszcze bardziej dostępnym narzędziem do cyfrowej transformacji organizacji.

Przykłady zastosowań w różnych branżach

Copilot w Power Apps znajduje szerokie zastosowanie w wielu sektorach gospodarki, oferując firmom możliwość szybszego tworzenia aplikacji oraz usprawnienia procesów biznesowych. Poniżej przedstawiamy wybrane branże i typowe scenariusze użycia sztucznej inteligencji w ramach Power Apps z wykorzystaniem Copilota:

Poniższy przykładowy prompt pokazuje, jak Copilot może pomóc użytkownikowi w sektorze handlu detalicznego:

"Stwórz aplikację do przyjmowania zwrotów produktów z polami: numer zamówienia, data zakupu, powód zwrotu, miejsce zakupu."

W reakcji na taki prompt Copilot może zasugerować gotowy formularz oraz automatycznie dodać walidacje, np. sprawdzanie poprawności numeru zamówienia czy daty.

Różnorodność zastosowań Copilota pokazuje jego elastyczność oraz uniwersalność – niezależnie od branży, sztuczna inteligencja może wspierać procesy związane z tworzeniem aplikacji, przetwarzaniem danych czy integracją z istniejącą infrastrukturą IT. Jeśli chcesz pogłębić swoją wiedzę i umiejętności w tym zakresie, zachęcamy do zapoznania się ze szkoleniem PowerApps średniozaawansowany.

Korzyści biznesowe wynikające z użycia Copilota

Wykorzystanie Copilota w Power Apps przynosi organizacjom szereg wymiernych korzyści biznesowych, wpływając zarówno na tempo wdrażania aplikacji, jak i jakość dostarczanych rozwiązań. Dzięki integracji sztucznej inteligencji z procesem tworzenia aplikacji, firmy mogą szybciej reagować na potrzeby rynku oraz wewnętrzne potrzeby operacyjne.

• Przyspieszenie tworzenia aplikacji: Copilot wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego, co pozwala użytkownikom opisać, czego potrzebują, a narzędzie automatycznie generuje odpowiednie komponenty aplikacji. To znacznie redukuje czas potrzebny na projektowanie i programowanie.
• Obniżenie kosztów rozwoju: Mniejsza potrzeba zaangażowania specjalistów IT w każdym etapie rozwoju aplikacji przekłada się na niższe koszty operacyjne. Citizen developerzy mogą samodzielnie rozwijać funkcjonalności, wspomagani przez Copilota.
• Większa elastyczność i skalowalność: Copilot umożliwia szybkie prototypowanie i iteracyjne rozwijanie aplikacji, co wspiera zwinne podejście do projektów cyfrowych.
• Lepsze dopasowanie do potrzeb użytkowników końcowych: Umożliwienie tworzenia aplikacji przez osoby z działów biznesowych, które najlepiej rozumieją kontekst operacyjny, poprawia trafność i skuteczność rozwiązań.
• Redukcja błędów i wyższa jakość kodu: Copilot sugeruje poprawne struktury danych, logikę i składnię, co zmniejsza ryzyko błędów programistycznych i poprawia jakość tworzonych komponentów.

Dla zobrazowania prostoty interakcji z Copilotem, poniżej przykład użycia języka naturalnego do wygenerowania formularza:

"Stwórz formularz do rejestracji klienta z polami: imię, nazwisko, e-mail i numer telefonu."

W odpowiedzi Copilot automatycznie tworzy odpowiedni interfejs użytkownika z przypisanymi typami danych i walidacją wejściową.

Podsumowując, Copilot w Power Apps stanowi istotne wsparcie w cyfrowej transformacji przedsiębiorstw, umożliwiając szybsze, tańsze i bardziej dostosowane do potrzeb tworzenie aplikacji biznesowych.

Wyzwania i ograniczenia technologii AI w Power Apps

Choć Copilot w Power Apps otwiera nowe możliwości dla użytkowników biznesowych i deweloperów, korzystanie z tej technologii wiąże się również z pewnymi wyzwaniami i ograniczeniami, które trzeba brać pod uwagę przy planowaniu wdrożeń.

• Ograniczona kontekstualność generowanych rozwiązań: Copilot opiera się na analizie wpisywanych zapytań i dostępnych danych, jednak jego zdolność do rozumienia kontekstu biznesowego czy złożonych relacji między danymi może być ograniczona. Może to prowadzić do tworzenia rozwiązań nie do końca zgodnych z intencją użytkownika.
• Zależność od jakości danych: Skuteczność AI w Power Apps jest silnie uzależniona od jakości, kompletności i aktualności źródeł danych. Błędne, nieuporządkowane lub nieaktualne dane mogą prowadzić do nieprawidłowych sugestii lub generowania kodu, który nie spełnia oczekiwań.
• Ograniczenia językowe i interpretacyjne: Copilot wspiera wiele języków naturalnych, ale jego rozumienie niuansów językowych i poleceń może być niedoskonałe. W niektórych przypadkach konieczne jest wielokrotne przeformułowanie zapytania, aby uzyskać oczekiwany rezultat.
• Kwestie związane z bezpieczeństwem i zgodnością: Generowanie aplikacji i procesów przez AI wymaga dostępu do danych i źródeł, co może budzić wątpliwości związane z bezpieczeństwem, prywatnością i zgodnością z przepisami (np. RODO). Należy szczególnie uważać, jakie informacje są udostępniane podczas pracy z Copilotem.
• Brak pełnej kontroli nad generowaną logiką: Mimo że Copilot przyspiesza tworzenie aplikacji, użytkownik nie zawsze ma pełny wgląd w sposób, w jaki została wygenerowana logika działania. Może to prowadzić do trudności z późniejszym utrzymaniem aplikacji lub jej dostosowaniem do zmieniających się wymagań.
• Wymagania dotyczące kompetencji użytkownika: Choć Copilot znacząco obniża próg wejścia do tworzenia rozwiązań, pełne wykorzystanie jego potencjału wciąż wymaga podstawowej znajomości Power Platform oraz rozumienia zasad działania aplikacji, przepływów i integracji danych.

Rozważając wykorzystanie Copilota w Power Apps, warto mieć świadomość tych ograniczeń i traktować AI jako narzędzie wspomagające, a nie w pełni autonomicznego twórcę aplikacji. Odpowiednie podejście i nadzór ludzkiego eksperta są kluczowe dla osiągnięcia optymalnych rezultatów.

Podsumowanie i przyszłość Copilota w środowisku biznesowym

Copilot w Power Apps to zaawansowane narzędzie oparte na sztucznej inteligencji, które znacząco upraszcza tworzenie i zarządzanie aplikacjami biznesowymi. Dzięki intuicyjnym interfejsom i wsparciu języka naturalnego, użytkownicy – nawet bez doświadczenia programistycznego – mogą szybko budować, modyfikować i integrować rozwiązania dopasowane do potrzeb swojej organizacji.

W praktyce Copilot umożliwia:

• Szybsze tworzenie aplikacji – poprzez generowanie propozycji ekranów, formularzy i logiki działania na podstawie poleceń tekstowych.
• Automatyzację procesów – dzięki wbudowanej analizie danych i możliwości sugerowania przepływów pracy.
• Lepszą integrację z danymi – poprzez ułatwione łączenie różnych źródeł i inteligentne rekomendacje modelu danych.

W dłuższej perspektywie Copilot wpisuje się w szerszy trend demokratyzacji technologii – umożliwiając zespołom biznesowym samodzielne tworzenie narzędzi wspierających codzienną pracę. Firmy korzystające z tej technologii mogą liczyć na wzrost efektywności, zmniejszenie kosztów tworzenia oprogramowania oraz szybszą adaptację do zmieniających się warunków rynkowych.

Rozwój Copilota wskazuje również na rosnącą rolę sztucznej inteligencji jako partnera w procesach decyzyjnych i twórczych – nie tylko jako narzędzia wspierającego, ale aktywnie współkształtującego rezultaty biznesowe. To przejście od tradycyjnego modelu tworzenia aplikacji do inteligentnej współpracy człowieka z maszyną otwiera nowe możliwości dla każdej organizacji dążącej do cyfrowej transformacji.

SharePoint Designer zostaje wygaszony – co dalej? 02 stycznia 2025

Zapytania w Power Query – jak robić? 23 grudnia 2024