Aktualności

Krajowy Fundusz Szkoleniowy (KFS) to szansa dla pracodawców na inwestowanie w rozwój kompetencji swojej kadry. Dzięki dostępnym dofinansowaniom firmy mogą dostosowywać umiejętności pracowników do aktualnych wymagań rynku pracy, zwiększając tym samym swoją konkurencyjność. To także skuteczny sposób na podnoszenie kwalifikacji zespołu i zabezpieczenie przed ryzykiem utraty zatrudnienia. Skorzystanie ze środków KFS to nie tylko wsparcie finansowe, ale również możliwość budowania bardziej wykwalifikowanej i elastycznej kadry, gotowej na wyzwania przyszłości.

DAX zaawansowany - Analiza Danych w Power BI to zaawansowane szkolenie z analizy danych w Power BI, które oferuje kompleksowe zrozumienie języka DAX oraz jego praktycznego zastosowania. Szkolenie skierowane jest do analityków danych i innych profesjonalistów, którzy chcą podnieść swoje umiejętności w zakresie zaawansowanej analizy i raportowania.

Cognity oferuje dedykowane szkolenia IT, dostosowane do indywidualnych potrzeb korporacji. Tworzymy programy szkoleniowe, które odpowiadają na konkretne wyzwania i cele organizacji. Nasza oferta obejmuje szeroki zakres tematów oraz elastyczne podejście do realizacji szkoleń. Dodatkowo zapewniamy wsparcie poszkoleniowe, wspierając firmy w skutecznym wdrażaniu zdobytej wiedzy.

Cognity wykorzystuje metodę „learning by doing” w swoich szkoleniach, łącząc teorię z praktyką. Dzięki symulacjom, case studies i personalizacji uczestnicy zdobywają umiejętności przydatne w codziennej pracy.

Cognity wprowadza nowe szkolenie z Planner Premium, narzędzia do zarządzania projektami. Kurs obejmuje tworzenie projektów, organizację zadań, monitorowanie postępów i współpracę zespołową. Uczestnicy zdobędą praktyczne umiejętności, które zwiększą ich produktywność i efektywność pracy.

Dowiedz się, jakie technologie będą miały największy wpływ na rynek pracy w 2025 roku. Poznaj kluczowe zmiany związane z AI, data science, automatyzacją i cyberbezpieczeństwem oraz jak przygotować się na przyszłość.

Rozpoczęcie kariery jako data scientist lub data analyst wymaga połączenia odpowiednich kwalifikacji, umiejętności technicznych i praktycznego doświadczenia. Zawody te są wysoko cenione na rynku pracy, oferując atrakcyjne zarobki i możliwość rozwoju w różnych branżach. Kluczowe są znajomość narzędzi do analizy danych, takich jak Python, SQL czy Excel, oraz zrozumienie statystyki i modelowania danych. W artykule omówiono wymagania edukacyjne, poziom stresu w tych zawodach oraz praktyczne wskazówki, jak zacząć swoją przygodę z analizą danych.