Copilot i Power Apps – rewolucja w budowaniu aplikacji biznesowych

Wprowadzenie do Copilota i Power Apps

Współczesne organizacje coraz częściej szukają sposobów na szybkie i efektywne tworzenie aplikacji wspierających procesy biznesowe. W odpowiedzi na te potrzeby Microsoft oferuje dwa przełomowe rozwiązania: Power Apps – platformę do tworzenia aplikacji niskokodowych (low-code) – oraz Copilota, inteligentnego asystenta opartego na sztucznej inteligencji, który usprawnia procesy tworzenia aplikacji oraz interakcji z danymi.

Power Apps umożliwia projektowanie i wdrażanie aplikacji bez konieczności zaawansowanej znajomości programowania. Dzięki intuicyjnemu interfejsowi i szerokiemu wachlarzowi konektorów, użytkownicy mogą łączyć dane z różnych źródeł i tworzyć aplikacje dopasowane do konkretnych potrzeb biznesowych – zarówno mobilnych, jak i webowych.

Copilot w Power Apps to nowa jakość w zakresie wykorzystania AI do wspierania tworzenia aplikacji. Opierając się na modelach językowych, Copilot umożliwia generowanie aplikacji na podstawie naturalnego języka, formułowanie zapytań do danych oraz podpowiadanie rozwiązań technicznych w czasie rzeczywistym. W praktyce oznacza to, że użytkownik może np. wpisać polecenie: "stwórz aplikację do zarządzania zgłoszeniami serwisowymi", a Copilot samodzielnie wygeneruje propozycję interfejsu i logiki działania aplikacji.

Połączenie Power Apps i Copilota otwiera nowe możliwości w zakresie automatyzacji, efektywności oraz dostępności narzędzi IT dla szerszego grona odbiorców w organizacji. To podejście zmienia sposób, w jaki firmy podchodzą do budowy rozwiązań cyfrowych, skracając czas realizacji i obniżając bariery technologiczne.

Rewolucja w tworzeniu aplikacji biznesowych dzięki AI

Wprowadzenie sztucznej inteligencji, a w szczególności technologii takich jak Microsoft Copilot, do platformy Power Apps oznacza fundamentalną zmianę w sposobie, w jaki firmy projektują i wdrażają aplikacje biznesowe. Dotychczas proces ten wymagał zaawansowanej wiedzy technicznej, długich analiz i czasochłonnego kodowania. Dzięki AI tworzenie aplikacji staje się bardziej intuicyjne, szybsze i dostępne dla szerszego grona użytkowników.

Copilot pełni rolę inteligentnego asystenta, który wspiera użytkownika na każdym etapie tworzenia rozwiązania – od generowania interfejsu użytkownika na podstawie prostych opisów językowych, przez definiowanie logiki biznesowej, aż po integrację z innymi usługami Microsoft i zewnętrznymi źródłami danych.

Zmiana ta wpływa nie tylko na tempo pracy zespołów IT, ale również na rolę działów nietechnicznych, które zyskują realną możliwość uczestniczenia w procesie budowy narzędzi wspierających codzienne operacje. Dzięki AI aplikacje mogą być tworzone w bardziej iteracyjny sposób, z łatwą możliwością modyfikacji w odpowiedzi na zmieniające się potrzeby organizacji.

W praktyce oznacza to m.in. możliwość:

• tworzenia formularzy i ekranów aplikacji na podstawie prostych komend języka naturalnego,
• automatycznego generowania reguł biznesowych i przepływów pracy,
• sugerowania najlepszych rozwiązań na podstawie wcześniejszych projektów i analiz danych,
• usprawniania współpracy między działami technicznymi i biznesowymi.

To wszystko sprawia, że AI w Power Apps nie jest jedynie dodatkiem – staje się katalizatorem przemiany cyfrowej, przesuwając granice możliwości organizacji w zakresie szybkiego dostosowywania się do zmieniających się warunków rynkowych.

Skrócenie czasu wdrożenia aplikacji

Jednym z kluczowych atutów połączenia Copilota z Power Apps jest znaczne skrócenie czasu niezbędnego na zaprojektowanie, stworzenie i uruchomienie aplikacji biznesowej. Dzięki wykorzystaniu sztucznej inteligencji możliwe jest automatyczne generowanie komponentów, formularzy, logiki biznesowej czy integracji z danymi, co w tradycyjnym podejściu wymagałoby ręcznego kodowania i wielu godzin pracy zespołu programistycznego.

Copilot w Power Apps umożliwia użytkownikom opisanie działania aplikacji w języku naturalnym, np.: "Chcę aplikację do rejestrowania zgłoszeń serwisowych klientów". W odpowiedzi system może wygenerować wstępny szkielet aplikacji, z odpowiednimi polami, widokami i przepływami pracy.

Użytkownik: Chcę aplikację do śledzenia zgłoszeń klientów z polami: Imię i nazwisko, Data zgłoszenia, Opis problemu.

Copilot generuje: Aplikacja z formularzem wejściowym, listą zgłoszeń i możliwością filtrowania po dacie lub nazwisku.

Skrócenie czasu wdrożenia widoczne jest szczególnie w porównaniu z tradycyjnymi metodami tworzenia aplikacji:

Dzięki temu organizacje mogą szybciej reagować na potrzeby rynku, testować nowe rozwiązania i dostarczać wartość biznesową w znacznie krótszym czasie, bez konieczności angażowania dużych zasobów IT. Jeśli chcesz nauczyć się, jak skutecznie tworzyć takie aplikacje, sprawdź Kurs Microsoft PowerApps podstawowy – tworzenie aplikacji, projektowanie i automatyzowanie procesów biznesowych.

Ułatwienie dostępu do tworzenia aplikacji dla nietechnicznych użytkowników

Tradycyjne tworzenie aplikacji biznesowych wymagało zaawansowanej wiedzy programistycznej oraz znajomości struktur baz danych, co często stanowiło barierę dla pracowników spoza działów IT. Dzięki integracji Copilota z Power Apps, ten proces ulega radykalnemu uproszczeniu, umożliwiając tworzenie aplikacji również osobom bez technicznego wykształcenia.

Copilot, oparty na sztucznej inteligencji, działa jako interaktywny asystent, który potrafi przekształcić naturalnie sformułowane zapytania w konkretne komponenty aplikacji. Oznacza to, że użytkownik może napisać np. "Stwórz formularz do rejestrowania zgłoszeń serwisowych" i natychmiast otrzyma gotową strukturę aplikacji w Power Apps.

Oto przykład, jak nietechniczny użytkownik może użyć Copilota:

"Potrzebuję aplikacji do zbierania zgłoszeń urlopowych, z polami: imię, nazwisko, data rozpoczęcia i zakończenia urlopu."

Na podstawie takiego polecenia Copilot sam stworzy formularz, ustawi odpowiednie typy danych i zasugeruje logikę formularza, np. walidację dat.

Dzięki temu Power Apps z Copilotem znacząco demokratyzuje proces tworzenia aplikacji, umożliwiając pracownikom z różnych działów (np. HR, finansów, logistyki) samodzielne budowanie rozwiązań dopasowanych do ich codziennych potrzeb, bez konieczności angażowania zespołów deweloperskich.

Rola Copilota w środowisku low-code/no-code

Środowiska low-code i no-code zyskują na popularności, ponieważ umożliwiają szybkie tworzenie aplikacji bez konieczności zaawansowanej znajomości programowania. Copilot, jako inteligentny asystent oparty na sztucznej inteligencji, odgrywa w tym kontekście kluczową rolę, upraszczając cały proces tworzenia aplikacji i zwiększając jego efektywność.

W środowisku low-code użytkownicy mają dostęp do edytora kodu i możliwości jego modyfikacji, natomiast w no-code operują głównie za pomocą interfejsu graficznego. Copilot wspiera oba podejścia, dostosowując swoje działanie do poziomu zaawansowania użytkownika oraz kontekstu zadania.

Copilot może na przykład pomóc w wygenerowaniu wyrażeń Power Fx na podstawie opisu w języku naturalnym:

Użytkownik: „Dodaj formułę, która pokazuje tylko aktywnych klientów”
Copilot: Filter(Customers, Status = "Active")

Dzięki temu, nawet osoby bez zaplecza technicznego mogą samodzielnie tworzyć logikę aplikacji. W przypadku bardziej zaawansowanych użytkowników, Copilot może pełnić funkcję wspomagającą debugowanie, refaktoryzację czy tworzenie skomplikowanych zależności między komponentami.

Podsumowując, Copilot stanowi most między technologią a użytkownikiem – niezależnie od jego poziomu umiejętności – czyniąc proces tworzenia aplikacji bardziej intuicyjnym, dostępnym i wydajnym. Jeśli chcesz pogłębić swoją wiedzę z zakresu tworzenia bardziej złożonych rozwiązań, sprawdź Kurs PowerApps zaawansowany – tworzenie złożonych aplikacji biznesowych i analitycznych.

Zastosowania praktyczne i przykłady wdrożeń

Połączenie możliwości Power Apps z inteligencją sztuczną Copilota przynosi wymierne efekty w wielu branżach. Dzięki tej synergii organizacje mogą tworzyć aplikacje szybciej, taniej i z większym dopasowaniem do potrzeb biznesowych – bez konieczności pisania skomplikowanego kodu. Poniżej przedstawiamy wybrane zastosowania praktyczne oraz przykłady wdrożeń, które obrazują realny wpływ tej technologii.

• Obsługa klienta – firmy wykorzystują Power Apps z Copilotem do budowania aplikacji pozwalających obsługiwać zgłoszenia serwisowe, śledzić statusy i analizować satysfakcję klienta. Copilot może automatycznie sugerować strukturę formularzy oraz generować reguły walidacji danych.
• Zarządzanie zasobami ludzkimi – aplikacje HR, takie jak rejestracja czasu pracy, zgłaszanie nieobecności czy procesy rekrutacyjne, są usprawniane przez generowanie formularzy i przepływów pracy z pomocą Copilota.
• Sprzedaż i marketing – zespoły sprzedażowe tworzą aplikacje do śledzenia leadów, monitorowania kampanii promocyjnych i analizy danych klientów. Copilot sugeruje odpowiednie źródła danych i wizualizacje raportów.
• Logistyka i zarządzanie magazynem – aplikacje do inwentaryzacji, śledzenia przesyłek czy zarządzania dostępnością produktów mogą być zaprojektowane w ciągu kilku godzin z pomocą Copilota.

Przykład zastosowania kodu wygenerowanego przez Copilota:

// Automatyczne ustawienie wartości pola na podstawie wyboru w innym polu
If(Dropdown1.Selected.Value = "Pilne",
   Set(Priorytet, "Wysoki"),
   Set(Priorytet, "Normalny")
)

Copilot nie tylko ułatwia tworzenie takich reguł, ale również tłumaczy logikę działania kodu użytkownikowi w przystępny sposób, co wspiera proces nauki i rozwoju kompetencji technologicznych wśród pracowników nietechnicznych.

Poniższa tabela ilustruje różnorodność branż i typów aplikacji, które można tworzyć z pomocą Copilota:

Takie wdrożenia pokazują, że Copilot w Power Apps to nie tylko narzędzie wspomagające, ale realny partner w cyfrowej transformacji organizacji.

Wyzwania i ograniczenia integracji AI z Power Apps

Integracja sztucznej inteligencji, takiej jak Copilot, z platformą Power Apps niesie ze sobą wiele możliwości, ale także wymaga uwzględnienia szeregu wyzwań i ograniczeń, które mogą wpływać na efektywność wdrożeń oraz poziom adopcji w organizacjach.

• Jakość i spójność danych: AI opiera się na danych, z których się uczy i które analizuje. Niewystarczająco przygotowane lub niespójne dane mogą prowadzić do błędnych sugestii lub nieoptymalnych rozwiązań proponowanych przez Copilota.
• Ograniczona kontekstowość modeli językowych: Pomimo zaawansowania, AI często nie uwzględnia kontekstu biznesowego danego przedsiębiorstwa tak precyzyjnie jak ludzki projektant aplikacji. Może to prowadzić do zautomatyzowanych rozwiązań, które wymagają ręcznej korekty lub uzupełnienia.
• Kwestie bezpieczeństwa i prywatności danych: Wprowadzanie danych do usług opartych na AI może rodzić obawy związane z ochroną informacji, zwłaszcza gdy dane te dotyczą klientów, finansów czy strategii firmowych. Organizacje muszą upewnić się, że narzędzia AI są zgodne z obowiązującymi regulacjami prawnymi i wewnętrznymi politykami.
• Ograniczenia funkcjonalne Copilota: Choć Copilot potrafi generować propozycje aplikacji czy formuły, nie zawsze radzi sobie z bardziej złożonymi scenariuszami biznesowymi, które wymagają niestandardowej logiki czy integracji z zewnętrznymi systemami.
• Bariera zaufania użytkowników: Nietechniczni użytkownicy mogą z początku nie ufać rozwiązaniom proponowanym przez AI i woleć tradycyjne podejście do budowania aplikacji, co może spowalniać proces wdrażania nowych narzędzi.

Pomimo tych ograniczeń, Copilot w Power Apps stanowi znaczący krok ku demokratyzacji tworzenia aplikacji, jednak jego skuteczne zastosowanie wymaga odpowiedniego przygotowania, kontroli oraz świadomości jego możliwości i granic.

Przyszłość rozwoju aplikacji biznesowych z wykorzystaniem AI

Rozwój sztucznej inteligencji w kontekście tworzenia aplikacji biznesowych zapowiada zupełnie nowy etap transformacji cyfrowej. Narzędzia takie jak Copilot w Power Apps otwierają nowe możliwości, nie tylko automatyzując procesy, ale także wspierając decyzyjność i kreatywność użytkowników na każdym etapie projektowania rozwiązań. Przyszłość aplikacji biznesowych będzie nierozerwalnie związana z coraz głębszą integracją AI z narzędziami typu low-code/no-code.

W nadchodzących latach możemy spodziewać się dynamicznego rozwoju inteligentnych asystentów, którzy będą nie tylko generować kod na podstawie poleceń językowych, ale również analizować dane kontekstowe, przewidywać potrzeby użytkowników i proponować najbardziej optymalne warianty rozwiązań. Integracja AI z Power Apps ułatwi tworzenie aplikacji dostosowanych do zmiennych warunków rynkowych oraz specyfiki danego przedsiębiorstwa.

W miarę postępu technologicznego rola AI będzie ewoluować – z obecnego wsparcia przy tworzeniu aplikacji do pełnoprawnego współtwórcy, który rozumie logikę procesów biznesowych i potrafi samodzielnie budować komponenty aplikacji na podstawie celów strategicznych firmy.

Wyzwaniem, lecz jednocześnie szansą, będzie stworzenie środowisk, w których sztuczna inteligencja będzie nie tylko narzędziem technicznym, ale stanie się częścią kultury organizacyjnej, wspierając rozwój kompetencji cyfrowych wśród pracowników niezależnie od ich wiedzy programistycznej.

SharePoint Designer zostaje wygaszony – co dalej? 02 stycznia 2025

VBA czy Python? Który język wybrać? 31 grudnia 2024