Wymagania prawne dotyczące zarządzania danymi w kontekście AI

Wymagania prawne dotyczące zarządzania danymi (data governance) wynikające z Aktu w sprawie sztucznej inteligencji

Akt w sprawie sztucznej inteligencji (AI Act) wprowadza szereg wymagań dotyczących zarządzania danymi, które mają na celu zapewnienie odpowiedzialnego i zgodnego z prawem wykorzystania technologii AI. Kluczowe aspekty obejmują obowiązek zapewnienia jakości danych, ich przejrzystości oraz zgodności z zasadami etyki i prawami człowieka. Organizacje muszą wdrożyć odpowiednie mechanizmy zarządzania danymi, aby spełnić te wymagania. Więcej na temat wdrożenia i utrzymania data governance można dowiedzieć się na tym kursie.

Zasady i uwarunkowania prawne wykorzystania danych osobowych i nieosobowych na potrzeby trenowania modeli AI

Wykorzystanie danych osobowych i nieosobowych w procesie trenowania modeli AI wymaga przestrzegania przepisów takich jak RODO (dla danych osobowych) oraz regulacji dotyczących danych maszynowych. Kluczowe jest zapewnienie, że dane są pozyskiwane legalnie, a ich przetwarzanie odbywa się zgodnie z obowiązującymi przepisami. Organizacje muszą również uwzględniać różnice w regulacjach w zależności od rodzaju danych.

Zasady zapewnienia zgodności danych z zasadami etyki i prawami człowieka

Jednym z najważniejszych aspektów zarządzania danymi w kontekście AI jest zapewnienie, że dane wykorzystywane do trenowania modeli są zgodne z zasadami etyki i prawami człowieka. Oznacza to unikanie uprzedzeń w danych, które mogłyby prowadzić do dyskryminacji lub naruszenia praw jednostek. Organizacje muszą wdrożyć odpowiednie procedury weryfikacji danych, aby spełnić te wymagania.

Najnowsze regulacje prawne dotyczące możliwości pozyskiwania danych z utworów chronionych w ramach prawa autorskiego (TDM)

Tekst i data mining (TDM) to technika wykorzystywana w procesie trenowania modeli AI, która często wymaga dostępu do utworów chronionych prawem autorskim. Najnowsze regulacje prawne w Unii Europejskiej, takie jak dyrektywa o prawie autorskim na jednolitym rynku cyfrowym, wprowadzają wyjątki umożliwiające TDM w określonych warunkach. Ważne jest jednak, aby organizacje upewniły się, że ich działania są zgodne z tymi regulacjami.

Zasady ochrony zbiorów danych, w tym kwestie praw do baz danych tworzonych w procesie trenowania modeli AI

Ochrona zbiorów danych jest kluczowym elementem zarządzania danymi w kontekście AI. W Unii Europejskiej bazy danych mogą być chronione na mocy dyrektywy o ochronie baz danych, co oznacza, że ich wykorzystanie wymaga odpowiednich licencji lub zgody właściciela. Organizacje muszą również zadbać o bezpieczeństwo danych, aby zapobiec ich nieautoryzowanemu wykorzystaniu.

Zasady nabywania praw i licencjonowania zbiorów danych

Nabywanie praw i licencjonowanie zbiorów danych to proces, który wymaga uwzględnienia zarówno aspektów prawnych, jak i praktycznych. Dane udostępniane na otwartych licencjach, takich jak Creative Commons, mogą być wykorzystywane w określonych warunkach, ale organizacje muszą upewnić się, że spełniają wymagania licencji. Więcej na temat praktycznych zasad zarządzania danymi można dowiedzieć się na tym kursie.

Wymagania prawne związane z projektowaniem urządzeń IoT i usług opartych na danych

Urządzenia IoT i usługi oparte na danych muszą być projektowane z uwzględnieniem wymagań prawnych dotyczących ochrony danych i prywatności. Obejmuje to m.in. zapewnienie, że dane zbierane przez urządzenia są przetwarzane zgodnie z RODO oraz innymi obowiązującymi regulacjami. Organizacje muszą również zadbać o bezpieczeństwo danych, aby zapobiec ich nieautoryzowanemu dostępowi.

Nowe możliwości pozyskiwania danych wynikające z Aktu w sprawie danych

Akt w sprawie danych (Data Act) wprowadza nowe możliwości pozyskiwania danych przez użytkowników lub podmioty działające w ich imieniu. Obejmuje to m.in. prawo do dostępu do danych generowanych przez urządzenia IoT. Organizacje muszą jednak upewnić się, że ich działania są zgodne z wymaganiami tego aktu, w tym z zasadami dotyczącymi przejrzystości i uczciwości w relacjach z użytkownikami.

Szkolenia z zarządzania danymi w kontekście AI – dostosowane do Twoich potrzeb

Jeśli chcesz zgłębić temat zarządzania danymi w kontekście sztucznej inteligencji, w tym regulacji takich jak AI Act, RODO czy ochrona baz danych, zapraszamy do skorzystania z oferty szkoleń organizowanych przez Cognity. Nasze szkolenia są dostępne zarówno w formie dedykowanej dla pracowników Twojej firmy, jak i w formie indywidualnej. Możemy zorganizować je w Twojej siedzibie lub w jednej z naszych sal szkoleniowych na terenie całej Europy. Program szkolenia jest zawsze dostosowywany do Twoich oczekiwań, aby jak najlepiej odpowiadał na potrzeby Twojej organizacji. Aby uzyskać szczegółową wycenę, skontaktuj się z nami pod numerem telefonu: +48 577 136 633 lub napisz na adres e-mail: biuro@cognity.pl. Zadbaj o rozwój swojej wiedzy i kompetencji w dynamicznie zmieniającym się świecie technologii i regulacji prawnych!

Uczenie maszynowe w wizualizacji danych: Techniki, wyzwania i przyszłość 07 marca 2025

Najważniejsze funkcje Excela dla początkujących – przewodnik krok po kroku 05 marca 2025